Le trafic WebView cache un potentiel inexploité - il convertit jusqu'à 50% de mieux que les sources standard. Cet article explique les raisons de ses performances, les applications qui donnent les meilleurs résultats et la manière d'utiliser ces informations pour développer efficacement les campagnes avec HilltopAds.
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WebView (WV) est un composant in-app qui fonctionne essentiellement comme un mini-browser. Il rend HTML, CSS et JavaScript, prend en charge les redirections, les cookies et le stockage local, et fonctionne dans le contexte de l'application (Android : System WebView, iOS : WebView). Cet article fournit une ventilation analytique du trafic WebView : des mesures agrégées et une comparaison entre les pays de la vallée du Wisconsin et les autres paysL'analyse de la distribution statistique (médiane, percentiles, asymétrie) et l'interprétation des caractéristiques uniques de WebView en tant que canal de trafic, sur la base des données du rapport, permettent d'obtenir des détails et un classement par application selon le rapport CR_WV/CR_non-WV.
WebView comme source de trafic
Une application WebView est essentiellement un site web intégré dans une application mobile. Dans une telle application, les utilisateurs effectuent les mêmes actions que dans un navigateur : les clics et les navigations envoient des requêtes soit au HTML intégré, soit à un serveur distant. Le trafic WebView correspond aux visites de pages de renvoi et d'offres par le biais de ces navigateurs in-app. En d'autres termes, il s'agit du trafic web provenant d'applications mobiles. Ce type de trafic peut s'avérer précieux pour les annonceurs, car il touche des utilisateurs qui interagissent activement avec le contenu des applications.
En marketing d'affiliation, WebView est particulièrement répandu dans des créneaux tels que les jeux d'argent, les rencontres et la finance/crypto. Les partenaires intègrent souvent des pages de renvoi dans les applications et lancent des campagnes à l'aide de liens profonds, générant ainsi un trafic relativement peu coûteux. Cette approche est motivée par la facilité de déploiement de ces applications et la possibilité de contourner certaines restrictions en matière de publicité.
D'un point de vue analytique, le trafic WebView est souvent comptabilisé comme du trafic web plutôt que comme du trafic d'applications natives, ce qui modifie l'approche du suivi. Les requêtes WebView utilisent également une chaîne d'agent utilisateur spéciale, de sorte que sans étiquetage explicite, il est difficile de les distinguer du trafic web mobile normal.
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Métriques
Dans notre analyse, nous avons utilisé les ICP : impressions, conversions, taux de conversion (TC) et ratio TC relatif (TC_WV/CR_non-WV).. Sur une période de 30 jours, les totaux agrégés étaient les suivants :
- Non-WV (WV=No) : 366 047 687 impressions et 419 459 conversions (CR ≈ 0.1146%).
- WV (WV=Oui) : 148 000 016 impressions et 263 716 conversions (CR ≈ 0,1782%).
- Rapport CR_WV/CR_non-WV : environ 1,55×.
Principales observations
Les données agrégées montrent que le segment WebView convertit beaucoup plus efficacement :
- Avec environ 29% d'impressions totales, WebView représente environ 39% de toutes les conversions, ce qui indique une contribution disproportionnée à la conversion.
- Par conséquent, le taux de conversion WebView (CR_WV ≈ 0,178%) est environ 55% plus élevé que le taux non-WebView (CR_non-WV ≈ 0,115%).
- Cette amélioration n'est pas uniforme d'une application à l'autre - l'augmentation globale est due à un petit nombre d'applications présentant des augmentations très importantes, plutôt qu'à une hausse constante du RC dans l'ensemble des applications.
Analyse détaillée des applications
Notre analyse des données indique que les différences les plus importantes dans le taux de conversion (TC) entre le trafic WV et le trafic non WV sont concentrés dans certaines applications de réseautage social et de messagerie. Le tableau ci-dessous dresse la liste de ces applications ; les 5 premières sont examinées plus en détail et classées en fonction de leur rapport CR_WV/CR_non-WV (du plus élevé au plus bas) :
Ce tableau montre clairement que les applications de messagerie et de réseaux sociaux affichent des taux de conversion nettement plus élevés en mode WV. Par exemple, pour Line, le taux de conversion de WebView est presque 4,5 fois plus élevé que dans le trafic normal. Cette tendance s'aligne sur des constatations antérieures selon lesquelles les taux de conversion de certaines applications (principalement les réseaux sociaux) peuvent être plusieurs fois plus élevés en mode WV que dans le trafic non WV.
Une augmentation moins prononcée (de l'ordre de 2 à 2,5 fois) est observée dans des services tels que Google Go et les téléchargeurs de vidéos, tandis que la plupart des grandes applications ont un rapport CR_WV/CR_non-WV d'environ 1 à 2 fois.
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Analyse de la distribution
La distribution des ratios CR_WV/CR_non-WV est asymétrique : la plupart des applications se concentrent sur les valeurs les plus basses, tandis que quelques applications présentent des ratios nettement plus élevés :
- Médiane : ~0.96
- 25e percentile : ~0.22
- 75e centile : ~2.08
- Ratio moyen : ~1,31 (supérieur à la médiane)
- Skewness : ~0,81 (positif)
L'asymétrie positive indique la présence de plusieurs applications avec une augmentation substantielle. En résumé, la plupart des applications ont des taux de conversion comparables ou inférieurs en mode WV ; des augmentations significatives ne sont observées que dans un nombre limité d'applications.
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Conclusion
En résumé, l'analyse montre que Le trafic WebView est un canal important dont les taux de conversion sont nettement plus élevés que ceux des sources publicitaires habituelles. Sur l'ensemble des campagnes, le taux de conversion des WebViews est supérieur d'environ 50% à celui du trafic standard. Toutefois, les résultats varient en fonction de l'application :
- Dans les principales messageries et réseaux sociaux (par exemple, Line, Twitter, Google Go, Instagram), la publicité WebView in-app est plusieurs fois plus efficace.
- Dans les téléchargeurs vidéo spécialisés et les applications utilitaires (par exemple, All Video Downloader & Player, Web Video Cast), le trafic WebView est nettement moins performant.
Ces résultats indiquent que le trafic WebView constitue un segment distinct avec des schémas de distribution et d'efficacité uniques : en moyenne, il est plus efficace, mais avec une grande variabilité entre les différentes applications. Cela souligne l'intérêt d'optimiser les campagnes et les stratégies de monétisation pour les environnements de navigation in-app.
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