मोबाइल वाहक बनाम आईपी लक्ष्यीकरण: ट्रैकर असमानताएं और इससे कैसे बचें

सहबद्ध विपणन में, सटीकता ही सब कुछ है। यही कारण है कि अतीत में, हमने पता लगाया है कि कौन से ब्राउज़र हैं विभिन्न देशों में सर्वाधिक लोकप्रिय और कैसे प्रॉक्सी ट्रैफ़िक एक अवसर हो सकता है सहबद्धों के लिए। अब, हमारे सामने एक और महत्वपूर्ण विषय है: विभिन्न ट्रैकर्स में मोबाइल वाहक लक्ष्यीकरण कितना सटीक है? और क्या कोई वैकल्पिक लक्ष्यीकरण विधि है जो बेहतर परिणाम दे सकती है? (स्पॉइलर: हाँ, है)।

यह कोई रहस्य नहीं है कि ट्रैफ़िक डेटा को सटीक रूप से बताना—जैसे कि मोबाइल वाहक और ISP—विज्ञापन अभियान के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है। लेकिन क्या होगा अगर आप जिस टूल पर भरोसा करते हैं, वह उतना सटीक न हो जितना आप सोचते हैं?

हमारी तकनीकी टीम ने डेटा की तुलना करके वाहक ट्रैफ़िक एट्रिब्यूशन की बारीकियों को उजागर करने के लिए एक जांच करने का फैसला किया तीन लोकप्रिय ट्रैकर्स: Voluum, Binom, और Keitaroयह शोध इस बात पर गहराई से विचार करता है कि प्रत्येक ट्रैकर मोबाइल वाहकों और आईएसपी का पता कैसे लगाता है, तथा बेहतर लक्ष्यीकरण के लिए आश्चर्यजनक विसंगतियों और व्यावहारिक रणनीतियों का खुलासा करता है।

इस लेख में आप जानेंगे:

• मोबाइल वाहक लक्ष्यीकरण हमेशा अपेक्षित परिणाम क्यों नहीं देता?
• ट्रैकर्स में एक ही ट्रैफ़िक विशेषताओं को अलग-अलग तरीके से कैसे दर्शाया जाता है, इसके उदाहरण।
• क्यों आईपी रेंज द्वारा लक्ष्यीकरण, वाहक-विशिष्ट लक्ष्यीकरण से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है?

सटीक तुलना सुनिश्चित करने के लिए, हमने रीडायरेक्ट की एक संरचित श्रृंखला स्थापित की है: Voluum → Binom → Keitaro, से ट्रैफ़िक का विश्लेषण 50 प्रमुख वाहक आर-पार 200 इंप्रेशनइस सेटअप ने इस बात पर एक अनूठा परिप्रेक्ष्य प्रदान किया कि प्रत्येक ट्रैकर एक ही ट्रैफ़िक की व्याख्या कैसे करता है, तथा उनकी डेटा रिपोर्टिंग में महत्वपूर्ण अंतरों को उजागर करता है।

यह समझने के लिए कि किन विशेषताओं की तुलना की जाएगी, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ट्रैकर्स अलग-अलग ट्रैफ़िक डेटा प्रदान करते हैं। 1टीपी33टी और 1टीपी24टी प्रत्येक इंप्रेशन के लिए ISP और मोबाइल वाहक दोनों की जानकारी रिपोर्ट करें, जबकि 1टीपी40टी केवल ISP डेटा प्रदान करता है। इसलिए, विश्लेषण दो क्षेत्रों पर केंद्रित होगा:

1. मोबाइल वाहक डेटा की तुलना Voluum और Keitaro के बीच.
2. आईएसपी डेटा का विश्लेषण सभी तीन ट्रैकर्स (Keitaro, Binom, और Voluum) पर।

अब जबकि हमने सहयोगियों के लिए इस शोध का मूल्य स्थापित कर लिया है और इसकी शर्तों को स्पष्ट कर दिया है, तो आइए डेटा में कूदें और समझें कि ये निष्कर्ष आपकी रणनीतियों को कैसे प्रभावित कर सकते हैं और आपको उच्च ROI की ओर मार्गदर्शन कर सकते हैं!

हमारा पहला विश्लेषण इस बात पर प्रकाश डालता है कि Voluum और Keitaro मोबाइल वाहकों को किस प्रकार वर्गीकृत करते हैं।

नीचे दिया गया चार्ट परीक्षण किए गए ट्रैफ़िक की तुलना दर्शाता है, जिसे Voluum द्वारा मोबाइल कैरियर ट्रैफ़िक के रूप में पहचाना गया था, लेकिन किसी कारण से, कुछ भागों को Keitaro द्वारा मोबाइल कैरियर ट्रैफ़िक के रूप में नहीं पहचाना गया था। नीचे दिए गए इन्फोग्राफ़िक में X- और Y- अक्षों का अधिक विस्तृत विवरण दिया गया है:

• X-अक्ष Voluum के डेटा की तुलना में Keitaro में "अज्ञात" मोबाइल वाहक ट्रैफ़िक का अनुपात दिखाता है।
• Y-अक्ष पर Voluum द्वारा पहचाने गए विभिन्न मोबाइल वाहकों की सूची दी गई है।

इस डेटा से, हम निम्नलिखित मोबाइल वाहकों का अवलोकन करते हैं जिन्हें Voluum द्वारा पहचाना गया लेकिन Keitaro द्वारा पहचाना नहीं गया:

• मैक्सिस (मलेशिया)
• जियो, बीएसएनएल मोबाइल (भारत)
• XL (इंडोनेशिया)
• विवो (ब्राजील)
• सत्य (थाईलैंड)
• स्मार्ट, ग्लोब (फिलीपींस)
• जेज़ी (अल्जीरिया)
• एमटीएन (दक्षिण अफ्रीका)
• सॉफ्टबैंक (जापान)
• बीलाइन (रूस)

लेकिन यह तो बस शुरुआत है। और भी अप्रत्याशित परिणामों के लिए लेख पढ़ते रहें।

जैसा कि पता चला है, न केवल कुछ ट्रैकर्स मोबाइल वाहकों के बारे में जानकारी को मिस कर सकते हैं, बल्कि वे उन्हें गलत तरीके से व्याख्या भी कर सकते हैं, जिससे एक ही ट्रैफ़िक को अलग-अलग वाहकों को असाइन किया जा सकता है। भ्रमित करने वाला लग रहा है? क्या हो रहा है, इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए डेटा पर एक नज़र डालें (ध्यान दें कि बाईं ओर के मोबाइल वाहक Voluum द्वारा पहचाने जाते हैं, दाईं ओर - Keitaro)।

आप देख सकते हैं कि Voluum और Keitaro डेटा के बीच बहुत सारी गलतफहमियाँ हैं। उदाहरण के लिए:

• रोबी (Voluum) पूरी तरह से संरेखित करता है एयरटेल बांग्लादेश (Keitaro), लेकिन Keitaro के एयरटेल वर्गीकरण में Voluum के एयरटेल डेटा से ट्रैफ़िक शामिल है।
• क्लारो ब्राज़ील (Keitaro) के साथ अतिछादित होता है क्लारो और नेक्स्टेल ब्राज़ील (Voluum).

इस खंड के निष्कर्ष में, हम यह कह सकते हैं: Keitaro का वर्गीकरण अधिक विस्तृत है, क्योंकि ट्रैकर प्रमुख मोबाइल वाहकों के भीतर व्यक्तिगत सहायक कंपनियों और ब्रांडों की पहचान करता है। लेकिन, फिर भी, दोनों ट्रैकर्स के मामलों में कुछ असमानताएँ देखी जा सकती हैं।

अब, आइए अपने शोध में तीसरे प्रमुख ट्रैकर को शामिल करें, और तुलना करें कि Keitaro, Binom, और Voluum ISP ट्रैफ़िक को कैसे दर्शाते हैं।

नीचे दिया गया इन्फोग्राफ़िक आपको डराने वाला लग सकता है, लेकिन चिंता न करें - हम आपके लिए सब कुछ लेकर आए हैं। आगे बढ़ने से पहले, यह बात ध्यान में रखें: पहला (बाएं) स्तंभ दर्शाता है 1टीपी33टी, द मध्य एक के लिए है 1टीपी40टी, और अंतिम (दक्षिण पक्ष क़तार के लिए है 1टीपी24टीअब, आप बड़ी तस्वीर देखने के लिए तैयार हैं:

चाबी छीनना:

• Binom और (कुछ हद तक) Keitaro, Voluum की तुलना में अधिक विस्तृत ISP वर्गीकरण प्रदान करते हैं।
• Binom कई ISPs (जैसे एक्सियाटा बांग्लादेश, कार-टेल एलएलसी, विंड ट्रे एसपीए, मोबिनिल, एसके टेलीकॉम, मूव कंपनी लिमिटेड) की पहचान करने में पूरी तरह से (या आंशिक रूप से) विफल रहा।
• तीनों ट्रैकर्स के बीच एक्सियाटा (बांग्लादेश), क्लारो ब्राजील और ग्लोब की पहचान में मामूली अशुद्धियाँ हैं।

अब, आइए उन आईएसपी पर करीब से नज़र डालें जिन्हें पहचानने में Binom को कठिनाई होती है।

शोध के प्रथम भाग में किए गए हमारे विश्लेषण के समान, अब हम उन ISPs (Voluum द्वारा बताए गए) पर ध्यान केंद्रित करेंगे, जो Binom ट्रैकर द्वारा आंशिक रूप से या पूर्ण रूप से अज्ञात थे।

उनमें से अधिकांश का उल्लेख हम पहले ही कर चुके हैं, लेकिन अब आप Binom ISP ट्रैफ़िक द्वारा अज्ञात के सटीक शेयरों को विस्तार से देख सकते हैं (Voluum परिणामों की तुलना करें)।

अब केवल एक ही प्रश्न बचा है: क्या आईएसपी और मोबाइल वाहक को लक्षित करने के मामले में ट्रैकर के डेटा में सटीकता और स्थिरता की कमी से बचने का कोई तरीका है?

हिलटॉपऐड्स विज्ञापन नेटवर्क यदि आपको इसकी आवश्यकता है तो यह आपको एक प्रभावी और उपयोग में आसान समाधान प्रदान करता है - आईपी-रेंज टारगेटिंग। यदि आपको अभी तक इसका अनुभव नहीं हुआ है, तो मूल रूप से यह इस तरह काम करता है:

• स्टेप 1: संबंधित सेवाओं (जैसे bgp.he.net) का उपयोग करके ऑपरेटर का ASN देखें।
• चरण दो: उस ASN से संबद्ध IP श्रेणियों की पहचान करें.
• चरण 3: पुष्टि के लिए सार्वजनिक डेटाबेस या जियोलोकेशन सेवाओं के साथ क्रॉस-रेफरेंस लें।
• चरण 4: यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह वांछित ऑपरेटर से मेल खाता है, पिंग या ट्रेसरूट का उपयोग करके नमूना आईपी रेंज का परीक्षण करें।
• चरण 5: लक्ष्यीकरण सेटिंग में निर्धारित IP-रेंज के साथ विज्ञापन अभियान चलाएं.

इन चरणों का पालन करके, आप किसी विशिष्ट मोबाइल ऑपरेटर के लिए आईपी रेंज को सटीक रूप से परिभाषित और उपयोग कर सकते हैं।

हमेशा की तरह, IP-रेंज को परिभाषित करने के कई तरीके हैं। यहाँ सबसे लोकप्रिय तरीके दिए गए हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं:

एक बार जब आप आईपी रेंज निर्धारित कर लें, तो बस HilltopAds में एक विज्ञापन अभियान बनाएं और संबंधित फ़ील्ड में रेंज दर्ज करें।

बढ़िया! हमने ISP और मोबाइल वाहक दोनों के लिए ट्रैकर के डेटा की सटीकता के बारे में सब कुछ कवर किया है, और यहां तक कि IP-रेंज लक्ष्यीकरण के माध्यम से विभिन्न विसंगतियों के बुरे प्रभाव को कम करने का तरीका भी सीखा है।

इस शोध के मुख्य परिणामों का संक्षिप्त अवलोकन इस प्रकार है:

सटीक लक्ष्यीकरण की आवश्यकता वाले अभियानों के लिए, IP श्रेणी लक्ष्यीकरण एक भरोसेमंद समाधान है। ट्रैकर विसंगतियों को समझकर और IP डेटा का लाभ उठाकर, आप अपने अभियानों को बेहतर प्रदर्शन के लिए अनुकूलित कर सकते हैं।

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