الإحصائيات غير متطابقة؟ نحن نعلم تماماً كم قد يكون الأمر محبطاً ومربكاً. لكن لا تقلق؛ ففريق HilltopAds سيوفر لك فريق HilltopAds جميع الإرشادات اللازمة لحلها بشكل نهائي. إذا كنت ترغب في توضيح ماهية التناقضات في البيانات، وسبب حدوثها، وكيفية تجنبها والتخلص منها، فانتظر حتى النهاية!
تتبع التناقضات: تعريفها وأسبابها وطرق تجنبها والقضاء عليها
تعريف
Tracking discrepancy is the difference in data reported by two platforms monitoring the same ad campaign or traffic flow. Typically, these are tracking systems and ad network platforms.
لنفترض أن حملتك الإعلانية حصلت على عدد مرات الظهور AAA في إحصائيات HilltopAds. ومن ناحية أخرى، تشير لوحة المعلومات داخل أداة التتبع إلى أن حجم الزيارات هو BBB فقط (BBB < AAA). بعد ذلك، سيتم حساب تباين التتبع على أنه الفرق بينهما. للراحة، يستخدم المعلنون عادةً معدل التناقض (DR، %):

When dealing with disparities, it’s important to remember that reaching DR=0% is impossible just because of the nature of this phenomenon. In our experience, DR=0% is only seen when the traffic source is full of bot traffic. However, there is a solid benchmark for the discrepancy rate that is considered to be acceptable: DR=30%.
يمثل تناقض حركة المرور تحديًا خطيرًا لجميع المشاركين في التسويق بالعمولة. نظرًا لأن الناشرين لا يحصلون على أموالهم إلا مقابل حركة المرور عالية الجودة، والتي يتم احتسابها فعليًا من خلال منصتنا، فإن حركة المرور المفقودة تعني ضياع فرص تحقيق الدخل. وفي الوقت نفسه، يجب أن يأخذ المعلنون في الاعتبار تكلفة حركة المرور المفقودة عند تخطيط ميزانيتهم وحساب ROI.
إن تفاوتات حركة المرور المرتبطة بـ RTB هو موضوع لمقال آخر بسبب طبيعته المعقدة.
الأسباب الشائعة
يتطلب العثور على السبب الحقيقي (أو عدد منها) لعدم تطابق البيانات وقتًا وخبرةً، ولكن يجب القيام بذلك. وإلا فإنك ستستمر في خسارة الأموال والعملاء والوقت الذي تقضيه في التركيز على جوانب أخرى من الإعلانات وتحقيق الدخل بدلاً من محاولة فهم ظاهرة عدم تطابق البيانات.
إذن، ما هو السبب في ذلك؟ هناك أسباب مختلفة لتباين حركة المرور:
- كمية كبيرة من عمليات إعادة التوجيه.
- إعداد postback غير صحيح.
- تتبع أداة التتبع تجميع مرات الظهور غير الفريدة.
- ملفات تعريف الارتباط منتهية الصلاحية
- الأنشطة الاحتيالية (على سبيل المثال، الروبوتات والعملاء المحتملين المزيفين).
- Different traffic attribution models are used by the tracker and the ad network.
التصنيف
ولكن ليس كل شيء حول هذا الموضوع واضح ومباشر. في الواقع، الأمر أكثر تعقيداً مما يبدو عليه. دعونا نحلل الأمر. نحدد نوعين من التناقضات في البيانات - "الخفية" و"الصريحة".
التناقضات الخفية
تحدث عندما لا يتمكن المعلن أو الناشر من تتبع حركة المرور المفقودة. ويتم إخفاء المعلومات المتعلقة بها من جميع أدوات التحليلات (لوحة معلومات المتتبع، وتقارير الشبكة الإعلانية). تشمل الأسباب الشائعة انقطاع الاتصال الفوري، أو حركة مرور الروبوتات، أو أدوات حظر الإعلانات، أو أخطاء فنية مماثلة.
التناقضات الصريحة
يحدث ذلك عندما يتمكن طرف واحد على الأقل من تحديد السبب وراء التباينات. ومن الأمثلة على ذلك التصفية الداخلية بسبب سلوك يشبه سلوك الروبوتات أو عندما يغادر المستخدم الصفحة بسرعة قبل تحميلها بالكامل.
يعد التعامل مع التناقضات الكبيرة من أهم المهام في تحسين كل من شراء وبيع حركة المرور. ولهذا السبب سنتعمق في طرق حل هذه المشكلات.
كيفية التعرف عليهم
دعنا نتقن التقنيات التي ستساعدك على اكتشاف التباينات في البيانات بشكل أسرع قبل أن تؤدي إلى خسارة أموال غير مرغوب فيها. في HilltopAds، لا يمكننا تحديدها إلا بعد أن يقوم المستخدمون بالإبلاغ عن المشكلات. لا يمكننا منعها في وقت مبكر لأن العوامل الخارجية وإحصائيات المتتبع من وراء الكواليس تظل مخفية عنا.
لهذا السبب نشجعك على مراقبة معدل التباين عن كثب منذ بداية حملتك. هل لاحظت وجود حالة شاذة مريبة؟ اتصل بمدير HilltopAds الشخصي الخاص بك، وسنقوم بحل المشكلة معًا!
نصيحة الخبراء: يمكنك اكتشاف التباينات المحلية من خلال تحليل قطاعات محددة من حركة المرور (على سبيل المثال، المناطق الجغرافية الجغرافية العالمية). يسمح لك هذا النهج باكتشاف المناطق التي تنطوي على مشاكل ومن ثم ضبط تسعير حركة المرور خصيصًا لهذه السوق، تاركًا الجزء عالي الجودة من حركة المرور الخاصة بك بتكلفة عالية.
كيفية حلها
في هذه المرحلة، ربما تدرك بالفعل أن حل المشكلات المرتبطة بتباين حركة المرور ليس بالأمر السهل. لكن لا تقلق - لدى HilltopAds بعض الأفكار لك حول كيفية التصدي لها!
للحفاظ على الدقة في الإبلاغ عن البيانات، يُرجى اتباع هذه التوصيات من HilltopAds رئيس Operating!
للمعلنين:
- قم بإعداد التتبع قبل إطلاق الحملة الإعلانية.
- قم بإجراء اختبار التحويل قبل بدء حملة إعلانية فعلية.
- راقب ما إذا كان نطاقك (أو أي نطاق مستخدم في سلسلة إعادة التوجيه) محظورًا بواسطة برامج مكافحة الفيروسات أو أدوات حظر الإعلانات. يمكن لهذا النهج أن يحميك من فقدان الزوار الذين لا يستطيعون الوصول إلى موقعك الإلكترونيّ بسبب برامج مكافحة الفيروسات النشطة.
- تحقق من سرعة تحميل الصفحة. إذا استغرق الزائر وقتًا طويلاً جدًا لرؤية محتوى الموقع الإلكتروني، فسوف يرتد المستخدم، ولن يتم احتساب الانطباع في التحليلات. تعد الصفحات خفيفة الوزن مهمة بشكل خاص في البلدان النامية حيث تكون سرعة الإنترنت أبطأ بكثير في كثير من الأحيان.
- قلل عدد عمليات إعادة التوجيه المؤدية إلى عرضك النهائي. كلما زاد عدد عمليات إعادة التوجيه لديك، قل احتمال وصول العملاء المحتملين إلى صفحة العرض الرئيسية. هذا سبب آخر للعمل مع مصادر الزيارات المباشرة بدلاً من البائعين.
- العمل مع HilltopAds! من جهتنا، يراقب فريق HilltopAds باستمرار مؤشرات سمعة النطاق من أفضل منصات مكافحة الفيروسات والتصفح الآمن من Google. وهذا يسمح لنا بالتقاط اللحظة التي قد يصبح فيها الإعلان إشكاليًا - ليس فقط للناشر ولكن للمُعلِن أيضًا. فكلما ربطت أنظمة مكافحة الفيروسات نشاطًا ضارًا بعرضك، كلما قلت فرصة مشاهدة الجمهور له في النهاية.
للناشرين:
- لا تحاول مزج حركة المرور من موفري خدمات الجهات الخارجية. السيناريو الأكثر احتمالاً هو أنك ستحصل على حركة مرور رخيصة منخفضة الجودة، والتي ستفشل في المرور عبر أجهزة الكشف عن الفيروسات.
- يزوّد HilltopAds الناشرين بنصوص متقدمة لمكافحة الحجب تساعد على تجاوز الفلاتر المعروفة وتقلل بشكل كبير من معدلات التباين.
- نحن نشتري مخزون الإعلانات عبر جميع المناطق الجغرافية الجغرافية والاستهدافات من الموقع الإلكتروني للناشر. وهذا يضمن أن يتلقى الناشر معدل ملء 100% مع الحد الأدنى من التباين - وهو أمر غير ممكن دائمًا عند العمل مع طرف ثالث تحقيق الدخل من حركة المرور المنصات.
والآن بعد أن أصبح لدينا جميع الحقائق حول تناقض البيانات، دعونا نرى مدى تأثير هذه الظاهرة على إحصائيات الشركاء التابعين اعتمادًا على نوع المنطقة الإعلانية وحركة المرور!
الدراسة الحصرية حول التناقضات المرورية بواسطة Hilltopads
الهدف من البحث
قررنا أن نراجع مدى اختلاف البيانات الخاصة بحركة مرور إعلانات Popunder لسطح المكتب وPopunder للجوال بشكل كبير اعتمادًا على تفرد مرات الظهور. بعبارة أخرى، هل هناك أي ارتباط بين تكرار الإعلان ومقدار ? دعنا نراجع ذلك!
التباينات في حركة مرور الهاتف المحمول Popunder
بالنسبة لبحثنا، أخذنا بيانات من المناطق المباشرة "المتوسطة" و"الكبيرة" على مدار شهر واحد.

On the graph above you can see how the discrepancy varies depending on the share of unique impressions (i.e. impressions with uniquness = 1) of an ad in mobile popunder traffic.
- يمثل محور X التفرد.
Note that a value of 10% is equivalent to the uniqueness of impressions in the range of 10% to 20% (compared to the whole volume of tested traffic at this stage), 20%—from 20% to 30%, etc.
- يوضح المحور Y قيم التباين.
نتيجة لهذا الجزء من الدراسة، يمكن تقسيم جميع المناطق إلى أربع مجموعات:
تفرد فائق (>90%):
تتراوح التباينات في نطاق 0% إلى 15% (القيمة الوسيطة هي 6%).
تفرد عالي (60%-90%):
تتراوح التباينات من 0% إلى 20% (القيمة الوسيطة هي 8-10%).
تفرد متوسط إلى منخفض (20%-60%):
يتراوح التباين بين 5% و25% (القيمة الوسيطة هي 13%).
تفرد منخفض للغاية (<20%):
تتراوح التباينات من 10% إلى 30% (القيمة الوسيطة هي 18%).
ولذلك، تميل المناطق ذات التردد العالي في عرض الإعلانات إلى أن يكون التباين فيها أعلى بمقدار 1.5 ضعف إلى 3 أضعاف.
التناقضات في حركة مرور سطح المكتب Popunder
يوضح الرسم البياني أدناه توزيع قيم التباين حسب حصة مرات ظهور الإعلانات الفريدة لمناطق سطح المكتب Popunder.

فيما يلي أحد النقاط البارزة المهمة من هذا الجزء من البحث. بشكل عام، على عكس الحالة المتنقلة Popunder، لا يمكن تقسيم هذه المناطق بالتفرد أو التباين.
يظل متوسط التباين لجميع المناطق - باستثناء المناطق ذات التفرد المنخفض للغاية (كما هو موضح في المخطط الصندوقي الأيسر) - بين 9% و11%.
الاعتماد الوحيد الملحوظ هو أنه كلما انخفض التفرد، انخفض حد التباينات. ويرتفع تدريجياً من 4% عند 90% + التفرد إلى حوالي 8% عند حوالي 30% التفرد.
خاتمة
هناك علاقة قوية بين تكرار (تفرد) مرات الظهور في منطقة ما والتباينات في بيانات المعلنين. سيؤدي تقليل هذه القيمة إلى تحقيق نتائج أعلى للحملات الإعلانية بتكلفة أقل أو عائدات تحقيق الدخل الأكبر دون خسارة غير ضرورية في عدد الزيارات.
كما تبرز أهمية الإبلاغ الدقيق عن البيانات من خلال نتائج بحثنا. لقد أثبتنا أنه في المناطق ذات العرض الأقل تكرارًا للإعلانات (تفرد الظهور الأعلى)، تنخفض التباينات بمقدار 1.5 ضعف إلى 3 أضعاف. هذا الاعتماد أكثر وضوحًا في مناطق الجوال Popunder.
لقد تعلمت أفضل الممارسات للتعامل مع التباينات في حركة المرور. ما التالي؟ ابدأ بتطبيقها اليوم - زيارة حساب HilltopAds الخاص بك وعزِّز أرباحك الآن!
إذا لم تكن قد أنشأت حساباً بعد، اضغط على الزر أدناه للانتقال إلى نموذج التسجيل!