Atribusi IP+UA vs Atribusi Cookie

Menjangkau audiens target sangat bergantung pada pendekatan yang tepat untuk mengidentifikasi setiap pengguna secara tepat, seperti halnya kualitas sumber lalu lintas.

Karena teka-teki ini dibuat sepotong demi sepotong, pengguna yang unik diidentifikasi melalui kombinasi beberapa pendekatan sekaligus. Oleh karena itu, kami memutuskan untuk menyelidiki apakah metode identifikasi pengguna berdasarkan IP+UA sangat penting, atau Cookie masih merupakan teknik yang harus dimiliki untuk mengkompensasi perbedaan yang terjadi sejak awal.

Kita akan mulai dengan bagian teori-bagaimana cara kerja masing-masing metode, data apa saja yang dikumpulkan dari pengguna, dan tantangan apa saja yang dihadapi. Kemudian, kita akan mempelajari lebih lanjut tentang kombinasi IP+UserAgent, keakuratannya dibandingkan dengan pendekatan Cookie, dan bagaimana penggunaan Cookie dan IP+UA dapat meningkatkan kualitas atribusi trafik.

Tujuan penelitian: untuk membandingkan berbagai pendekatan dalam atribusi trafik: IP+Agen Pengguna vs Cookie

Topik yang belum terungkap:

1. Pangsa trafik yang dibagikan sama untuk kedua cara atribusi; Hal ini mengeksplorasi seberapa sering identifikasi pengguna tetap konsisten di kedua metode pelacakan ini.
2. Segmen perubahan apa dalam atribusi IP+UA yang terkait dengan pergeseran IP, dan mana yang sesuai dengan pergeseran UA; Hal ini akan menjelaskan apakah pergeseran pengguna terutama disebabkan oleh perubahan koneksi internet (IP) atau pembaruan perangkat/peramban (UA).
3. Pola apa yang ada dalam atribusi UA dan bagaimana pola tersebut memengaruhi ketepatan identifikasi pengguna; Bagian ini menyoroti variasi umum dalam agen pengguna yang dapat mempersulit pelacakan yang akurat.
4. Berapa lama IP+UA dapat memastikan koneksi yang stabil; Ini memeriksa masa pakai tipikal pasangan IP+UA sebelum berubah.

Untuk memastikan bahwa kita berada di halaman yang sama, mari kita tunjukkan beberapa definisi dan fakta yang akan kita gunakan dalam Penelitian ini.

Singkatnya, IP (Internet Protocol) adalah alamat unik yang ditetapkan ke perangkat Anda untuk mengidentifikasinya di Internet, sehingga dapat digunakan untuk berkomunikasi dengan perangkat lain di web.

Pendekatan IP sempurna untuk melacak lokasi pengguna, tetapi sulit untuk mengidentifikasi fitur pengguna lain karena beberapa pengguna dapat berbagi IP yang sama.

Alamat IP dapat dikategorikan berdasarkan Lokasi Jaringan (Publik, Privat) atau Jenis Penugasan (Statis, Dinamis).

Dalam penelitian ini, kami terutama berfokus pada IP dinamis publik, yang berarti IP ini dapat dengan mudah diubah untuk beberapa alasan yang bahkan tidak bergantung pada pengguna.

Masalah dengan Pelacakan melalui IP

Faktor umum yang menyebabkan perubahan alamat IP:

Tentu saja, jika Anda terhubung ke Internet melalui perangkat yang sama tetapi dari hotspot Internet yang berbeda, IP Anda juga akan berubah.

Catatan: Selanjutnya, kami akan mempersingkat istilah "IP dinamis publik" dan hanya menyebutnya sebagai IP.

User-Agent (selanjutnya disingkat UA) adalah bagian dari permintaan HTTP yang secara otomatis dikirimkan oleh peramban Anda ke server situs web. String teks satu baris ini berisi rincian tentang: browser pengguna dan versinya, jenis perangkat dan OS-nya, bahasa yang digunakan, dan pendekatan render.

Setelah itu, server akan menyajikan versi situs web yang paling sesuai berdasarkan informasi yang diterima.

Siapa yang dapat mengidentifikasi UA Anda:

• Browser web (Browser Chrome, Yandex, Opera, dll.)
• Sistem Pencarian (Google, Yandex, dll.)
• Konsol Game (Xbox, PlayStation)
• Pembaca elektronik

Sederhananya, apa pun yang terhubung ke Internet mungkin akan mendapatkan informasi UA Anda.

CatatanAnda dapat melihat UA Anda melalui layanan seperti 2ip.io.

Masalah dengan Pelacakan melalui UA

Mari kita pertimbangkan faktor-faktor yang dapat memengaruhi perubahan UA:

Cookie adalah file kecil yang disimpan oleh server situs web di perangkat pengguna melalui algoritme peramban ketika mereka mengunjungi situs web. Awalnya, Cookie dimaksudkan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan menghemat waktu pengguna dalam mengatur preferensi di situs web. Tak lama kemudian, pemasar dan pengiklan mulai mengumpulkan jenis informasi lain, mengubah Cookie menjadi alat untuk melacak dan mendapatkan keuntungan dari pengguna.

Pengiklan paling tertarik dengan jenis Cookie permanen, karena berisi semua informasi tentang kunjungan pengguna sebelumnya.

Apa yang dapat diminta oleh server dari perangkat pengguna untuk ditulis di dalam file teks tersebut:

• Pilihan pengaturan situs web (lokasi, bahasa, skala halaman, dll.);
• Rincian otorisasi (login, kata sandi);
• Data Pribadi (nomor telepon, alamat, info pembayaran);
• Informasi tentang Kunjungan Pengguna (waktu sesi, jenis perangkat, model dan OS-nya, dll.);
• Data yang menggambarkan Perilaku Pengguna (klik, pengalihan, bagian halaman yang paling banyak dilihat);

Masalah dengan Pelacakan melalui Cookie

Jika Cookie sangat bagus untuk mendapatkan wawasan yang begitu mendetail tentang audiens Anda, mengapa repot-repot mengintegrasikan metode lain untuk mengumpulkan data? Sayangnya, semakin lama semakin sulit untuk menggunakannya. Inilah alasannya:

Seperti yang Anda lihat, secara teori, sepasang IP+UA dapat secara akurat mengidentifikasi pengguna yang unik dan memberikan wawasan yang berharga tentang perilaku mereka. Itulah sebabnya, dalam Penelitian ini, kami mengambil atribusi IP+UA sebagai subjek penelitian dan memutuskan untuk membandingkan keefektifannya dengan pelacakan Cookie, metode atribusi yang sudah tidak digunakan lagi.

Pertama, mari kita lihat seberapa tepat metode IP+UA untuk identifikasi pengguna dibandingkan dengan Cookie.

Untuk itu, kami akan membandingkan jumlah Cookie yang memiliki koneksi stabil dengan pasangan IP+UA dan Cookie dengan lebih dari satu pasangan IP+UA selama periode satu hari.

Koneksi apa yang didefinisikan sebagai stabil dalam percobaan ini:

• Satu Cookie hanya berhubungan dengan satu pasangan IP+UA yang unik.
• Pasangan IP+UA khusus ini hanya dikaitkan dengan Cookie ini.

Anotasi Grafik #1: Pada grafik pertama di atas, warna biru menunjukkan bagian Cookie dengan hanya satu pasangan IP+UA, dan grafik merah menunjukkan bagian Cookie dengan dua atau lebih pasangan tersebut. Data yang sama ada di sisi kanan, namun dihitung berdasarkan jumlah tayangan yang sesuai dengan setiap jenis Cookie tersebut.

Hasilnya, kami menemukan bahwa ~30% dari semua Cookie memiliki lebih dari satu pasangan IP+UA. Artinya, jika kami menghitung pengguna unik hanya berdasarkan pasangan IP+UA, hasilnya akan sangat berbeda dengan nilai yang sebenarnya.

Kami menemukan bahwa pasangan IP+UA tidak stabil. Kenapa? Mari kita selesaikan. Untuk mengetahui apa yang mungkin menyebabkan ketidakakuratan tersebut, kami menganalisis masing-masing pasangan IP+UA dan memeriksa parameter mana yang lebih sering berpindah.

Anotasi Grafik #2: Pada grafik di atas, warna biru sesuai dengan pengalihan IP sambil mempertahankan UA yang sama (95,6%), warna merah untuk mengalihkan UA tetapi mempertahankan IP yang sama (1,84%), dan warna hijau menggambarkan pasangan IP + UA saat kedua parameter beralih (2,57%).

Seperti yang Anda lihat, IP pengguna berubah pada sebagian besar pasangan sementara informasi UA tetap sama.

Kesimpulan ini cukup jelas karena jika Anda membaca teorinya, maka Anda tahu bahwa IP dapat dengan mudah berubah setiap kali Anda tersambung kembali ke Internet, sedangkan UA biasanya beralih hanya ketika peramban atau sistem diperbarui (yang jarang terjadi).

Meskipun cukup jelas mengapa dengan atribusi IP kita bisa kehilangan jejak pengguna karena faktor-faktor yang terkait dengan sakelar IP, situasi dengan UA tidak terlalu jelas.

Di masa lalu, UA menyediakan pemilik situs web dengan data yang cukup untuk mengaitkan pengguna yang unik (terutama pengguna Android atau Windows).

Sayangnya bagi para afiliasi, saat ini, peramban populer seperti Chrome hanya membagikan informasi perangkat secara umum (misalnya, Android atau Windows) dan bukannya informasi spesifik yang mendetail yang dapat digunakan untuk penargetan yang tepat. Pembaruan browser semacam itu dibuat untuk meningkatkan privasi pengguna. Pada saat yang sama, hal ini meningkatkan kebutuhan untuk menggabungkan atribusi berbasis UA dengan metode lain untuk mengisi kesenjangan data yang muncul - atribusi berbasis IP masuk untuk melayani peran tersebut.

Berikut ini adalah informasi tetap yang disediakan Chrome tentang sistem:

OS	Informasi yang dapat dibagikan UA
Android	Linux; Android 10; K;
Windows	Windows NT 10.0; Win64; x64
Mac	Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7
Linux	X11; Linux x86_64

Anotasi Grafik: Infografik ini menunjukkan bagian lalu lintas terkait UA yang berhubungan dengan pengguna dengan berbagai jenis perangkat. Selain itu, kami mengimplementasikan informasi tentang persentase UA yang terhubung ke OS iPhone terakhir (iOS 17.5).

Infografis di atas menunjukkan bahwa hingga 75% dari semua lalu lintas berada di atas UA yang memiliki perangkat tetap/yang banyak digunakan.

Ingat, bagaimana kami membandingkan Cookie yang memiliki koneksi stabil dengan pasangan IP+UA dengan Cookie lain (pada dasarnya, Cookie yang memiliki dua atau lebih pasangan IP+UA yang terkait dengannya) selama periode satu hari pada bagian pertama Penelitian kami?

Sekarang, mari kita cari tahu lebih lanjut tentang Cookie dengan koneksi yang stabil dan berapa lama koneksi tersebut tetap stabil. Untuk melakukannya, kami mengumpulkan data tentang jumlah pasangan IP+UA unik dari semua pengguna yang terdeteksi oleh sistem kami selama tiga hari.

Kami menemukan perubahan berikut pada Cookie dengan stabilitas koneksi IP+UA:

• Hari 1: ~30% pengguna memiliki beberapa pasangan IP+UA untuk satu Cookie (koneksi stabil selama ~70%);
• Hari ke-2: Perubahan IP dan/atau UA untuk yang lain ~40% pengguna (koneksi stabil selama ~5 menit).30%);
• Hari 3: Hanya ~21% pengguna masih memiliki koneksi yang stabil antara Cookie dan pasangan IP+UA.

Terakhir, mari kita tentukan bagaimana perilaku koneksi ini dalam jarak jauh. Kami mengumpulkan data tentang audiens yang lebih luas, menghitung mereka yang muncul di sistem setidaknya sekali dalam periode dua minggu.

Mengamati status koneksi antara Cookie dan pasangan IP+UA, kami memperoleh yang berikut ini:

• Selama satu minggu, koneksi tetap stabil untuk ~20% pengguna;
• Pada akhir dua minggu, jumlah itu turun menjadi hanya ~5%.

Kami dapat membangun ketergantungan berikut antara Cookie dengan stabilitas koneksi IP+UA dari waktu ke waktu:

Hari Eksperimen	Jumlah Cookie yang memiliki koneksi stabil dengan pasangan IP+UA
1	70%
2	30%
3	21%
7	20%
14	5%

Dalam praktiknya, ketepatan pelacakan pengguna unik dengan IP+UA tidak sebaik yang terlihat dalam teori.

Berdasarkan Penelitian kami, kami dapat menyatakan bahwa Atribusi Pengguna yang diselesaikan hanya dengan melacak pasangan IP+UA pengguna bukanlah pendekatan yang dapat diandalkan dalam jangka panjang.

• Perubahan dalam kebijakan perlindungan Data Pribadi Pengguna di semua browser utama menyebabkan penurunan yang kuat dalam keunikan informasi yang dibagikan.
• 20-30% pengguna memiliki Cookie yang berbeda dengan kombinasi IP+UA hanya dalam satu hari.
• Sambungan yang stabil antara Cookie dan pasangan IP+UA tetap stabil hanya untuk 5% dari jumlah pengguna awal pada akhir periode dua minggu.

Itulah mengapa jika Anda menyelesaikan pelacakan pengguna sendiri, kami menyarankan Anda untuk menggabungkan beberapa metode pelacakan pengguna, seperti Cookie dengan IP+UA.

Dan jika Anda ingin menembus batas atas dengan ROI kampanye iklan Anda yang sangat tinggi, Anda harus memiliki sumber trafik yang kuat di sisi Anda. Daftar ke HilltopAds jaringan iklan hari ini dan Maksimalkan Keuntungan Anda!