Segmentação por transportadora móvel vs. IP: Disparidades do rastreador e como evitá-las

No marketing de afiliados, a precisão é tudo. É por isso que, no passado, explorámos quais os navegadores que são mais populares em diferentes países e como o tráfego de proxy pode ser uma oportunidade para os filiados. Agora, temos outro tópico importante diante de nós: Qual é a precisão da segmentação por operador móvel em diferentes rastreadores? E existe algum método de segmentação alternativo que possa produzir melhores resultados? (spoiler: sim, existe).

Não é segredo que a atribuição exacta dos dados de tráfego - como as operadoras móveis e os ISP - pode ter um impacto significativo no desempenho das campanhas publicitárias. Mas e se as próprias ferramentas em que confia não forem tão precisas como pensa?

A nossa equipa técnica decidiu realizar uma investigação para descobrir as nuances da atribuição de tráfego de operadores, comparando dados de três localizadores populares: Voluum, Binom e Keitaro. Esta investigação aprofunda a forma como cada rastreador detecta as operadoras móveis e os ISPs, revelando inconsistências surpreendentes e estratégias práticas para uma melhor segmentação.

Neste artigo, irá descobrir:

• Porque é que a segmentação por operador móvel nem sempre produz os resultados esperados.
• Exemplos de como o mesmo tráfego é atribuído de forma diferente em todos os rastreadores.
• Porque é que a segmentação por intervalo de IP pode ser melhor do que a segmentação específica do operador.

Para garantir comparações precisas, criámos uma cadeia estruturada de redireccionamentos: Voluum → Binom → Keitaro, analisando o tráfego de 50 grandes transportadoras transversalmente 200 impressões. Esta configuração forneceu uma perspetiva única sobre a forma como cada rastreador interpreta o mesmo tráfego, destacando diferenças críticas na comunicação de dados.

Para compreender quais os atributos que serão comparados, é importante ter em conta que os rastreadores fornecem dados de tráfego diferentes. Voluum e Keitaro comunicam informações sobre o ISP e o operador móvel para cada impressão, enquanto Binom apenas fornece dados sobre o ISP. Por conseguinte, a análise centrar-se-á em dois domínios:

1. Comparação dos dados das operadoras móveis entre Voluum e Keitaro.
2. Análise dos dados do ISP nos três rastreadores (Keitaro, Binom e Voluum).

Agora que já estabelecemos o valor desta investigação para os afiliados e clarificámos as suas condições, vamos analisar os dados e compreender como estas descobertas podem ter impacto nas suas estratégias e guiá-lo para um ROI mais elevado!

A nossa primeira análise destaca a forma como o Voluum e o Keitaro classificam as operadoras móveis.

O gráfico abaixo representa uma comparação do tráfego testado, que foi identificado como tráfego de operadora móvel pelo Voluum, mas, por alguma razão, algumas partes não foram reconhecidas como tráfego de operadora móvel pelo Keitaro. Segue-se uma descrição mais pormenorizada dos eixos X e Y da infografia abaixo:

• O eixo X mostra o rácio do tráfego de operadores móveis "desconhecidos" no Keitaro em comparação com os dados do Voluum.
• O eixo Y enumera as diferentes operadoras móveis identificadas pelo Voluum.

A partir destes dados, observamos as seguintes operadoras móveis detectadas pelo Voluum mas não reconhecidas pelo Keitaro:

• Maxis (Malásia)
• Jio, BSNL Mobile (Índia)
• XL (Indonésia)
• Vivo (Brasil)
• Verdadeiro (Tailândia)
• Smart, Globe (Filipinas)
• Djezzy (Argélia)
• MTN (África do Sul)
• SoftBank (Japão)
• Beeline (Rússia)

Mas isto é apenas o início. Continue a seguir o artigo para obter resultados ainda mais inesperados.

Acontece que certos rastreadores não só podem perder informações sobre as operadoras móveis, como também podem interpretá-las incorretamente, atribuindo o mesmo tráfego a operadoras diferentes. Parece confuso? Veja os dados para compreender melhor o que está a acontecer (note que as operadoras móveis do lado esquerdo são identificadas por Voluum, do lado direito - Keitaro).

Pode ver-se que há muitos erros de atribuição entre os dados Voluum e Keitaro. A título de exemplo:

• Robi (Voluum) alinha-se inteiramente com Airtel Bangladesh (Keitaro)mas a classificação Airtel do Keitaro inclui o tráfego de dados Airtel do Voluum.
• Claro Brasil (Keitaro) sobrepõe-se a Claro e Nextel Brasil (Voluum).

Em conclusão a esta secção, podemos dizer o seguinte: A classificação do Keitaro é mais detalhada, pois o rastreador identifica subsidiárias e marcas individuais dentro das principais operadoras de telefonia móvel. Mas, ainda assim, há certas disparidades que podem ser vistas nos casos de ambos os rastreadores.

Agora, vamos incluir um terceiro grande rastreador na nossa pesquisa e comparar como o Keitaro, o Binom e o Voluum atribuem o tráfego ISP.

A infografia abaixo pode parecer intimidante, mas não se preocupe - nós tratamos de si. Antes de mergulhar, tenha isto em mente: o primeiro (à esquerda) coluna representa Voluum, o médio um é para Binome o último (direita) coluna é para Keitaro. Agora, está pronto para ver o panorama geral:

Principais conclusões:

• O Binom e (em menor grau) o Keitaro fornecem classificações de FSI mais pormenorizadas do que o Voluum.
• O Binom não conseguiu identificar completamente (ou parcialmente) vários ISP (por exemplo, Axiata Bangladesh, Kar-Tel Llc, Wind Tre S.p.A., Mobinil, SK Telecom, Move Company limited).
• Existem pequenas imprecisões na identificação da Axiata (Bangladesh), da Claro Brasil e da Globe entre os três localizadores.

Agora, vamos dar uma olhada mais de perto nos ISPs que o Binom tem dificuldade em identificar.

À semelhança da nossa análise na primeira parte da investigação, centrar-nos-emos agora nos ISPs (tal como atribuídos pelo Voluum) que não foram parcial ou totalmente identificados pelo localizador Binom.

A maior parte deles já foi mencionada anteriormente, mas agora pode ver em pormenor as percentagens exactas de tráfego ISP não identificado pelo Binom (compare com os resultados do Voluum).

A única questão que resta é: existe alguma forma de evitar esta falta de precisão e consistência nos dados dos trackers, quando se trata de segmentação por ISP e Operadora Móvel?

HilltopAds rede de publicidade oferece-lhe uma solução eficaz e fácil de utilizar, caso necessite de uma - a segmentação por intervalo de IP. Se ainda não teve uma experiência com ela, basicamente funciona assim:

• Passo 1: Procurar o ASN do operador utilizando os serviços correspondentes (por exemplo, bgp.he.net).
• Passo 2: Identificar as gamas de IP associadas a esse ASN.
• Passo 3: Referência cruzada com bases de dados públicas ou serviços de geolocalização para confirmação.
• Passo 4: Teste um intervalo de IP de amostra utilizando o ping ou o traceroute para garantir que corresponde ao operador pretendido.
• Passo 5: Execute uma campanha publicitária com o intervalo de IP definido nas definições de segmentação.

Seguindo estes passos, pode definir e utilizar com precisão os intervalos de IP para um operador móvel específico.

Como sempre, existem várias formas de definir o intervalo de IP. Eis os métodos mais populares que pode utilizar:

Uma vez definido o intervalo de IP, basta criar uma campanha publicitária no HilltopAds e introduzir o intervalo no campo correspondente.

Ótimo! Cobrimos tudo sobre a precisão dos dados do rastreador para ISP e operadoras de telefonia móvel, e até aprendemos como reduzir a má influência de diferentes discrepâncias através da segmentação por faixa de IP.

Eis uma breve panorâmica dos principais resultados desta investigação:

Para campanhas que exigem uma segmentação precisa, a segmentação por intervalo de IP é uma solução fiável. Ao compreender as discrepâncias dos rastreadores e aproveitar os dados de IP, pode otimizar as suas campanhas para um desempenho superior.

Sente-se preparado para pôr estas ideias em ação? Lançar uma campanha publicitária no HilltopAds e comece a otimizar a sua segmentação para maximizar os seus lucros!