การระบุ IP+UA เทียบกับการระบุคุกกี้

การเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายนั้นขึ้นอยู่กับวิธีการที่ถูกต้องในการระบุผู้ใช้แต่ละรายอย่างแม่นยำ รวมถึงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ของคุณด้วย แหล่งที่มาของการจราจร.

เมื่อปริศนาถูกสร้างทีละชิ้น ผู้ใช้แต่ละรายจะถูกระบุตัวตนโดยใช้วิธีการต่างๆ รวมกันในคราวเดียว ดังนั้น เราจึงตัดสินใจตรวจสอบว่าวิธีการระบุตัวตนของผู้ใช้โดยอิงจาก IP+UA นั้นจำเป็นหรือไม่ หรือคุกกี้ยังต้องมีเทคนิคในการชดเชยความแตกต่างที่เกิดขึ้นในตอนแรก

เราจะเริ่มด้วยส่วนทฤษฎีว่าแต่ละวิธีทำงานอย่างไร ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ที่รวบรวม และความท้าทายที่ต้องเผชิญ จากนั้นเราจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการผสมผสาน IP+UserAgent ความแม่นยำเมื่อเปรียบเทียบกับแนวทางการใช้คุกกี้ และการใช้คุกกี้และ IP+UA เพื่อปรับปรุงคุณภาพของการกำหนดปริมาณการใช้งานได้อย่างไร

จุดมุ่งหมายของการศึกษา: เปรียบเทียบแนวทางที่แตกต่างกันในการกำหนดปริมาณการรับส่งข้อมูล: IP+UserAgent เทียบกับคุกกี้

หัวข้อที่ยังไม่ได้เปิดเผย:

1. ส่วนแบ่งการรับส่งข้อมูลจะเท่ากันสำหรับทั้งสองวิธีในการกำหนดคุณค่า สิ่งนี้จะสำรวจว่าการระบุตัวตนของผู้ใช้ยังคงสอดคล้องกันบ่อยแค่ไหนในวิธีการติดตามทั้งสองนี้
2. ส่วนใดของการเปลี่ยนแปลงในการกำหนดคุณลักษณะ IP+UA ที่มีความเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลง IP และส่วนใดที่สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลง UA สิ่งนี้จะแยกแยะว่าการเปลี่ยนแปลงของผู้ใช้เกิดจากการเปลี่ยนการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต (IP) หรือการอัปเดตอุปกรณ์/เบราว์เซอร์ (UA) เป็นหลัก
3. รูปแบบใดบ้างที่มีอยู่ในคุณลักษณะ UA และส่งผลต่อความแม่นยำของการระบุตัวตนผู้ใช้อย่างไร หัวข้อนี้จะเน้นถึงความแตกต่างทั่วไปในตัวแทนผู้ใช้ซึ่งอาจทำให้การติดตามที่แม่นยำมีความซับซ้อน
4. IP+UA สามารถรับประกันการเชื่อมต่อที่เสถียรได้นานแค่ไหน นี่คือการตรวจสอบอายุการใช้งานโดยทั่วไปของการจับคู่ IP+UA ก่อนที่จะมีการเปลี่ยนแปลง

เพื่อให้แน่ใจว่าเราอยู่บนหน้าเดียวกัน ให้เราชี้ให้เห็นคำจำกัดความและข้อเท็จจริงบางประการที่เราจะใช้ในการวิจัยนี้

โดยสรุป IP (Internet Protocol) คือที่อยู่เฉพาะที่กำหนดให้กับอุปกรณ์ของคุณเพื่อระบุอุปกรณ์บนอินเทอร์เน็ต ทำให้สามารถสื่อสารกับอุปกรณ์อื่นบนเว็บได้

แนวทาง IP เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการติดตามตำแหน่งของผู้ใช้ แต่ประสบปัญหาในการระบุคุณสมบัติของผู้ใช้รายอื่น เนื่องจากผู้ใช้หลายรายสามารถแบ่งปัน IP เดียวกันได้

ที่อยู่ IP สามารถแบ่งประเภทได้ตามที่ตั้งเครือข่าย (สาธารณะ, ส่วนตัว) หรือประเภทการกำหนด (คงที่, แบบไดนามิก)

ในการศึกษาครั้งนี้ เรามุ่งเน้นไปที่ IP แบบไดนามิกสาธารณะเป็นหลัก ซึ่งหมายความว่าสามารถเปลี่ยนแปลงได้ง่ายด้วยเหตุผลหลายประการโดยที่ไม่ขึ้นอยู่กับผู้ใช้เลย

ปัญหาการติดตามผ่าน IP

ปัจจัยทั่วไปที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่อยู่ IP:

แน่นอนว่าหากคุณเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตผ่านอุปกรณ์เดียวกันแต่จากฮอตสปอตอินเทอร์เน็ตอื่น IP ของคุณก็จะเปลี่ยนแปลงเช่นกัน

บันทึก: นอกจากนี้เราจะย่อคำว่า “IP แบบไดนามิกสาธารณะ” และเรียกสั้นๆ ว่า IP

User-Agent (หรือเรียกสั้นๆ ว่า UA) คือส่วนหนึ่งของคำขอ HTTP ที่เบราว์เซอร์ของคุณส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เว็บไซต์โดยอัตโนมัติ สตริงข้อความบรรทัดเดียวนี้ประกอบด้วยรายละเอียดเกี่ยวกับเบราว์เซอร์ของผู้ใช้และเวอร์ชัน ประเภทของอุปกรณ์และระบบปฏิบัติการ ภาษาที่ใช้ และวิธีการแสดงผล

จากนั้นเซิร์ฟเวอร์จะนำเสนอเวอร์ชันเว็บไซต์ที่เหมาะสมที่สุดแก่คุณโดยอิงจากข้อมูลที่ได้รับ

ใครสามารถระบุ UA ของคุณได้:

• เว็บเบราว์เซอร์ (Chrome, Yandex Browser, Opera เป็นต้น)
• ระบบค้นหา (Google, Yandex ฯลฯ)
• คอนโซลเกม (Xbox, PlayStation)
• เครื่องอ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์

พูดแบบง่ายๆ ก็คือ สิ่งใดก็ตามที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตอาจจะได้รับข้อมูล UA ของคุณ

บันทึก:คุณสามารถดู UA ของคุณได้ผ่านบริการเช่น 2ip.io.

ปัญหาการติดตามผ่าน UA

มาพิจารณาปัจจัยที่สามารถส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงใน UA:

คุกกี้คือไฟล์ขนาดเล็กที่เซิร์ฟเวอร์ของเว็บไซต์จัดเก็บไว้บนอุปกรณ์ของผู้ใช้ผ่านอัลกอริทึมของเบราว์เซอร์เมื่อผู้ใช้เยี่ยมชมเว็บไซต์ ในช่วงแรก คุกกี้มีจุดประสงค์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โดยช่วยให้ผู้ใช้ประหยัดเวลาในการตั้งค่าการตั้งค่าบนเว็บไซต์ ไม่นานหลังจากนั้น นักการตลาดและผู้โฆษณาก็เริ่มรวบรวมข้อมูลประเภทอื่นๆ โดยเปลี่ยนคุกกี้ให้กลายเป็นเครื่องมือสำหรับติดตามและหากำไรจากผู้ใช้

ผู้โฆษณาสนใจคุกกี้ประเภทถาวรมากที่สุดเพราะคุกกี้มีข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับการเยี่ยมชมครั้งก่อนหน้าของผู้ใช้

เซิร์ฟเวอร์ใดที่สามารถขอให้อุปกรณ์ของผู้ใช้สามารถเขียนลงในไฟล์ข้อความดังกล่าวได้:

• ตัวเลือกการตั้งค่าเว็บไซต์ (ที่ตั้ง, ภาษา, ขนาดหน้า ฯลฯ)
• รายละเอียดการอนุญาต (เข้าสู่ระบบ, รหัสผ่าน);
• ข้อมูลส่วนบุคคล (หมายเลขโทรศัพท์ ที่อยู่ ข้อมูลการชำระเงิน)
• ข้อมูลเกี่ยวกับการเยี่ยมชมของผู้ใช้ (เวลาเซสชัน, ประเภทอุปกรณ์, รุ่นและระบบปฏิบัติการ เป็นต้น);
• ข้อมูลที่อธิบายพฤติกรรมของผู้ใช้ (การคลิก การเปลี่ยนเส้นทาง ส่วนที่ได้รับการดูมากที่สุดของเพจ)

ปัญหาในการติดตามผ่านคุกกี้

หากคุกกี้มีประโยชน์มากในการรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ชมของคุณ ทำไมจึงต้องรวมวิธีการอื่นในการรวบรวมข้อมูลด้วย น่าเสียดายที่การใช้คุกกี้กลายเป็นเรื่องท้าทายมากขึ้นเรื่อยๆ นี่คือเหตุผล:

ตามที่คุณเห็น ในทางทฤษฎี คู่ IP+UA สามารถระบุผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันได้อย่างแม่นยำและให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของพวกเขา ดังนั้นในการวิจัยนี้ เราจึงใช้การระบุ IP+UA เป็นหัวข้อการศึกษาและตัดสินใจเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีนี้กับการติดตามคุกกี้ ซึ่งเป็นวิธีการระบุที่กำลังจะเลิกใช้

ก่อนอื่นมาดูกันว่าวิธี IP+UA สำหรับการระบุตัวตนผู้ใช้เทียบกับคุกกี้มีความแม่นยำแค่ไหน

เพื่อสิ่งนั้นเราจะเปรียบเทียบจำนวนคุกกี้ที่มีการเชื่อมต่อที่เสถียรกับคู่ IP+UA และคุกกี้ที่มีคู่ IP+UA มากกว่าหนึ่งคู่ในช่วงระยะเวลาหนึ่งวัน

การเชื่อมต่อใดที่ถูกกำหนดให้เป็นเสถียรภายในการทดลองนี้:

• คุกกี้หนึ่งตัวสอดคล้องกับคู่ IP+UA ที่ไม่ซ้ำกันเพียงหนึ่งคู่เท่านั้น
• คู่ IP+UA ที่เฉพาะเจาะจงนี้จะเชื่อมโยงกับคุกกี้เพียงตัวเดียว

กราฟ #1 คำอธิบาย: ในกราฟแรกด้านบน สีน้ำเงินแสดงถึงส่วนแบ่งของคุกกี้ที่มีคู่ IP+UA เพียงคู่เดียว และกราฟสีแดงแสดงถึงส่วนแบ่งของคุกกี้ที่มีคู่ดังกล่าวสองคู่ขึ้นไป ข้อมูลเดียวกันจะอยู่ทางด้านขวา แต่คำนวณจากจำนวนการแสดงผลที่สอดคล้องกับคุกกี้แต่ละประเภท

จากผลที่ได้ เราพบว่าคุกกี้ ~30% มีคู่ IP+UA มากกว่าหนึ่งคู่ ซึ่งหมายความว่าหากเรานับผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันโดยใช้คู่ IP+UA เท่านั้น ผลลัพธ์จะแตกต่างจากค่าจริงอย่างมาก

เราพบว่าคู่ IP+UA ไม่เสถียร เหตุใดจึงเป็นเช่นนั้น มาจัดการกัน เพื่อหาสาเหตุที่อาจก่อให้เกิดความไม่แม่นยำดังกล่าว เราจึงวิเคราะห์คู่ IP+UA แต่ละคู่และตรวจสอบว่าพารามิเตอร์ใดที่สลับบ่อยกว่ากัน

กราฟ #2 คำอธิบาย: จากกราฟด้านบน สีน้ำเงินหมายถึงการสลับ IP ในขณะที่ยังคงรักษา UA เดิมไว้ (95.6%) สีแดงหมายถึงการสลับ UA แต่ยังคงรักษา IP เดิมไว้ (1.84%) และสีเขียวหมายถึงคู่ IP+UA เมื่อพารามิเตอร์ทั้งสองสลับกัน (2.57%)

ตามที่คุณเห็น IP ของผู้ใช้มีการเปลี่ยนแปลงในคู่ส่วนใหญ่ ในขณะที่ข้อมูล UA ยังคงเหมือนเดิม

ข้อสรุปนี้ค่อนข้างชัดเจนเพราะหากคุณอ่านทฤษฎีนี้แล้ว คุณจะรู้ว่า IP สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างง่ายดายทุกครั้งที่คุณเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอีกครั้ง ในขณะที่ UA มักจะเปลี่ยนเฉพาะเมื่อมีการอัปเดตเบราว์เซอร์หรือระบบเท่านั้น (ซึ่งเกิดขึ้นไม่บ่อยนัก)

แม้ว่าจะค่อนข้างชัดเจนว่าเหตุใดเราจึงไม่สามารถติดตามผู้ใช้ได้เนื่องจากปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสวิตช์ IP ด้วยการระบุ IP แต่สถานการณ์ของ UA นั้นกลับไม่ชัดเจนนัก

ในอดีต UA มอบข้อมูลเพียงพอแก่เจ้าของเว็บไซต์เพื่อระบุผู้ใช้แต่ละราย (โดยเฉพาะผู้ใช้ Android หรือ Windows)

น่าเสียดายสำหรับพันธมิตร ในปัจจุบัน เบราว์เซอร์ยอดนิยมอย่าง Chrome จะแชร์เฉพาะข้อมูลอุปกรณ์ทั่วไป (เช่น Android หรือ Windows) เท่านั้น แทนที่จะแชร์ข้อมูลรายละเอียดเฉพาะเจาะจงที่สามารถใช้ในการกำหนดเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ การอัปเดตเบราว์เซอร์ดังกล่าวทำขึ้นเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ในขณะเดียวกัน ก็ทำให้มีความจำเป็นต้องรวมการระบุแหล่งที่มาตาม UA เข้ากับวิธีการอื่นเพื่อเติมช่องว่างข้อมูลที่เกิดขึ้น การระบุแหล่งที่มาตาม IP จึงเข้ามามีบทบาทในบทบาทดังกล่าว

นี่คือข้อมูลคงที่ที่ Chrome ให้ไว้เกี่ยวกับระบบ:

ระบบปฏิบัติการ	UA ข้อมูลที่แบ่งปันได้
แอนดรอยด์	ลินุกซ์; แอนดรอยด์ 10; K;
หน้าต่าง	วินโดวส์ NT10.0; Win64; x64
แม็ค	แมคอินทอช; Intel Mac OS X 10_15_7
ลินุกซ์	X11;ลินุกซ์ x86_64

คำอธิบายกราฟ: อินโฟกราฟิกแสดงส่วนของปริมาณการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับ UA ที่สอดคล้องกับผู้ใช้ที่มีอุปกรณ์ประเภทต่างๆ นอกจากนี้ เรายังนำข้อมูลเกี่ยวกับเปอร์เซ็นต์ของ UA ที่เชื่อมต่อกับ iPhone OS ล่าสุด (iOS 17.5) มาใช้ด้วย

อินโฟกราฟิกด้านบนนี้แสดงให้เห็นว่าปริมาณการรับส่งข้อมูลสูงสุด 75% ทั้งหมดอยู่ใน UA ที่มีอุปกรณ์คงที่/ใช้งานกันอย่างแพร่หลาย

โปรดจำไว้ว่าเราเปรียบเทียบคุกกี้ที่มีการเชื่อมต่อที่เสถียรกับคู่ IP+UA กับคุกกี้ชนิดอื่น (โดยพื้นฐานแล้ว คือ คุกกี้ที่มีคู่ IP+UA สองคู่ขึ้นไปเชื่อมโยงอยู่) ในช่วงระยะเวลาหนึ่งวันในส่วนแรกของการวิจัยของเราได้อย่างไร

ตอนนี้เรามาดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุกกี้ที่มีการเชื่อมต่อที่เสถียรและระยะเวลาที่คุกกี้จะคงความเสถียรไว้ เพื่อจุดประสงค์ดังกล่าว เราได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนคู่ IP+UA ที่ไม่ซ้ำกันจากผู้ใช้ทั้งหมดที่ระบบของเราตรวจพบในช่วงสามวัน

เราพบการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้ในคุกกี้ที่มีเสถียรภาพในการเชื่อมต่อ IP+UA:

• วันที่ 1: ~30% ของผู้ใช้มีคู่ IP+UA หลายคู่สำหรับคุกกี้ตัวเดียว (การเชื่อมต่อมีเสถียรภาพสำหรับ ~70%);
• วันที่ 2: การเปลี่ยนแปลง IP และ/หรือ UA สำหรับอีก ~40% ของผู้ใช้งาน (การเชื่อมต่อมีความเสถียรเป็นเวลา ~30%);
• วันที่ 3: เท่านั้น ~21% ของผู้ใช้ยังคงมีการเชื่อมต่อที่เสถียรระหว่างคุกกี้และคู่ IP+UA

สุดท้ายนี้ เรามาพิจารณาว่าการเชื่อมต่อนี้ทำงานอย่างไรในระยะไกล เรารวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้ชมที่กว้างขึ้น โดยนับผู้ที่ปรากฏในระบบอย่างน้อยหนึ่งครั้งภายในระยะเวลาสองสัปดาห์

จากการสังเกตสถานะการเชื่อมต่อระหว่างคุกกี้และคู่ IP+UA เราได้รับสิ่งต่อไปนี้:

• ตลอดระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์ การเชื่อมต่อยังคงเสถียรสำหรับผู้ใช้ประมาณ 20%
• เมื่อสิ้นสุดสองสัปดาห์ ตัวเลขดังกล่าวลดลงเหลือเพียง ~5%

เราสามารถสร้างความสัมพันธ์ต่อไปนี้ระหว่างคุกกี้กับความเสถียรของการเชื่อมต่อ IP+UA ในช่วงเวลาหนึ่ง:

วันแห่งการทดลอง	จำนวนคุกกี้ที่มีการเชื่อมต่อที่เสถียรกับคู่ IP+UA
1	70%
2	30%
3	21%
7	20%
14	5%

ในทางปฏิบัติ ความแม่นยำในการติดตามผู้ใช้เฉพาะตาม IP+UA ไม่ได้ดีเท่าที่คิดในทางทฤษฎี

จากการวิจัยของเรา เราสามารถระบุได้ว่า การระบุคุณลักษณะของผู้ใช้ที่ดำเนินการโดยการติดตามคู่ IP+UA ของผู้ใช้เพียงอย่างเดียวไม่ใช่แนวทางที่เชื่อถือได้ในระยะยาว

• การเปลี่ยนแปลงในนโยบายการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ในเบราว์เซอร์หลักทั้งหมดส่งผลให้ความเป็นเอกลักษณ์ของข้อมูลที่แบ่งปันลดลงอย่างมาก
• ผู้ใช้ 20-30% มีคุกกี้ที่มีการรวม IP+UA ต่างกันในเวลาเพียงหนึ่งวัน
• การเชื่อมต่อที่เสถียรระหว่างคุกกี้และคู่ IP+UA จะเสถียรเฉพาะ 5% ของจำนวนผู้ใช้เริ่มต้นเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาสองสัปดาห์เท่านั้น

ดังนั้น หากคุณติดตามผู้ใช้ด้วยตัวเอง เราแนะนำให้คุณใช้วิธีการติดตามผู้ใช้หลายวิธีร่วมกัน เช่น คุกกี้กับ IP+UA

และในกรณีที่คุณต้องการทำลายเพดานด้วยแคมเปญโฆษณา ROI ที่สูงเป็นพิเศษ คุณควรมีแหล่งที่มาของการเข้าชมที่มีประสิทธิภาพอยู่เคียงข้างคุณ ลงทะเบียนกับ HilltopAds เครือข่ายโฆษณา วันนี้และเพิ่มผลกำไรของคุณสูงสุด!