Atribución IP+UA vs Atribución Cookies

Llegar al público objetivo depende en gran medida del enfoque correcto para identificar a cada usuario de forma precisa, así como de la calidad de su trabajo. fuente de tráfico.

Como el puzzle se va creando pieza a pieza, los usuarios únicos se identifican mediante una combinación de varios enfoques a la vez. Por lo tanto, decidimos investigar si el método de identificación de usuarios basado en IP+UA es esencial, o si las cookies siguen siendo una técnica imprescindible para compensar las disparidades que se producen en primer lugar.

Comenzaremos con la parte teórica: cómo funciona cada método, qué datos sobre los usuarios recopila y a qué retos se enfrenta. A continuación, aprenderemos más sobre la combinación IP+UserAgent, su precisión en comparación con el enfoque de Cookies, y cómo el uso tanto de Cookies como de IP+UA puede mejorar la calidad de la atribución del tráfico.

El objetivo del estudio: para comparar diferentes enfoques en la atribución de tráfico: IP+UserAgent vs Cookies

Temas descubiertos:

1. La cuota de tráfico es la misma para ambas formas de atribución; De este modo, se explora la frecuencia con la que la identificación del usuario se mantiene en estos dos métodos de seguimiento.
2. Qué segmento de los cambios en la atribución de IP+UA está asociado a los cambios de IP y cuál corresponde a los cambios de UA; Esto desglosa si los cambios de usuario se deben principalmente a cambios en las conexiones a Internet (IP) o a actualizaciones del dispositivo/navegador (UA).
3. Qué patrones existen en la atribución de UA y cómo afecta a la precisión de la identificación de usuarios; Esta sección destaca las variaciones comunes en los agentes de usuario que pueden complicar un seguimiento preciso.
4. Cuánto tiempo puede IP+UA garantizar una conexión estable; Esto examina la vida útil típica de un emparejamiento IP+UA antes de que cambie.

Para asegurarnos de que estamos en la misma página, vamos a señalar algunas definiciones y hechos que utilizaremos en esta Investigación.

En pocas palabras, IP (Protocolo de Internet) es una dirección única asignada a su dispositivo para identificarlo en Internet, haciéndolo disponible para la comunicación con otros dispositivos en la web.

El enfoque IP es perfecto para rastrear la ubicación de un usuario, pero tiene dificultades para identificar las características de otros usuarios, ya que varios usuarios pueden compartir la misma IP.

Las direcciones IP pueden clasificarse según la ubicación de la red (pública, privada) o el tipo de asignación (estática, dinámica).

En este estudio, nos centramos principalmente en la IP pública dinámica, lo que significa que puede cambiarse fácilmente por varias razones que ni siquiera dependen del usuario.

Problemas de seguimiento a través de la IP

Factores comunes que conducen a un cambio de dirección IP:

Por supuesto, si te conectas a Internet a través del mismo dispositivo pero desde un punto de acceso a Internet diferente, tu IP también cambiará.

Nota: En adelante, abreviaremos el término "IP dinámica pública" y nos referiremos a ella simplemente como IP.

User-Agent (más simplemente UA) es la parte de la petición HTTP que su navegador envía automáticamente al servidor del sitio web. Esta cadena de texto de una línea contiene información sobre: el navegador del usuario y su versión, el tipo de dispositivo y su sistema operativo, el idioma utilizado y el método de procesamiento.

A continuación, el servidor le presentará la versión del sitio web más adecuada en función de la información recibida.

Quién puede identificar su UA:

• Navegadores web (Chrome, Yandex Browser, Opera, etc.)
• Sistemas de búsqueda (Google, Yandex, etc.)
• Consolas de juegos (Xbox, PlayStation)
• Lectores electrónicos

En pocas palabras, cualquier cosa que se conecte a Internet probablemente obtendrá la información de su UA.

Nota: puede echar un vistazo a su UA a través de servicios como 2ip.io.

Problemas de seguimiento a través de la UA

Consideremos los factores que pueden influir en los cambios de la UA:

Las cookies son pequeños archivos almacenados por el servidor del sitio web en el dispositivo del usuario a través de los algoritmos del navegador cuando visita un sitio web. En un principio, las cookies pretendían mejorar la experiencia del usuario ahorrándole tiempo a la hora de configurar sus preferencias en un sitio web. Al poco tiempo, los vendedores y anunciantes empezaron a recopilar otro tipo de información, transformando las cookies en herramientas para rastrear a los usuarios y aprovecharse de ellos.

Los anunciantes son los más interesados en el tipo permanente de cookies, porque contienen toda la información sobre las visitas anteriores de los usuarios.

Lo que el servidor puede solicitar al dispositivo del usuario que se escriba dentro de dicho archivo de texto:

• Elección de la configuración del sitio web (ubicación, idioma, escala de la página, etc.);
• Datos de autorización (nombre de usuario, contraseña);
• Datos personales (número de teléfono, direcciones, información de pago);
• Información sobre las visitas del usuario (tiempo de sesión, tipo de dispositivo, modelo y su sistema operativo, etc.);
• Datos que describen el comportamiento del usuario (clics, redireccionamientos, partes más vistas de la página);

Problemas con el seguimiento a través de las cookies

Si las cookies son tan buenas para obtener información tan detallada sobre su audiencia, ¿por qué molestarse en integrar otros métodos para recopilar datos? Por desgracia, cada vez resulta más difícil utilizarlas. He aquí por qué:

Como puede ver, en teoría, un par de IP+UA puede identificar con precisión usuarios únicos y proporcionar información valiosa sobre su comportamiento. Por eso, en esta Investigación, tomamos la atribución IP+UA como objeto de estudio y decidimos comparar su eficacia con el seguimiento de Cookies, un método de atribución en retirada.

En primer lugar, veamos la precisión del método IP+UA para la identificación de usuarios en comparación con las Cookies.

Para ello, compararemos el número de Cookies que tienen una conexión estable con un par IP+UA y Cookies con más de un par IP+UA durante un periodo de un día.

Qué conexión se define como estable en este experimento:

• Una Cookie corresponde a un único par IP+UA.
• Este par IP+UA específico está asociado sólo con esta Cookie.

Gráfico #1 anotación: En el primer gráfico de arriba, el color azul representa la cuota de Cookies con un solo par IP+UA, y el gráfico rojo muestra la cuota de Cookies con dos o más pares de este tipo. Los mismos datos aparecen a la derecha, pero calculados en función del número de impresiones correspondientes a cada tipo de cookie.

Como resultado, encontramos que ~30% de todas las Cookies tienen más de un par IP+UA. Esto significa que si contáramos los usuarios únicos solo por pares IP+UA, el resultado sería significativamente diferente del valor real.

Hemos descubierto que los pares IP+UA no son estables. ¿Por qué? Vamos a resolverlo. Para averiguar qué puede causar tales imprecisiones, analizamos cada uno de los pares IP+UA y examinamos qué parámetro cambiaba con más frecuencia.

Gráfico #2 anotación: En el gráfico anterior, el color azul corresponde al cambio de IP manteniendo la misma UA (95,6%), el color rojo es para el cambio de UA pero manteniendo la misma IP (1,84%), y el color verde describe los pares IP+UA cuando ambos parámetros cambian (2,57%).

Como puede ver, la IP del usuario cambió en la mayoría de los pares, mientras que la información de la UA permaneció igual.

Esta conclusión es bastante obvia, porque si lees la teoría, sabrás que la IP puede cambiar fácilmente cada vez que te vuelves a conectar a Internet, mientras que la UA suele cambiar sólo cuando se actualiza el navegador o el sistema (lo que ocurre pocas veces).

Mientras que está bastante claro por qué con la atribución de IP podemos perder la pista del usuario debido a factores asociados con los cambios de IP, la situación con UA es menos obvia.

En el pasado, UA proporcionaba a los propietarios de sitios web datos suficientes para atribuir usuarios únicos (especialmente usuarios de Android o Windows).

Por desgracia para los afiliados, hoy en día los navegadores más populares, como el Chrome, sólo comparten información general sobre el dispositivo (por ejemplo, Android o Windows) en lugar de datos específicos que podrían utilizarse para una segmentación precisa. Estas actualizaciones de los navegadores se hicieron para aumentar la privacidad de los usuarios. Al mismo tiempo, se planteó la necesidad de combinar la atribución basada en UA con otro método para llenar el vacío de datos emergente.

Esta es la información fija que Chrome proporciona sobre el sistema:

OS	Información compartible de la UA
Android	Linux; Android 10; K;
Windows	Windows NT 10.0; Win64; x64
Mac	Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7
Linux	X11; Linux x86_64

Anotación gráfica: La infografía muestra porciones del tráfico relacionado con UA correspondientes a usuarios con distintos tipos de dispositivos. Además, implementamos la información sobre el porcentaje de UAs conectados al último iPhone OS (iOS 17.5).

Esta infografía de arriba muestra que hasta 75% de todo el tráfico recae sobre UA que tienen dispositivos fijos / muy utilizados.

¿Recuerdas que en la primera parte de nuestra investigación comparamos las Cookies que tienen conexiones estables con pares IP+UA con otras Cookies (básicamente, las que tienen asociados dos o más pares IP+UA) durante un periodo de un día?

Ahora, averigüemos más sobre las Cookies con conexiones estables y cuánto tiempo permanecen estables. Para ello, recopilamos datos sobre el número de pares IP+UA únicos de todos los usuarios detectados por nuestro sistema a lo largo de tres días.

Encontramos los siguientes cambios en Cookies con estabilidad de conexión IP+UA:

• Día 1: ~30% de los usuarios tienen varios pares IP+UA para una misma cookie (la conexión es estable durante ~70%);
• Día 2: Cambios de IP y/o UA por otro ~40% de usuarios (la conexión es estable durante ~30%);
• Día 3: Sólo ~21% de los usuarios siguen teniendo una conexión estable entre las Cookies y el par IP+UA.

Por último, determinemos cómo se comporta esta conexión a larga distancia. Recopilamos datos sobre un público más amplio, contando los que aparecieron en el sistema al menos una vez en un periodo de dos semanas.

Observando el estado de la conexión entre Cookies y el par IP+UA, obtuvimos lo siguiente:

• En el transcurso de una semana, la conexión se mantuvo estable para ~20% de los usuarios;
• Al cabo de dos semanas, esa cifra había descendido a sólo ~5%.

Podemos construir la siguiente dependencia entre Cookies con estabilidad de conexión IP+UA a lo largo del tiempo:

Día del experimento	Número de Cookies que tienen conexión estable con pares IP+UA
1	70%
2	30%
3	21%
7	20%
14	5%

En la práctica, la precisión del seguimiento de usuarios únicos por IP+UA no es tan buena como podría parecer en teoría.

Basándonos en nuestra investigación, podemos afirmar que la atribución de usuarios realizada únicamente mediante el seguimiento de los pares IP+UA de los usuarios no es un enfoque fiable a largo plazo.

• Los cambios en la política de protección de datos personales del usuario de los principales navegadores provocaron una fuerte disminución de la unicidad de la información compartida.
• 20-30% de usuarios poseen diferentes Cookies con combinaciones IP+UA en un solo día.
• Una conexión estable entre Cookie y el par IP+UA permanece estable sólo para 5% del número inicial de usuarios al final del periodo de dos semanas.

Por eso, si realiza el seguimiento de usuarios por su cuenta, le aconsejamos que combine varios métodos de seguimiento de usuarios, como Cookie con IP+UA.

Y en caso de que quieras romper el techo con el ROI súper alto de tus campañas publicitarias, deberías tener una potente fuente de tráfico a tu lado. Suscríbase a HilltopAds red publicitaria ¡hoy mismo y maximice sus beneficios!