Die Statistiken stimmen nicht überein? Wir wissen aus erster Hand, wie frustrierend und verwirrend das sein kann. Aber keine Sorge, das HilltopAds-Team wird Ihnen alle notwendigen Anweisungen geben, um das Problem ein für alle Mal zu lösen. Wenn Sie wissen wollen, was Datenabweichungen sind, warum sie auftreten und wie Sie sie vermeiden und beseitigen können, dann bleiben Sie bis zum Ende dabei!
Diskrepanzen im Tracking: Definition, Ursachen, Möglichkeiten zur Vermeidung und Beseitigung von Abweichungen
Definition
Tracking discrepancy is the difference in data reported by two platforms monitoring the same ad campaign or traffic flow. Typically, these are tracking systems and ad network platforms.
Angenommen, Ihre Anzeigenkampagne hat in den HilltopAds-Statistiken AAA Impressionen erhalten. Auf der anderen Seite sagt das Dashboard im Tracking-Tool, dass das Verkehrsaufkommen nur BBB ist (BBB < AAA). In diesem Fall wird die Tracking-Diskrepanz als die Differenz zwischen den beiden Werten berechnet. Der Einfachheit halber verwenden die Werbetreibenden üblicherweise die Diskrepanzrate (DR, %):
When dealing with disparities, it’s important to remember that reaching DR=0% is impossible just because of the nature of this phenomenon. In our experience, DR=0% is only seen when the traffic source is full of bot traffic. However, there is a solid benchmark for the discrepancy rate that is considered to be acceptable: DR=30%.
Traffic-Diskrepanzen sind eine ernsthafte Herausforderung für alle, die im Affiliate-Marketing tätig sind. Da Publisher nur für hochwertigen Traffic bezahlt werden, der von unserer Plattform auch tatsächlich gezählt wird, bedeutet verlorener Traffic verpasste Monetarisierungsmöglichkeiten. Advertiser wiederum müssen die Kosten des verlorenen Traffics bei der Planung ihres Budgets und der Berechnung von ROI einkalkulieren.
Die mit RTB verbundenen Verkehrsunterschiede sind aufgrund ihrer Komplexität ein Thema für einen anderen Artikel.
Häufige Ursachen
Die tatsächliche Ursache (oder die Anzahl der Ursachen) für Dateninkongruenzen zu finden, erfordert Zeit und Fachwissen, aber es muss getan werden. Andernfalls verlieren Sie weiterhin Geld, Kunden und Zeit, die Sie auf andere Aspekte der Werbung und Monetarisierung verwenden, anstatt zu versuchen, das Phänomen der Datendiskrepanzen zu verstehen.
Was kann die Ursache dafür sein? Es gibt verschiedene Gründe für Unstimmigkeiten im Verkehr:
- Eine große Anzahl von Weiterleitungen.
- Falsche postback-Einstellung.
- Tracking-Tool zur Gruppierung nicht eindeutiger Impressionen.
- Abgelaufene Cookies.
- Betrügerische Aktivitäten (z. B. Bots, gefälschte Leads).
- Different traffic attribution models are used by the tracker and the ad network.
Klassifizierung
Aber nicht alles an diesem Thema ist einfach. Es ist sogar komplizierter, als es scheint. Schauen wir uns das genauer an. Wir unterscheiden zwei Arten von Datendiskrepanzen - "versteckte" und "explizite".
Versteckte Diskrepanzen
Sie treten auf, wenn weder der Werbetreibende noch der Publisher den fehlenden Traffic nachverfolgen können. Die Informationen darüber sind in allen Analysetools (Tracker-Dashboard, Anzeigennetzwerkberichte) verborgen. Häufige Ursachen sind sofortige Verbindungsabbrüche, Bot-Traffic, Werbeblocker oder ähnliche technische Fehler.
Explizite Diskrepanzen
Sie findet statt, wenn mindestens eine Partei den Grund für die Unstimmigkeiten erkennen kann. Beispiele sind interne Filterung aufgrund von Bot-ähnlichem Verhalten oder wenn ein Nutzer die Seite schnell verlässt, bevor sie vollständig geladen ist.
Der Umgang mit erheblichen Diskrepanzen ist eine der kritischsten Aufgaben bei der Optimierung von Traffic-Kauf und -Verkauf. Deshalb werden wir uns mit den Ansätzen zur Lösung dieser Probleme näher befassen.
Wie man sie identifiziert
Lassen Sie uns Techniken beherrschen, mit denen Sie Datenunterschiede schneller erkennen können, bevor sie zu unerwünschten Geldverlusten führen. Bei HilltopAds können wir sie nur erkennen, wenn Nutzer Probleme melden. Wir können sie nicht vorher verhindern, weil uns externe Faktoren und Tracker-Statistiken hinter den Kulissen verborgen bleiben.
Deshalb empfehlen wir Ihnen, die Diskrepanzrate von Beginn Ihrer Kampagne an genau zu überwachen. Bemerken Sie eine verdächtige Anomalie? Wenden Sie sich an Ihren persönlichen HilltopAds-Manager, und wir werden das Problem gemeinsam lösen!
Experten-Tipp: Sie können lokale Diskrepanzen aufdecken, indem Sie bestimmte Verkehrssegmente (z. B. GEOs) analysieren. Auf diese Weise können Sie problematische Regionen ausfindig machen und die Preise für den Verkehr speziell auf diesen Markt abstimmen, so dass der qualitativ hochwertige Teil Ihres Verkehrs mit hohen Kosten verbunden ist.
Wie sie zu lösen sind
Wahrscheinlich wissen Sie jetzt schon, dass es nicht einfach ist, Probleme im Zusammenhang mit Verkehrsdiskrepanzen zu lösen. Aber keine Sorge - HilltopAds hat ein paar Ideen für Sie, wie Sie sich wehren können!
Um die Genauigkeit der Datenmeldung zu gewährleisten, befolgen Sie bitte diese Empfehlungen des HilltopAds Chief Operating Officer!
Rimma
Leiter Operating Officer
Für Werbetreibende:
- Richten Sie die Nachverfolgung ein, bevor Sie die Anzeigenkampagne starten.
- Führen Sie Testumsetzungen durch, bevor Sie eine eigentliche Werbekampagne starten.
- Überwachen Sie, ob Ihre Domain (oder jede andere in der Weiterleitungskette verwendete Domain) von Antiviren-Software oder Werbeblockern blockiert wird. Auf diese Weise können Sie verhindern, dass Sie Besucher verlieren, die aufgrund eines aktiven Virenschutzes nicht auf Ihre Website zugreifen können.
- Überprüfen Sie die Ladegeschwindigkeit der Seite. Wenn es zu lange dauert, bis ein Besucher den Inhalt einer Website sieht, springt er ab, und der Eindruck wird in den Analysen nicht gezählt. Leichtgewichtige Seiten sind besonders in Entwicklungsländern wichtig, wo die Internetgeschwindigkeiten oft viel langsamer sind.
- Minimieren Sie die Anzahl der Weiterleitungen, die zu Ihrem endgültigen Angebot führen. Je mehr Weiterleitungen Sie haben, desto unwahrscheinlicher ist es, dass potenzielle Kunden tatsächlich auf die Hauptseite Ihres Angebots gelangen. Dies ist ein weiterer Grund, mit direkten Traffic-Quellen anstelle von Wiederverkäufern zu arbeiten.
- Arbeiten Sie mit HilltopAds! Das HilltopAds-Team überwacht ständig die Indikatoren für die Domain-Reputation von führenden Antiviren-Plattformen und Google Safe Browsing. So können wir den Moment erfassen, in dem die Anzeige problematisch werden könnte - nicht nur für den Publisher, sondern auch für den Werbetreibenden. Je mehr Antivirensysteme Ihr Angebot mit bösartigen Aktivitäten in Verbindung bringen, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Zielgruppe es zu sehen bekommt.
Für Verleger:
- Versuchen Sie nicht, Traffic von Drittanbietern einzumischen. Das wahrscheinlichste Szenario ist, dass Sie minderwertigen, billigen Datenverkehr erhalten, der die Filter der Antiviren-Detektoren nicht passieren wird.
- HilltopAds bietet Publishern fortschrittliche Anti-Adblocker-Skripte, die dabei helfen, bekannte Filter zu umgehen und die Diskrepanzraten deutlich zu reduzieren.
- Wir kaufen Anzeigeninventar für alle GEOs und Targetings von der Website eines Publishers. Dies stellt sicher, dass der Publisher eine 100%-Füllrate mit minimaler Abweichung erhält - etwas, das bei der Zusammenarbeit mit Drittanbietern nicht immer möglich ist. Traffic-Monetarisierung Plattformen.
Nachdem wir nun alle Fakten über die Datendiskrepanz kennen, wollen wir sehen, wie stark sich dieses Phänomen auf die Affiliate-Statistiken auswirkt, je nach Art der Werbezone und des Traffics!
Die exklusive Studie über Verkehrsdiskrepanzen von Hilltopads
Zielsetzung der Forschung
Wir haben uns entschlossen, zu überprüfen, wie stark die Daten für Popunder Desktop und Popunder Mobile Traffic in Abhängigkeit von der Eindeutigkeit der Impressionen variieren können. Mit anderen Worten, gibt es eine Korrelation zwischen der Anzeigenhäufigkeit und der Menge an ? Lassen Sie uns das überprüfen!
Diskrepanzen im Popunder-Mobilfunkverkehr
Für unsere Untersuchung haben wir über einen Monat hinweg Daten aus "mittleren" und "großen" Direktzonen gesammelt.
On the graph above you can see how the discrepancy varies depending on the share of unique impressions (i.e. impressions with uniquness = 1) of an ad in mobile popunder traffic.
- Die X-Achse steht für Einzigartigkeit.
Note that a value of 10% is equivalent to the uniqueness of impressions in the range of 10% to 20% (compared to the whole volume of tested traffic at this stage), 20%—from 20% to 30%, etc.
- Die Y-Achse zeigt die Diskrepanzwerte.
Als Ergebnis dieses Teils der Studie lassen sich alle Zonen in vier Gruppen einteilen:
Höchste Eindeutigkeit (>90%):
Die Abweichungen liegen im Bereich von 0% bis 15% (der Medianwert beträgt 6%).
Hohe Einzigartigkeit (60%-90%):
Die Diskrepanzen reichen von 0% bis 20% (der Median liegt bei 8-10%).
Mittlere bis geringe Eindeutigkeit (20%-60%):
Die Diskrepanz liegt zwischen 5% und 25% (der Medianwert beträgt 13%).
Äußerst geringe Eindeutigkeit (<20%):
Die Diskrepanzen reichen von 10% bis 30% (der Median liegt bei 18%).
Daher weisen Zonen mit einer hohen Anzeigenfrequenz in der Regel eine 1,5- bis 3-mal höhere Diskrepanz auf.
Diskrepanzen im Popunder-Desktop-Verkehr
Die folgende Grafik zeigt die Verteilung der Diskrepanzwerte in Abhängigkeit vom Anteil der eindeutigen Anzeigenaufrufe für Popunder-Desktop-Zonen.
Hier ist ein wichtiges Highlight aus diesem Teil der Forschung. Im Allgemeinen können diese Zonen im Gegensatz zum Popunder-Mobilgehäuse nicht durch Einzigartigkeit oder Diskrepanz unterteilt werden.
Die mediane Diskrepanz für alle Zonen - mit Ausnahme derjenigen mit extrem geringer Eindeutigkeit (wie im linken Boxplot dargestellt) - liegt zwischen 9% und 11%.
Eine auffällige Abhängigkeit ist, dass die Abweichungsgrenze umso niedriger ist, je geringer die Eindeutigkeit ist. Sie steigt allmählich von 4% bei 90%+Einzigartigkeit auf etwa 8% bei etwa 30%-Einzigartigkeit an.
Schlussfolgerung
Es besteht ein enger Zusammenhang zwischen der Häufigkeit (Einzigartigkeit) von Impressionen in einer Zone und Diskrepanzen in den Daten der Werbetreibenden. Eine Verringerung dieses Wertes führt zu höheren Kampagnenergebnissen bei geringeren Kosten oder zu höheren Monetarisierungseinnahmen ohne unnötigen Traffic-Verlust.
Wie wichtig eine genaue Datenmeldung ist, zeigen auch die Ergebnisse unserer Untersuchung. Wir haben nachgewiesen, dass in Zonen mit weniger häufigen Werbeeinblendungen (höhere Eindeutigkeit der Impressionen) die Diskrepanzen um das 1,5- bis 3-fache abnehmen. Diese Abhängigkeit ist in mobilen Popunder-Zonen noch deutlicher.
Sie haben alle bewährten Verfahren für den Umgang mit Diskrepanzen im Datenverkehr kennen gelernt. Was kommt als Nächstes? Fangen Sie noch heute an, sie anzuwenden. Besuchen Sie Ihr HilltopAds-Konto und steigern Sie jetzt Ihre Gewinne!
Wenn Sie noch kein Konto erstellt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche unten, um zum Anmeldeformular zu gelangen!