Attribution IP+UA vs Cookies Attribution

Atteindre le public cible dépend fortement de l'approche correcte de l'identification précise de chaque utilisateur, tout autant que de la qualité de votre source de trafic.

Comme le puzzle est créé pièce par pièce, les utilisateurs uniques sont identifiés par une combinaison de plusieurs approches à la fois. Nous avons donc décidé d'étudier si la méthode d'identification des utilisateurs basée sur IP+UA est essentielle, ou si les cookies sont encore une technique indispensable pour compenser les disparités qui se produisent en premier lieu.

Nous commencerons par la partie théorique - comment chaque méthode fonctionne, quelles données sur les utilisateurs elle recueille et quels sont les défis à relever. Ensuite, nous en apprendrons davantage sur la combinaison IP+UserAgent, sur sa précision par rapport à l'approche par les cookies et sur la manière dont l'utilisation des cookies et de l'IP+UA peut améliorer la qualité de l'attribution du trafic.

L'objectif de l'étude : pour comparer les différentes approches en matière d'attribution du trafic : IP+UserAgent vs Cookies

Thèmes découverts :

1. Le partage du trafic est le même pour les deux modes d'attribution ; Il s'agit d'étudier dans quelle mesure l'identification de l'utilisateur reste cohérente entre ces deux méthodes de suivi.
2. Quel segment de l'évolution de l'attribution IP+UA est associé aux changements d'IP, et lequel correspond aux changements d'UA ; Cela permet de déterminer si les changements d'utilisateurs sont principalement dus à des changements de connexions internet (IP) ou à des mises à jour d'appareils/navigateurs (UA).
3. Quels sont les modèles d'attribution de l'AU et comment cela affecte la précision de l'identification de l'utilisateur ; Cette section met en évidence les variations courantes des agents utilisateurs qui peuvent compliquer un suivi précis.
4. Durée pendant laquelle IP+UA peut assurer une connexion stable ; Il s'agit d'examiner la durée de vie typique d'un couplage IP+UA avant qu'il ne change.

Pour nous assurer que nous sommes sur la même longueur d'onde, rappelons quelques définitions et faits que nous utiliserons dans cette recherche.

En bref, l'IP (Internet Protocol) est une adresse unique attribuée à votre appareil pour l'identifier sur l'internet, ce qui lui permet de communiquer avec d'autres appareils sur le web.

L'approche IP est parfaite pour suivre la localisation d'un utilisateur, mais elle ne permet pas d'identifier les caractéristiques des autres utilisateurs, puisque plusieurs utilisateurs peuvent partager la même IP.

Les adresses IP peuvent être classées en fonction de l'emplacement du réseau (public, privé) ou du type d'attribution (statique, dynamique).

Dans cette étude, nous nous concentrons principalement sur l'IP dynamique publique, ce qui signifie qu'elle peut être facilement modifiée pour plusieurs raisons qui ne dépendent même pas de l'utilisateur.

Problèmes liés à la traçabilité dans la période d'enquête

Facteurs courants conduisant à un changement d'adresse IP :

Bien entendu, si vous vous connectez à l'internet via le même appareil mais à partir d'un autre point d'accès à l'internet, votre IP changera également.

Remarque : Par la suite, nous abrégerons l'expression "IP dynamique publique" et la désignerons simplement par IP.

User-Agent (plus simplement UA) est la partie de la requête HTTP que votre navigateur envoie automatiquement au serveur du site web. Cette chaîne de texte d'une ligne contient des informations sur : le navigateur de l'utilisateur et sa version, le type d'appareil et son système d'exploitation, la langue utilisée et l'approche de rendu.

Ensuite, le serveur vous présentera la version du site web la plus appropriée sur la base des informations reçues.

Qui peut identifier votre UA :

• Navigateurs web (Chrome, Yandex Browser, Opera, etc.)
• Systèmes de recherche (Google, Yandex, etc.)
• Consoles de jeux (Xbox, PlayStation)
• Lecteurs électroniques

En d'autres termes, tout ce qui se connecte à l'internet est susceptible d'obtenir les informations relatives à votre CU.

NoteVous pouvez jeter un coup d'œil à votre AU grâce à des services tels que 2ip.io.

Problèmes de suivi dans l'AU

Examinons les facteurs qui peuvent influencer les changements dans l'AU :

Les cookies sont de petits fichiers stockés par le serveur du site web sur l'appareil de l'utilisateur via les algorithmes du navigateur lorsqu'il visite un site web. À l'origine, les cookies étaient destinés à améliorer l'expérience de l'utilisateur en lui faisant gagner du temps lors de la définition de ses préférences sur un site web. Très vite, les spécialistes du marketing et les publicitaires ont commencé à collecter d'autres types d'informations, transformant les cookies en outils de traçage et de profit pour les utilisateurs.

Les annonceurs sont les plus intéressés par les cookies de type permanent, car ils contiennent toutes les informations sur les visites précédentes des utilisateurs.

Ce que le serveur peut demander à l'appareil de l'utilisateur d'écrire dans ce fichier texte :

• Choix des paramètres du site web (localisation, langue, échelle des pages, etc.) ;
• Détails de l'autorisation (login, mot de passe) ;
• Données personnelles (numéro de téléphone, adresses, informations sur les paiements) ;
• Informations sur les visites de l'utilisateur (durée de la session, type d'appareil, modèle et système d'exploitation, etc ;)
• Données décrivant le comportement de l'utilisateur (clics, redirections, parties les plus consultées de la page) ;

Problèmes liés au suivi des cookies

Si les cookies permettent d'obtenir des informations aussi détaillées sur votre public, pourquoi s'embêter à intégrer d'autres méthodes de collecte de données ? Malheureusement, il est de plus en plus difficile de les utiliser. Voici pourquoi :

Comme vous pouvez le constater, en théorie, une paire IP+UA peut identifier avec précision des utilisateurs uniques et fournir des informations précieuses sur leur comportement. C'est pourquoi, dans cette recherche, nous avons pris l'attribution IP+UA comme sujet d'étude et avons décidé de comparer son efficacité au Cookie tracking, une méthode d'attribution en retrait.

Tout d'abord, comparons la précision de la méthode IP+UA pour l'identification de l'utilisateur à celle des cookies.

Pour cela, nous comparerons le nombre de cookies qui ont une connexion stable avec une paire IP+UA et les cookies qui ont plus d'une paire IP+UA pendant une période d'un jour.

Quelle connexion est définie comme stable dans le cadre de cette expérience :

• Un cookie correspond à une seule paire IP+UA.
• Cette paire IP+UA spécifique est associée à ce seul cookie.

Graphique #1 annotation : Dans le premier graphique ci-dessus, la couleur bleue représente la part des cookies avec une seule paire IP+UA, et le graphique rouge montre la part des cookies avec deux ou plusieurs paires de ce type. Les mêmes données figurent à droite, mais elles sont calculées sur la base du nombre d'impressions correspondant à chaque type de cookies.

En conséquence, nous avons constaté que ~30% de tous les cookies ont plus d'une paire IP+UA. Cela signifie que si nous comptions les utilisateurs uniques uniquement en fonction des paires IP+UA, le résultat serait sensiblement différent de la valeur réelle.

Nous avons découvert que les paires IP+UA ne sont pas stables. Pourquoi ? Essayons d'y voir plus clair. Pour comprendre ce qui peut être à l'origine de ces imprécisions, nous avons analysé chacune des paires IP+UA et examiné quel paramètre changeait le plus souvent.

Graphique #2 annotation : Sur le graphique ci-dessus, la couleur bleue correspond au changement d'IP tout en conservant la même UA (95,6%), la couleur rouge correspond au changement d'UA tout en conservant la même IP (1,84%), et la couleur verte décrit les paires IP+UA lorsque les deux paramètres changent (2,57%).

Comme vous pouvez le constater, l'adresse IP de l'utilisateur a changé dans la plupart des paires, tandis que les informations relatives à l'adresse de l'utilisateur sont restées inchangées.

Cette conclusion est plutôt évidente, car si vous avez lu la théorie, vous savez que l'IP peut facilement changer chaque fois que vous vous reconnectez à l'internet, alors que l'UA ne change généralement que lorsque le navigateur ou le système est mis à jour (ce qui arrive rarement).

S'il est assez clair qu'avec l'attribution d'adresses IP, nous pouvons perdre la trace de l'utilisateur en raison de facteurs associés aux changements d'adresse IP, la situation est moins évidente avec l'attribution d'adresses UA.

Dans le passé, l'AU fournissait aux propriétaires de sites web suffisamment de données pour attribuer les utilisateurs uniques (en particulier les utilisateurs d'Android ou de Windows).

Malheureusement pour les affiliés, de nos jours, les navigateurs populaires tels que Chrome ne partagent que des informations générales sur l'appareil (par exemple, Android ou Windows) plutôt que des informations détaillées qui pourraient être utilisées pour un ciblage précis. Ces mises à jour de navigateurs ont été effectuées pour améliorer la confidentialité des utilisateurs. Dans le même temps, il est apparu nécessaire de combiner l'attribution basée sur l'analyse d'audience avec une autre méthode pour combler le manque de données émergent - l'attribution basée sur l'IP a pris le relais pour jouer ce rôle.

Voici les informations fixes que Chrome fournit sur le système :

OS	Informations partageables avec l'UA
Android	Linux ; Android 10 ; K ;
Fenêtres	Windows NT 10.0 ; Win64 ; x64
Mac	Macintosh ; Intel Mac OS X 10_15_7
Linux	X11 ; Linux x86_64

Annotation graphique : L'infographie montre les portions du trafic liées à l'AU correspondant aux utilisateurs avec différents types d'appareils. En outre, nous avons intégré des informations sur le pourcentage d'UA connectées au dernier système d'exploitation de l'iPhone (iOS 17.5).

L'infographie ci-dessus montre que jusqu'à 75% de l'ensemble du trafic repose sur des UA qui ont des appareils fixes / largement utilisés.

Rappelez-vous, dans la première partie de notre recherche, nous avons comparé les cookies qui ont des connexions stables avec des paires IP+UA avec d'autres cookies (en fait, ceux qui ont deux paires IP+UA ou plus qui leur sont associées) pendant une période d'un jour.

Voyons maintenant ce qu'il en est des cookies à connexion stable et combien de temps ils restent stables. Pour ce faire, nous avons recueilli des données sur le nombre de paires IP+UA uniques de tous les utilisateurs détectés par notre système pendant trois jours.

Nous avons constaté les changements suivants dans les cookies concernant la stabilité des connexions IP+UA :

• Jour 1: ~30% des utilisateurs ont plusieurs paires IP+UA pour un seul cookie (la connexion est stable pendant ~70%);
• Jour 2: Changement d'IP et/ou d'UA pour un autre ~40% d'utilisateurs (la connexion est stable pendant ~30%);
• Troisième jour: Seulement ~21% des utilisateurs ont toujours une connexion stable entre les cookies et la paire IP+UA.

Enfin, déterminons comment cette connexion se comporte sur une longue distance. Nous avons recueilli des données sur un public plus large, en comptant les personnes qui sont apparues dans le système au moins une fois au cours d'une période de deux semaines.

En observant l'état de la connexion entre Cookies et la paire IP+UA, nous avons obtenu ce qui suit :

• Pendant une semaine, la connexion est restée stable pour environ 20% des utilisateurs ;
• Au bout de deux semaines, ce nombre n'était plus que de ~5%.

Nous pouvons établir la dépendance suivante entre les cookies et la stabilité de la connexion IP+UA au fil du temps :

Jour de l'expérience	Nombre de cookies ayant une connexion stable avec des paires IP+UA
1	70%
2	30%
3	21%
7	20%
14	5%

En pratique, la précision du suivi des utilisateurs uniques par IP+UA n'est pas aussi bonne qu'elle aurait pu l'être en théorie.

Sur la base de nos recherches, nous pouvons affirmer que l'attribution à l'utilisateur réalisée uniquement en suivant les paires IP+UA des utilisateurs n'est pas une approche fiable sur une période à long terme.

• Les modifications apportées à la politique de protection des données personnelles de l'utilisateur par les principaux navigateurs ont entraîné une forte diminution de l'unicité des informations partagées.
• 20-30% d'utilisateurs possèdent différents cookies avec des combinaisons IP+UA en une seule journée.
• Une connexion stable entre Cookie et la paire IP+UA ne reste stable que pour 5% du nombre initial d'utilisateurs à la fin de la période de deux semaines.

C'est pourquoi, si vous effectuez vous-même le suivi des utilisateurs, nous vous conseillons de combiner plusieurs méthodes de suivi des utilisateurs, telles que Cookie avec IP+UA.

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