CPM란 무엇이며, 2025년 광고주와 퍼블리셔에게 가장 적합한 모델인 이유는 무엇인가요?

제휴 마케팅의 세계에 초심자가 아니더라도 CPM가 무엇인지 궁금 할 수 있습니다. 아마도 이해하기 어렵 기 때문에이 모델로 작업 한 적이 없거나 CPC, CPA 등과 같은 아날로그에 패배하는 것 같습니다. 이 기사에서는 CPM가 무엇인지, 퍼블리셔와 광고주가 CPM로 작업하는 동안 어떤 장점과 과제가 있는지 철저히 조사 할 것입니다.

이는 최신 제휴 및 디지털 마케팅의 주요 지급 모델 중 하나로, 광고주는 광고가 1,000회 노출될 때마다 일정 금액을 지불하고 퍼블리셔는 웹사이트에 광고가 1,000회 노출될 때마다 수익을 얻습니다. 약어 자체는 마일당 비용을 의미하며, '마일'이라는 용어는 라틴어로 '천'이라는 뜻에서 유래했습니다. 여기에서 노출 수가 1000으로 계산되는 이유를 이미 짐작 하셨을 것입니다. 이 모델의 주요 트릭은 사용자가 광고 단위와 상호 작용하는지 여부에 관계없이 어떤 경우에도 노출 카운터가 틱한다는 것입니다. 공식은 다음과 같습니다:

이 모델은 브랜드 가시성과 노출에 초점을 맞추기 때문에 제휴 및 디지털 마케팅 업계에서 특히 인기가 높습니다. 또한 이 모델은 양측 모두에게 이익이 되기 때문에 많은 팬을 확보하고 있습니다. 퍼블리셔 입장에서는 사용자가 광고와 상호작용하는지 여부와 관계없이 사이트 또는 앱의 광고 노출 수에 따라 수익이 결정되므로 직접적이고 안정적인 수익원이 될 수 있습니다. 반면, 광고주는 광범위한 잠재고객 도달과 브랜드 인지도를 목표로 하는 경우 마일당 비용을 통해 광고에 대한 대량 가시성과 정보 배포에 대한 비용을 지불할 수 있으므로 이점을 누릴 수 있습니다.

처음에는 퍼블리셔와 광고주 모두 CPM 모델을 CPC 및 CPA 모델과 구별하기 어려울 수 있습니다. 그렇다면 이 비슷해 보이는 약어 뒤에 정확히 무엇이 숨겨져 있을까요? 이 섹션에서 이를 파악하고 특정 목표에 맞는 완벽한 모델을 선택하는 방법을 알아보세요.

모델	결제 트리거	이상적인 대상	장점	단점
CPM	1,000회 노출	브랜드 인지도, 대규모 잠재 고객	예측 가능한 비용, 광범위한 도달 범위	사용자 상호 작용을 보장하지 않습니다.
CPC	광고 클릭	트래픽 생성, 잠재 고객 확보	성과 기반의 추적 가능한 결과	비용 효율적이기 위해 높은 참여도 필요
CPA	특정 사용자 행동(구매, 가입 등)	전환, 판매, 가입	높은 투자 수익률, 비용 효율적인 전환 유도	세부적인 타겟팅과 최적화가 필요한 경우가 많습니다.

모든 사람에게 가장 적합한 모델은 없으며, 특정 목표와 예산에 맞게 선택해야 합니다. 가시성과 브랜드 인지도가 최우선이라면 노출 수에 따라 비용을 지불하므로 광범위한 도달 범위를 보장하는 CPM가 이상적입니다. 사용자 참여와 클릭 수를 늘리고 싶다면 결과 기반 접근 방식을 통해 ROI를 보다 직접적으로 추적할 수 있는 CPC가 가장 적합합니다. 특정 타겟 액션으로 전환을 늘리는 것이 주요 목표인 경우, CPA 는 사용자가 비즈니스에 도움이 되는 측정 가능한 조치를 취할 때만 결제가 이루어지므로 가장 적합한 선택입니다. 치트 코드를 사용하거나 두 가지 또는 세 가지 모델을 모두 결합하여 마케팅 접근 방식을 더욱 포괄적으로 만들 수도 있습니다.

퍼블리셔는 모델에 따라 다를 수 있는 웹사이트의 콘텐츠와 특성을 이해해야 합니다. 쿠폰, 다운로드 및 거래 웹사이트는 CPA 모델에 매우 적합할 수 있습니다. 인텐트 기반 웹사이트는 CPC에 적합하고 뉴스 및 일반 웹사이트는 CPM(Cost Per Mille) 모델에 적합합니다. 또한 기억하세요:

• CPM: 트래픽은 많지만 사용자 행동이 불확실한 콘텐츠 퍼블리셔에게 더 안전하고 안정적이며 이상적인 모델입니다. 이 모델은 저위험, 저보상 모델입니다. 
• CPC: 잠재고객이 클릭 친화적이고 참여도가 높으면 보람을 느낄 수 있습니다. 이 모델은 중간 정도의 위험과 중간 정도의 보상이 있다고 할 수 있습니다.
• CPA: 이는 구매 또는 리드 의향이 높은 잠재고객을 보유한 제휴 중심 퍼블리셔에게 가장 적합한 고위험 고보상 방식입니다.

우리는 이미 여러 가지 모델의 이점을 살펴 보았으며 실제로 그 장점으로 인해 제휴 및 디지털 마케팅에서 인기가 있습니다. 그러나 완벽한 가격 책정 모델이란 존재하지 않으며 마일당 비용에도 여러 가지 의문점이 있습니다. 이 섹션에서는 전체적인 그림을 이해하기 위해 모델의 모든 측면을 자세히 살펴 보겠습니다.

광고주에게 이러한 모델은 사용자 행동보다는 노출에 초점을 맞춘 광고 캠페인을 관리할 수 있는 훌륭한 솔루션입니다. CPM를 사용하는 광고주는 기본적으로 광범위한 잠재고객에게 광고를 게재하는 데 비용을 지불하므로, 이 모델은 직접적인 판매나 리드보다는 브랜드 인지도나 가시성을 목표로 하는 캠페인에 특히 유용합니다.

이미 요금 계산의 일반적인 예시를 살펴보았으니 이제 광고주의 관점에서 예시를 자세히 살펴보겠습니다.

CPM = (광고 캠페인 비용/노출 수) * 1000 = ($1,000 / 200,000) * 1000 = $5

즉, 광고주는 1,000회 노출당 $5를 지불하게 됩니다. 광고 노출 단위당 지출하는 금액을 계산하면 예산을 명확하게 책정하고 비용을 관리할 수 있습니다.

마일당 비용 모델은 광범위한 도달 범위와 브랜드 인지도 향상을 목표로 하는 광고 캠페인에 가장 적합합니다. 예를 들어 광고주가 신제품을 출시하거나 광범위한 오디언스를 대상으로 확장할 계획이 있다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 CPM 모델을 기반으로 퍼블리셔와 협력하면 비즈니스 목표를 해결할 수 있습니다. 이 계획은 가능한 한 많은 사람들에게 광고를 노출할 수 있지만, 이 단계에서는 클릭, 등록 또는 다운로드의 형태로 참여를 보장하지 않습니다.

이러한 캠페인은 직접적인 광고 상호 작용과 달리 실제로 집계하기 어려운 노출 수에 초점을 맞추기 때문에 추적하기가 특히 어렵습니다. 여기서 반드시 고려해야 할 사항은 클릭률(CTR)을 고려하는 것입니다. 이는 광고를 인지한 후 클릭한 사용자만 집계합니다. CTR이 낮으면 광고가 자주 게재되고 있지만 사용자의 참여를 효과적으로 유도하지 못하고 있다는 의미일 수 있습니다. 또한 광고주는 직접 비용을 지불하지 않더라도 전환을 추적하여 노출 비용을 지불했음에도 불구하고 캠페인이 의미 있는 결과로 이어지고 있는지 평가해야 합니다.

CPM는 다음과 같은 시나리오에서 광고주에게 CPC 또는 CPA보다 더 적합합니다:

• 브랜드 인지도 캠페인클릭이나 직접적인 전환보다 가시성이 더 중요한 경우입니다.
• 리타겟팅이전 방문자에게 광고를 표시하면 시간이 지남에 따라 전환 가능성이 높아지기 때문입니다.
• 동영상 광고즉각적인 조치보다 참여가 더 중요한 경우입니다.
• 프로그래매틱 광고에서 AI가 광고 게재 위치를 최적화하여 도달 범위를 극대화합니다.

퍼블리셔에게 이 모델은 생성한 트래픽에 대한 대가로 안정적인 수익원을 보장합니다. 이 모델의 경우 퍼블리셔는 사용자의 광고 클릭 여부와 관계없이 웹사이트에 표시되는 광고 노출 1,000회당 수익을 얻게 됩니다. 이는 사용자가 광고를 보는 것만으로도 수익을 얻을 수 있기 때문에 트래픽이 많은 퍼블리셔에게 매우 효율적인 모델이 될 수 있습니다.

이 공식을 특정 모델 참여자에게 적용하는 메커니즘을 다시 한 번 테스트해 보겠습니다. 이번에는 퍼블리셔인 것처럼 마일당 비용을 계산해 보겠습니다:

CPM = (수익/노출 수) * 1000 = ($500/100,000) * 1000 = $5 

이 계산을 해석하면 퍼블리셔는 1,000회 노출당 $5의 수익을 얻게 됩니다. 물론 모든 유형의 트래픽이 꾸준한 수익을 가져다주는 것은 아니며, 트래픽의 품질과 표시되는 광고 유형에 따라 수치는 크게 달라질 수 있습니다. 참여도가 높은 타겟 오디언스를 보유한 퍼블리셔의 경우 수익률이 훨씬 높을 수 있지만, 참여도가 낮은 웹사이트는 수익률이 낮을 수 있습니다.

퍼블리셔가 노출 수당 지급액에 직접적인 영향을 미칠 수 없고, 광고주가 계약 체결 시 설정하기 때문에 그렇게 간단하지는 않습니다. 하지만 여전히 허점이 있습니다. 퍼블리셔는 트래픽의 품질과 사용하는 기법의 효과를 개선하여 더 높은 마일당 비용 계약을 체결할 수 있습니다. 이러한 기법 중 몇 가지를 살펴보겠습니다:

제 경험을 바탕으로 이 모델에서 지급액을 늘리기 위한 모범 사례는 다음과 같습니다:

• CPM가 높은 틈새 시장을 위해 웹사이트 콘텐츠를 최적화하세요;
• 유료 미디어보다는 오가닉 및 다이렉트 트래픽에 집중하세요;
• 금융, 기술, 건강 등과 같이 조회수가 높은 업종을 위한 콘텐츠를 제작하세요;
• 틈새 시장과 트래픽 소스/국가에 따라 광고 네트워크를 선택할 때 심층적인 지식을 얻으세요; 
• 헤더 입찰을 구현하여 여러 수요 파트너 간의 경쟁을 강화하세요;
• 광고가 표시되는지 확인합니다(>70% 표시 가능성);
• 동영상(특히 아웃스트림)과 같이 영향력이 큰 광고 형식을 구현하세요.

또한 잘 알려지지 않았지만 여전히 효과적인 몇 가지 전략을 소개합니다:

1. 웹사이트 히트맵 분석: 히트맵을 사용하여 참여도를 극대화하기 위해 광고를 게재할 위치를 결정합니다.
2. 시간 기반 타겟팅: 참여도가 높은 시간대에 캠페인을 실행하여 가시성을 높일 수 있습니다.
3. 순차적 메시징: 단일 노출이 아닌 퍼널을 통해 사용자를 안내하는 시퀀스 광고를 표시합니다.
4. 크리에이티브 요소를 A/B 테스트합니다: 다양한 헤드라인, 이미지, CTA를 테스트하여 참여도를 극대화하세요.

퍼블리셔에게 eCPM(유효 CPM)는 수익을 파악하는 데 중요한 지표입니다. CPM는 1,000회 노출당 잠재적인 비용인 반면, eCPM는 퍼블리셔가 실제로 벌어들이는 금액을 보여줍니다. 이 지표는 트래픽 GEO, 광고 형식, 트래픽 품질 등에 따라 달라집니다.

퍼블리셔의 입장에서 이 모델은 안정적인 수익원을 제공한다는 점에서 인기를 얻고 있습니다. CPA 및 CPC 모델을 eCPM로 전환하면 퍼블리셔는 자신의 트래픽이 어느 정도 수익을 창출하고 있다는 확신을 가질 수 있습니다. 또한 퍼블리셔는 모든 노출이 수익화된다고 느낄 수 있습니다. 또한 프로그래매틱 광고가 성장함에 따라 CPM 프레임워크는 동적 가격 책정을 허용하여 퍼블리셔에게 게재율을 최적화하고 양질의 트래픽에 대해 더 높은 수익을 달성할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 모델은 낮은 효율성에 대한 많은 소문과 신화에 둘러싸여 있습니다. 그러나 스포일러 경고, 이 모든 것은 CPM 캠페인의 부적절한 작업의 결과로 탄생했습니다. 가장 많이 알려진 오해를 살펴보고 그것이 정말 사실인지 테스트해 보겠습니다.

한 가지 주요 오해는 이 과금 모델의 모든 트래픽이 사기성 트래픽이라는 것이지만, 이는 노출의 출처에 따라 다릅니다. 사기성 트래픽은 일반적으로 품질이 낮은 광고 네트워크나 봇이 생성한 노출을 사용하는 사이트에서 발생합니다.

예를 들어, 2018년에는 한 대규모 봇 팜 사기로 인해 수십억 건의 가짜 광고 노출이 발생하여 광고주들이 수백만 달러의 손실을 입었습니다. 그러나 조회 가능성 추적 및 검증 도구(예: MOAT, IAS, DoubleVerify)를 사용하는 최상위 퍼블리셔는 실제 사용자에게 광고가 노출되도록 하여 손실을 피했습니다.

비정상적인 사기 방지 수법에는 다음이 포함됩니다:

• 허니팟 캠페인 - 숨겨진 추적 픽셀을 사용하여 테스트 캠페인을 실행하여 사기성 소스를 식별합니다.
• 행동 분석 - 마우스 움직임과 스크롤 깊이를 분석하여 인간과 봇의 상호작용을 감지합니다.
• 직접 파트너십 - 오픈 광고 거래소에만 의존하지 않고 프리미엄 퍼블리셔와 직접 협력하고 있습니다.

마일당 비용은 제휴 및 디지털 마케팅 분야의 지급 모델로, 광고주가 퍼블리셔가 유치한 광고의 1,000회 노출당 고정 요금을 지불하는 프레임워크를 설정합니다. 후자의 경우 다음과 같은 신뢰할 수 있는 방법입니다. 트래픽 수익화는 KPI에서 거창한 전략과 복잡한 목표 액션을 의미하지 않습니다. 반면에 광고주의 경우, 캠페인의 목표가 브랜드 인지도를 높이고 많은 잠재 고객에게 도달하는 것이라면 CPM가 가장 효과적인 선택이 될 것입니다.

이 모델은 가시성을 제공하는 단순성과 효율성 덕분에 제휴사 및 디지털 마케팅 담당자들 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 사용자의 관심을 끌기 위한 경쟁과 함께 광고를 게재할 수 있는 온라인 플랫폼의 수가 나날이 증가하고 있습니다. 이러한 환경에서 도달 범위와 노출에 중점을 둔 CPM 모델은 여전히 합리적인 가격의 솔루션입니다. 

또한 CPM는 2025년의 새로운 기술 트렌드에 쉽게 적응할 수 있는 일종의 에버그린 형식입니다. 이는 이 모델을 선택하면 오래 지속되는 안정성을 선택한다는 것을 보여줍니다. 

2025년 모델을 형성하고 있으며 향후 업계에 변화를 가져올 몇 가지 트렌드가 있습니다:

• AI 기반 예측 분석. AI는 사용자 행동, 광고 게재 위치, 참여 패턴에 대한 실시간 데이터를 분석하여 광고주가 보다 효과적으로 입찰할 수 있도록 돕습니다.
• 개인 정보 보호 중심의 광고. 타사 쿠키가 사라지면서 문맥 타겟팅과 퍼스트 파티 데이터 전략이 중요해지고 있습니다.
• 투명성을 위한 블록체인. 일부 네트워크에서는 사기를 줄이고 공정한 노출 기여도를 보장하기 위해 블록체인을 통합하고 있습니다.
• 프로그래밍 방식 개선. 실시간 입찰(RTB) 는 머신러닝을 통해 노출을 극대화하고 낭비되는 노출을 최소화하는 방식으로 CPM 캠페인을 최적화하기 위해 진화하고 있습니다.