WebView 트래픽은 표준 소스보다 최대 50%의 전환을 더 잘 전환하는 미개발 잠재력을 숨기고 있습니다. 이 글에서는 성능의 원동력, 최상의 결과를 제공하는 앱, 그리고 이러한 인사이트를 활용하여 HilltopAds로 캠페인을 효과적으로 확장하는 방법을 소개합니다.
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웹뷰(WV) 는 기본적으로 미니 브라우저로 작동하는 인앱 컴포넌트입니다. HTML, CSS 및 JavaScript를 렌더링하고 리디렉션, 쿠키 및 로컬 저장소를 지원하며 앱 컨텍스트 내에서 작동합니다(Android: 시스템 웹뷰, iOS: 웹뷰). 이 문서에서는 WebView 트래픽에 대한 분석적 분석을 제공합니다: 집계된 메트릭 및 WV와 비WV 비교, 앱별 세부 정보 및 CR_WV/CR_non-WV 비율에 따른 순위, 통계적 분포 분석(중앙값, 백분위수, 스쾌도), 보고서 데이터를 기반으로 트래픽 채널로서 웹뷰의 고유한 특성에 대한 해석을 확인할 수 있습니다.
트래픽 소스로서의 웹뷰
WebView 애플리케이션은 기본적으로 모바일 앱 안에 패키징된 웹사이트입니다. 이러한 앱에서 사용자는 브라우저에서와 동일한 작업을 수행합니다. 클릭과 탐색을 통해 임베디드 HTML 또는 원격 서버로 요청을 전송합니다. 웹뷰 트래픽은 이러한 인앱 브라우저를 통한 랜딩 페이지 및 오퍼 방문을 의미합니다. 즉, 모바일 애플리케이션에서 발생하는 웹 트래픽입니다. 이러한 유형의 트래픽은 앱 내에서 콘텐츠와 적극적으로 상호 작용하는 사용자에게 도달하기 때문에 광고주에게 유용할 수 있습니다.
In 제휴 마케팅, WebView는 특히 도박, 데이트, 금융/암호화폐와 같은 틈새 시장에서 많이 사용됩니다. 파트너는 종종 앱 내에 랜딩 페이지를 '패키지화'하고 딥링크를 사용하여 캠페인을 시작하여 상대적으로 저렴한 트래픽을 생성합니다. 이러한 접근 방식은 이러한 앱을 쉽게 배포할 수 있고 특정 광고 제한을 우회할 수 있기 때문입니다.
분석 관점에서 WebView 트래픽은 네이티브 앱 트래픽이 아닌 웹으로 계산되는 경우가 많기 때문에 추적 방식이 달라집니다. 또한 WebView 요청은 특수 사용자 에이전트 문자열을 사용하므로 명시적인 레이블이 없으면 일반 모바일 웹 트래픽과 구별하기 어렵습니다.
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메트릭
분석에서는 기준선을 사용했습니다. KPI: 노출 수, 전환 수, 전환율(CR) 및 상대적 CR 비율(CR_WV/CR_non-WV). 30일 동안 집계된 총합은 다음과 같습니다:
- 비WV(WV=아니요): 366,047,687회 노출 및 419,459회 전환(CR ≈ 0.1146%).
- WV(WV=예): 148,000,016회 노출 및 263,716회 전환(CR ≈ 0.1782%).
- CR_WV/CR_non-WV 비율: 약 1.55배.
주요 관찰 사항
집계된 데이터에 따르면 WebView 세그먼트가 훨씬 더 효율적으로 전환되는 것으로 나타났습니다:
- 총 노출 수는 약 29%로, 전체 전환 중 WebView가 차지하는 비중은 약 39%로 전환 기여도가 매우 높은 것으로 나타났습니다.
- 그 결과 웹뷰 전환율(CR_WV ≈ 0.178%)이 비웹뷰 전환율(CR_non-WV ≈ 0.115%)보다 약 55% 높습니다.
- 이러한 개선은 앱 전반에 걸쳐 균일하지 않으며, 전체 앱 세트의 일관된 CR 상승이 아니라 매우 높은 상승률을 보인 소수의 앱이 전체 상승을 주도하고 있습니다.
자세한 애플리케이션 분석
데이터 분석에 따르면 전환율(CR)의 가장 큰 차이는 다음과 같습니다. WV 트래픽과 비WV 트래픽 간 는 특정 소셜 네트워킹 및 메시징 애플리케이션에 집중되어 있습니다. 아래 표에는 이러한 애플리케이션이 나열되어 있으며, 상위 5개를 더 자세히 살펴보고 CR_WV/CR_non-WV 비율(최고에서 최저)에 따라 순위를 매겼습니다:
이 표를 보면 메신저와 소셜 네트워킹 앱이 WV 모드에서 훨씬 더 높은 전환율을 보인다는 것을 알 수 있습니다. 예를 들어, 라인의 경우 웹뷰 전환율은 일반 트래픽보다 거의 4.5배 더 높습니다. 이러한 추세는 특정 앱(주로 소셜 네트워크)의 전환율이 WV 트래픽에서 일반 트래픽보다 몇 배 더 높을 수 있다는 이전 연구 결과와 일치합니다.
Google Go 및 동영상 다운로더와 같은 서비스에서는 덜 뚜렷한 증가(약 2~2.5배)가 관찰되는 반면, 대부분의 대형 앱의 CR_WV/CR_non-WV 비율은 1~2배 정도입니다.
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분포 분석
대부분의 앱이 낮은 값에 몰려 있는 반면, 몇몇 앱은 상당히 높은 비율을 보이는 등 CR_WV/CR_non-WV 비율의 분포가 오른쪽으로 치우쳐 있습니다:
- 중앙값: ~0.96
- 25번째 백분위수: ~0.22
- 75번째 백분위수: ~2.08
- 평균 비율: ~1.31(중앙값보다 높음)
- 기울기: ~0.81(양수)
양의 기울기는 상당히 높은 상승률을 보이는 앱이 여러 개 있음을 나타냅니다. 요약하면, 대부분의 앱은 WV 모드에서 전환율이 비슷하거나 더 낮으며, 일부 앱에서만 유의미한 증가가 관찰됩니다.
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결론
분석 결과를 요약하면 다음과 같습니다. 웹뷰 트래픽은 일반적인 광고 소스보다 전환율이 훨씬 높은 중요한 채널입니다. 모든 캠페인에 걸쳐 집계한 결과, 웹뷰 전환율은 표준 트래픽보다 약 50% 더 높습니다. 그러나 결과는 애플리케이션에 따라 다릅니다:
- 주요 메신저 및 소셜 네트워크(예: 라인, Twitter, 구글 고, 인스타그램)에서 인앱 웹뷰 광고는 전환율이 몇 배 더 높습니다.
- 특수 동영상 다운로더 및 유틸리티 앱(예: 모든 동영상 다운로더 및 플레이어, 웹 비디오 캐스트)에서는 WebView 트래픽의 성능이 현저히 저하됩니다.
이러한 결과는 WebView 트래픽이 고유한 분포 및 효율성 패턴을 가진 별개의 세그먼트를 형성하고 있으며, 평균적으로 더 효과적이지만 애플리케이션에 따라 변동성이 크다는 것을 나타냅니다. 이는 인앱 브라우징 환경을 위한 캠페인 및 수익화 전략 최적화의 가치를 강조합니다.
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