WebViewトラフィックには未開拓の可能性が隠されています - 標準的なソースよりも最大50%もコンバージョン率が高いのです。この記事では、WebViewのパフォーマンスを促進する要因、最高の結果をもたらすアプリ、そしてこれらの洞察を使用してHilltopAdsでキャンペーンを効果的に拡大する方法を明らかにします。
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ウェブビュー（WV） は、基本的にミニブラウザとして機能するアプリ内コンポーネントです。HTML、CSS、JavaScriptをレンダリングし、リダイレクト、クッキー、ローカルストレージをサポートし、アプリのコンテキスト内で動作します（Android：System WebView、iOS：WebView）。この記事では、WebViewトラフィックの分析的内訳を提供します： 集計された指標と、WVと非WVの比較アプリごとの詳細とCR_WV/CR_non-WV比率によるランキング、統計分布分析（中央値、パーセンタイル、歪度）、レポートデータに基づくトラフィックチャネルとしてのWebViewのユニークな特性の解釈。
トラフィック・ソースとしてのWebView
WebViewアプリケーションは、基本的にモバイルアプリの中にパッケージ化されたウェブサイトです。このようなアプリでは、ユーザーはブラウザで行うのと同じアクションを実行します。クリックやナビゲーションは、埋め込まれたHTMLまたはリモートサーバーにリクエストを送信します。WebViewトラフィックとは、このようなアプリ内ブラウザを介したランディングページやオファーへの訪問を指す。言い換えれば、モバイルアプリケーションから発信されるウェブトラフィックです。このタイプのトラフィックは、アプリ内のコンテンツと積極的にやり取りしているユーザーに到達するため、広告主にとって価値があります。
で アフィリエイト・マーケティング, WebViewは、ギャンブル、出会い系、金融/暗号などのニッチで特によく見られる。 パートナーは多くの場合、アプリ内にランディングページを「パッケージ」し、ディープリンクを使用してキャンペーンを開始し、比較的安価なトラフィックを生成する。このようなアプローチは、そのようなアプリの展開が容易であることと、特定の広告規制を回避できることが要因となっている。
アナリティクスの観点からは、WebViewのトラフィックはネイティブアプリのトラフィックではなく、ウェブのトラフィックとしてカウントされることが多く、トラッキングのアプローチが変わります。また、WebViewリクエストは特別なユーザーエージェント文字列を使用するため、明示的なラベル付けがなければ、通常のモバイルウェブのトラフィックと区別することは困難です。
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指標
我々の分析では、ベースラインを使用した。 KPI：インプレッション、コンバージョン、コンバージョン率（CR）、相対CR比率（CR_WV/CR_non-WV）.30日間の集計は以下の通り：
- 非WV（WV=なし）： 366,047,687インプレッション、419,459コンバージョン（CR≈0.1146%）。
- WV（WV=Yes）： 148,000,016インプレッション、263,716コンバージョン（CR≈0.1782%）。
- CR_WV/CR_非WV比： 約1.55倍。
主な見解
集計データによると、WebViewセグメントのコンバージョン効率が大幅に向上している：
- 総インプレッション数は約29%で、WebViewは全コンバージョンの約39%を占め、コンバージョンへの貢献が不釣り合いに高いことを示している。
- その結果、WebViewのコンバージョン率（CR_WV≒0.178%）は、非WebViewのコンバージョン率（CR_non-WV≒0.115%）よりも約55%高い。
- この改善はアプリ間で一様ではなく、アプリ全体のCRの一貫した上昇というよりは、非常に高い上昇率を示した少数のアプリが全体の上昇を牽引している。
詳細アプリケーション分析
我々のデータ分析によると、コンバージョン率（CR）の差が最も大きかったのは、以下の通りである。 WVトラフィックと非WVトラフィック は、特定のソーシャルネットワーキングおよびメッセージング・アプリケーションに集中している。以下の表は、これらのアプリケーションをリストアップしたものである。上位5位までをより詳細に調査し、CR_WV/CR_non-WVの比率（高いものから低いもの）でランク付けしている：
この表から、WVモードではメッセンジャーやSNSアプリのコンバージョン率が著しく高いことがわかる。例えば、LINEの場合、WebViewのコンバージョン率は、通常のトラフィックよりも4.5倍近く高い。この傾向は、特定のアプリ（主にソーシャルネットワーク）のコンバージョン率が、WV以外のトラフィックよりもWVの方が数倍高くなることがあるという以前の調査結果と一致している。
Google Goやビデオダウンローダーのようなサービスでは、CR_WV/CR_non-WV比が1～2倍程度である一方、それほど顕著ではない増加（2～2.5倍程度）が観察される。
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流通分析
CR_WV/CR_non-WV比の分布は右肩上がりで、ほとんどのアプリは低い値に集まっているが、少数のアプリはかなり高い比率を示している：
- 中央値だ： ~0.96
- 25パーセンタイル： ~0.22
- 75パーセンタイル： ~2.08
- 平均比率： ~1.31（中央値より高い）
- 歪度： ~0.81（ポジティブ）
正の歪度は、実質的に高いアップリフトを持ついくつかのアプリの存在を示している。要約すると、ほとんどのアプリはWVモードではコンバージョン率が同等か低い。
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結論
要約すると、次のような分析結果がある。 WebViewトラフィックは、一般的な広告ソースよりもコンバージョン率が大幅に高い重要なチャネルです。 すべてのキャンペーンを集計すると、WebViewのコンバージョン率は標準トラフィックよりもおよそ50%高い。しかし、結果はアプリケーションによって異なります：
- 主要なメッセンジャーやソーシャルネットワーク（LINE、Twitter、Google Go、Instagramなど）では、アプリ内WebView広告の方が数倍効果的にコンバージョンする。
- 特殊な動画ダウンローダーやユーティリティアプリ（例：All Video Downloader & Player、Web Video Cast）では、WebViewトラフィックのパフォーマンスが著しく低下する。
これらの調査結果は、WebViewトラフィックが独自の分布と効率パターンを持つ明確なセグメントを形成していることを示しています。これは、アプリ内ブラウジング環境にキャンペーンと収益化戦略を最適化することの価値を強調しています。
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