En el marketing de afiliación, la precisión lo es todo. Por eso, en el pasado, hemos explorado qué navegadores son más populares en distintos países y cómo el tráfico proxy puede ser una oportunidad para los afiliados. Ahora tenemos ante nosotros otro tema importante: ¿Cuál es la precisión de la segmentación por operador de telefonía móvil en los distintos rastreadores? ¿Existe algún método alternativo que pueda dar mejores resultados? (spoiler: sí, lo hay).
No es ningún secreto que atribuir con precisión los datos de tráfico -como los operadores de telefonía móvil y los ISP- puede influir significativamente en el rendimiento de las campañas publicitarias. Pero, ¿y si las herramientas en las que confía no son tan precisas como cree?
Nuestro equipo técnico decidió llevar a cabo una investigación para descubrir los matices de la atribución del tráfico de las operadoras comparando datos de tres rastreadores populares: Voluum, Binom y Keitaro. Esta investigación profundiza en la forma en que cada rastreador detecta los operadores de telefonía móvil y los proveedores de servicios de Internet, revelando incoherencias sorprendentes y estrategias prácticas para mejorar la selección de objetivos.
En este artículo, descubrirá:
- Por qué la segmentación por operador de telefonía móvil no siempre da los resultados esperados.
- Ejemplos de cómo el mismo tráfico se atribuye de forma diferente en los distintos rastreadores.
- Por qué la segmentación por rango de IP puede superar a la segmentación por operador.
¿Cómo realizamos la investigación?
Para garantizar comparaciones precisas, hemos establecido una cadena estructurada de redireccionamientos: Voluum → Binom → Keitaroanalizando el tráfico de 50 grandes transportistas a través de 200 impresiones. Esta configuración proporcionó una perspectiva única sobre cómo cada rastreador interpreta el mismo tráfico, destacando diferencias críticas en sus informes de datos.
Para entender qué atributos se compararán, es importante tener en cuenta que los rastreadores proporcionan datos de tráfico diferentes. Voluum y Keitaro informan tanto del ISP como del operador de telefonía móvil para cada impresión, mientras que Binom sólo proporciona datos de ISP. Por lo tanto, el análisis se centrará en dos áreas:
- Comparación de datos de operadores móviles entre Voluum y Keitaro.
- Análisis de los datos de los PSI en los tres seguidores (Keitaro, Binom y Voluum).
Ahora que hemos establecido el valor de esta investigación para los afiliados y aclarado sus condiciones, pasemos a los datos y comprendamos cómo estas conclusiones pueden influir en sus estrategias y guiarle hacia un mayor ROI.
Análisis de operadores móviles
Disparidades Keitaro y Voluum
Nuestro primer análisis destaca cómo Voluum y Keitaro clasifican a los operadores de telefonía móvil.
El siguiente gráfico representa una comparación del tráfico probado, que fue identificado como tráfico de operador móvil por Voluum, pero por alguna razón, algunas partes no fueron reconocidas como tráfico de operador móvil por Keitaro. A continuación se ofrece una descripción más detallada de los ejes X e Y de la infografía:
- El eje X muestra la proporción de tráfico de operadores móviles "desconocidos" en Keitaro en comparación con los datos de Voluum.
- En el eje Y figuran las diferentes compañías de telefonía móvil identificadas por Voluum.
A partir de estos datos, observamos los siguientes portadores móviles detectados por Voluum pero no reconocidos por Keitaro:
- Maxis (Malasia)
- Jio, BSNL Mobile (India)
- XL (Indonesia)
- Vivo (Brasil)
- Verdad (Tailandia)
- Smart, Globe (Filipinas)
- Djezzy (Argelia)
- MTN (Sudáfrica)
- SoftBank (Japón)
- Beeline (Rusia)
Pero esto es sólo el principio. Siga leyendo el artículo para conocer resultados aún más inesperados.
Atribución errónea de portadores móviles entre Keitaro y Voluum
Resulta que ciertos rastreadores no sólo pueden pasar por alto información sobre las operadoras de telefonía móvil, sino que también pueden malinterpretarla, asignando el mismo tráfico a distintas operadoras. ¿Suena confuso? Echa un vistazo a los datos para entender mejor lo que ocurre (observa que las operadoras de telefonía móvil de la izquierda se identifican con Voluum, las de la derecha con Keitaro).
Se puede ver que hay muchos errores de atribución entre los datos Voluum y Keitaro. Por ejemplo:
- Robi (Voluum) se alinea totalmente con Airtel Bangladesh (Keitaro)pero la clasificación de Airtel de Keitaro incluye el tráfico de datos de Airtel de Voluum.
- Claro Brasil (Keitaro) se solapa con Claro y Nextel Brasil (Voluum).
Como conclusión a esta sección, podemos decir lo siguiente: La clasificación de Keitaro es más detallada, ya que el rastreador identifica filiales y marcas individuales dentro de los principales operadores de telefonía móvil. Pero, aun así, hay ciertas disparidades que pueden observarse en los casos de ambos rastreadores.
Análisis ISP
Ahora, incluyamos un tercer rastreador importante en nuestra investigación y comparemos cómo Keitaro, Binom y Voluum atribuyen el tráfico ISP.
Disparidades en la atribución de ISP
La infografía siguiente puede parecer intimidante, pero no se preocupe: le tenemos cubierto. Antes de sumergirte, ten esto en cuenta: el primero (izquierda) representa VoluumEl medio uno es para Binomy el último (derecha) columna es para Keitaro. Ahora estás preparado para ver el panorama completo:
Principales conclusiones:
- Binom y (en menor medida) Keitaro proporcionan clasificaciones ISP más detalladas en comparación con Voluum.
- Binom no identificó completamente (o parcialmente) varios ISP (por ejemplo, Axiata Bangladesh, Kar-Tel Llc, Wind Tre S.p.A., Mobinil, SK Telecom, Move Company limited).
- Hay pequeñas imprecisiones en la identificación de Axiata (Bangladesh), Claro Brasil y Globe entre los tres rastreadores.
Veamos ahora con más detalle los ISP que Binom tiene dificultades para identificar.
ISP no identificados por Binom
De forma similar a nuestro análisis de la primera parte de la investigación, ahora nos centraremos en los ISP (atribuidos por Voluum) que no fueron identificados parcial o totalmente por el rastreador Binom.
La mayoría de ellos ya los hemos mencionado antes, pero ahora puede ver en detalle los porcentajes exactos de tráfico ISP no identificado por Binom (compárelos con los resultados de Voluum).
La única pregunta que queda es: ¿hay alguna forma de evitar esta falta de precisión y coherencia en los datos de los rastreadores, cuando se trata de la segmentación por ISP y operador de telefonía móvil?
Segmentación de IP
HilltopAds red publicitaria le ofrece una solución eficaz y fácil de usar en caso de que la necesite: la orientación por rango IP. Si aún no lo has probado, básicamente funciona así:
- Primer paso: Busque el ASN del operador utilizando los servicios correspondientes (por ejemplo, bgp.he.net).
- Segundo paso: Identificar los rangos IP asociados a ese ASN.
- Paso 3: Cruce con bases de datos públicas o servicios de geolocalización para confirmación.
- Paso 4: Pruebe un rango IP de muestra utilizando ping o traceroute para asegurarse de que coincide con el operador deseado.
- Paso 5: Ejecute una campaña publicitaria con el intervalo de IP definido en los ajustes de segmentación.
Siguiendo estos pasos, podrá definir y utilizar con precisión los rangos de IP para un operador de telefonía móvil específico.
Como siempre, hay múltiples formas de definir el rango IP. Aquí están los métodos más populares que puede utilizar:
Consultar bases de datos públicas
Utilice bases de datos públicas como RIPE NCC, ARINo APNIC para encontrar rangos de IP asignados a operadores móviles específicos. Estas bases de datos gestionan las asignaciones de IP y ofrecen herramientas de búsqueda. Basta con visitar sus sitios y buscar por nombre de operador o número ASN.
Ejemplos: Base de datos RIPEARIN Whois, APNIC Whois Search.
Utilizar búsquedas ASN
Los Operaores suelen poseer una o varias ASN. Herramientas como bgp.he.net o ipinfo.io permiten buscar el ASN de un operador y encontrar los rangos de IP asociados.
Analizar el tráfico en directo
Si trabaja con tráfico en directo, utilice herramientas como Wireshark o Google Analytics para analizar las conexiones de los usuarios e identificar las direcciones IP utilizadas por el operador.
Una vez que haya definido el rango de IP, sólo tiene que crear una campaña publicitaria en HilltopAds e introducir el rango en el campo correspondiente.
Conclusión
¡Genial! Hemos cubierto todo lo referente a la precisión de los datos del rastreador tanto para ISP como para Operadores Móviles, e incluso hemos aprendido cómo reducir la mala influencia de las diferentes discrepancias a través de la focalización del rango IP.
He aquí un rápido resumen de los principales resultados de esta investigación:
Operadores móviles
- Binom carece de agrupación de operadores móviles, centrándose únicamente en los ISP.
- Voluum y Keitaro ofrecen clasificaciones similares, pero Keitaro es más detallado.
- Algunos portadores no son detectados total o parcialmente por Keitaro.
ISP
- Las clasificaciones de Binom son detalladas pero incompletas para algunos tráficos.
- Voluum y Keitaro proporcionan datos comparables, pero a veces incoherentes.
Para las campañas que requieren una segmentación precisa, la segmentación por intervalos de IP es una solución fiable. Si conoce las discrepancias de los rastreadores y aprovecha los datos de IP, podrá optimizar sus campañas para obtener un rendimiento superior.
¿Te sientes preparado para poner en práctica estas ideas? Lanza una campaña publicitaria en HilltopAds y empiece a optimizar sus objetivos para maximizar sus beneficios.
