การกำหนดเป้าหมายผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่และ IP: ความแตกต่างของเครื่องมือติดตามและวิธีหลีกเลี่ยง

ในการตลาดแบบพันธมิตร ความแม่นยำคือทุกสิ่ง นี่คือเหตุผลว่าทำไมในอดีตเราจึงได้สำรวจเบราว์เซอร์ที่ใช้งานได้ ได้รับความนิยมมากที่สุดในประเทศต่างๆ และทำอย่างไร การจราจรพร็อกซีสามารถเป็นโอกาสได้ สำหรับพันธมิตร ตอนนี้เรามีหัวข้อสำคัญอีกหัวข้อหนึ่งที่ต้องพูดถึง: การกำหนดเป้าหมายผู้ให้บริการมือถือในเครื่องมือติดตามต่างๆ แม่นยำแค่ไหน? และมีวิธีการกำหนดเป้าหมายทางเลือกอื่นที่อาจให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่านี้หรือไม่? (สปอยล์: มี)

ไม่ใช่ความลับที่การระบุข้อมูลการรับส่งข้อมูลอย่างแม่นยำ เช่น ผู้ให้บริการโทรศัพท์มือถือและ ISP อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณา แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากเครื่องมือที่คุณใช้ไม่แม่นยำเท่าที่คุณคิด

ทีมเทคโนโลยีของเราตัดสินใจดำเนินการสืบสวนเพื่อเปิดเผยความแตกต่างของการกำหนดปริมาณการรับส่งข้อมูลของผู้ให้บริการโดยการเปรียบเทียบข้อมูลจาก สามตัวติดตามยอดนิยม: Voluum, Binom และ Keitaroงานวิจัยนี้เจาะลึกถึงวิธีการที่ตัวติดตามแต่ละตัวตรวจจับผู้ให้บริการโทรศัพท์มือถือและ ISP เผยให้เห็นความไม่สอดคล้องกันที่น่าประหลาดใจและกลยุทธ์เชิงปฏิบัติสำหรับการกำหนดเป้าหมายที่ดีขึ้น

ในบทความนี้ คุณจะค้นพบ:

• เหตุใดการกำหนดเป้าหมายผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่จึงไม่สามารถตอบสนองผลลัพธ์ตามที่คาดหวังได้เสมอไป
• ตัวอย่างวิธีการที่ปริมาณการรับส่งข้อมูลเดียวกันมีคุณลักษณะที่แตกต่างกันในตัวติดตาม
• เหตุใดการกำหนดเป้าหมายตามช่วง IP จึงสามารถเอาชนะการกำหนดเป้าหมายเฉพาะผู้ให้บริการได้

เพื่อให้แน่ใจว่าการเปรียบเทียบมีความแม่นยำ เราได้ตั้งค่าการเปลี่ยนเส้นทางแบบมีโครงสร้างดังนี้: Voluum → Binom → Keitaro, วิเคราะห์การเข้าชมจาก 50 ผู้ให้บริการหลัก ข้าม 200 การแสดงผลการตั้งค่านี้ให้มุมมองที่เป็นเอกลักษณ์เกี่ยวกับวิธีการที่ตัวติดตามแต่ละตัวตีความข้อมูลการรับส่งข้อมูลเดียวกัน โดยเน้นย้ำถึงความแตกต่างที่สำคัญในการรายงานข้อมูลของพวกเขา

เพื่อทำความเข้าใจว่าแอตทริบิวต์ใดบ้างที่จะถูกเปรียบเทียบ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าโปรแกรมติดตามให้ข้อมูลการรับส่งข้อมูลที่แตกต่างกัน Voluum และ Keitaro รายงานข้อมูลทั้ง ISP และผู้ให้บริการมือถือสำหรับการแสดงผลแต่ละครั้ง Binom ให้บริการเฉพาะข้อมูล ISP เท่านั้น ดังนั้นการวิเคราะห์จะเน้นในสองประเด็นต่อไปนี้:

1. การเปรียบเทียบข้อมูลของผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่ ระหว่าง Voluum และ Keitaro
2. การวิเคราะห์ข้อมูลของ ISP ในเครื่องติดตามทั้งสามเครื่อง (Keitaro, Binom และ Voluum)

ตอนนี้เมื่อเราได้กำหนดมูลค่าของการวิจัยนี้สำหรับพันธมิตรและชี้แจงเงื่อนไขต่างๆ เรียบร้อยแล้ว มาดูข้อมูลและทำความเข้าใจกันว่าผลลัพธ์เหล่านี้จะส่งผลต่อกลยุทธ์ของคุณอย่างไรและนำคุณไปสู่ ROI ที่สูงขึ้นกัน

การวิเคราะห์ครั้งแรกของเราเน้นว่า Voluum และ Keitaro จัดประเภทผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่อย่างไร

แผนภูมิด้านล่างแสดงการเปรียบเทียบปริมาณการรับส่งข้อมูลที่ทดสอบ ซึ่ง Voluum ระบุว่าเป็นปริมาณการรับส่งข้อมูลของผู้ให้บริการมือถือ แต่ด้วยเหตุผลบางประการ Keitaro จึงไม่สามารถระบุบางส่วนว่าเป็นปริมาณการรับส่งข้อมูลของผู้ให้บริการมือถือได้ นี่คือคำอธิบายโดยละเอียดเพิ่มเติมของแกน X และแกน Y ของอินโฟกราฟิกด้านล่าง:

• แกน X แสดงอัตราส่วนของปริมาณการรับส่งข้อมูลของผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่ที่ “ไม่รู้จัก” ใน Keitaro เมื่อเทียบกับข้อมูลของ Voluum
• แกน Y จะแสดงรายชื่อผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่ต่างๆ ที่ระบุโดย Voluum

จากข้อมูลนี้ เราสังเกตเห็นผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่ต่อไปนี้ที่ตรวจพบโดย Voluum แต่ไม่รู้จักโดย Keitaro:

• แม็กซิส (มาเลเซีย)
• Jio, BSNL Mobile (อินเดีย)
• XL (อินโดนีเซีย)
• วีโว่ (บราซิล)
• ทรู (ประเทศไทย)
• สมาร์ท โกลบ (ฟิลิปปินส์)
• เจซซี่ (แอลจีเรีย)
• MTN (แอฟริกาใต้)
• ซอฟท์แบงก์ (ประเทศญี่ปุ่น)
• บีไลน์ (รัสเซีย)

แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น โปรดติดตามบทความต่อไปเพื่อผลลัพธ์ที่คาดไม่ถึงยิ่งขึ้น

ปรากฏว่าไม่เพียงแต่ตัวติดตามบางตัวจะพลาดข้อมูลเกี่ยวกับผู้ให้บริการมือถือเท่านั้น แต่ยังอาจตีความข้อมูลผิดได้ด้วย โดยกำหนดปริมาณการรับส่งข้อมูลเดียวกันให้กับผู้ให้บริการที่แตกต่างกัน ฟังดูสับสนใช่ไหม ลองดูข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นให้ดียิ่งขึ้น (โปรดทราบว่าผู้ให้บริการมือถือทางด้านซ้ายระบุด้วย Voluum ทางด้านขวาคือ Keitaro)

จะเห็นได้ว่ามีการระบุข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจำนวนมากระหว่างข้อมูล Voluum และ Keitaro ตัวอย่างเช่น:

• โรบี้ (Voluum) สอดคล้องกันโดยสิ้นเชิงกับ แอร์เทลบังคลาเทศ (Keitaro)แต่การจำแนกประเภท Airtel ของ Keitaro รวมถึงการรับส่งข้อมูลจากข้อมูล Airtel ของ Voluum
• คลาโร บราซิล (Keitaro) ทับซ้อนกับ คลาโรและเน็กซ์เทลบราซิล (Voluum).

เมื่อสรุปส่วนนี้ เราสามารถกล่าวได้ว่า การจำแนกประเภทของ Keitaro มีรายละเอียดมากขึ้น เนื่องจากตัวติดตามระบุบริษัทในเครือและแบรนด์ต่างๆ ภายในผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่รายใหญ่ อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความแตกต่างบางประการที่สามารถมองเห็นได้ในกรณีของตัวติดตามทั้งสองกรณี

ในตอนนี้ เราลองมารวมตัวติดตามหลักตัวที่สามไว้ในการวิจัยของเรา และเปรียบเทียบว่า Keitaro, Binom และ Voluum ระบุแหล่งที่มาของปริมาณการรับส่งข้อมูล ISP ได้อย่างไร

อินโฟกราฟิกด้านล่างนี้อาจดูน่ากลัว แต่ไม่ต้องกังวล เรามีข้อมูลมาให้คุณพิจารณา ก่อนที่จะเริ่มลงมือ โปรดจำไว้ว่า: อันแรก(ซ้าย) คอลัมน์แสดงถึง Voluum, เดอะ กลาง หนึ่งคือสำหรับ Binomและสุดท้าย คอลัมน์(ขวา) เป็นสำหรับ Keitaroตอนนี้คุณพร้อมที่จะมองภาพรวมแล้ว:

ประเด็นสำคัญ:

• Binom และ (ในระดับที่น้อยกว่า) Keitaro ให้การจำแนกประเภท ISP ที่ละเอียดกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ Voluum
• Binom ไม่สามารถระบุ ISP หลายราย (เช่น Axiata Bangladesh, Kar-Tel Llc, Wind Tre SpA, Mobinil, SK Telecom, Move Company limited) ได้อย่างสมบูรณ์ (หรือบางส่วน)
• มีข้อผิดพลาดเล็กน้อยในการระบุตัวตนของ Axiata (บังกลาเทศ), Claro Brazil และ Globe ระหว่างตัวติดตามทั้งสามตัว

ตอนนี้มาดู ISP ที่ Binom ไม่สามารถระบุได้อย่างใกล้ชิดกันดีกว่า

คล้ายกับการวิเคราะห์ของเราในส่วนแรกของการวิจัย ตอนนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่ ISP (ตามที่ระบุโดย Voluum) ที่ไม่สามารถระบุได้โดยตัวติดตาม Binom บางส่วนหรือทั้งหมด

ส่วนใหญ่นั้นเราได้กล่าวถึงไปแล้วก่อนหน้านี้ แต่ตอนนี้คุณสามารถดูรายละเอียดส่วนแบ่งที่แน่นอนของการรับส่งข้อมูล ISP Binom ที่ไม่ระบุตัวตนได้ (เปรียบเทียบกับผลลัพธ์ของ Voluum)

คำถามเดียวที่เหลืออยู่: มีวิธีใดที่จะหลีกเลี่ยงการขาดความแม่นยำและความสม่ำเสมอในข้อมูลของตัวติดตามเมื่อต้องกำหนดเป้าหมาย ISP และผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่หรือไม่

ฮิลล์ท็อปแอดส์ เครือข่ายโฆษณา นำเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายในกรณีที่คุณต้องการใช้โซลูชันนี้ นั่นคือการกำหนดเป้าหมายช่วง IP หากคุณยังไม่เคยใช้โซลูชันนี้มาก่อน โดยทั่วไปแล้วโซลูชันจะทำงานดังนี้:

• ขั้นตอนที่ 1: ค้นหา ASN ของผู้ให้บริการโดยใช้บริการที่เกี่ยวข้อง (เช่น bgp.he.net)
• ขั้นตอนที่ 2: ระบุช่วง IP ที่เชื่อมโยงกับ ASN นั้น
• ขั้นตอนที่ 3: การอ้างอิงไขว้กับฐานข้อมูลสาธารณะหรือบริการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เพื่อการยืนยัน
• ขั้นตอนที่ 4: ทดสอบช่วง IP ตัวอย่างโดยใช้ ping หรือ traceroute เพื่อให้แน่ใจว่าตรงกับตัวดำเนินการที่ต้องการ
• ขั้นตอนที่ 5: รันแคมเปญโฆษณาด้วยช่วง IP ที่กำหนดไว้ในการตั้งค่าการกำหนดเป้าหมาย

เมื่อทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณสามารถกำหนดและใช้ช่วง IP สำหรับผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่รายใดรายหนึ่งได้อย่างแม่นยำ

เช่นเคย มีหลายวิธีในการกำหนดช่วง IP ต่อไปนี้เป็นวิธีที่นิยมใช้มากที่สุด:

เมื่อคุณได้กำหนดช่วง IP แล้ว เพียงสร้างแคมเปญโฆษณาใน HilltopAds และป้อนช่วงในฟิลด์ที่สอดคล้องกัน

เยี่ยมมาก! เราได้ครอบคลุมทุกอย่างเกี่ยวกับความแม่นยำของข้อมูลตัวติดตามสำหรับทั้ง ISP และผู้ให้บริการเครือข่ายมือถือ และยังได้เรียนรู้วิธีการลดอิทธิพลเชิงลบของความคลาดเคลื่อนต่างๆ ผ่านการกำหนดเป้าหมายช่วง IP

ต่อไปนี้เป็นภาพรวมโดยย่อของผลลัพธ์หลักของการวิจัยนี้:

สำหรับแคมเปญที่ต้องการการกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำ การกำหนดเป้าหมายช่วง IP ถือเป็นโซลูชันที่เชื่อถือได้ ด้วยการทำความเข้าใจความคลาดเคลื่อนของตัวติดตามและใช้ประโยชน์จากข้อมูล IP คุณสามารถปรับแต่งแคมเปญของคุณให้มีประสิทธิภาพเหนือกว่า

รู้สึกพร้อมที่จะนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปปฏิบัติจริงหรือยัง? เปิดตัวแคมเปญโฆษณาบน HilltopAds และเริ่มปรับแต่งการกำหนดเป้าหมายของคุณเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด!