Nhà cung cấp dịch vụ di động so với mục tiêu IP: Sự khác biệt của trình theo dõi và cách tránh nó

Trong tiếp thị liên kết, độ chính xác là tất cả. Đây là lý do tại sao trong quá khứ, chúng tôi đã khám phá trình duyệt nào là phổ biến nhất ở các nước khác nhau và làm thế nào giao thông proxy có thể là một cơ hội cho các chi nhánh. Bây giờ, chúng ta có một chủ đề quan trọng khác trước mắt: Độ chính xác của việc nhắm mục tiêu nhà mạng di động trên các trình theo dõi khác nhau là bao nhiêu? Và có phương pháp nhắm mục tiêu thay thế nào có thể mang lại kết quả tốt hơn không? (spoiler: có, có).

Không phải là bí mật khi việc ghi chính xác dữ liệu lưu lượng truy cập—như nhà mạng di động và ISP—có thể tác động đáng kể đến hiệu suất chiến dịch quảng cáo. Nhưng nếu chính các công cụ bạn dựa vào lại không chính xác như bạn nghĩ thì sao?

Nhóm công nghệ của chúng tôi quyết định tiến hành một cuộc điều tra để khám phá những sắc thái của việc phân bổ lưu lượng của nhà mạng bằng cách so sánh dữ liệu từ ba trình theo dõi phổ biến: Voluum, Binom và KeitaroNghiên cứu này đi sâu vào cách từng trình theo dõi phát hiện nhà mạng di động và ISP, chỉ ra những điểm không nhất quán đáng ngạc nhiên và các chiến lược thực tế để nhắm mục tiêu tốt hơn.

Trong bài viết này, bạn sẽ khám phá:

• Tại sao việc nhắm mục tiêu theo nhà mạng di động không phải lúc nào cũng mang lại kết quả như mong đợi.
• Ví dụ về cách cùng một lưu lượng truy cập có thể khác nhau trên nhiều trình theo dõi.
• Tại sao nhắm mục tiêu theo phạm vi IP có thể hiệu quả hơn nhắm mục tiêu theo nhà mạng cụ thể.

Để đảm bảo so sánh chính xác, chúng tôi thiết lập chuỗi chuyển hướng có cấu trúc: Voluum → Binom → Keitaro, phân tích lưu lượng truy cập từ 50 hãng vận tải lớn sang 200 lần hiển thịThiết lập này cung cấp góc nhìn độc đáo về cách mỗi trình theo dõi diễn giải cùng một lưu lượng truy cập, làm nổi bật những khác biệt quan trọng trong báo cáo dữ liệu của họ.

Để hiểu thuộc tính nào sẽ được so sánh, điều quan trọng cần lưu ý là các trình theo dõi cung cấp dữ liệu lưu lượng truy cập khác nhau. Voluum Và Keitaro báo cáo cả thông tin về ISP và nhà mạng di động cho mỗi lần hiển thị, trong khi Binom chỉ cung cấp dữ liệu ISP. Do đó, phân tích sẽ tập trung vào hai lĩnh vực:

1. So sánh dữ liệu nhà mạng di động giữa Voluum và Keitaro.
2. Phân tích dữ liệu ISP trên cả ba trình theo dõi (Keitaro, Binom và Voluum).

Bây giờ, khi chúng ta đã xác định được giá trị của nghiên cứu này đối với các chi nhánh và làm rõ các điều kiện của nó, hãy cùng tìm hiểu dữ liệu và tìm hiểu cách những phát hiện này có thể tác động đến chiến lược của bạn và hướng dẫn bạn đạt được ROI cao hơn!

Phân tích đầu tiên của chúng tôi nêu bật cách Voluum và Keitaro phân loại các nhà mạng di động.

Biểu đồ bên dưới thể hiện sự so sánh giữa lưu lượng đã thử nghiệm, được Voluum xác định là lưu lượng nhà mạng di động, nhưng vì lý do nào đó, một số phần không được Keitaro nhận dạng là lưu lượng nhà mạng di động. Sau đây là mô tả chi tiết hơn về trục X và trục Y của đồ họa thông tin bên dưới:

• Trục X hiển thị tỷ lệ lưu lượng mạng di động “Không xác định” trong Keitaro so với dữ liệu của Voluum.
• Trục Y liệt kê các nhà mạng di động khác nhau được xác định bởi Voluum.

Từ dữ liệu này, chúng tôi quan sát các nhà mạng di động sau được Voluum phát hiện nhưng không được Keitaro nhận ra:

• Maxis (Malaysia)
• Jio, BSNL Mobile (Ấn Độ)
• XL (Indonesia)
• Vivo (Brazil)
• Đúng (Thái Lan)
• Smart, Globe (Philippines)
• Djezzy (Algeria)
• MTN (Nam Phi)
• SoftBank (Nhật Bản)
• Beeline (Nga)

Nhưng đây chỉ là sự khởi đầu. Hãy tiếp tục theo dõi bài viết để biết thêm nhiều kết quả bất ngờ hơn nữa.

Hóa ra, không chỉ một số trình theo dõi có thể bỏ lỡ thông tin về nhà mạng di động mà còn có thể hiểu sai thông tin, gán cùng một lưu lượng cho các nhà mạng khác nhau. Nghe có vẻ khó hiểu? Hãy xem dữ liệu để hiểu rõ hơn những gì đang xảy ra (lưu ý rằng các nhà mạng di động ở phía bên trái được xác định bằng Voluum, phía bên phải - Keitaro).

Bạn có thể thấy có rất nhiều sự phân bổ sai giữa dữ liệu Voluum và Keitaro. Ví dụ:

• Robi (Voluum) hoàn toàn phù hợp với Airtel Băng-la-đét (Keitaro)nhưng phân loại Airtel của Keitaro bao gồm lưu lượng từ dữ liệu Airtel của Voluum.
• Claro Brazil (Keitaro) chồng chéo với Claro và Nextel Brazil (Voluum).

Để kết thúc phần này, chúng ta có thể nói như sau: Phân loại của Keitaro chi tiết hơn vì trình theo dõi xác định các công ty con và thương hiệu riêng lẻ trong các nhà mạng di động lớn. Tuy nhiên, vẫn có một số điểm khác biệt có thể thấy trong cả hai trường hợp của trình theo dõi.

Bây giờ, chúng ta hãy đưa trình theo dõi chính thứ ba vào nghiên cứu của mình và so sánh cách Keitaro, Binom và Voluum phân bổ lưu lượng truy cập ISP.

Đồ họa thông tin bên dưới có thể trông đáng sợ, nhưng đừng lo lắng - chúng tôi đã hỗ trợ bạn. Trước khi bắt đầu, hãy ghi nhớ điều này: đầu tiên (bên trái) cột đại diện Voluum, các ở giữa một là cho Binomvà cuối cùng (cột phải) là dành cho Keitaro. Bây giờ, bạn đã sẵn sàng để nhìn vào bức tranh toàn cảnh hơn:

Những điểm chính cần ghi nhớ:

• Binom và (ở mức độ thấp hơn) Keitaro cung cấp phân loại ISP chi tiết hơn so với Voluum.
• Binom hoàn toàn (hoặc một phần) không xác định được một số ISP (ví dụ: Axiata Bangladesh, Kar-Tel Llc, Wind Tre SpA, Mobinil, SK Telecom, Move Company limited).
• Có một số sai sót nhỏ trong việc xác định Axiata (Bangladesh), Claro Brazil và Globe giữa cả ba công cụ theo dõi.

Bây giờ, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn các ISP mà Binom đang gặp khó khăn trong việc xác định.

Tương tự như phân tích của chúng tôi trong phần đầu của nghiên cứu, giờ đây chúng tôi sẽ tập trung vào các ISP (được Voluum quy cho) mà trình theo dõi Binom không xác định được một phần hoặc toàn bộ.

Hầu hết chúng tôi đã đề cập trước đó, nhưng bây giờ bạn có thể thấy chi tiết các phần chính xác của lưu lượng truy cập ISP Binom không xác định (so sánh với kết quả Voluum).

Câu hỏi duy nhất còn lại là: có cách nào để tránh tình trạng thiếu chính xác và tính nhất quán trong dữ liệu của trình theo dõi khi nhắm mục tiêu đến ISP và Nhà mạng di động không?

Quảng cáo Hilltop mạng lưới quảng cáo cung cấp cho bạn một giải pháp hiệu quả và dễ sử dụng trong trường hợp bạn cần – nhắm mục tiêu theo phạm vi IP. Nếu bạn chưa có kinh nghiệm với nó, thì về cơ bản nó hoạt động như thế này:

• Bước 1: Tra cứu ASN của nhà điều hành bằng các dịch vụ tương ứng (ví dụ: bgp.he.net).
• Bước 2: Xác định dải IP liên quan đến ASN đó.
• Bước 3: Đối chiếu với cơ sở dữ liệu công cộng hoặc dịch vụ định vị địa lý để xác nhận.
• Bước 4: Kiểm tra phạm vi IP mẫu bằng cách sử dụng ping hoặc traceroute để đảm bảo nó khớp với nhà điều hành mong muốn.
• Bước 5: Chạy chiến dịch quảng cáo với phạm vi IP được xác định trong cài đặt nhắm mục tiêu.

Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể xác định và sử dụng chính xác dải IP cho một nhà mạng di động cụ thể.

Như thường lệ, có nhiều cách để xác định phạm vi IP. Sau đây là những phương pháp phổ biến nhất mà bạn có thể sử dụng:

Sau khi xác định phạm vi IP, bạn chỉ cần tạo chiến dịch quảng cáo trong HilltopAds và nhập phạm vi vào trường tương ứng.

Tuyệt! Chúng tôi đã đề cập đến mọi thứ về độ chính xác của dữ liệu theo dõi đối với cả ISP và Nhà mạng di động, thậm chí còn tìm hiểu cách giảm thiểu ảnh hưởng xấu của những sự khác biệt khác nhau thông qua việc nhắm mục tiêu theo phạm vi IP.

Sau đây là bản tóm tắt nhanh về những kết quả chính của nghiên cứu này:

Đối với các chiến dịch yêu cầu nhắm mục tiêu chính xác, nhắm mục tiêu theo phạm vi IP là giải pháp đáng tin cậy. Bằng cách hiểu sự khác biệt của trình theo dõi và tận dụng dữ liệu IP, bạn có thể tối ưu hóa các chiến dịch của mình để có hiệu suất vượt trội.

Bạn đã sẵn sàng áp dụng những hiểu biết này vào thực tế chưa? Khởi chạy chiến dịch quảng cáo trên HilltopAds và bắt đầu tối ưu hóa mục tiêu của bạn để tối đa hóa lợi nhuận!