IP+UA 어트리뷰션과 쿠키 어트리뷰션 비교

타겟 고객에게 도달하는 것은 품질만큼이나 각 사용자를 정확하게 식별하는 올바른 접근 방식에 따라 크게 달라집니다. 트래픽 소스.

퍼즐을 하나씩 맞춰나가듯, 고유한 사용자를 식별하는 방법은 여러 가지 접근 방식을 한 번에 조합하여 이루어집니다. 따라서 IP+UA에 기반한 사용자 식별 방법이 필수적인지, 아니면 애초에 발생하는 불일치를 보완하기 위해 쿠키가 반드시 필요한 기술인지 조사하기로 결정했습니다.

각 방법이 어떻게 작동하는지, 어떤 사용자 데이터를 수집하는지, 어떤 문제가 있는지 등 이론적인 부분부터 살펴보겠습니다. 그런 다음 IP+사용자 에이전트 조합, 쿠키 접근 방식과 비교한 정확도, 쿠키와 IP+UA를 모두 사용하면 트래픽 어트리뷰션 품질을 향상시킬 수 있는 방법에 대해 자세히 알아볼 것입니다.

연구의 목표: 를 통해 트래픽 어트리뷰션의 다양한 접근 방식을 비교해 보세요: IP+사용자 에이전트 대 쿠키

발견되지 않은 주제:

1. 두 어트리뷰션 방식 모두 트래픽 점유율은 동일합니다; 이 두 가지 추적 방법에서 사용자 식별이 얼마나 자주 일관되게 유지되는지 살펴봅니다.
2. IP+UA 어트리뷰션의 변경 중 어떤 부분이 IP 이동과 연관되어 있으며, 어떤 부분이 UA 이동에 해당하는지 확인합니다; 이는 사용자 이동이 주로 인터넷 연결(IP) 변경에 의한 것인지, 디바이스/브라우저 업데이트(UA)에 의한 것인지에 따라 세분화됩니다.
3. UA 어트리뷰션에 존재하는 패턴과 이것이 사용자 식별의 정확도에 어떤 영향을 미치는지 알아보세요; 이 섹션에서는 정확한 추적을 복잡하게 만들 수 있는 사용자 에이전트의 일반적인 변형을 강조합니다.
4. IP+UA가 안정적인 연결을 보장할 수 있는 기간입니다; IP+UA 페어링이 변경되기 전의 일반적인 수명을 살펴봅니다.

서로의 이해를 돕기 위해 이 연구에서 사용할 몇 가지 정의와 사실을 짚어보겠습니다.

간단히 말해, IP(인터넷 프로토콜)는 인터넷에서 기기를 식별하기 위해 기기에 할당된 고유 주소로, 웹에서 다른 기기와 통신할 수 있도록 해줍니다.

IP 접근 방식은 사용자의 위치를 추적하는 데는 적합하지만 여러 사용자가 동일한 IP를 공유할 수 있기 때문에 다른 사용자의 기능을 식별하는 데는 어려움이 있습니다.

IP 주소는 네트워크 위치(공용, 사설) 또는 할당 유형(정적, 동적)에 따라 분류할 수 있습니다.

이 연구에서는 주로 사용자에 의존하지 않고 여러 가지 이유로 쉽게 변경할 수 있는 공인 동적 IP에 초점을 맞춥니다.

IP를 통한 추적 관련 문제

IP 주소 변경으로 이어지는 일반적인 요인:

물론 동일한 기기를 통해 인터넷에 연결하지만 다른 인터넷 핫스팟에서 인터넷에 연결하면 IP도 변경됩니다.

참고: 앞으로는 '공인 동적 IP'라는 용어를 줄여서 간단히 IP라고 부릅니다.

사용자 에이전트(이하 UA)는 브라우저가 웹사이트 서버로 자동 전송하는 HTTP 요청의 일부입니다. 이 한 줄 텍스트 문자열에는 사용자의 브라우저 및 버전, 디바이스 유형 및 OS, 사용 언어, 렌더링 방식에 대한 세부 정보가 포함됩니다.

이후 서버는 수신된 정보를 바탕으로 가장 적합한 웹사이트 버전을 제시합니다.

UA를 식별할 수 있는 사람:

• 웹 브라우저(Chrome, Yandex 브라우저, Opera 등)
• 검색 시스템(Google, Yandex 등)
• 게임 콘솔(Xbox, PlayStation)
• 전자 리더

간단히 말해, 인터넷에 연결되는 모든 것이 UA 정보를 얻을 수 있습니다.

참고다음과 같은 서비스를 통해 UA를 살펴볼 수 있습니다. 2ip.io.

UA를 통한 추적 관련 문제

UA의 변화에 영향을 미칠 수 있는 요소를 고려해 보겠습니다:

쿠키는 웹사이트 방문 시 브라우저 알고리즘을 통해 웹사이트 서버가 사용자의 디바이스에 저장하는 작은 파일입니다. 처음에 쿠키는 사용자가 웹사이트에서 환경설정을 설정하는 시간을 절약하여 사용자 경험을 개선하기 위한 것이었습니다. 하지만 얼마 지나지 않아 마케터와 광고주가 다른 유형의 정보를 수집하기 시작하면서 쿠키는 사용자를 추적하고 수익을 창출하는 도구로 변모했습니다.

영구 쿠키에는 사용자의 이전 방문에 대한 모든 정보가 포함되어 있기 때문에 광고주는 영구 쿠키 유형에 가장 큰 관심을 보입니다.

사용자 디바이스에서 해당 텍스트 파일에 쓰도록 요청할 수 있는 서버입니다:

• 웹사이트 설정(위치, 언어, 페이지 크기 등) 선택;
• 인증 세부 정보(로그인, 비밀번호);
• 개인 데이터(전화번호, 주소, 결제 정보);
• 사용자의 방문 정보(세션 시간, 디바이스 유형, 모델 및 해당 OS 등);
• 사용자의 행동(클릭, 리디렉션, 페이지에서 가장 많이 본 부분)을 설명하는 데이터입니다;

쿠키를 통한 추적 관련 문제

쿠키를 통해 오디언스에 대한 상세한 인사이트를 얻을 수 있다면 굳이 다른 방법을 통합하여 데이터를 수집할 이유가 없겠죠? 안타깝게도 쿠키를 사용하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다:

보시다시피, 이론적으로 한 쌍의 IP+UA는 고유한 사용자를 정확하게 식별하고 사용자의 행동에 대한 귀중한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 그렇기 때문에 이번 연구에서는 IP+UA 어트리뷰션을 연구 대상으로 삼고 그 효과를 기존의 어트리뷰션 방법인 쿠키 추적과 비교하기로 결정했습니다.

먼저 사용자 식별을 위한 IP+UA 방식이 쿠키와 비교하여 얼마나 정확한지 살펴봅시다.

이를 위해 하루 동안 IP+UA 쌍으로 안정적으로 연결되는 쿠키와 IP+UA 쌍이 두 개 이상인 쿠키의 수를 비교합니다.

이 실험에서는 어떤 연결을 안정적으로 정의합니다:

• 하나의 쿠키는 하나의 고유 IP+UA 쌍에만 해당합니다.
• 이 특정 IP+UA 쌍은 이 쿠키와만 연결됩니다.

그래프 #1 어노테이션: 위의 첫 번째 그래프에서 파란색은 IP+UA 쌍이 하나만 있는 쿠키의 점유율을 나타내고 빨간색 그래프는 이러한 쌍이 두 개 이상인 쿠키의 점유율을 나타냅니다. 오른쪽에도 동일한 데이터가 있지만 각 유형의 쿠키에 해당하는 노출 횟수를 기준으로 계산되었습니다.

그 결과, 전체 쿠키 중 약 30%가 두 개 이상의 IP+UA 쌍을 가지고 있는 것으로 나타났습니다. 즉, IP+UA 쌍으로만 고유 사용자를 계산하면 결과가 실제 값과 크게 달라질 수 있습니다.

IP+UA 쌍이 안정적이지 않다는 사실을 발견했습니다. 왜 그럴까요? 정리해 봅시다. 이러한 부정확성의 원인을 파악하기 위해 각 IP+UA 쌍을 분석하고 어떤 매개변수가 더 자주 전환되는지 조사했습니다.

그래프 #2 어노테이션: 위 그래프에서 파란색은 UA를 그대로 유지하면서 IP를 전환하는 경우(95.6%), 빨간색은 UA를 전환하지만 IP를 그대로 유지하는 경우(1.84%), 초록색은 두 파라미터가 모두 전환되는 경우(2.57%)에 해당하는 IP+UA 쌍을 설명합니다.

보시다시피 사용자 IP는 대부분의 쌍에서 변경되었지만 UA 정보는 동일하게 유지되었습니다.

이론을 읽으면 인터넷에 다시 연결할 때마다 IP가 쉽게 변경될 수 있는 반면, UA는 일반적으로 브라우저 또는 시스템이 업데이트될 때만 전환되기 때문에(거의 발생하지 않음) 이 결론은 다소 분명합니다.

IP 어트리뷰션의 경우 IP 스위치와 관련된 요인으로 인해 사용자를 추적할 수 없는 이유가 명확하지만, UA의 경우 상황이 덜 명확합니다.

과거에는 UA가 웹사이트 소유자에게 고유 사용자(특히 Android 또는 Windows 사용자)를 어트리뷰션할 수 있는 충분한 데이터를 제공했습니다.

제휴사에게는 안타깝게도 현재 Chrome와 같은 인기 브라우저는 정확한 타겟팅에 사용할 수 있는 세부 정보 대신 일반적인 기기 정보(예: Android 또는 Windows)만을 공유합니다. 이러한 브라우저 업데이트는 사용자 개인정보 보호를 강화하기 위해 이루어졌습니다. 동시에 UA 기반 어트리뷰션과 다른 방법을 결합하여 새로운 데이터 공백을 메울 필요성이 제기되었고, IP 기반 어트리뷰션이 그 역할을 대신하게 되었습니다.

다음은 Chrome가 시스템에 대해 제공하는 고정 정보입니다:

OS	UA 공유 가능한 정보
Android	Linux; Android 10; K;
Windows	Windows NT 10.0; Win64; x64
Mac	매킨토시; 인텔 맥 OS X 10_15_7
Linux	X11; Linux x86_64

그래프 주석: 인포그래픽은 다양한 유형의 디바이스를 사용하는 사용자에 해당하는 UA 관련 트래픽의 일부를 보여줍니다. 또한 최신 iPhone OS(iOS 17.5)에 연결된 UA의 비율에 대한 정보도 구현했습니다.

위의 인포그래픽은 전체 트래픽의 최대 75%가 고정/광범위한 디바이스를 보유한 UA에 발생한다는 것을 보여줍니다.

조사 1부에서 하루 동안 IP+UA 쌍으로 안정적으로 연결되는 쿠키와 다른 쿠키(기본적으로 두 개 이상의 IP+UA 쌍이 연결된 쿠키)를 어떻게 비교했는지 기억하시나요?

이제 연결이 안정적인 쿠키와 그 쿠키가 얼마나 오랫동안 안정적인 상태를 유지하는지에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이를 위해 3일 동안 시스템에서 감지된 모든 사용자의 고유 IP+UA 쌍 수에 대한 데이터를 수집했습니다.

IP+UA 연결 안정성이 있는 쿠키에서 다음과 같은 변경 사항을 발견했습니다:

• 1일차: ~30% 의 사용자가 단일 쿠키에 대해 여러 개의 IP+UA 쌍을 가지고 있습니다(~ 동안 연결이 안정적임).70%);
• 2일차: 다른 사람의 IP 및/또는 UA 변경 ~40% 사용자 수 (~ 동안 연결이 안정적입니다.30%);
• 3일차: Only ~21% 의 사용자가 여전히 쿠키와 IP+UA 쌍을 안정적으로 연결하고 있습니다.

마지막으로, 이 연결이 장거리에서 어떻게 작동하는지 확인해 보겠습니다. 2주 동안 적어도 한 번 이상 시스템에 나타난 사용자를 집계하여 더 많은 사용자에 대한 데이터를 수집했습니다.

쿠키와 IP+UA 쌍 간의 연결 상태를 관찰한 결과 다음과 같은 결과를 얻었습니다:

• 일주일 동안 약 20%의 사용자에게 안정적인 연결이 유지되었습니다;
• 2주 말에는 이 수치가 약 5%로 떨어졌습니다.

시간이 지남에 따라 IP+UA 연결 안정성을 통해 쿠키 간에 다음과 같은 의존성을 구축할 수 있습니다:

실험의 날	IP+UA 쌍으로 안정적으로 연결되는 쿠키 수
1	70%
2	30%
3	21%
7	20%
14	5%

실제로 IP+UA를 통한 고유 사용자 추적의 정확도는 이론상으로는 생각보다 높지 않습니다.

연구 결과에 따르면, 사용자의 IP+UA 쌍을 추적하는 것만으로 완성되는 사용자 어트리뷰션은 장기간에 걸쳐 신뢰할 수 있는 접근 방식이 아니라고 말할 수 있습니다.

• 모든 주요 브라우저의 사용자 개인정보 보호 정책이 변경됨에 따라 공유 정보의 고유성이 크게 감소했습니다.
• 20-30%의 사용자가 하루 만에 IP+UA 조합으로 서로 다른 쿠키를 보유합니다.
• 쿠키와 IP+UA 쌍 간의 안정적인 연결은 2주 동안 초기 사용자 수의 5%에 대해서만 안정적으로 유지됩니다.

그렇기 때문에 직접 사용자 추적을 완료하는 경우 쿠키와 IP+UA 등 여러 가지 사용자 추적 방법을 결합하는 것이 좋습니다.

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