एफिलिएट मार्केटिंग में अपना बजट बर्बाद किए बिना एआई का उपयोग कैसे करें

एफिलिएट मार्केटिंग में एआई: जानें कि ChatGPT, क्लॉड, जेमिनी और अन्य एआई टूल्स का उपयोग रिसर्च, क्रिएटिव्स, लैंडिंग पेज, लोकलाइज़ेशन और ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए बिना अपने विज्ञापन बजट को बर्बाद किए कैसे करें।

मार्केटिंग में एआई दिन-ब-दिन अधिक आम होता जा रहा है, और इस समय यह थोड़ा भारी महसूस हो सकता है।

लगभग किसी भी फीड को स्क्रॉल करें और आपको बार-बार एक ही तरह का वादा दिखाई देगा: एक ही क्लिक में पूरी कैंपेन बनाने का प्रॉम्प्ट, एक एआई टूल जो पूरी टीम की जगह ले लेता है, या एक "सीक्रेट वर्कफ़्लो" जो किसी भी ऑफ़र को मुनाफे में बदल सकता है। यह सोशल मीडिया पोस्ट में आकर्षक लगता है और वेबिनार के दौरान और भी अधिक विश्वसनीय लगता है, लेकिन जिसने भी वास्तव में एफिलिएट अभियान लॉन्च किए हैं, वह जानता है कि वास्तविकता कहीं अधिक जटिल है।

भले ही कागज़ पर मज़बूत दिखने वाला कोई अभियान भी अपना बजट तेज़ी से ख़त्म कर सकता है। ऑफर कमज़ोर हो सकता है, ट्रैफ़िक दर्शकों से मेल नहीं खा सकता है, ट्रैकिंग गलत हो सकती है, या प्री-लैंडर रुचि से ज़्यादा बाधा उत्पन्न कर सकता है। AI इन समस्याओं को जादुई रूप से हल नहीं करेगा।

यह कहा जाए तो भी, यह बहुत उपयोगी हो सकता है। एआई इसमें मदद कर सकता है:

• अनुसंधान जैसे समय लेने वाले लेकिन महत्वपूर्ण कार्यों में तेज़ी लाएं,
• विचार-मंथन
• कॉपीराइटिंग
• लैंडिंग पेज योजना
• स्थानीयकरण
• मूल डेटा विश्लेषण

यह आपको उपयोगी शुरुआती बिंदु दे सकता है, बिखरे हुए विचारों को व्यवस्थित करने में मदद कर सकता है, और एक परीक्षा से पहले और बाद की प्रक्रिया को सुगम बना सकता है। यह मायने रखता है, जब तक आप एआई को रणनीति के विकल्प के रूप में न मानें।

तो आइए बात करते हैं कि एआई वास्तव में एफिलिएट मार्केटिंग के लिए क्या कर सकता है, यह कहाँ मदद करता है, और जहाँ अभी भी मानवीय निर्णय की आवश्यकता है।

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यह शायद सबसे महत्वपूर्ण बात है, इसलिए इसे जल्दी कहना उचित है: एआई मीडिया खरीदार नहीं है।

आप ChatGPT, Claude, Gemini या कोई भी अन्य टूल खोल सकते हैं और कुछ ऐसा पूछ सकते हैं, "मुझे एक लाभदायक iGaming अभियान दें" या "एक ऐसा डेटिंग विज्ञापन लिखें जो कन्वर्ट हो।" आपको एक उत्तर मिलेगा। यह भरोसेमंद भी लग सकता है। लेकिन एक भरोसेमंद उत्तर और एक सफल अभियान एक जैसी चीज़ नहीं होती।

एफिलिएट मार्केटिंग एक ही प्रॉम्प्ट से नहीं बनती। यह एक प्रक्रिया है। आपको ऑफर, GEO, ट्रैफ़िक स्रोत, दर्शक, विज्ञापन प्रारूप, कोण, क्रिएटिव, प्री-लैंडर, लैंडिंग पेज, ट्रैकिंग सेटअप, बजट रणनीति, ऑप्टिमाइज़ेशन चक्र और अन्य कई कारकों पर विचार करना होता है। यदि इनमें से कोई एक तत्व गलत हो, तो पूरा अभियान विफल हो सकता है।

एआई इन कई हिस्सों में मदद कर सकता है, लेकिन जब तक आप इसे सही संदर्भ नहीं देते, यह पूरी स्थिति को समझ नहीं सकता। तब भी, यह आपके मार्जिन, आपके विज्ञापनदाता की पाबंदियाँ, आपके खाते का इतिहास, आपके ट्रैफ़िक की गुणवत्ता, या आपके पिछले तीन परीक्षणों में क्या हुआ, यह नहीं जानता।

एक अधिक चतुर दृष्टिकोण एआई को एक अति-तेज अनुसंधान सहायक के रूप में मानना ​​है। इसका उपयोग डेटा को वर्गीकृत करने, विचार उत्पन्न करने, ड्राफ्ट को फिर से लिखने और संभावित कमजोरियों को उजागर करने के लिए करें - लेकिन अंतिम निर्णय अपने हाथों में रखें। आपका विश्लेषण अभी भी आपके अपने डेटा, अनुभव और प्रस्ताव की अपनी समझ पर आधारित होना चाहिए।

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एआई का सबसे अच्छा उपयोग अभियान शुरू होने से ठीक पहले होता है।

पैसे खर्च करने से पहले, आपको यह समझने की ज़रूरत है कि आप किसे लक्षित करने की कोशिश कर रहे हैं। यह दर्शक किस बारे में परवाह करता है? वे किस समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे हैं? ऐसी कौन सी चीज़ है जो उन्हें अभी, बाद में नहीं, क्लिक करने पर मजबूर करेगी? ऐसी कौन सी चीज़ है जो उन्हें अपने विज्ञापन को पूरी तरह से नज़रअंदाज़ करने पर मजबूर करेगी? यहीं पर AI समय बचा सकता है।

उदाहरण के लिए, iGaming ऑफर के साथ, आप AI से विभिन्न प्रकार के उपयोगकर्ताओं का विश्लेषण करने के लिए कह सकते हैं: स्पोर्ट्स बेटिंग के प्रशंसक, कैसीनो खिलाड़ी, बोनस हंटर, मोबाइल-फर्स्ट उपयोगकर्ता, या वे लोग जिन्हें तेज पंजीकरण की परवाह है। एक यूटिलिटी ऐप के साथ, आप गति, गोपनीयता, बैटरी लाइफ, स्टोरेज, सुरक्षा, या सुविधा से संबंधित समस्याओं का पता लगा सकते हैं। डेटिंग ऑफ़र के साथ, आप स्थानीय मैचों, मनोरंजन, जिज्ञासा, गोपनीयता, या प्रीमियम एक्सेस जैसे पहलुओं पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

आउटपुट एकदम सही नहीं होगा, और आपको इसे आँख बंद करके कॉपी नहीं करना चाहिए। लेकिन यह आपको एक शुरुआती नक्शा देता है। किसी प्रस्ताव पृष्ठ को घूरने और यह अनुमान लगाने के बजाय कि कहाँ से शुरू करें, आपको जाँचने के लिए कई संभावित दिशाएँ मिल जाती हैं।

यह विशेष रूप से तब मददगार होता है जब आप किसी नए भू-राजनीतिक क्षेत्र (GEO) के साथ काम कर रहे हों। एक संदेश जो एक बाज़ार में सामान्य लगता है, वह दूसरे में बहुत आक्रामक, बहुत अस्पष्ट या बहुत उबाऊ लग सकता है। AI आपको प्रश्न तैयार करने, संभावित दर्शक वर्गों की तुलना करने और खर्च शुरू करने से पहले सोच-विचार करने में मदद कर सकता है कि किस चीज में स्थानीय अनुकूलन की आवश्यकता हो सकती है।

वह प्रारंभिक कार्य आकर्षक नहीं है। लेकिन यह अक्सर बजट बचाता है।

बहुत से अभियान इसलिए असफल नहीं होते क्योंकि मूल विचार भयानक था। वे इसलिए असफल होते हैं क्योंकि परीक्षण के लिए पर्याप्त विचार नहीं थे।

आप आमतौर पर एक ही ऑफर के बारे में कुछ अलग-अलग तरीकों से बात कर सकते हैं। एक बेटिंग ऑफर के लिए, आप लाइव गेम्स, वेलकम बोनस, फोन पर बेटिंग, स्थानीय खेल, तेज़ डिपॉज़िट, बड़े टूर्नामेंट या सिर्फ़ एक गेम देखने के रोमांच को हाइलाइट कर सकते हैं।

एक वित्तीय प्रस्ताव इस बात पर केंद्रित हो सकता है कि यह कितना तेज़ है, कितना सुरक्षित है, तत्काल ज़रूरतों में मदद करता है, आसान स्वीकृति देता है, या पैसे बचाता है। एक मोबाइल ऐप इस बात पर केंद्रित हो सकता है कि यह उपयोग में कितना आसान है, गोपनीयता, मनोरंजन, या एक छोटी दैनिक समस्या का समाधान।

यह AI का उपयोग करने के लिए एक अच्छी जगह है क्योंकि AI मात्रा (वॉल्यूम) में मजबूत है।

आप 20 या 30 एंगल मांग सकते हैं और फिर उन्हें कम कर सकते हैं। आप प्री-लैंडर के लिए सॉफ़्ट वर्ज़न, पुश नोटिफिकेशन के लिए छोटे वर्ज़न, नेटिव-स्टाइल कॉपी के लिए अधिक भावनात्मक वर्ज़न, या लैंडिंग पेज के लिए क्लीनर वर्ज़न मांग सकते हैं। आप इसे जोखिम भरे दावों को सुरक्षित दावों से अलग करने के लिए भी कह सकते हैं, जो ऑफ़र नियमों के सख्त होने पर उपयोगी होता है।

फिर भी आपको इन विचारों को स्वयं फ़िल्टर करना होगा। कुछ विचार बहुत सामान्य होंगे। कुछ अच्छे लग सकते हैं लेकिन कुछ कह नहीं रहे होंगे। कुछ आपके लक्ष्य क्षेत्र या विज्ञापन प्रकार के लिए काम नहीं कर सकते हैं। अन्य ऐसे दावों के समान हो सकते हैं जिनकी अनुमति विज्ञापनदाता नहीं देता है।

एआई आपको कच्चा माल देता है। आप तय करते हैं कि क्या परीक्षण करने लायक है।

एक सरल वर्कफ़्लो इस तरह दिख सकता है: कोणों की एक बड़ी सूची उत्पन्न करें, जोखिम भरे या अस्पष्ट सब कुछ हटा दें, बाकी को इरादे के अनुसार समूहित करें, फिर तीन या चार सबसे मजबूत दिशाओं के लिए क्रिएटिव बनाएं। यह एआई से "सर्वश्रेष्ठ कोण" मांगने और पहले उत्तर पर भरोसा करने से कहीं अधिक उपयोगी है।

यह संभव है कि एफिलिएट मार्केटिंग करने वाले अधिकांश लोग रचनात्मक कार्यों के लिए पहले एआई का प्रयास करते हैं, और यह समझ में आता है।

हेडलाइन्स, पुश नोटिफिकेशन्स, बैनर टेक्स्ट, प्री-लैंडर हुक्स, इमेज आइडियाज़ और वीडियो कॉन्सेप्ट्स तैयार करने में बहुत समय लग सकता है, खासकर जब आपको टेस्ट करने के लिए एक अच्छा सेट चाहिए।

एआई आपको शून्य से शुरू करने की जहमत से बचाता है। खुद पांच हेडलाइन लिखकर एक के काम करने की उम्मीद करने के बजाय, आप 40 हेडलाइन बना सकते हैं, उनमें से आधी हटा सकते हैं, अच्छी हेडलाइनों में सुधार कर सकते हैं, और फिर उन्हें उनके मुख्य विचार के अनुसार छाँट सकते हैं।

एक समूह गति पर, दूसरा विश्वास पर, तीसरा लोगों में जिज्ञासा पैदा करने पर, और एक और तात्कालिकता या विशेष आयोजन पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।

टेक्स्ट के लिए, ChatGPT, Claude और Gemini जैसे टूल्स आपको विभिन्न संस्करण और पुनर्लेखन प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं। Canva Magic Studio सरल डिज़ाइन ड्राफ्ट के लिए अच्छा हो सकता है। Midjourney और Runway छवियों या वीडियो के लिए विचारों में मदद कर सकते हैं। यदि आपका विज्ञापन वॉयसओवर का उपयोग करता है, तो ElevenLabs सहायक हो सकता है।

फिर भी, एआई क्रिएटिव को एक तैयार विज्ञापन के बजाय एक ड्राफ्ट के रूप में सोचना बेहतर है।

आपको दावों, लहजे, दृश्यों, प्रस्ताव नियमों और प्लेटफ़ॉर्म आवश्यकताओं की जाँच करने की आवश्यकता है। आपको यह भी जाँचने की आवश्यकता है कि क्या क्रिएटिव वास्तव में उपयोगकर्ता के लिए समझ में आता है। AI कभी-कभी ऐसी कॉपी लिखता है जो पॉलिश दिखती है लेकिन उसका कोई वास्तविक आकर्षण नहीं होता है। वह सुगम लग सकती है और फिर भी कमजोर हो सकती है।

प्रदर्शन विपणन में, एक उत्तम विज्ञापन बनाने का लक्ष्य नहीं होता। लक्ष्य परीक्षण योग्य विज्ञापनों का एक स्वच्छ समूह बनाना, उन्हें ठीक से लॉन्च करना और डेटा को यह दिखाना है कि किस दिशा में अधिक बजट खर्च किया जाना चाहिए।

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कभी-कभी, समस्या उन लोगों की नहीं होती है जो आपके पेज पर आते हैं। वे आपके विज्ञापन पर क्लिक करते हैं क्योंकि यह दिलचस्प लगता है, लेकिन फिर पेज वह नहीं दिखाता है जो विज्ञापन का वादा था। विज्ञापन कुछ कहता है, प्री-लैंडर पेज कुछ और कहता है, और फिर ऑफर पेज फिर से अपना पूरा अहसास बदल देता है।

व्यक्ति शायद यह न सोचे कि "यह पूरी प्रक्रिया असंगत है," लेकिन उन्हें लगेगा कि कुछ तो गड़बड़ है। और यह एहसास ही उन्हें साइन अप या खरीदारी करने से रोकने के लिए काफी है। एआई इस प्रक्रिया को और सुगम बनाने में आपकी मदद कर सकता है। आप इसे अपने विज्ञापन का मुख्य विचार दे सकते हैं और उससे एक प्री-लैंडर बनाने के लिए कह सकते हैं।

आप एक मजबूत हुक, एक स्पष्ट समस्या कथन, लाभों पर एक अनुभाग, शंकाओं को दूर करने के तरीके और प्रस्ताव के अनुरूप एक कॉल टू एक्शन के लिए पूछ सकते हैं। आप एक ही पृष्ठ के कुछ अलग-अलग संस्करण भी मांग सकते हैं: एक जो अधिक विश्वास पैदा करता है, एक जो अधिक प्रत्यक्ष है, एक जो अधिक स्थानीय है, एक जो अधिक भावनात्मक है, और एक जो गति पर केंद्रित है।

के लिए ऑनलाइन जुआ प्रस्तावएक संस्करण बड़े मैचों के दौरान लाइव बेटिंग पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। दूसरा स्वागत बोनस को उजागर कर सकता है। तीसरा मोबाइल एक्सेस और त्वरित साइन-अप के बारे में अधिक बात कर सकता है। ये केवल शब्दों के अलग-अलग सेट नहीं हैं। वे इस बारे में अलग-अलग परिकल्पनाएँ हैं कि क्या काम कर सकता है।

मुख्य बात यह है कि बहुत आगे न बढ़ें। फर्जी समीक्षाएं, झूठे वादे, नकली विशेषज्ञ राय, दिखावटी सेलिब्रिटी एंडोर्समेंट, या ऐसे प्रमाण बनाने के लिए एआई का उपयोग न करें जो वास्तविक नहीं हैं। इसका उपयोग अपने पृष्ठ संरचना को बेहतर और स्पष्ट बनाने के लिए करें, न कि ऐसे दावे करने के लिए जिनका आप समर्थन नहीं कर सकते।

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अनुवाद भाषा के बारे में है। स्थानीयकरण उपयुक्तता के बारे में है।

एक शीर्षक तकनीकी रूप से सही और फिर भी गलत लग सकता है। शायद यह बहुत औपचारिक है। शायद यह बहुत आक्रामक लगता है। शायद इसमें ऐसा वाक्यांश है जिसे कोई स्वाभाविक रूप से नहीं कहेगा। शायद भावनात्मक ट्रिगर एक भू-क्षेत्र में काम करता है लेकिन दूसरे में अजीब लगता है।

एआई स्थानीय मसौदों को तेज़ी से तैयार करने में मदद कर सकता है, खासकर जब आप कई बाजारों का परीक्षण और हर पहले संस्करण को फिर से लिखने के लिए समय नहीं है।

आप इसे ब्राज़ील, भारत, जर्मनी, वियतनाम, या किसी अन्य भू-प्रदेश के लिए एक हेडलाइन को अपनाने के लिए कह सकते हैं। आप पूछ सकते हैं कि क्या कोई वाक्यांश बहुत शाब्दिक, बहुत बिक्री वाला, बहुत ठंडा, या बहुत सामान्य लगता है। आप अधिक आकस्मिक, अधिक प्रीमियम, या मोबाइल पर अधिक स्वाभाविक लगने वाला संस्करण माँग सकते हैं।

लेकिन याद रखें, आपको अभी भी एआई-जनित स्थानीयकरण की जाँच करने की आवश्यकता है। महत्वपूर्ण अभियानों के लिए, हमेशा एक देशी वक्ता, एक स्थानीय प्रबंधक, या ऐसे व्यक्ति को शामिल करें जिसके प्रदर्शन आंकड़े उस पाठ की पुष्टि करते हों।

एआई पहली बार में काफी हद तक आपकी मदद कर सकता है, लेकिन यह हमेशा यह नहीं बता सकता कि शब्द उस बाज़ार में किसी के साथ वास्तव में जुड़ेंगे या नहीं।

एआई ऑप्टिमाइज़ेशन में भी मदद कर सकता है, लेकिन केवल तभी जब डेटा साफ़ हो।

अगर रूपांतरण सही ढंग से पास नहीं किए जाते हैं, postback ट्रैकिंग गुम है, या अभियान के नाम असंगत हैं, एआई अचानक समझ नहीं पाएगा कि क्या हुआ। यह केवल एक गंदे निर्यात को एक साफ-सुथरे अंदाज़ में संक्षेप में प्रस्तुत करेगा। यह उपयोगी लग सकता है, लेकिन यह अभी भी आपको गलत दिशा में ले जा सकता है।

लेकिन अगर आपकी ट्रैकिंग ठोस है, तो यह एक अलग कहानी है। एआई आपको यह तुलना करने में मदद कर सकता है कि आपका ट्रैफ़िक कहाँ से आता है, खराब प्रदर्शन वाले क्षेत्रों का पता लगा सकता है, आपको विभिन्न क्षेत्रों में प्रदर्शन का सारांश दे सकता है, उन विज्ञापनों को इंगित कर सकता है जो पैसा खर्च कर रहे हैं लेकिन बिक्री नहीं बढ़ा रहे हैं, और एक भ्रमित करने वाली रिपोर्ट को सुधार के लिए एक सरल टू-डू सूची में बदल सकता है।

उदाहरण के लिए, आप अभियान डेटा एक्सपोर्ट कर सकते हैं और AI से पूछ सकते हैं कि बिना कन्वर्ज़न के सबसे अधिक खर्च किन ज़ोन में हुआ, कौन सा GEO सबसे अच्छा eCPA है, या बजट सबसे पहले कहाँ कम किया जाना चाहिए। आपको अभी भी लॉजिक की जांच करनी होगी, लेकिन इससे पहली समीक्षा तेज़ हो सकती है।

यहां लक्ष्य यह नहीं है कि एआई आपका पूरा अभियान चलाए। यह रुझानों को तेज़ी से देखने के बारे में है। विज्ञापन में, वह गति महत्वपूर्ण है। आप जितनी जल्दी जान जाएंगे कि आप कहां पैसा गंवा रहे हैं, उतना ही आसान होगा उस नुकसान को रोकना और अपने बजट को बेहतर क्षेत्रों में लगाना।

HilltopAds विज्ञापनदाताओं के लिए, यह postback ट्रैकिंग, CPA Goal, और अन्य अनुकूलन उपकरणों के साथ स्वाभाविक रूप से मेल खाता है। Postback ट्रैकिंग आपको अपने अभियान डेटा में वास्तविक रूपांतरण देखने में मदद करती है। CPA Goal रूपांतरण या eCPA नियमों के आधार पर अभियानों को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है, जबकि ऑटो ऑप्टिमाइज़ेशन अभियान के आँकड़ों के आधार पर स्वचालित रूप से गैर-लाभकारी विज्ञापन क्षेत्रों को BlackList में जोड़ सकता है। 

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एआई का बिना प्रक्रिया के उपयोग करना एक बहुत ही सामान्य गलती है।

एक दिन यह सुर्खियाँ लिखता है। अगले दिन यह प्री-लैंडर को फिर से लिखता है। फिर यह रणनीति की सलाह देता है। फिर यह डेटा का सारांश प्रस्तुत करता है। एक हफ़्ते बाद, किसी को याद नहीं रहता कि क्या उपयोगी था और क्या सिर्फ़ शोर था।

यह कोई वर्कफ़्लो नहीं है। यह सिर्फ बहुत सारे प्रॉम्टिंग हैं।

दोहराए जाने योग्य कदम उठाना बेहतर है। उदाहरण के लिए, अभियान शुरू करने से पहले, आप प्रस्ताव विश्लेषण के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं, दर्शक अनुसंधानएंगल जनरेशन, क्रिएटिव आइडियाज़, लैंडिंग पेज स्ट्रक्चर, कंप्लायंस रिव्यु, ट्रैकिंग चेक्स, और फर्स्ट ऑप्टिमाइज़ेशन रूल्स।

अपने क्रिएटिव्स का परीक्षण करते समय, आप विभिन्न संस्करणों को उनके मुख्य विचार के अनुसार समूहीकृत करने, विभिन्न देशों के लिए टेक्स्ट को समायोजित करने, हेडलाइंस के बैच बनाने और यह तय करने के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं कि क्या एक अच्छा परीक्षण माना जाता है।

अनुकूलन के लिए, आप इसका उपयोग अपने खर्च, रूपांतरण, प्रति क्रिया लागत, कम प्रदर्शन वाले प्लेसमेंट, उच्च प्रदर्शन वाले सेगमेंट और अगले चरणों को जल्दी से सारांशित करने के लिए कर सकते हैं।

यहीं पर एआई वास्तव में उपयोगी हो जाता है. इसलिए नहीं कि यह आपको एक शानदार जवाब देता है, बल्कि इसलिए कि यह आपको अभियान की तैयारी के उबाऊ हिस्सों को अधिक लगातार दोहराने में मदद करता है।

मजबूत एफिलिएट टीमें ज़्यादातर इसलिए नहीं जीततीं कि वे सबसे ज़्यादा टूल का इस्तेमाल करती हैं। वे इसलिए जीतती हैं कि उनका प्रोसेस ज़्यादा स्पष्ट होता है।

आपको मूल्य प्राप्त करने के लिए एक विशाल एआई स्टैक की आवश्यकता नहीं है। वास्तव में, बहुत जल्दी बहुत सारे उपकरण जोड़ने से लोग आमतौर पर धीमे हो जाते हैं।

अनुसंधान, अभियानों की संरचना, विचार-मंथन और कॉपी लिखने के लिए ChatGPT, क्लॉड और जेमिनी सभी-पक्षीय अच्छे विकल्प हैं। स्रोतों सहित त्वरित शोध के लिए पर्प्लेक्सिटी उपयोगी हो सकती है।

सरल डिज़ाइन और रचनात्मक ड्राफ्ट के लिए, कैनवा मैजिक स्टूडियो सहायता कर सकता है। यदि आपको अधिक उन्नत छवि और वीडियो विचारों की आवश्यकता है, तो मिडजर्नी और रनवे पर विचार करना उचित है। वॉइसओवर और ऑडियो परीक्षणों के लिए इलेवनलैब्स उपयोगी हो सकता है।

यदि आप एसईओ या सामग्री-गहन एफिलिएट मार्केटिंग के साथ काम करते हैं, तो सेमrush (Semrush) और ahrefs (Ahrefs) कीवर्ड रिसर्च, प्रतियोगी विश्लेषण, कंटेंट प्लानिंग और विजिबिलिटी ट्रैकिंग में सहायता कर सकते हैं।

बात उपकरणों को इकट्ठा करने की नहीं है। बात यह समझने की है कि प्रत्येक उपकरण किस कार्य को हल करता है। यदि कोई उपकरण अनुसंधान, उत्पादन, परीक्षण, या अनुकूलन को प्रबंधित करना आसान नहीं बनाता है, तो वह शायद केवल एक और भटकाव है।

एआई की अपनी सीमाएं हैं, और यदि आप उन्हें अनदेखा करते हैं तो इसकी कीमत आपको चुकानी पड़ती है।

यह आपको लाभ की गारंटी नहीं देगा। यह जगह नहीं ले सकता एक अच्छा प्रस्ताव सटीक ट्रैकिंग, पर्याप्त परीक्षण, या बाज़ार की सच्ची समझ के बिना। यह गड़बड़ी भी कर सकता है। एआई कुछ भी बना सकता है, जोखिम भरे सुझाव दे सकता है, आपके दर्शकों को गलत समझ सकता है, या ऐसे विज्ञापन लिख सकता है जो सुनने में अच्छे लगें लेकिन असल में लोगों को खरीदने के लिए प्रेरित न करें।

ए.आई. को आपके वास्तविक भुगतान, मार्जिन, कैप, विज्ञापनकर्ता नियम, या ट्रैफ़िक इतिहास के बारे में भी पता नहीं चलता है, जब तक कि आप उसे वह संदर्भ न दें। उसे यह पता नहीं है कि आपके अकाउंट मैनेजर ने आपको किन बातों के लिए आगाह किया है। उसे यह पता नहीं है कि आपके पिछले परीक्षणों में कौन से ज़ोन अस्थिर रहे हैं। और यदि आपकी ट्रैकिंग खराब है, तो यह आपके अभियान डेटा को सही ढंग से नहीं समझेगा।

तो नियम सीधा है: तेज़ी से आगे बढ़ने के लिए AI का उपयोग करें, लेकिन इसे आपके निर्णय का स्थान न लेने दें।

जितना मजबूत आपका इनपुट होगा, उतना ही बेहतर आउटपुट मिलेगा। जितनी मजबूत आपकी परीक्षण प्रणाली होगी, उतना ही उपयोगी AI होगा।

एआई योजना चरण में उपयोगी है। लेकिन किसी बिंदु पर, हर परिकल्पना को मिलना पड़ता है वास्तविक यातायात – और यहीं पर HilltopAds काम आता है।

विज्ञापनदाताओं को हर अनुकूलन चरण को मैन्युअल रूप से संभालने की आवश्यकता नहीं है। HilltopAds एआई-अनुकूलन उपकरणों का उल्लेख करता है और विज्ञापनदाताओं के लिए स्वचालित अनुकूलन सुविधाएँ प्रदान करता है।

व्यावहारिक रूप से, यह Auto Optimization और CPA Goal जैसे टूल्स में दिखाई देता है। ऑटो ऑप्टिमाइज़ेशन स्वचालित रूप से गैर-लाभकारी विज्ञापन क्षेत्रों को BlackList में जोड़ सकता है, ताकि विज्ञापनदाताओं को उन्हें मैन्युअल रूप से हटाने की आवश्यकता न पड़े। CPA Goal विज्ञापनदाता द्वारा निर्धारित नियमों के आधार पर ट्रैफ़िक क्षेत्रों का विश्लेषण करता है और उन क्षेत्रों को अक्षम कर सकता है जो उन मानदंडों को पूरा नहीं करते, जैसे कि जब CPA अनुमत सीमा से अधिक हो जाता है।

यह वर्कफ़्लो को अधिक व्यावहारिक बनाता है। आप दर्शकों पर शोध करने, दृष्टिकोण तैयार करने, रचनात्मक बैच तैयार करने, प्री-लैंडर्स में सुधार करने और अपनी परीक्षण योजना व्यवस्थित करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं। फिर आप HilltopAds पर लॉन्च कर सकते हैं, वास्तविक प्रदर्शन डेटा एकत्र कर सकते हैं, और प्रबंधन के लिए प्लेटफ़ॉर्म ऑप्टिमाइज़ेशन टूल्स का उपयोग कर सकते हैं। यातायात गुणवत्ता अधिक कुशलता से।

AI आपको तेज़ी से सोचने में मदद करता है। HilltopAds आपको वास्तविक उपयोगकर्ताओं के सामने उस सोच का परीक्षण करने में मदद करता है।

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एआई एफिलिएट मार्केटिंग के लिए बहुत उपयोगी हो सकता है, लेकिन केवल तभी जब इसका सही जगह पर उपयोग किया जाए।

यह शोध को गति दे सकता है, आपके कोणों की सूची का विस्तार कर सकता है, अधिक रचनात्मक रूपांतर बनाने में मदद कर सकता है, लैंडिंग पृष्ठों में सुधार कर सकता है, स्थानीयकरण का समर्थन कर सकता है, डेटा को सारांशित कर सकता है, और आपके वर्कफ़्लो को अधिक सुसंगत बना सकता है। यह पहले से ही बहुत कुछ है।

एआई जो नहीं कर सकता वह है आपकी रणनीति, ट्रैकिंग, परीक्षण या निर्णय को बदलना। जो लोग एआई का सबसे अधिक लाभ उठाएंगे, वे वे नहीं होंगे जो एक प्रॉम्प्ट टाइप करके लाभ की प्रतीक्षा करते हैं। वे वे होंगे जो एआई को साफ डेटा, वास्तविक ट्रैफ़िक, तेजी से परीक्षण और अनुशासित अनुकूलन के साथ जोड़ते हैं।

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