注意: これらの推奨値は、1つのオファーのみをテストする場合を想定しています。複数のオファーを同時にテストする場合は、それに応じて予算を増やしてください。
また、GEO（ターゲット国・地域）の規模も重要な要素です。 ターゲットとする国の人口やトラフィック量が大きいほど、必要なテスト予算も増加します。これはオファーの種類に関係なく共通です。たとえば、アメリカ、インド、ブラジル、インドネシアなどでキャンペーンを実施する場合は、トラフィック量が多いため、小規模な国をターゲットにする場合よりも高い予算が必要になるのが一般的です。
ジャンル | 日次予算（単一GEO） | 日次予算（複数GEO） | 総テスト予算（単一GEO） | 総テスト予算（複数GEO） |
ギャンブル（Gambling） | $500 | $800 | $4,000 | $7,000 |
スポーツベッティング（Betting） | $500 | $800 | $4,000 | $7,000 |
ゲーム（Games） | $200 | $500 | $3,000 | $5,000 |
MVAS | $150 | $300 | $1,000 | $2,000 |
懸賞・スイープステークス（Sweepstakes） | $300 | $500 | $1,000 | $1,500 |
ストアリダイレクト（Store Redirect） | $200 | $300 | $1,000 | $1,500 |
金融（Finance） | $500 | $800 | $4,000 | $7,000 |
ライブチャット・カムサイト（Cams） | $500 | $1,000 | $2,000 | $4,000 |
出会い系（Dating） | $200 | $500 | $1,000 | $2,000 |
EC・Eコマース（eCommerce） | $300 | $800 | $1,500 | $4,000 |
OnlyFans | $200 | $300 | $3,000 | $6,000 |
YouTube | $100 | $300 | 柔軟に設定可能 | 柔軟に設定可能 |
AI（人工知能） | $500 | $1,000 | $3,000 | $5,000 |
SEO | $50 | $100 | 柔軟に設定可能 | 柔軟に設定可能 |
単一GEOテストと複数GEOテストの違い
単一GEO（Mono GEO）キャンペーンは、1つの国のみをターゲットにします。そのため、すべてのデータが同一市場から取得されるため、結果分析が容易になります。
複数GEO（Multi GEO）キャンペーンは、複数の国を同時にターゲットにします。この方法では、より多くのトラフィックを獲得でき、市場ごとのパフォーマンスを素早く比較できますが、その分より大きな予算が必要になります。各国で十分なインプレッション、クリック、コンバージョンを獲得しなければ、信頼性の高い結果は得られません。
予算が限られている場合は、多くの国に予算を分散させるよりも、まず有望な1つのGEOから始めることをおすすめします。
なぜ大規模GEOにはより高い予算が必要なのか？
必要な予算は、オファーの種類だけでなく、ターゲット市場の規模にも左右されます。
人口の多い国では、利用可能なトラフィック量が多く、競争も激しく、テストすべきオーディエンスセグメントも増えます。そのため、十分なデータを収集し、早すぎる判断を避けるためには、より大きな予算が必要になります。
例えば、小規模なヨーロッパの国でデーティングオファーをテストする場合と、同じオファーをアメリカでテストする場合では条件が大きく異なります。オファー自体は同じでも、アメリカではトラフィック量が圧倒的に多いため、通常はより高いテスト予算が必要になります。
これらの予算をどのように活用するべきか
日次予算は、テスト期間中に1日あたり消化することを想定した予算額です。
総テスト予算は、そのオファーをスケール（拡大運用）する価値があるかどうかを判断する前に、最低限確保しておくべき予算額です。
テスト期間中の目的は、単にコンバージョンを獲得することではありません。以下を判断できるだけの十分なデータを収集することが重要です。
どのGEOが最も高い成果を出しているか
どのトラフィックソースがコンバージョンを生み出しているか
最適化が必要なゾーンはどこか
オファーにスケールの可能性があるか
ファネル、ランディングページ、または報酬単価（ペイアウト）の調整が必要か
最終的な推奨事項
最初のテスト結果だけで、そのオファーのパフォーマンスを最終判断しないでください。テストキャンペーンは、データを収集し、学習するためのプロセスです。
競争が激しいジャンルや高額ペイアウトのジャンルほど、適切なテストを行うためにより多くの予算が必要になります。ギャンブル、ベッティング、金融、カムサイト、AIなどのジャンルでは競争が激しく、最適化のために大量のデータが必要となるため、より高い初期予算が推奨されます。
一方で、SEO、YouTube、MVAS、デーティング、ストアリダイレクトなどのジャンルは、比較的少ない日次予算からテストを開始できます。ただし、この場合でもGEOの規模は重要な要素です。
最良の結果を得るためには、現実的なテスト予算を設定し、管理可能な数のGEOに集中し、十分なデータが集まるまで最適化の判断を急がないことが重要です。