Ciblage par opérateur mobile ou par IP : Disparités entre les traceurs et comment les éviter

Écrites 17 février 2025 par

John Paul

Ciblage des opérateurs mobiles contre ciblage IP : Disparités entre les traceurs et comment les éviter

Dans le domaine du marketing d'affiliation, la précision est essentielle. C'est pourquoi, par le passé, nous avons exploré les navigateurs qui sont les plus performants. les plus populaires dans différents pays et comment le trafic par procuration peut être une opportunité pour les affiliés. Nous avons maintenant un autre sujet important devant nous : Quelle est la précision du ciblage des opérateurs de téléphonie mobile entre les différents trackers ? Existe-t-il une méthode de ciblage alternative qui pourrait donner de meilleurs résultats ? (spoiler : oui, il y en a une).

Ce n'est un secret pour personne que l'attribution précise des données de trafic - comme les opérateurs de téléphonie mobile et les fournisseurs d'accès à Internet - peut avoir un impact significatif sur les performances des campagnes publicitaires. Mais que se passe-t-il si les outils sur lesquels vous vous appuyez ne sont pas aussi précis que vous le pensez ?

Notre équipe technique a décidé de mener une enquête pour découvrir les nuances de l'attribution du trafic des transporteurs en comparant les données de trois traceurs populaires: Voluum, Binom et Keitaro. Cette étude examine en profondeur la manière dont chaque traceur détecte les opérateurs de téléphonie mobile et les fournisseurs d'accès à Internet, révélant des incohérences surprenantes et des stratégies pratiques pour un meilleur ciblage.

Dans cet article, vous découvrirez

  • Pourquoi le ciblage des opérateurs mobiles ne donne pas toujours les résultats escomptés.
  • Exemples de différences entre les attributs d'un même trafic d'un tracker à l'autre.
  • Pourquoi le ciblage par plage IP pourrait être plus performant que le ciblage par opérateur.

Comment avons-nous mené la recherche ?

Pour garantir des comparaisons précises, nous avons mis en place une chaîne de redirections structurée : Voluum → Binom → Keitaro, en analysant le trafic en provenance de 50 grands transporteurs à travers 200 impressions. Cette configuration a permis d'obtenir une perspective unique sur la manière dont chaque traqueur interprète le même trafic, en mettant en évidence les différences critiques dans leurs rapports de données.

Pour comprendre quels attributs seront comparés, il est important de noter que les traceurs fournissent des données de trafic différentes. Voluum et Keitaro communiquent les informations relatives au fournisseur d'accès à Internet et à l'opérateur de téléphonie mobile pour chaque impression, tandis que Binom ne fournit que des données sur les FAI. Par conséquent, l'analyse se concentrera sur deux domaines :

  1. Comparaison des données des opérateurs de téléphonie mobile entre Voluum et Keitaro.
  2. Analyse des données ISP pour les trois suiveurs (Keitaro, Binom et Voluum).

Maintenant que nous avons établi la valeur de cette recherche pour les affiliés et clarifié ses conditions, entrons dans les données et comprenons comment ces résultats peuvent avoir un impact sur vos stratégies et vous guider vers un ROI plus élevé !

Analyse des opérateurs mobiles

Disparités entre Keitaro et Voluum

Notre première analyse met en évidence la manière dont Voluum et Keitaro classent les opérateurs de téléphonie mobile.

Le graphique ci-dessous représente une comparaison du trafic testé, qui a été identifié comme du trafic d'opérateur mobile par Voluum, mais pour une raison quelconque, certaines parties n'ont pas été reconnues comme du trafic d'opérateur mobile par Keitaro. Voici une description plus détaillée des axes X et Y de l'infographie ci-dessous :

  • L'axe X indique le ratio du trafic des opérateurs mobiles "inconnus" dans Keitaro par rapport aux données de Voluum.
  • L'axe des ordonnées énumère les différents opérateurs mobiles identifiés par Voluum.
erreur d'attribution entre les données Voluum et Keitaro

À partir de ces données, nous observons les opérateurs mobiles suivants, détectés par Voluum mais non reconnus par Keitaro :

  • Maxis (Malaisie)
  • Jio, BSNL Mobile (Inde)
  • XL (Indonésie)
  • Vivo (Brésil)
  • True (Thaïlande)
  • Smart, Globe (Philippines)
  • Djezzy (Algérie)
  • MTN (Afrique du Sud)
  • SoftBank (Japon)
  • Beeline (Russie)

Mais ce n'est que le début. Continuez à suivre l'article pour obtenir des résultats encore plus inattendus.

Mauvaise attribution des opérateurs mobiles entre Keitaro et Voluum

Il s'avère que certains traceurs peuvent non seulement manquer des informations sur les opérateurs de téléphonie mobile, mais aussi les interpréter de manière erronée, en attribuant le même trafic à des opérateurs différents. Cela vous semble confus ? Jetez un coup d'œil aux données pour mieux comprendre ce qui se passe (notez que les opérateurs mobiles du côté gauche sont identifiés par Voluum, et ceux du côté droit par Keitaro).

FSI non identifiés par Binom

Vous pouvez constater qu'il y a beaucoup d'erreurs d'attribution entre les données Voluum et Keitaro. En voici quelques exemples :

  • Robi (Voluum) s'aligne entièrement sur Airtel Bangladesh (Keitaro)Mais la classification Airtel de Keitaro inclut le trafic des données Airtel de Voluum.
  • Claro Brésil (Keitaro) se superpose à Claro et Nextel Brésil (Voluum).

En conclusion de cette section, nous pouvons dire ceci : La classification de Keitaro est plus détaillée, car le tracker identifie des filiales et des marques individuelles au sein des principaux opérateurs de téléphonie mobile. Il n'en reste pas moins que certaines disparités peuvent être observées dans les deux cas.

Analyse des FAI

Incluons maintenant un troisième tracker majeur dans notre recherche et comparons comment Keitaro, Binom et Voluum attribuent le trafic des FAI.

Disparités dans l'attribution des FAI

L'infographie ci-dessous peut paraître intimidante, mais ne vous inquiétez pas, nous avons tout prévu. Avant de vous y plonger, gardez ceci à l'esprit : le premier (à gauche) la colonne représente Voluum, le milieu l'un est pour Binomet le dernier Colonne (droite) est pour Keitaro. Vous êtes maintenant prêt à prendre conscience de la situation dans son ensemble :

Résultats des données Voluum, Binom et Keitaro

Principaux enseignements :

  • Binom et (dans une moindre mesure) Keitaro fournissent des classifications plus détaillées des FAI que Voluum.
  • Binom a complètement (ou partiellement) échoué à identifier plusieurs FAI (par exemple Axiata Bangladesh, Kar-Tel Llc, Wind Tre S.p.A., Mobinil, SK Telecom, Move Company limited).
  • Il existe des inexactitudes mineures dans l'identification d'Axiata (Bangladesh), de Claro Brésil et de Globe entre les trois trackers.

Examinons maintenant de plus près les FAI que Binom peine à identifier.

FSI non identifiés par Binom

Comme dans la première partie de l'étude, nous allons maintenant nous concentrer sur les FAI (tels qu'attribués par Voluum) qui ont été partiellement ou totalement non identifiés par le tracker Binom.

Résultats pour Voluum et Keitaro

La plupart d'entre eux ont déjà été mentionnés, mais vous pouvez maintenant voir en détail les parts exactes du trafic non identifié par le FAI Binom (comparer avec les résultats de Voluum).

La seule question qui reste est la suivante : existe-t-il un moyen d'éviter ce manque de précision et de cohérence dans les données des trackers, lorsqu'il s'agit du ciblage des fournisseurs d'accès à Internet et des opérateurs de téléphonie mobile ?

Ciblage de la plage IP

HilltopAds réseau publicitaire vous offre une solution efficace et facile à utiliser en cas de besoin : le ciblage par plage IP. Si vous n'en avez pas encore fait l'expérience, voici comment cela fonctionne :

  • Étape 1 : Recherchez l'ASN de l'opérateur en utilisant les services correspondants (par exemple bgp.he.net).
  • Étape 2 : Identifier les plages IP associées à cet ASN.
  • Étape 3 : Recouper avec des bases de données publiques ou des services de géolocalisation pour confirmation.
  • Étape 4 : Testez une plage d'adresses IP à l'aide de ping ou de traceroute pour vous assurer qu'elle correspond à l'opérateur souhaité.
  • Étape 5 : Lancer une campagne publicitaire avec la plage d'adresses IP définie dans les paramètres de ciblage.

En suivant ces étapes, vous pouvez définir et utiliser avec précision des plages d'adresses IP pour un opérateur de téléphonie mobile spécifique.

Comme toujours, il y a plusieurs façons de définir la plage d'adresses IP. Voici les méthodes les plus courantes que vous pouvez utiliser :

Consulter les bases de données publiques

Utilisez des bases de données publiques telles que RIPE CCN, ARINou APNIC pour trouver des plages d'adresses IP attribuées à des opérateurs de téléphonie mobile spécifiques. Ces bases de données gèrent les attributions d'IP et proposent des outils de recherche. Il suffit de se rendre sur leur site et d'effectuer une recherche par nom d'opérateur ou par numéro ASN.

Exemples : Base de données RIPEARIN Whois, APNIC Whois Search.

Utiliser les consultations ASN

Les Operaors possèdent généralement un ou plusieurs ASN. Des outils comme bgp.he.net ou ipinfo.io vous permettent de rechercher l'ASN d'un opérateur et de trouver les plages d'adresses IP associées.

Analyser le trafic en direct

Si vous travaillez avec du trafic en direct, utilisez des outils tels que Wireshark ou Google Analytics pour analyser les connexions des utilisateurs et identifier les adresses IP utilisées par l'opérateur.

Une fois la plage d'adresses IP définie, il vous suffit de créer une campagne publicitaire dans HilltopAds et de saisir la plage dans le champ correspondant.

Conclusion

C'est génial ! Nous avons couvert tous les aspects de la précision des données du tracker pour les FAI et les opérateurs de téléphonie mobile, et nous avons même appris comment réduire l'influence néfaste des différents écarts grâce au ciblage de la plage d'adresses IP.

Voici un bref aperçu des principaux résultats de cette recherche :

Opérateurs de téléphonie mobile

  • Binom ne regroupe pas les opérateurs de téléphonie mobile et se concentre uniquement sur les fournisseurs d'accès à Internet.
  • Voluum et Keitaro offrent des classifications similaires, mais Keitaro est plus détaillé.
  • Certains transporteurs ne sont pas pris en compte par Keitaro, que ce soit en totalité ou en partie.

FAI

  • Les classifications de Binom sont détaillées mais incomplètes pour certains trafics.
  • Voluum et Keitaro fournissent des données comparables mais parfois incohérentes.

Pour les campagnes nécessitant un ciblage précis, le ciblage par plage d'adresses IP est une solution fiable. En comprenant les divergences entre les trackers et en exploitant les données IP, vous pouvez optimiser vos campagnes pour obtenir des performances supérieures.

Vous vous sentez prêt à mettre ces idées en pratique ? Lancer une campagne publicitaire sur HilltopAds et commencez à optimiser votre ciblage pour maximiser vos profits !

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