Attribuzione IP+UA vs Attribuzione dei cookie

Raggiungere il pubblico di riferimento dipende fortemente dal corretto approccio nell'identificare con precisione ogni singolo utente, tanto quanto la qualità del vostro fonte di traffico.

Poiché il puzzle viene creato pezzo per pezzo, gli utenti unici vengono identificati attraverso una combinazione di più approcci contemporaneamente. Pertanto, abbiamo deciso di indagare se il metodo di identificazione degli utenti basato su IP+UA sia essenziale o se i cookie siano ancora una tecnica indispensabile per compensare le disparità che si verificano in primo luogo.

Inizieremo con la parte teorica: come funziona ogni metodo, quali dati sugli utenti raccoglie e quali sono le sfide da affrontare. Poi, scopriremo di più sulla combinazione IP+UserAgent, sulla sua accuratezza rispetto all'approccio dei cookie e su come l'utilizzo di cookie e IP+UA possa migliorare la qualità dell'attribuzione del traffico.

L'obiettivo dello studio: per confrontare i diversi approcci nell'attribuzione del traffico: IP+UserAgent vs Cookie

Argomenti scoperti:

1. La quota di traffico è la stessa per entrambe le modalità di attribuzione; In questo modo si analizza la frequenza con cui l'identificazione dell'utente rimane coerente tra questi due metodi di tracciamento.
2. Quale segmento dei cambiamenti nell'attribuzione IP+UA è associato a spostamenti IP e quale corrisponde a spostamenti UA; In questo modo è possibile stabilire se gli spostamenti degli utenti sono dovuti principalmente al cambio di connessione a Internet (IP) o agli aggiornamenti dei dispositivi/browser (UA).
3. Quali modelli esistono nell'attribuzione degli UA e come influiscono sulla precisione dell'identificazione degli utenti; Questa sezione evidenzia le variazioni comuni degli interpreti che possono complicare il tracciamento accurato.
4. Per quanto tempo IP+UA può garantire una connessione stabile; Questo esamina la durata tipica di un'accoppiata IP+UA prima che cambi.

Per essere sicuri di essere sulla stessa lunghezza d'onda, ricordiamo alcune definizioni e fatti che utilizzeremo in questa ricerca.

In breve, l'IP (Internet Protocol) è un indirizzo univoco assegnato al dispositivo per identificarlo su Internet, rendendolo disponibile per la comunicazione con altri dispositivi sul web.

L'approccio IP è perfetto per tracciare la posizione di un utente, ma fatica a identificare le caratteristiche degli altri utenti, poiché più utenti possono condividere lo stesso IP.

Gli indirizzi IP possono essere classificati in base alla posizione della rete (pubblica, privata) o al tipo di assegnazione (statica, dinamica).

In questo studio, ci concentriamo principalmente sugli IP dinamici pubblici, ovvero che possono essere facilmente modificati per diversi motivi che non dipendono dall'utente.

Problemi di tracciamento attraverso l'IP

Fattori comuni che portano a un cambio di indirizzo IP:

Naturalmente, se ci si connette a Internet con lo stesso dispositivo ma da un hotspot Internet diverso, anche l'IP cambierà.

Nota: Inoltre, abbrevieremo il termine "IP dinamico pubblico" e lo chiameremo semplicemente IP.

User-Agent (più semplicemente UA) è la parte della richiesta HTTP che il browser invia automaticamente al server del sito web. Questa stringa di testo di una riga contiene dettagli su: browser dell'utente e relativa versione, tipo di dispositivo e relativo sistema operativo, lingua utilizzata e approccio al rendering.

Successivamente, il server vi presenterà la versione del sito web più adatta in base alle informazioni ricevute.

Chi può identificare il vostro UA:

• Browser Web (Chrome, Yandex Browser, Opera, ecc.)
• Sistemi di ricerca (Google, Yandex, ecc.)
• Console di gioco (Xbox, PlayStation)
• Lettori elettronici

In parole povere, qualsiasi cosa si connetta a Internet probabilmente otterrà le vostre informazioni UA.

Nota: potete dare un'occhiata al vostro UA attraverso servizi come 2ip.io.

Problemi di tracciamento attraverso l'UA

Consideriamo i fattori che possono influenzare le variazioni di UA:

I cookie sono piccoli file memorizzati dal server del sito web sul dispositivo dell'utente tramite gli algoritmi del browser quando visita un sito web. Inizialmente, i cookie avevano lo scopo di migliorare l'esperienza dell'utente, facendogli risparmiare tempo nell'impostazione delle preferenze su un sito web. In breve tempo, gli operatori di marketing e gli inserzionisti hanno iniziato a raccogliere altri tipi di informazioni, trasformando i cookie in strumenti per tracciare e trarre profitto dagli utenti.

Gli inserzionisti sono maggiormente interessati al tipo di cookie permanente, perché contiene tutte le informazioni sulle visite precedenti degli utenti.

Il server può richiedere al dispositivo dell'utente di essere scritto all'interno di tale file di testo:

• Scelta delle impostazioni del sito web (posizione, lingua, scala della pagina, ecc.);
• Dettagli di autorizzazione (login, password);
• Dati personali (numero di telefono, indirizzi, informazioni sui pagamenti);
• Informazioni sulle visite dell'utente (tempo di sessione, tipo di dispositivo, modello e relativo sistema operativo, ecc;)
• Dati che descrivono il comportamento dell'utente (clic, reindirizzamenti, parti della pagina più visualizzate);

Problemi di tracciamento attraverso i cookie

Se i cookie sono così efficaci per ottenere informazioni così dettagliate sul pubblico, perché preoccuparsi di integrare altri metodi per raccogliere dati? Purtroppo, il loro utilizzo diventa sempre più difficile. Ecco perché:

Come si può vedere, in teoria, una coppia di IP+UA può identificare con precisione gli utenti unici e fornire preziose informazioni sul loro comportamento. Per questo motivo, in questa ricerca abbiamo preso come oggetto di studio l'attribuzione IP+UA e abbiamo deciso di confrontarne l'efficacia con il tracking dei cookie, un metodo di attribuzione in pensione.

Innanzitutto, vediamo quanto è preciso il metodo IP+UA per l'identificazione dell'utente rispetto ai cookie.

A tal fine, confronteremo il numero di cookie che hanno una connessione stabile con una coppia IP+UA e i cookie con più di una coppia IP+UA durante un periodo di un giorno.

Quale connessione viene definita stabile nell'ambito di questo esperimento:

• Un cookie corrisponde a una sola coppia IP+UA.
• Questa specifica coppia IP+UA è associata solo a questo Cookie.

Grafico #1 annotazione: Nel primo grafico, il colore blu rappresenta la quota di cookie con una sola coppia IP+UA, mentre il grafico rosso mostra la quota di cookie con due o più coppie di questo tipo. Gli stessi dati sono riportati sul lato destro, ma calcolati in base al numero di impressioni corrispondenti a ciascun tipo di cookie.

Di conseguenza, abbiamo scoperto che ~30% di tutti i cookie hanno più di una coppia IP+UA. Ciò significa che se contassimo gli utenti unici solo in base alle coppie IP+UA, il risultato sarebbe significativamente diverso dal valore reale.

Abbiamo scoperto che le coppie IP+UA non sono stabili. Perché? Cerchiamo di capirlo. Per capire cosa può causare queste imprecisioni, abbiamo analizzato ciascuna delle coppie IP+UA ed esaminato quale parametro cambiava più spesso.

Grafico #2 annotazione: Nel grafico qui sopra, il colore blu corrisponde al cambio di IP mantenendo lo stesso UA (95,6%), il colore rosso è per il cambio di UA ma mantenendo lo stesso IP (1,84%) e il colore verde descrive le coppie IP+UA quando entrambi i parametri cambiano (2,57%).

Come si può notare, l'IP dell'utente è cambiato nella maggior parte delle coppie, mentre le informazioni UA sono rimaste invariate.

Questa conclusione è piuttosto ovvia perché, se avete letto la teoria, sapete che l'IP può facilmente cambiare ogni volta che ci si ricollega a Internet, mentre l'UA di solito cambia solo quando il browser o il sistema si aggiorna (cosa che accade raramente).

Mentre è abbastanza chiaro perché con l'attribuzione dell'IP possiamo perdere la traccia dell'utente a causa di fattori associati agli scambi di IP, la situazione con gli UA è meno ovvia.

In passato, gli UA fornivano ai proprietari di siti web dati sufficienti per attribuire gli utenti unici (in particolare gli utenti Android o Windows).

Sfortunatamente per gli affiliati, al giorno d'oggi i browser più diffusi come Chrome condividono solo informazioni generali sul dispositivo (ad esempio, Android o Windows) piuttosto che specifiche dettagliate che potrebbero essere utilizzate per un targeting preciso. Questi aggiornamenti del browser sono stati fatti per aumentare la privacy degli utenti. Allo stesso tempo, è emersa la necessità di combinare l'attribuzione basata su UA con un altro metodo per colmare la lacuna di dati emergente: l'attribuzione basata su IP è intervenuta per svolgere questo ruolo.

Ecco le informazioni fisse che Chrome fornisce sul sistema:

OS	Informazioni condivisibili UA
Android	Linux; Android 10; K;
Finestre	Windows NT 10.0; Win64; x64
Mac	Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7
Linux	X11; Linux x86_64

Annotazione grafica: L'infografica mostra le porzioni di traffico UA corrispondenti agli utenti con diversi tipi di dispositivi. Inoltre, abbiamo implementato le informazioni sulla percentuale di UA connessi all'ultimo iPhone OS (iOS 17.5).

L'infografica qui sopra mostra che fino a 75% di tutto il traffico è concentrato su UA che dispongono di dispositivi fissi o ampiamente utilizzati.

Ricordate che nella prima parte della nostra ricerca abbiamo confrontato i cookie che hanno connessioni stabili con coppie IP+UA con altri cookie (in pratica, quelli che hanno due o più coppie IP+UA associate) durante un periodo di un giorno?

Ora cerchiamo di capire meglio quali sono i cookie con connessioni stabili e per quanto tempo rimangono stabili. A tal fine, abbiamo raccolto dati sul numero di coppie IP+UA uniche di tutti gli utenti rilevati dal nostro sistema nell'arco di tre giorni.

Abbiamo riscontrato le seguenti modifiche nei cookie con stabilità di connessione IP+UA:

• Giorno 1: ~30% degli utenti hanno più coppie IP+UA per un singolo Cookie (la connessione è stabile per ~70%);
• Giorno 2: Modifiche IP e/o UA per un altro ~40% di utenti (la connessione è stabile per ~30%);
• Giorno 3: Solo ~21% di utenti hanno ancora una connessione stabile tra i cookie e la coppia IP+UA.

Infine, determiniamo il comportamento di questa connessione su una lunga distanza. Abbiamo raccolto dati su un pubblico più ampio, contando coloro che sono apparsi nel sistema almeno una volta in un periodo di due settimane.

Osservando lo stato della connessione tra Cookies e la coppia IP+UA, abbiamo ottenuto quanto segue:

• Nel corso di una settimana, la connessione è rimasta stabile per ~20% di utenti;
• Alla fine delle due settimane, il numero è sceso a soli ~5%.

Possiamo costruire la seguente dipendenza tra i cookie e la stabilità delle connessioni IP+UA nel tempo:

Il giorno dell'esperimento	Numero di cookie che hanno una connessione stabile con coppie IP+UA
1	70%
2	30%
3	21%
7	20%
14	5%

In pratica, la precisione del tracciamento degli utenti unici tramite IP+UA non è così buona come potrebbe sembrare in teoria.

Sulla base della nostra ricerca, possiamo affermare che l'attribuzione degli utenti completata solo attraverso il tracciamento delle coppie IP+UA degli utenti non è un approccio affidabile su un periodo a lungo termine.

• Le modifiche alla politica di protezione dei dati personali degli utenti di tutti i principali browser hanno portato a una forte diminuzione dell'unicità delle informazioni condivise.
• 20-30% di utenti possiedono diversi cookie con combinazioni IP+UA in un solo giorno.
• Una connessione stabile tra Cookie e la coppia IP+UA rimane stabile solo per 5% del numero iniziale di utenti alla fine del periodo di due settimane.

Per questo motivo, se completate il tracciamento degli utenti per conto vostro, vi consigliamo di combinare più metodi di tracciamento degli utenti, come ad esempio i cookie con IP+UA.

E nel caso in cui vogliate infrangere il tetto delle vostre campagne pubblicitarie con un ROI altissimo, dovrete avere al vostro fianco una fonte di traffico potente. Iscriviti a HilltopAds rete pubblicitaria oggi e massimizzate i vostri profitti!