トラフィックの不一致：定義、原因、対処法。HilltopAdsの独占分析

スタッツが合わない？私たちは、それがどれほどイライラさせ、混乱させるか、身をもって知っています。しかし、ご心配なく。HilltopAdsチームは、この問題を解決するために必要な指示をすべて提供します。データの不一致がどのようなものか、なぜ起こるのか、そしてどのように不一致を避け、なくすことができるのかを明らかにしたいのであれば、最後までお付き合いください！

トラッキングの不一致とは、同じ広告キャンペーンやトラフィックフローを監視している2つのプラットフォームから報告されるデータの差のことです。一般的には、トラッキングシステムとアドネットワークプラットフォームが該当します。

あなたの広告キャンペーンがHilltopAds統計でAAAインプレッションを獲得したとします。一方、トラッキングツール内のダッシュボードでは、トラフィックボリュームはBBB（BBB < AAA）しかありません。この場合、トラッキングの不一致は両者の差として計算されます。便宜上、広告主は一般的に不一致率（DR、%）を使用します：

格差に対処する場合、この現象の性質上、DR=0%に到達することは不可能であることを覚えておくことが重要です。私たちの経験では、DR=0%は、トラフィックソースがボットトラフィックでいっぱいの場合にのみ見られます。しかし、許容できると考えられる不一致率の確かなベンチマークがあります：DR=30%。

トラフィックの不一致は、アフィリエイトマーケティングに関わるすべての人にとって深刻な課題です。パブリッシャーは、弊社のプラットフォームで実際にカウントされた高品質のトラフィックに対してのみ報酬を得るため、トラフィックの損失は収益化の機会を逃すことを意味します。一方、広告主は、予算を計画し、ROIを計算する際に、失われたトラフィックのコストを考慮しなければなりません。

RTBに関連するトラフィックの格差については、その複雑な性質から、別の記事に譲る。

データ不一致の本当の原因（またはその数）を見つけるには、時間と専門知識が必要だが、必ずやらなければならない。そうでなければ、お金や顧客を失い続け、データの不一致現象を理解しようとするよりも、広告や収益化の他の側面に集中することに時間を費やすことになる。

では、その原因は何だろうか？トラフィックの不一致にはさまざまな理由がある：

• 大量のリダイレクト。
• postback の設定が正しくない。
• ユニークでないインプレッションをグループ化するトラッキングツール。
• 期限切れのクッキー。
• 不正行為（ボット、偽のリードなど）。
• トラッカーとアドネットワークによって、異なるトラフィック帰属モデルが使用されています。

しかし、このテーマはすべてが一筋縄ではいかない。実際、見た目以上に厄介なのだ。それを分解してみよう。データの不一致には「隠れた」ものと「明白な」ものの2種類がある。

トラフィックの売買を最適化する上で、重大な不一致の処理は最も重要なタスクの1つです。そこで、このような問題を解決するためのアプローチについて、さらに深く掘り下げていきます。

不本意な損失につながる前に、データの不一致をより早く発見するためのテクニックをマスターしましょう。HilltopAdsでは、ユーザーから問題が報告された後に、初めてそれを特定することができます。外的要因やトラッカー統計の舞台裏が見えないため、早期の防止はできません。

そのため、キャンペーンの最初から不一致率を注意深く監視することをお勧めします。不審な異常にお気づきですか？HilltopAdsパーソナル・マネージャーにご連絡ください！

専門家のアドバイス 特定のトラフィックセグメント（GEOなど）を分析することで、ローカルな不一致を検出することができます。このアプローチにより、問題のある地域を特定し、その市場向けにトラフィック価格を微調整することができます。

この時点で、トラフィックの不一致に関連する問題を解決することが簡単ではないことを、おそらくすでに理解していることでしょう。しかし、ご心配なく-HilltopAdsは、反撃する方法について、いくつかのアイデアを持っています！

データ報告の正確性を保つため、HilltopAdsチーフOperatingオフィサーからの以下の推奨事項に従ってください！

広告主の皆様へ
- 広告キャンペーンを開始する前にトラッキングを設定する。
- 実際の広告キャンペーンを開始する前に、テストコンバージョンを実行する。
- あなたのドメイン（またはリダイレクトチェーンで使用されているドメイン）がウイルス対策ソフトウェアや広告ブロッカーによってブロックされていないか監視する。このアプローチは、アクティブなアンチウイルスが原因でウェブサイトにアクセスできない訪問者を失うことを防ぐことができます。
- ページの読み込み速度をチェックしましょう。訪問者がウェブサイトのコンテンツを見るのに時間がかかりすぎると、ユーザーはバウンスしてしまい、アナリティクスではそのインプレッションはカウントされません。インターネットの速度がかなり遅いことが多い発展途上国では、軽量ページは特に重要です。
- 最終的なオファーにつながるリダイレクトの数を最小限に抑えましょう。リダイレクトの数が多ければ多いほど、潜在顧客が実際にメインのオファーページにたどり着く可能性は低くなります。これも、再販業者ではなく、直接トラフィックソースと協力する理由の一つです。
- HilltopAdsと一緒に働きましょう！HilltopAdsのチームは、トップクラスのアンチウイルスプラットフォームやGoogleセーフブラウジングのドメインレピュテーション指標を常にモニターしています。これにより、広告掲載者だけでなく、広告主にとっても、広告が問題となる可能性のある瞬間を捉えることができます。アンチウイルスシステムがあなたのオファーに悪意のある活動を関連付けるほど、最終的にオーディエンスがそれを目にする可能性は低くなります。

出版社向け：
- サードパーティプロバイダーからのトラフィックを混ぜようとしないでください。最も可能性の高いシナリオは、フィルタリングのアンチウイルス検出器を通過することができない低品質の安価なトラフィックを取得することです。
- HilltopAdsは、既知のフィルターを回避し、不一致率を大幅に削減する高度なアンチアドブロッカースクリプトをパブリッシャーに提供します。
- 当社は、パブリッシャーのウェブサイトからすべてのGEOとターゲティングの広告在庫を購入します。これにより、パブリッシャーは100%のフィルレートを最小限の不一致で受け取ることができます。 トラフィック収益化 のプラットフォームである。

データの不一致に関するすべての事実を把握したところで、この現象が広告ゾーンとトラフィックのタイプによってアフィリエイトの統計にどれほど大きな影響を与えるかを見てみよう！

Popunderのデスクトップ・トラフィックとPopunderのモバイル・トラフィックのデータが、インプレッションのユニークさによってどれだけ大きく変わるかを検証することにした。言い換えれば、広告のフリークエンシーとインプレッションの量に相関関係はあるのでしょうか？おさらいしてみましょう！

今回の調査では、「中型」と「大型」のダイレクト・ゾーンから1カ月間にわたってデータを収集した。

上のグラフでは、モバイルポップアンダートラフィックにおける広告のユニークインプレッション（つまりunique=1のインプレッション）のシェアによって、どのように不一致が変化するかを見ることができる。

• X軸は独自性を表す。

10%の値は、10%から20%の範囲のインプレッションの一意性（現段階のテストされたトラフィック全体のボリュームと比較して）、20%-20%から30%の範囲などに相当することに注意してください。

• Y軸は不一致値を示す。

この調査の結果、すべてのゾーンは4つのグループに分けられる：

そのため、広告表示の頻度が高いゾーンは、1.5倍～3倍のズレが生じる傾向がある。

下のグラフは、Popunderデスクトップゾーンのユニーク広告インプレッションのシェアに応じた不一致値の分布を示しています。

この部分から、1つの重要なハイライトがある。一般的に、Popunderのモバイルケースとは異なり、これらのゾーンは一意性や不一致で分けることはできない。

一意性が極端に低いゾーン（左の箱ひげ図に示す）を除くすべてのゾーンの不一致の中央値は9%と11%の間にとどまっている。

顕著な依存性は、一意性が低いほど不一致の限界が低くなることである。90%+一意性の時の4%から、30%一意性の時の約8%まで徐々に上昇する。

ゾーン上のインプレッションの頻度（一意性）と広告主のデータの不一致には強い関係がある。この値を減らすことで、低コストでより高い広告キャンペーンの成果が得られるか、不必要なトラフィックを失うことなく大きな収益が得られます。

正確なデータ報告の重要性は、我々の調査結果でも強調されている。広告の表示頻度が低い（インプレッションの一意性が高い）ゾーンでは、不一致が1.5倍から3倍に減少していることが証明されています。この依存性は、Popunderモバイルゾーンでさらに顕著です。

トラフィックの不一致を処理するためのベストプラクティスをすべて学びました。次はどうする？さっそく実践してみましょう。 HilltopAdsアカウントにアクセスする そして、今すぐ利益を上げよう！

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