O tráfego WebView esconde um potencial inexplorado - converte até 50% melhor do que as fontes padrão. Este artigo revela o que impulsiona o seu desempenho, quais as aplicações que produzem os melhores resultados e como utilizar estas informações para dimensionar eficazmente as campanhas com HilltopAds.
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WebView (WV) é um componente in-app que funciona essencialmente como um mini-browser. Renderiza HTML, CSS e JavaScript, suporta redireccionamentos, cookies e armazenamento local e funciona no contexto da aplicação (Android: System WebView, iOS: WebView). Este artigo fornece uma análise do tráfego do WebView: métricas agregadas e uma comparação de WV vs. não-WVA análise do relatório inclui também detalhes por aplicação e classificação pelo rácio CR_WV/CR_non-WV, análise da distribuição estatística (mediana, percentis, assimetria) e uma interpretação das caraterísticas únicas do WebView como canal de tráfego com base nos dados do relatório.
WebView como fonte de tráfego
Uma aplicação WebView é essencialmente um sítio Web integrado numa aplicação móvel. Numa aplicação deste tipo, os utilizadores executam as mesmas acções que fariam num browser: os cliques e as navegações enviam pedidos para o HTML incorporado ou para um servidor remoto. O tráfego WebView refere-se a visitas a páginas de destino e ofertas através destes navegadores na aplicação. Por outras palavras, trata-se de tráfego Web proveniente de aplicações móveis. Este tipo de tráfego pode ser valioso para os anunciantes, uma vez que chega aos utilizadores que estão a interagir ativamente com o conteúdo das aplicações.
Em marketing de afiliação, O WebView é especialmente comum em nichos como jogos de azar, encontros e finanças/criptografia. Os parceiros frequentemente "empacotam" páginas de destino em aplicações e lançam campanhas utilizando ligações diretas, gerando tráfego relativamente barato. Esta abordagem é motivada pela facilidade de implementação de tais aplicações e pela capacidade de contornar certas restrições de publicidade.
Do ponto de vista analítico, o tráfego WebView é frequentemente contabilizado como tráfego da Web em vez de tráfego de aplicações nativas, o que altera a abordagem de rastreio. Os pedidos de WebView também utilizam uma cadeia de caracteres especial de agente de utilizador, pelo que, sem uma rotulagem explícita, é difícil distingui-los do tráfego normal da Web móvel.
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Métricas
Na nossa análise, utilizámos a linha de base KPIs: impressões, conversões, taxa de conversão (CR) e o rácio CR relativo (CR_WV/CR_non-WV). Durante um período de 30 dias, os totais agregados foram os seguintes:
- Não-WV (WV=Não): 366.047.687 impressões e 419.459 conversões (CR ≈ 0,1146%).
- WV (WV=Sim): 148.000.016 impressões e 263.716 conversões (CR ≈ 0,1782%).
- Rácio CR_WV/CR_non-WV: aproximadamente 1,55×.
Principais observações
Os dados agregados mostram que o segmento WebView converte de forma significativamente mais eficiente:
- Com cerca de 29% de impressões totais, a WebView é responsável por cerca de 39% de todas as conversões, o que indica uma contribuição de conversão desproporcionadamente elevada.
- Consequentemente, a taxa de conversão WebView (CR_WV ≈ 0,178%) é cerca de 55% superior à taxa não-WebView (CR_non-WV ≈ 0,115%).
- Esta melhoria não é uniforme entre as aplicações - o aumento agregado é impulsionado por um pequeno número de aplicações com aumentos muito elevados, e não por um aumento consistente do RC em todo o conjunto de aplicações.
Análise pormenorizada das aplicações
A nossa análise de dados indica que as maiores diferenças na taxa de conversão (CR) entre tráfego WV e não-WV estão concentrados em determinadas aplicações de redes sociais e de mensagens. O quadro seguinte enumera estas aplicações; as TOP-5 são examinadas em maior pormenor e classificadas pelo seu rácio CR_WV/CR_non-WV (do maior para o menor):
A partir desta tabela, é evidente que as aplicações de mensagens e de redes sociais apresentam taxas de conversão significativamente mais elevadas no modo WV. Por exemplo, no Line, a taxa de conversão do WebView é quase 4,5 vezes superior à do tráfego normal. Esta tendência está em consonância com conclusões anteriores de que as taxas de conversão de determinadas aplicações (principalmente redes sociais) podem ser várias vezes superiores em tráfego WV do que em tráfego não WV.
Observa-se um aumento menos pronunciado (da ordem de 2-2,5 ×) em serviços como o Google Go e descarregadores de vídeo, enquanto a maioria das grandes aplicações tem um rácio CR_WV/CR_non-WV de cerca de 1-2 ×.
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Análise da distribuição
A distribuição dos rácios CR_WV/CR_non-WV é enviesada para a direita: a maior parte das aplicações agrupam-se em valores mais baixos, enquanto algumas aplicações apresentam rácios substancialmente mais elevados:
- Mediana: ~0.96
- Percentil 25: ~0.22
- Percentil 75: ~2.08
- Rácio médio: ~1,31 (superior à mediana)
- Inclinação: ~0,81 (positivo)
A assimetria positiva indica a presença de várias aplicações com um aumento substancialmente elevado. Em resumo, a maioria das aplicações tem taxas de conversão comparáveis ou inferiores no modo WV; só se observam aumentos significativos num número limitado de aplicações.
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Conclusão
Em resumo, a análise mostra que O tráfego WebView é um canal importante com taxas de conversão substancialmente mais elevadas do que as fontes de publicidade típicas. Agregada em todas as campanhas, a taxa de conversão do WebView é aproximadamente 50% superior à do tráfego padrão. No entanto, os resultados variam consoante a aplicação:
- Nos principais mensageiros e redes sociais (por exemplo, Line, Twitter, Google Go, Instagram), a publicidade WebView na aplicação converte várias vezes mais eficazmente.
- Em aplicações especializadas de descarregamento de vídeo e utilitários (por exemplo, All Video Downloader & Player, Web Video Cast), o tráfego WebView tem um desempenho significativamente pior.
Estas conclusões indicam que o tráfego WebView constitui um segmento distinto com padrões de distribuição e eficiência únicos: em média, é mais eficaz, mas com grande variabilidade entre as diferentes aplicações. Isto sublinha o valor da otimização de campanhas e estratégias de monetização para ambientes de navegação in-app.
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