สูตรอัตราการเติม: วิธีที่มีประสิทธิภาพในการบรรลุเป้าหมายการตลาด

เขียนไว้ 26 พฤษภาคม 2566 โดย

อวตาร

เจนนิเฟอร์ มิลเลอร์

สูตรอัตราการเติม: วิธีที่มีประสิทธิภาพในการบรรลุเป้าหมายการตลาด

อะไรคือ อัตราการเติม ในการโฆษณา? นี่คืออัตราส่วนระหว่างจำนวนคำขอต่อจำนวนการแสดงผลโฆษณา สำหรับการโฆษณาบนมือถือ อัตราส่วนนี้มีความสำคัญ ใช้ในการวางแผนขอบเขตข้อผิดพลาดของแคมเปญโฆษณาและเพื่อเลือกเครือข่ายโฆษณาที่เชื่อถือได้มากขึ้น มาดูกันว่าทำไมคุณจึงควรใส่ใจกับเมตริกอัตราการส่งโฆษณาและคำนวณได้อย่างไร

การเพิ่มรายได้สูงสุด

ผู้ลงโฆษณาจะเห็นผลลัพธ์ของแคมเปญทันทีที่ทราบจำนวนคำขอโฆษณาและการตอบรับ เมตริกดังกล่าวคืออัตราการส่งโฆษณา ซึ่งแสดงอัตราส่วนของจำนวนโฆษณาที่อัปโหลดเทียบกับจำนวนคำขอ

บางครั้งโฆษณาที่อัปโหลดไว้จะไม่ปรากฏ โฆษณาจะไม่ปรากฏด้วยเหตุผลหลายประการ หนึ่งในนั้นคือความล้มเหลวของบริการ ขาดอินเทอร์เน็ต หรือผู้ใช้ออกจากแอปพลิเคชันโดยไม่ได้ตั้งใจ หากคุณศึกษาเมตริกอัตราการแสดง คุณจะเห็นจำนวนโฆษณาที่โหลดจริง แต่อัตราการแสดงโฆษณาจะวัดประสิทธิภาพของเครือข่ายโฆษณาโดยเฉพาะ

ทีเขาคำนวณถูกต้อง!

จะคำนวณอัตราการกรอกข้อมูลอย่างไร ตัวบ่งชี้ที่เราสนใจนั้นได้มาจากการนำจำนวนการแสดงผลที่ประสบความสำเร็จทั้งหมดมาหารด้วยจำนวนการค้นหาต่อการแสดงผลหนึ่งครั้ง

สูตรสำหรับปัจจัยการเติมมีลักษณะดังนี้:
อัตราการเติมโฆษณา = การแสดง/การร้องขอโฆษณา

เมื่อผู้โฆษณาวางแผนให้มีการแสดงผล 100,000 ครั้ง แต่ในหลายพันกรณีโฆษณาไม่ปรากฏ อัตราการส่งโฆษณาจะอยู่ที่ 99% ผลลัพธ์จะแสดงช่องว่างในกลยุทธ์การตลาด ซึ่งคุณควรให้ความสำคัญเป็นพิเศษเมื่อกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจ คุณควรพยายามให้ได้ค่า 100% เสมอ เพราะในกรณีนั้นเท่านั้น คุณจึงจะหวังการครอบคลุมสูงสุดได้

อะไรที่ทำให้แคมเปญหยุดชะงักและทำลายอัตราการเติมเต็ม?

โปรดจำไว้ว่าการคำนวณอัตราการเติมนั้นแทบจะไม่เคยอยู่ที่ 100% เลย เนื่องจากไม่สามารถรับตัวเลขดังกล่าวได้ด้วยเหตุผลทางเทคนิคหลายประการ ซึ่งรวมถึงการกำหนดค่าเครือข่ายโฆษณาที่ไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดของรหัสแอปพลิเคชัน ความล้มเหลวของเครือข่าย ทั้งหมดนี้ทำให้โหลดหรือแสดงโฆษณาไม่ถูกต้อง

  • ขาดโฆษณา อาจมีโฆษณาไม่เพียงพอในแอปมือถือ ดังนั้นอัตราการส่งโฆษณาจะต่ำกว่า 100% สาเหตุเกิดจากจำนวนผู้โฆษณาที่มีจำกัดหรือความต้องการพื้นที่โฆษณาในแอปต่ำ
  • ปัจจัยด้านพฤติกรรม อาจเกิดขึ้นได้หากผู้ใช้ปิดแอปก่อนที่โฆษณาจะแสดง หรือเพียงแค่ไม่โต้ตอบกับแอป เช่น ข้าม ปิดแอป หรือใช้ตัวบล็อก
  • ข้อจำกัดของเนื้อหา บางครั้งเนื้อหาของแอปพลิเคชันไม่เข้ากันกับโฆษณาบางรายการ เช่น ในโปรแกรมการศึกษา โฆษณาที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับยาสูบ แอลกอฮอล์ หรือเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่และเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมอื่นๆ จะไม่ถูกข้ามไป
  • ข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์ สูตรอัตราการส่งโฆษณาอาจใช้ไม่ได้ผลดีหากมีการตั้งค่าโฆษณาให้แสดงเฉพาะในบางภูมิภาค นอกจากนี้ เมื่อแอปมีผู้ใช้จากประเทศต่างๆ อัตราการส่งโฆษณาอาจต่ำกว่า 100% เนื่องจากข้อจำกัดในการกำหนดเป้าหมายทางภูมิศาสตร์ของผู้โฆษณา

ในกรณีที่มีค่าต่ำ (ต่ำกว่า 85%) จำเป็นต้องระบุสาเหตุของการแสดงผลที่ “หายไป” ควรตรวจสอบค่านี้อย่างต่อเนื่อง เนื่องจากการแสดงผลที่หายไปแต่ละครั้งจะลดโอกาสที่ผู้คลิกจะคลิก และส่งผลให้รายได้ของผู้ลงโฆษณาลดลง ปัจจุบัน ตัวบ่งชี้ปกติถือว่ามีค่ามากกว่า 90%

ทำไมการบรรลุ 100% จึงยากมาก?

สงสัยว่าจะคำนวณอัตราการส่งโฆษณาอย่างไร และสงสัยว่าทำไมผลลัพธ์จึงต่ำมาก ในการโฆษณาสมัยใหม่ เทคโนโลยีเป็นสิ่งสำคัญมาก โอกาสที่คอมพิวเตอร์จะเกิดข้อผิดพลาดนั้นเป็นเรื่องง่าย โฆษณามักถูกมองข้ามเนื่องจากเครือข่ายล้มเหลวเพียงเล็กน้อย

แต่เมื่อมีการ อัตราการเติมโฆษณา มีแนวโน้มว่าจะถึงจุดสูงสุด ซึ่งหมายความว่าผู้โฆษณาจัดสรรงบประมาณอย่างมีประสิทธิภาพและใช้จ่ายเงินให้น้อยที่สุดสำหรับข้อผิดพลาดทางเทคนิค อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความล้มเหลวทางเทคโนโลยี ไม่เพียงแต่ผู้เผยแพร่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงแพลตฟอร์มโฆษณาและเครือข่ายที่โฆษณาถูกเผยแพร่ก็ “ประสบปัญหาทางการเงิน” เช่นกัน

มีสิ่งทดแทนสำหรับโฆษณาของคุณเสมอ

ลองนึกภาพว่าในสถานการณ์ทั่วไป โฆษณาแบบแสดงผลหนึ่งรายการมีลูกค้าโฆษณาเพียงรายเดียว หากแสดงคำสั่งซื้ออย่างน้อย 95 รายการจาก 100 รายการ แผนการตลาดก็ราบรื่นดี อย่างไรก็ตาม ผู้โฆษณาหลายสิบรายสั่งโฆษณาสำหรับพื้นที่โฆษณาเดียวกันในแอปสำหรับบุคคลเดียวกันในคราวเดียว

ปรากฎว่าระบบทำงานบนหลักการของการประมูล RTB หากแบนเนอร์ของอันแรกไม่ปรากฏด้วยเหตุผลทางเทคนิค สูตรอัตราการเติมโฆษณาก็จะใช้ไม่ได้เช่นกัน จากนั้นจึงโหลดโฆษณาอีกอันทันทีในขั้นตอนนี้ โปรดจำไว้ว่าจะมีโฆษณาอื่นมาแทนที่โฆษณาที่ใช้ไม่ได้เสมอ

ประเด็นหลักของโฆษณาส่งผลต่ออัตราการเติมโฆษณาหรือไม่?

คุณเข้าใจแล้วหรือยังว่าอัตราการเติมคืออะไร? นี่คือความลับใหม่: อัตราการเติมที่สูงอย่างสม่ำเสมอไม่ได้รับประกันเสมอไป สูง CPM (ต้นทุนต่อการแสดงผล 1,000 ครั้ง)

เมตริกนี้จะกำหนดว่าผู้โฆษณาจะต้องจ่ายเงินเท่าใดต่อการแสดงผลโฆษณา 1,000 ครั้ง หาก CPM เท่ากับ $10 แสดงว่าผู้เผยแพร่โฆษณาจะต้องจ่ายเงินจำนวนนี้สำหรับการแสดงผล 1,000 ครั้ง เมตริกนี้จะช่วยประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญและเปรียบเทียบกับรูปแบบการชำระเงินอื่นๆ เช่น CPC (ต่อการคลิก) หรือ CPA (ต่อการดำเนินการ)

หัวข้อต่อไปนี้มีแนวโน้มที่จะแสดงการคำนวณอัตราการเติมที่สูงที่สุด:

  • ภาพยนต์และซีรี่ย์ทีวี
  • เว็บไซต์เพื่อความบันเทิง
  • การพนัน
  • ทรัพยากรสำหรับสตรี
  • ข่าว
  • ฟินเทคและอีคอมเมิร์ซ

จะเพิ่มตัวชี้วัดความสนใจได้อย่างไร?

เพื่อให้แน่ใจว่าแอปและเครือข่ายโฆษณาตรงกันอย่างเหมาะสม จำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยต่อไปนี้:

  1. กำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เหมาะสม: หากแอปมีฐานผู้ใช้ที่แข็งแกร่งในยุโรป การเลือกเครือข่ายโฆษณาที่สามารถนำเสนอแคมเปญโฆษณาจากประเทศต่างๆ ในยุโรปได้อย่างต่อเนื่องจึงมีความสำคัญ ซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราการส่งโฆษณาให้สูงสุดโดยส่งโฆษณาที่เกี่ยวข้องไปยังกลุ่มเป้าหมายของแอป
  2. ให้ความสำคัญกับโฆษณาแบบวิดีโอที่มีรางวัล: หากแอปต้องพึ่งพาโฆษณาแบบวิดีโอที่มีรางวัลเป็นอย่างมาก จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องร่วมมือกับเครือข่ายโฆษณาที่มีผู้โฆษณาจำนวนมากที่ดำเนินแคมเปญวิดีโอที่มีรางวัล วิธีนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้แอปจะได้รับเนื้อหาโฆษณาที่ดึงดูดใจและคุ้มค่าอย่างต่อเนื่อง
  3. แก้ไขปัญหาเครือข่าย: ความล้มเหลวทางเทคนิคอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่ออัตราการส่งโฆษณา การเลือกแพลตฟอร์มที่สามารถตรวจจับและตรวจสอบการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของผู้ใช้เพื่อต่อสู้กับข้อผิดพลาดของเครือข่ายจึงมีความสำคัญ ซึ่งจะช่วยลดการหยุดชะงักในการส่งมอบโฆษณาและทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นยิ่งขึ้น
  4. ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มการไกล่เกลี่ย: การใช้เครือข่ายโฆษณาหลายเครือข่ายผ่านแพลตฟอร์มการไกล่เกลี่ยสามารถเพิ่มตัวชี้วัดได้อย่างมาก ด้วยการรวมชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDK) เพิ่มเติม แอปสามารถเข้าถึงกลุ่มผู้โฆษณาที่ใหญ่ขึ้นและเพิ่มรายได้ นอกจากนี้ การใช้การเสนอราคาในแอปยังช่วยให้เครือข่ายโฆษณาทั้งหมดแข่งขันกันสำหรับการแสดงโฆษณาแต่ละครั้งพร้อมกัน ทำให้มีโอกาสสูงสุดในการบรรลุสูตรอัตราการส่งโฆษณาที่สูงขึ้น

ด้วยการพิจารณาแนวทางเหล่านี้ ผู้พัฒนาแอปสามารถปรับอัตราการส่งโฆษณาให้เหมาะสมและเพิ่มศักยภาพในการสร้างรายได้โดยรวมของแอปได้

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอัตราการเติมโฆษณาด้วย HilltopAds

เมื่อคุณเรียนรู้วิธีคำนวณอัตราการเติม และวิธีการที่จะใช้เพื่อให้อัตราของคุณมุ่งเป้าไปที่ 100% แล้ว คุณสามารถคาดหวังรายได้จากโฆษณาที่เพิ่มมากขึ้นสำหรับนักพัฒนาแอป ฮิลล์ท็อปแอดส์ ผู้เชี่ยวชาญพร้อมที่จะเติมโฆษณาในเว็บไซต์หรือแอปของคุณโดยไม่คำนึงถึงปริมาณการเข้าชม คุณต้องการให้ผลลัพธ์เป็น 100% และเกิดข้อผิดพลาดทางเทคนิคเพื่อข้ามโฆษณาของคุณหรือไม่ ถ้าอย่างนั้น ติดต่อผู้เชี่ยวชาญของเครือข่ายโฆษณาขนาดใหญ่ ในปัจจุบันนี้ การดำเนินแคมเปญโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงในทุกตัวชี้วัดและรับผลกำไรที่รอคอยมานานนั้นเป็นเรื่องง่ายมาก

วงรี