वेबव्यू ट्रैफ़िक में अप्रयुक्त क्षमता छिपी होती है—यह मानक स्रोतों की तुलना में 50% तक बेहतर रूपांतरण करता है। यह लेख बताता है कि इसके प्रदर्शन को क्या प्रेरित करता है, कौन से ऐप्स सर्वोत्तम परिणाम देते हैं, और HilltopAds के साथ अभियानों को प्रभावी ढंग से बढ़ाने के लिए इन जानकारियों का उपयोग कैसे करें।
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वेबव्यू (WV) यह एक इन-ऐप घटक है जो मूलतः एक मिनी-ब्राउज़र की तरह काम करता है। यह HTML, CSS और JavaScript रेंडर करता है, रीडायरेक्ट, कुकीज़ और लोकल स्टोरेज को सपोर्ट करता है, और ऐप कॉन्टेक्स्ट (Android: सिस्टम WebView, iOS: WebView) के अंतर्गत काम करता है। यह लेख WebView ट्रैफ़िक का एक विश्लेषणात्मक विश्लेषण प्रदान करता है: समेकित मीट्रिक और WV बनाम गैर-WV की तुलना, प्रति-ऐप विवरण और CR_WV/CR_non-WV अनुपात द्वारा रैंकिंग, सांख्यिकीय वितरण विश्लेषण (माध्यिका, प्रतिशतक, विषमता), और रिपोर्ट डेटा के आधार पर ट्रैफ़िक चैनल के रूप में WebView की अनूठी विशेषताओं की व्याख्या।
ट्रैफ़िक स्रोत के रूप में वेबव्यू
एक वेबव्यू एप्लिकेशन मूलतः एक मोबाइल ऐप के अंदर पैक की गई एक वेबसाइट होती है। ऐसे ऐप में, उपयोगकर्ता वही क्रियाएँ करते हैं जो वे ब्राउज़र में करते हैं: क्लिक और नेविगेशन, एम्बेडेड HTML या किसी दूरस्थ सर्वर को अनुरोध भेजते हैं। वेबव्यू ट्रैफ़िक इन इन-ऐप ब्राउज़र के माध्यम से लैंडिंग पृष्ठों और ऑफ़र पर आने वाले विज़िट को संदर्भित करता है। दूसरे शब्दों में, यह मोबाइल एप्लिकेशन से आने वाला वेब ट्रैफ़िक है। इस प्रकार का ट्रैफ़िक विज्ञापनदाताओं के लिए मूल्यवान हो सकता है, क्योंकि यह उन उपयोगकर्ताओं तक पहुँचता है जो ऐप्स के अंदर सामग्री के साथ सक्रिय रूप से इंटरैक्ट करते हैं।
में सहबद्ध विपणन, वेबव्यू विशेष रूप से जुआ, डेटिंग और वित्त/क्रिप्टो जैसे क्षेत्रों में आम है। पार्टनर अक्सर ऐप्स के भीतर लैंडिंग पेजों को "पैकेज" करते हैं और डीप लिंक्स का इस्तेमाल करके अभियान शुरू करते हैं, जिससे अपेक्षाकृत कम ट्रैफ़िक मिलता है। यह तरीका ऐसे ऐप्स को आसानी से इस्तेमाल करने और कुछ विज्ञापन प्रतिबंधों को दरकिनार करने की क्षमता से प्रेरित है।
एनालिटिक्स के नज़रिए से, वेबव्यू ट्रैफ़िक को अक्सर नेटिव ऐप ट्रैफ़िक के बजाय वेब ट्रैफ़िक के रूप में गिना जाता है, जिससे ट्रैकिंग का तरीका बदल जाता है। वेबव्यू अनुरोध एक विशेष उपयोगकर्ता-एजेंट स्ट्रिंग का भी उपयोग करते हैं, इसलिए स्पष्ट लेबलिंग के बिना, उन्हें सामान्य मोबाइल वेब ट्रैफ़िक से अलग करना मुश्किल होता है।
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मेट्रिक्स
हमारे विश्लेषण में, हमने आधार रेखा का उपयोग किया KPI: इंप्रेशन, रूपांतरण, रूपांतरण दर (CR), और सापेक्ष CR अनुपात (CR_WV/CR_non-WV)30 दिन की अवधि में, कुल योग निम्नानुसार था:
- गैर-WV (WV=नहीं): 366,047,687 इंप्रेशन और 419,459 रूपांतरण (CR ≈ 0.1146%).
- WV (WV=हाँ): 148,000,016 इंप्रेशन और 263,716 रूपांतरण (CR ≈ 0.1782%).
- CR_WV/CR_non-WV अनुपात: लगभग 1.55×.
मुख्य अवलोकन
एकत्रित डेटा से पता चलता है कि वेबव्यू सेगमेंट काफी अधिक कुशलता से रूपांतरित होता है:
- कुल इंप्रेशन के लगभग 29% के साथ, WebView सभी रूपांतरणों के लगभग 39% के लिए जिम्मेदार है, जो असमान रूप से उच्च रूपांतरण योगदान को दर्शाता है।
- परिणामस्वरूप, WebView रूपांतरण दर (CR_WV ≈ 0.178%) गैर-WebView दर (CR_non-WV ≈ 0.115%) से लगभग 55% अधिक है।
- यह सुधार सभी ऐप्स में एक समान नहीं है - समग्र सुधार बहुत अधिक वृद्धि वाले कुछ ऐप्स द्वारा संचालित होता है, न कि संपूर्ण ऐप सेट में CR में लगातार वृद्धि द्वारा।
विस्तृत अनुप्रयोग विश्लेषण
हमारे डेटा विश्लेषण से पता चलता है कि रूपांतरण दर (सीआर) में सबसे बड़ा अंतर WV और गैर-WV यातायात के बीच कुछ सामाजिक-नेटवर्किंग और संदेश अनुप्रयोगों में केंद्रित हैं। नीचे दी गई तालिका में इन अनुप्रयोगों की सूची दी गई है; शीर्ष-5 का अधिक विस्तार से परीक्षण किया गया है और उनके CR_WV/CR_non-WV अनुपात (उच्चतम से निम्नतम) के आधार पर क्रमबद्ध किया गया है:
इस तालिका से यह स्पष्ट है कि मैसेंजर और सोशल नेटवर्किंग ऐप्स WV मोड में काफ़ी ज़्यादा रूपांतरण दर दिखाते हैं। उदाहरण के लिए, लाइन में, वेबव्यू रूपांतरण दर सामान्य ट्रैफ़िक की तुलना में लगभग 4.5 गुना ज़्यादा है। यह रुझान पहले के निष्कर्षों से मेल खाता है कि कुछ ऐप्स (मुख्यतः सोशल नेटवर्क) की रूपांतरण दर WV में गैर-WV ट्रैफ़िक की तुलना में कई गुना ज़्यादा हो सकती है।
गूगल गो और वीडियो डाउनलोडर जैसी सेवाओं में कम स्पष्ट वृद्धि (2-2.5× के क्रम में) देखी गई है, जबकि अधिकांश बड़े ऐप्स में CR_WV/CR_non-WV अनुपात लगभग 1-2× है।
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वितरण विश्लेषण
CR_WV/CR_non-WV अनुपातों का वितरण दाईं ओर तिरछा है: अधिकांश ऐप्स निम्न मानों पर समूहित होते हैं, जबकि कुछ ऐप्स काफी अधिक अनुपात प्रदर्शित करते हैं:
- माध्यिका: ~0.96
- 25वाँ प्रतिशतक: ~0.22
- 75वाँ प्रतिशतक: ~2.08
- औसत अनुपात: ~1.31 (माध्यिका से अधिक)
- तिरछापन: ~0.81 (सकारात्मक)
सकारात्मक विषमता (स्क्यूनेस) कई ऐसे अनुप्रयोगों की उपस्थिति को इंगित करती है जिनमें काफी उच्च वृद्धि हुई है। संक्षेप में, अधिकांश ऐप्स की WV मोड में रूपांतरण दर तुलनीय या कम होती है; महत्वपूर्ण वृद्धि केवल सीमित संख्या में ऐप्स में ही देखी जाती है।
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निष्कर्ष
संक्षेप में, विश्लेषण से पता चलता है कि वेबव्यू ट्रैफ़िक एक महत्वपूर्ण चैनल है, जिसकी रूपांतरण दर सामान्य विज्ञापन स्रोतों की तुलना में काफी अधिक है। सभी अभियानों को मिलाकर, वेबव्यू रूपांतरण दर मानक ट्रैफ़िक की तुलना में लगभग 50% ज़्यादा है। हालाँकि, परिणाम एप्लिकेशन के अनुसार अलग-अलग होते हैं:
- प्रमुख मैसेंजर और सोशल नेटवर्क (जैसे, लाइन, Twitter, गूगल गो, इंस्टाग्राम) में, इन-ऐप वेबव्यू विज्ञापन कई गुना अधिक प्रभावी ढंग से परिवर्तित होता है।
- विशेष वीडियो डाउनलोडर और उपयोगिता ऐप्स (जैसे, ऑल वीडियो डाउनलोडर और प्लेयर, वेब वीडियो कास्ट) में, वेबव्यू ट्रैफ़िक का प्रदर्शन काफी खराब होता है।
ये निष्कर्ष बताते हैं कि वेबव्यू ट्रैफ़िक एक विशिष्ट खंड बनाता है जिसका वितरण और दक्षता पैटर्न अद्वितीय है: औसतन यह ज़्यादा प्रभावी होता है, लेकिन विभिन्न अनुप्रयोगों में इसकी परिवर्तनशीलता काफ़ी ज़्यादा होती है। यह इन-ऐप ब्राउज़िंग परिवेशों के लिए अभियानों और मुद्रीकरण रणनीतियों को अनुकूलित करने के महत्व को रेखांकित करता है।
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