Mobil Taşıyıcı ve IP Hedefleme: İzleyici Eşitsizlikleri ve Nasıl Önlenir

Gelir ortaklığı pazarlamasında hassasiyet her şeydir. Bu nedenle geçmişte hangi tarayıcıların farklı ülkelerde en popüler ve nasıl proxy trafi̇ği̇ bi̇r firsat olabi̇li̇r iştirakler için. Şimdi önümüzde önemli bir konu daha var: Farklı izleyiciler arasında mobil operatör hedeflemesi ne kadar doğru? Ve daha iyi sonuçlar verebilecek alternatif bir hedefleme yöntemi var mı? (spoiler: evet, var).

Mobil operatörler ve İSS'ler gibi trafik verilerini doğru bir şekilde ilişkilendirmenin reklam kampanyası performansını önemli ölçüde etkileyebileceği bir sır değil. Peki ya güvendiğiniz araçlar düşündüğünüz kadar kesin değilse?

Teknoloji ekibimiz, taşıyıcı trafiği ilişkilendirmesinin nüanslarını ortaya çıkarmak için aşağıdaki verileri karşılaştırarak bir araştırma yapmaya karar verdi üç popüler takip cihazı: Voluum, Binom ve Keitaro. Bu araştırma, her bir izleyicinin mobil taşıyıcıları ve İSS'leri nasıl tespit ettiğini derinlemesine inceleyerek şaşırtıcı tutarsızlıkları ve daha iyi hedefleme için pratik stratejileri ortaya koyuyor.

Bu makalede, keşfedeceksiniz:

• Mobil operatör hedefleme neden her zaman beklenen sonuçları vermiyor?
• Aynı trafiğin izleyiciler arasında nasıl farklı niteliklere sahip olduğuna dair örnekler.
• IP aralığına göre hedefleme neden operatöre özgü hedeflemeden daha iyi performans gösterebilir?

Doğru karşılaştırmalar yapılmasını sağlamak için yapılandırılmış bir yönlendirme zinciri oluşturduk: Voluum → Binom → Keitaro'den gelen trafiği analiz ederek 50 büyük taşıyıcı karşısında 200 gösterim. Bu kurulum, her bir izleyicinin aynı trafiği nasıl yorumladığına dair benzersiz bir bakış açısı sağlayarak veri raporlamalarındaki kritik farklılıkları vurguladı.

Hangi özelliklerin karşılaştırılacağını anlamak için izleyicilerin farklı trafik verileri sağladığına dikkat etmek önemlidir. Voluum ve Keitaro her gösterim için hem İSS hem de mobil operatör bilgilerini raporlarken Binom yalnızca ISP verileri sağlamaktadır. Bu nedenle analiz iki alana odaklanacaktır:

1. Mobil operatör verilerinin karşılaştırılması Voluum ve Keitaro arasında.
2. İSS verilerinin analizi üç izleyicide de (Keitaro, Binom ve Voluum).

Bu araştırmanın iştirakler için değerini belirlediğimize ve koşullarını netleştirdiğimize göre, şimdi verilere geçelim ve bu bulguların stratejilerinizi nasıl etkileyebileceğini ve sizi daha yüksek ROI'ye nasıl yönlendirebileceğini anlayalım!

İlk analizimiz, Voluum ve Keitaro'nin mobil taşıyıcıları nasıl sınıflandırdığını vurgulamaktadır.

Aşağıdaki grafik, Voluum tarafından mobil taşıyıcı trafiği olarak tanımlanan, ancak bazı nedenlerden dolayı bazı bölümleri Keitaro tarafından mobil taşıyıcı trafiği olarak tanınmayan test edilmiş trafiğin bir karşılaştırmasını temsil etmektedir. Aşağıdaki infografikte X- ve Y- eksenlerinin daha detaylı açıklaması yer almaktadır:

• X ekseni, Voluum verilerine kıyasla Keitaro'deki "Bilinmeyen" mobil taşıyıcı trafiğinin oranını göstermektedir.
• Y ekseni Voluum tarafından tanımlanan farklı mobil taşıyıcıları listeler.

Bu verilerden, Voluum tarafından tespit edilen ancak Keitaro tarafından tanınmayan aşağıdaki mobil taşıyıcıları gözlemliyoruz:

• Maxis (Malezya)
• Jio, BSNL Mobile (Hindistan)
• XL (Endonezya)
• Vivo (Brezilya)
• True (Tayland)
• Smart, Globe (Filipinler)
• Djezzy (Cezayir)
• MTN (Güney Afrika)
• SoftBank (Japonya)
• Beeline (Rusya)

Ancak bu sadece bir başlangıç. Daha da beklenmedik sonuçlar için makaleyi takip etmeye devam edin.

Görünüşe göre, bazı izleyiciler mobil taşıyıcılarla ilgili bilgileri kaçırmakla kalmıyor, aynı zamanda bunları yanlış yorumlayarak aynı trafiği farklı taşıyıcılara atayabiliyor. Kafa karıştırıcı mı geliyor? Neler olduğunu daha iyi anlamak için verilere bir göz atın (sol taraftaki mobil operatörlerin Voluum, sağ taraftakilerin ise Keitaro ile tanımlandığına dikkat edin).

Voluum ve Keitaro verileri arasında çok sayıda yanlış atıf olduğunu görebilirsiniz. Örnek olarak:

• Robi (Voluum) ile tamamen uyumludur. Airtel Bangladeş (Keitaro)ancak Keitaro'nin Airtel sınıflandırması, Voluum'nin Airtel verilerinden gelen trafiği içerir.
• Claro Brezilya (Keitaro) ile örtüşüyor Claro ve Nextel Brezilya (Voluum).

Bu bölümün sonunda şunu söyleyebiliriz: Keitaro'nin sınıflandırması daha ayrıntılıdır, çünkü takipçi büyük mobil taşıyıcılar içindeki bireysel iştirakleri ve markaları tanımlamaktadır. Ancak, yine de, her iki izleyicinin durumunda da görülebilen bazı eşitsizlikler vardır.

Şimdi, araştırmamıza üçüncü bir büyük izleyiciyi dahil edelim ve Keitaro, Binom ve Voluum'nin İSS trafiğini nasıl nitelendirdiğini karşılaştıralım.

Aşağıdaki infografik göz korkutucu görünebilir, ancak endişelenmeyin - sizi koruyoruz. İçeri dalmadan önce şunu aklınızda bulundurun: ilk (solda) sütunu temsil eder Voluum, the orta biri için Binomve sonuncusu (sağ) sütun içindir. Keitaro. Artık büyük resmi görmeye hazırsınız:

Önemli çıkarımlar:

• Binom ve (daha az ölçüde) Keitaro, Voluum'ye kıyasla daha ayrıntılı ISP sınıflandırmaları sağlar.
• Binom birkaç İSS'yi (örneğin Axiata Bangladesh, Kar-Tel Llc, Wind Tre S.p.A., Mobinil, SK Telecom, Move Company limited) tamamen (veya kısmen) tanımlayamamıştır.
• Her üç izleyici arasında Axiata (Bangladeş), Claro Brazil ve Globe'un tanımlanmasında küçük yanlışlıklar var.

Şimdi, Binom'nin tanımlamakta zorlandığı İSS'lere daha yakından bakalım.

Araştırmanın ilk bölümündeki analizimize benzer şekilde, şimdi de Binom izleyici tarafından kısmen ya da tamamen tanımlanamayan İSS'lere (Voluum tarafından atfedilen) odaklanacağız.

Bunların çoğundan daha önce bahsetmiştik, ancak şimdi Binom ISP trafiği tarafından tanımlanamayanların tam paylarını ayrıntılı olarak görebilirsiniz (Voluum sonuçlarıyla karşılaştırın).

Geriye kalan tek soru: İSS ve Mobil Taşıyıcı hedeflemesi söz konusu olduğunda, izleyicinin verilerindeki bu hassasiyet ve tutarlılık eksikliğini önlemenin bir yolu var mı?

HilltopAds reklam ağı ihtiyacınız olması durumunda size etkili ve kullanımı kolay bir çözüm sunar - IP aralığı hedefleme. Henüz bir deneyiminiz olmadıysa, temel olarak şu şekilde çalışır:

• Adım 1: İlgili hizmetleri kullanarak operatörün ASN'sini arayın (örn. bgp.he.net).
• Adım 2: Bu ASN ile ilişkili IP aralıklarını tanımlayın.
• Adım 3: Teyit için kamuya açık veri tabanları veya coğrafi konum hizmetleriyle çapraz referans.
• Adım 4: İstenen operatörle eşleştiğinden emin olmak için ping veya traceroute kullanarak örnek bir IP aralığını test edin.
• Adım 5: Hedefleme ayarlarında tanımlanan IP aralığı ile bir reklam kampanyası çalıştırın.

Bu adımları izleyerek, belirli bir mobil operatör için IP aralıklarını doğru bir şekilde tanımlayabilir ve kullanabilirsiniz.

Her zaman olduğu gibi, IP aralığını tanımlamanın birden fazla yolu vardır. İşte kullanabileceğiniz en popüler yöntemler:

IP aralığını tanımladıktan sonra, HilltopAds'de bir reklam kampanyası oluşturmanız ve aralığı ilgili alana girmeniz yeterlidir.

Harika! Hem İSS hem de Mobil Taşıyıcılar için izleyicinin verilerinin hassasiyeti hakkında her şeyi ele aldık ve hatta IP aralığı hedefleme yoluyla farklı tutarsızlıkların kötü etkisini nasıl azaltacağımızı öğrendik.

İşte bu araştırmanın ana sonuçlarına hızlı bir genel bakış:

Kesin hedefleme gerektiren kampanyalar için IP aralığı hedefleme güvenilir bir çözümdür. İzleyici tutarsızlıklarını anlayarak ve IP verilerinden yararlanarak kampanyalarınızı üstün performans için optimize edebilirsiniz.

Bu içgörüleri eyleme geçirmeye hazır hissediyor musunuz? HilltopAds'de bir reklam kampanyası başlatın ve kârınızı en üst düzeye çıkarmak için hedeflemenizi optimize etmeye başlayın!