Dans le domaine du marketing numérique, une question clé est de savoir combien de fois une publicité doit être montrée à un même utilisateur. Si le nombre d'expositions est insuffisant, le client risque de ne pas voir la publicité, tandis que si le nombre d'expositions est trop élevé, le client risque de ne pas voir la bannière ou d'être irrité, ce qui réduit l'engagement de l'utilisateur. Il est essentiel de comprendre comment le nombre et le moment des expositions affectent le taux de conversion (TC), c'est-à-dire la part des utilisateurs qui accomplissent une action ciblée, telle qu'un achat ou une inscription.
Dans cet article, nous avons analysé les données de campagnes CPA (coût par action), où les annonceurs ne paient que pour les actions réalisées, en utilisant des données de campagnes réelles collectées sur deux semaines. Notre objectif était d'identifier des modèles dans la façon dont les conversions changent en fonction de l'intervalle entre les impressions consécutives pour le même utilisateur. Ces résultats fournissent des conseils pratiques pour optimiser la fréquence des annonces et tester de nouvelles stratégies.
Commencez à travailler avec HilltopAds pour
mettre immédiatement en pratique les résultats de la recherche.
Comment nous avons mesuré l'impact de la synchronisation des publicités
Notre analyse a porté sur les données des campagnes CPA sur une période de deux semaines. Pour tenir compte de l'effet de fréquence, nous avons sélectionné les utilisateurs qui ont revu l'annonce dans les trois minutes suivant une impression précédente. Les utilisateurs uniques ont été identifiés en combinant l'adresse IP et la chaîne User-Agent (UA). Cette approche permet de capturer de manière fiable les impressions répétées qui se produisent dans des intervalles de temps courts.
Pour chaque impression répétée, nous avons calculé le temps écoulé depuis l'impression précédente pour le même utilisateur. Nous avons ensuite regroupé les données en fonction de ces intervalles de temps et calculé le nombre total d'impressions et de conversions dans chaque intervalle. À partir de ces valeurs, nous avons calculé le RC comme étant le rapport entre les conversions et les impressions. Le graphique résultant du RC en fonction du temps écoulé depuis l'impression précédente a été lissé à l'aide d'une moyenne mobile afin de mieux faire ressortir la tendance générale.
Cette méthodologie nous a permis de montrer comment la réponse de l'utilisateur (CR) dépend de la pause entre les impressions publicitaires d'un même utilisateur.
Décoder la courbe CR : Le choix du moment
Le graphique CR-vs-temps qui en résulte peut être grossièrement divisé en trois gammes principales :
0-15 secondes
Avec des intervalles très courts entre les impressions (de quelques secondes à environ 15 secondes), la conversion augmente fortement. Au départ, le taux de conversion est faible, mais lorsque la pause passe à 15 secondes, nous observons un bond rapide des conversions.
15-60 secondes
Dans cette fourchette, le CR atteint ses valeurs maximales et reste au sommet. En d'autres termes, une impression répétée 20 à 30 secondes après la précédente est la plus efficace. Dans l'ensemble, dans la fenêtre de 15 à 60 secondes, la conversion est élevée et reste pratiquement constante.
Supérieure à 60 secondes
Lorsque l'intervalle atteint environ une minute, la conversion diminue sensiblement (d'environ un tiers), puis se réduit progressivement à mesure que l'écart se creuse. En fait, les répétitions tardives (plus d'une minute après l'impression précédente) perdent de leur efficacité par rapport à la fenêtre optimale de 20 à 30 secondes.
Ainsi, notre étude a révélé une relation claire entre la fréquence des publicités et la probabilité de conversion : les publicités extrêmement fréquentes (pauses de moins de 5 secondes) produisent le CR le plus faible, tandis que la réponse optimale provient d'expositions répétées après 20 à 30 secondes. Les principales observations peuvent être résumées comme suit :
- Pour les intervalles inférieurs à 15 secondes, la conversion augmente rapidement à mesure que la pause s'allonge (c'est-à-dire que les répétitions très rapides deviennent de plus en plus efficaces jusqu'à environ 15 secondes).
- Dans la fourchette de 15 à 60 secondes, le taux de conversion est le plus élevé et reste constamment élevé (pic d'impact publicitaire).
- Au bout d'une minute, la CR diminue d'environ un tiers, puis continue à diminuer progressivement (au-delà de ce point, les répétitions supplémentaires commencent à perdre de leur efficacité).
Ces résultats démontrent clairement que la fréquence des impressions a un impact significatif sur l'efficacité des campagnes CPA.
Diffusez vos annonces avec HilltopAds pour maximiser les conversions et accéder à
- Options de ciblage avancées
- Sources de trafic direct
- Plate-forme en libre-service
- Service entièrement géré
- Suivi Postback
Trouver la moyenne d'or
Ces schémas peuvent s'expliquer par la psychologie de la perception publicitaire et l'optimisation du budget. Avec des publicités extrêmement fréquentes (intervalles inférieurs à 5 secondes), l'utilisateur n'a tout simplement pas le temps de traiter le message précédent ou commence à ignorer la publicité répétée, ce qui fait baisser le CR. Un exemple classique est la "cécité aux bannières", où l'utilisateur ne remarque plus du tout les bannières fréquemment affichées. En effet, les spécialistes du marketing notent qu'une fréquence publicitaire très élevée peut déclencher une réaction négative et entraîner un gaspillage de budget. Notre analyse montre une réaction minimale à des intervalles inférieurs à 5 secondes, ce qui est logique : un remarketing aussi rapide irrite l'audience et ne produit pratiquement pas de conversions.
En revanche, si la pause entre les impressions est trop longue (plus d'une minute), la publicité est facilement oubliée. Attendre trop longtemps pour une deuxième prise de contact réduit la probabilité que l'utilisateur revienne sur le produit ou le service. Entre ces deux extrêmes se trouve un "juste milieu" : un intervalle d'environ 20 à 30 secondes. Apparemment, 20 à 30 secondes après la première exposition, l'intérêt de l'utilisateur est toujours présent et la publicité est encore fraîche dans sa mémoire, sans pour autant être intrusive. Il semble que ce soit le moment optimal pour une nouvelle exposition, lorsque les chances de conversion sont maximisées.
Notre étude confirme donc que la fréquence optimale des annonces dépend fortement du contexte et nécessite un réglage empirique. Les conseils en matière de marketing se résument généralement à tester différentes fréquences et créations afin de trouver la fréquence "optimale" pour un public spécifique. Les praticiens recommandent également d'utiliser des plafonds de fréquence et de diversifier les créations afin d'éviter la lassitude et la cécité des bannières.
Lisez notre nouvel article sur AdTech :
Recommandations pratiques
Sur la base de ces résultats, nous recommandons d'ajuster la stratégie de fréquence de votre campagne comme suit :
Éviter les fréquences excessives
Les répétitions très fréquentes (intervalles inférieurs à 5 secondes) sont inefficaces dans la plupart des cas, car elles augmentent les coûts sans accroître les conversions. Fixez une pause minimale pour éviter les répétitions rapides et inutiles.
Utiliser l'intervalle optimal de 20 à 30 secondes
Si vous pouvez cibler un utilisateur avec ce timing répété, cela améliorera la conversion. Par exemple, dans les campagnes d'affichage ou de remarketing, configurez les impressions répétées pour qu'elles se produisent environ 20 à 30 secondes après la première.
Effectuer des tests A/B
Des publics et des produits différents peuvent avoir leur propre fréquence optimale. Il est utile de mener des expériences parallèles avec différentes fréquences d'impression et de comparer les taux de conversion.
Rotation des créatifs
Même à une fréquence optimale, vous ne devez pas montrer la même bannière de façon répétée, sinon la "cécité de la bannière" s'installera. La rotation des supports créatifs permet de maintenir l'attention de l'utilisateur sur plusieurs impressions.
Appliquer le plafonnement des fréquences
La fixation d'une limite au nombre maximum d'impressions par utilisateur sur une période donnée peut éviter la surexposition. Ces outils doivent être utilisés pour éviter de diffuser des publicités trop fréquemment.
En suivant ces recommandations et en s'appuyant sur les modèles identifiés, il est possible d'améliorer l'efficacité des campagnes CPA : il est possible d'augmenter les conversions pour le même coût ou de réduire le coût d'acquisition des clients.
Lisez notre nouvel article sur les meilleures sources de trafic en 2025 :
Les meilleures sources de trafic en 2025 : Les meilleurs canaux pour les conversions et les bénéfices
Сonclusion
Notre analyse a confirmé l'existence d'un lien étroit entre la fréquence des impressions et la probabilité de conversion : les répétitions trop fréquentes réduisent la réponse, la fenêtre optimale dans nos données est d'environ 20 à 30 secondes, et au-delà d'environ une minute, l'efficacité de la publicité diminue sensiblement. Cela signifie que les performances d'une campagne CPA ne dépendent pas tant du nombre total d'impressions que de leur rythme et de leur contexte. Pour obtenir de meilleurs résultats, il convient d'affiner empiriquement la fréquence pour chaque public et chaque création, en utilisant le plafonnement de la fréquence, la rotation des créations et des tests A/B ciblés.
La plateforme publicitaire HilltopAds offre une interface en libre-service, la prise en charge de divers formats publicitaires, des paramètres de ciblage avancés et des outils de gestion de la fréquence d'impression et de la rotation des créations - toutes les fonctionnalités dont vous avez besoin pour transformer les informations analytiques en recettes régulières. Lancez un essai pilote avec plusieurs variations de fréquence, mesurez le taux de réponse sur différents segments et augmentez les stratégies qui s'avèrent efficaces.