Số liệu thống kê không khớp nhau? Chúng tôi hiểu rõ điều này có thể gây khó chịu và bối rối đến mức nào. Nhưng đừng lo lắng; đội ngũ HilltopAds sẽ cung cấp cho bạn tất cả các hướng dẫn cần thiết để giải quyết vấn đề một cách triệt để. Nếu bạn muốn làm rõ sự khác biệt về dữ liệu là gì, tại sao chúng xảy ra, và cách tránh cũng như loại bỏ chúng, hãy theo dõi đến cuối bài viết!
Sự khác biệt trong theo dõi: Định nghĩa, nguyên nhân, cách tránh và loại bỏ chúng
Sự định nghĩa
Tracking discrepancy is the difference in data reported by two platforms monitoring the same ad campaign or traffic flow. Typically, these are tracking systems and ad network platforms.
Giả sử chiến dịch quảng cáo của bạn đạt được lượt hiển thị AAA theo thống kê HilltopAds. Mặt khác, bảng điều khiển bên trong công cụ theo dõi cho biết lưu lượng truy cập chỉ là BBB (BBB < AAA). Khi đó, chênh lệch theo dõi sẽ được tính là chênh lệch giữa hai giá trị này. Để thuận tiện, các nhà quảng cáo thường sử dụng Tỷ lệ Chênh lệch (DR, %):
When dealing with disparities, it’s important to remember that reaching DR=0% is impossible just because of the nature of this phenomenon. In our experience, DR=0% is only seen when the traffic source is full of bot traffic. However, there is a solid benchmark for the discrepancy rate that is considered to be acceptable: DR=30%.
Chênh lệch lưu lượng truy cập là một thách thức nghiêm trọng đối với tất cả những ai tham gia tiếp thị liên kết. Vì các nhà xuất bản chỉ được trả tiền cho lưu lượng truy cập chất lượng cao, được nền tảng của chúng tôi tính toán, nên lưu lượng truy cập bị mất đồng nghĩa với việc bỏ lỡ các cơ hội kiếm tiền. Trong khi đó, các nhà quảng cáo phải tính đến chi phí của lưu lượng truy cập bị mất khi lập kế hoạch ngân sách và tính toán ROI.
Sự chênh lệch lưu lượng giao thông liên quan đến RTB là chủ đề của một bài viết khác do tính chất phức tạp của nó.
Nguyên nhân phổ biến
Việc tìm ra nguyên nhân thực sự (hoặc số lượng nguyên nhân) gây ra sự không khớp dữ liệu đòi hỏi thời gian và chuyên môn, nhưng điều này là bắt buộc. Nếu không, bạn sẽ tiếp tục mất tiền, mất khách hàng và thời gian dành cho các khía cạnh khác của quảng cáo và kiếm tiền thay vì cố gắng tìm hiểu hiện tượng sai lệch dữ liệu.
Vậy, nguyên nhân có thể là gì? Có nhiều lý do khác nhau dẫn đến sự khác biệt về lưu lượng giao thông:
- Một lượng lớn chuyển hướng.
- Thiết lập postback không chính xác.
- Công cụ theo dõi nhóm các lượt hiển thị không duy nhất.
- Cookie đã hết hạn.
- Hoạt động gian lận (ví dụ: bot, khách hàng tiềm năng giả mạo).
- Different traffic attribution models are used by the tracker and the ad network.
Phân loại
Nhưng không phải mọi thứ về chủ đề này đều dễ hiểu. Thực tế, nó phức tạp hơn vẻ bề ngoài. Hãy cùng phân tích kỹ hơn. Chúng tôi xác định hai loại sai lệch dữ liệu – "ẩn" và "hiện".
Những sự khác biệt ẩn giấu
Sự cố này xảy ra khi cả nhà quảng cáo lẫn nhà xuất bản đều không thể theo dõi lượng truy cập bị mất. Thông tin về lượng truy cập bị ẩn khỏi tất cả các công cụ phân tích (bảng điều khiển theo dõi, báo cáo mạng quảng cáo). Các nguyên nhân phổ biến bao gồm mất kết nối tức thời, lưu lượng truy cập của bot, trình chặn quảng cáo hoặc các lỗi kỹ thuật tương tự.
Sự khác biệt rõ ràng
Điều này xảy ra khi ít nhất một bên có thể xác định được nguyên nhân gây ra sự chênh lệch. Ví dụ bao gồm lọc nội bộ do hành vi giống bot hoặc khi người dùng nhanh chóng rời khỏi trang trước khi trang được tải đầy đủ.
Xử lý những chênh lệch đáng kể là một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất trong việc tối ưu hóa cả việc mua và bán lưu lượng truy cập. Đó là lý do tại sao chúng ta sẽ đi sâu hơn vào các phương pháp giải quyết những vấn đề này.
Làm thế nào để xác định chúng
Hãy cùng nắm vững các kỹ thuật giúp bạn phát hiện chênh lệch dữ liệu nhanh hơn trước khi chúng gây ra tổn thất tiền bạc không mong muốn. Tại HilltopAds, chúng tôi chỉ có thể xác định sự cố sau khi người dùng báo cáo. Chúng tôi không thể ngăn chặn sớm hơn vì các yếu tố bên ngoài và số liệu thống kê theo dõi hậu trường vẫn còn ẩn giấu.
Đó là lý do tại sao chúng tôi khuyến khích bạn theo dõi chặt chẽ tỷ lệ chênh lệch ngay từ đầu chiến dịch. Nếu nhận thấy bất thường đáng ngờ? Hãy liên hệ với quản lý cá nhân HilltopAds của bạn và chúng tôi sẽ cùng bạn giải quyết!
Lời khuyên của chuyên gia: Bạn có thể phát hiện sự khác biệt cục bộ bằng cách phân tích các phân khúc lưu lượng truy cập cụ thể (ví dụ: GEO). Phương pháp này cho phép bạn xác định các khu vực có vấn đề và sau đó tinh chỉnh giá lưu lượng truy cập cụ thể cho thị trường này, khiến phần lưu lượng truy cập chất lượng cao của bạn phải chịu chi phí cao.
Làm thế nào để giải quyết chúng
Đến đây, có lẽ bạn đã hiểu rằng việc giải quyết các vấn đề liên quan đến chênh lệch lưu lượng giao thông không hề dễ dàng. Nhưng đừng lo lắng - HilltopAds có một vài ý tưởng giúp bạn giải quyết vấn đề!
Để đảm bảo tính chính xác trong báo cáo dữ liệu, vui lòng làm theo các khuyến nghị sau từ Cán bộ trưởng HilltopAds Operating!
Rimma
Trưởng phòng Operating
Đối với nhà quảng cáo:
• Thiết lập theo dõi trước khi triển khai chiến dịch quảng cáo.
• Chạy thử nghiệm chuyển đổi trước khi bắt đầu chiến dịch quảng cáo thực tế.
• Theo dõi xem tên miền của bạn (hoặc bất kỳ tên miền nào được sử dụng trong chuỗi chuyển hướng) có bị phần mềm diệt vi-rút hoặc trình chặn quảng cáo chặn hay không. Cách tiếp cận này có thể giúp bạn tránh mất khách truy cập không thể truy cập trang web do phần mềm diệt vi-rút đang hoạt động.
• Kiểm tra tốc độ tải trang. Nếu khách truy cập mất quá nhiều thời gian để xem nội dung trang web, họ sẽ thoát ra và lượt hiển thị sẽ không được tính vào kết quả phân tích. Các trang có dung lượng nhẹ đặc biệt quan trọng ở các nước đang phát triển, nơi tốc độ internet thường chậm hơn nhiều.
• Giảm thiểu số lượng chuyển hướng dẫn đến ưu đãi cuối cùng của bạn. Càng nhiều chuyển hướng, khả năng khách hàng tiềm năng thực sự truy cập vào trang ưu đãi chính càng thấp. Đây là một lý do khác để hợp tác với các nguồn lưu lượng truy cập trực tiếp thay vì các nhà bán lẻ.
• Hợp tác với HilltopAds! Đội ngũ HilltopAds của chúng tôi liên tục theo dõi các chỉ số uy tín tên miền từ các nền tảng diệt virus hàng đầu và Google Safe Browsing. Điều này cho phép chúng tôi nắm bắt thời điểm quảng cáo có thể gặp vấn đề—không chỉ đối với nhà xuất bản mà còn đối với nhà quảng cáo. Hệ thống diệt virus càng liên kết hoạt động độc hại với ưu đãi của bạn, thì khả năng khán giả nhìn thấy ưu đãi càng thấp.
Đối với Nhà xuất bản:
• Đừng cố gắng trộn lẫn lưu lượng truy cập từ các nhà cung cấp bên thứ ba. Trường hợp có khả năng xảy ra nhất là bạn sẽ nhận được lưu lượng truy cập giá rẻ, chất lượng thấp, không vượt qua được bộ lọc của phần mềm diệt vi-rút.
• HilltopAds cung cấp cho các nhà xuất bản các tập lệnh chống chặn quảng cáo tiên tiến giúp vượt qua các bộ lọc đã biết và giảm đáng kể tỷ lệ sai lệch.
• Chúng tôi mua hàng tồn kho quảng cáo trên tất cả các GEO và đối tượng mục tiêu từ trang web của nhà xuất bản. Điều này đảm bảo nhà xuất bản nhận được tỷ lệ lấp đầy 100% với độ chênh lệch tối thiểu - điều không phải lúc nào cũng khả thi khi làm việc với bên thứ ba. kiếm tiền từ giao thông nền tảng.
Bây giờ chúng ta đã có đầy đủ thông tin về sự khác biệt dữ liệu, hãy cùng xem hiện tượng này ảnh hưởng đáng kể như thế nào đến số liệu thống kê liên kết tùy thuộc vào loại vùng quảng cáo và lưu lượng truy cập!
Nghiên cứu độc quyền về sự khác biệt trong giao thông của Hilltopads
Mục tiêu của nghiên cứu
Chúng tôi quyết định xem xét dữ liệu về lưu lượng truy cập Popunder trên máy tính để bàn và Popunder trên thiết bị di động có thể thay đổi đáng kể như thế nào tùy thuộc vào tính duy nhất của lượt hiển thị. Nói cách khác, liệu có mối tương quan nào giữa tần suất quảng cáo và số lượng? Hãy cùng xem xét nhé!
Sự khác biệt trong lưu lượng di động Popunder
Trong nghiên cứu của mình, chúng tôi đã lấy dữ liệu từ các vùng trực tiếp “Trung bình” và “Lớn” trong suốt một tháng.
On the graph above you can see how the discrepancy varies depending on the share of unique impressions (i.e. impressions with uniquness = 1) of an ad in mobile popunder traffic.
- Trục X thể hiện tính độc đáo.
Note that a value of 10% is equivalent to the uniqueness of impressions in the range of 10% to 20% (compared to the whole volume of tested traffic at this stage), 20%—from 20% to 30%, etc.
- Trục Y hiển thị giá trị chênh lệch.
Kết quả của phần nghiên cứu này là tất cả các vùng có thể được chia thành bốn nhóm:
Tính độc đáo cực cao (>90%):
Sự khác biệt nằm trong khoảng từ 0% đến 15% (giá trị trung bình là 6%).
Tính độc đáo cao (60%-90%):
Sự khác biệt nằm trong khoảng từ 0% đến 20% (giá trị trung bình là 8-10%).
Độ độc đáo từ trung bình đến thấp (20%-60%):
Sự khác biệt nằm giữa 5% và 25% (giá trị trung bình là 13%).
Tính duy nhất cực thấp (<20%):
Sự khác biệt nằm trong khoảng từ 10% đến 30% (giá trị trung bình là 18%).
Do đó, các khu vực có tần suất hiển thị quảng cáo cao thường có mức chênh lệch cao hơn từ 1,5 đến 3 lần.
Sự khác biệt trong lưu lượng truy cập máy tính để bàn Popunder
Biểu đồ bên dưới hiển thị sự phân bổ các giá trị chênh lệch tùy thuộc vào tỷ lệ hiển thị quảng cáo duy nhất cho các vùng máy tính để bàn Popunder.
Sau đây là một điểm nổi bật quan trọng từ phần nghiên cứu này. Nhìn chung, không giống như trường hợp điện thoại di động Popunder, các vùng này không thể được phân chia theo tính duy nhất hoặc sự khác biệt.
Sự khác biệt trung bình cho tất cả các vùng—ngoại trừ những vùng có tính duy nhất cực kỳ thấp (như thể hiện trong biểu đồ hộp bên trái)—vẫn nằm trong khoảng từ 9% đến 11%.
Một sự phụ thuộc đáng chú ý là tính duy nhất càng thấp thì giới hạn sai lệch càng thấp. Nó tăng dần từ 4% ở mức 90%+tính duy nhất lên khoảng 8% ở mức 30% tính duy nhất.
Phần kết luận
Có mối liên hệ chặt chẽ giữa tần suất (tính duy nhất) của lượt hiển thị trên một vùng và sự khác biệt trong dữ liệu của nhà quảng cáo. Việc giảm giá trị này sẽ mang lại kết quả chiến dịch quảng cáo cao hơn với chi phí thấp hơn hoặc doanh thu kiếm tiền lớn hơn mà không bị mất lưu lượng truy cập không cần thiết.
Kết quả nghiên cứu của chúng tôi cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc báo cáo dữ liệu chính xác. Chúng tôi đã chứng minh rằng ở những khu vực có tần suất hiển thị quảng cáo thấp hơn (độ độc đáo cao hơn), sự khác biệt giảm từ 1,5 đến 3 lần. Sự phụ thuộc này thậm chí còn rõ rệt hơn ở các khu vực di động Popunder.
Bạn đã nắm được tất cả các phương pháp hay nhất để xử lý tình trạng giao thông không đồng đều. Tiếp theo là gì? Hãy bắt đầu áp dụng chúng ngay hôm nay – truy cập tài khoản HilltopAds của bạn và tăng lợi nhuận của bạn ngay bây giờ!
Nếu bạn chưa tạo tài khoản, hãy nhấn vào nút bên dưới để đi tới biểu mẫu đăng ký!