如何在不浪费预算的情况下在联盟营销中使用人工智能

联盟营销中的AI应用：学习如何利用ChatGPT、Claude、Gemini等AI工具进行市场调研、创意制作、着陆页设计、本地化及优化，同时避免浪费广告预算。

人工智能在营销领域正变得越来越普遍，而到了这个阶段，人们可能会感到有些不知所措。

浏览几乎任何信息流，你都会反复看到类似的承诺：只需一步即可创建完整的营销活动，一款能取代整个团队的AI工具，或者一个能将任何推广活动转化为利润的“秘密工作流程”。 这些在社交媒体帖子中听起来颇具吸引力，在网络研讨会中更是显得极具说服力，但任何真正开展过联盟营销活动的人都知道，现实要复杂得多。

即使在纸面上看起来很强大的推广活动，也可能很快耗尽预算。可能的原因包括：方案不具吸引力、流量与目标受众不匹配、追踪不准确，或者预着陆页（pre-lander）带来的阻碍大于吸引力。人工智能并不能神奇地解决这些问题。

话虽如此，它仍然可以很有用。人工智能可以帮助：

• 加速耗时但重要的任务，例如研究，
• 创意生成
• 文案
• 着陆页规划
• 本地化
• 基本数据分析

它可以为您提供有用的起点，帮助整理零散的想法，并在考试前后使整个过程更加顺畅。这很重要，只要您不把人工智能视为战略的替代品。

那么，让我们来谈谈人工智能究竟能为联盟营销做些什么，它在哪些方面有帮助，以及哪些方面仍然需要人类的判断。

这可能是最重要的一点，值得早点说：人工智能不是媒体购买者。

你可以打开ChatGPT、Claude、Gemini或其他任何工具，提出诸如“给我一个能盈利的iGaming广告系列”或“写一条能带来转化的交友广告”之类的问题。你会得到一个答案。这个答案听起来甚至可能很自信。但自信的答案并不等于一个有效的广告系列。

联盟营销并非一蹴而就，而是一个持续的过程。您需要综合考量推广方案、目标地区、流量来源、受众群体、广告形式、切入点、创意内容、预着陆页、着陆页、追踪设置、预算策略、优化周期等诸多因素。如果其中任何一个环节出现疏漏，整个营销活动都可能以失败告终。

人工智能可以协助处理其中许多环节，但除非您提供正确的背景信息，否则它无法全面理解整体情况。即便如此，它仍无法掌握您的利润率、广告主的限制条件、账户历史、流量质量，以及您最近三次测试的结果。

更明智的做法是将人工智能视为一个超快的研究助手。利用它来分类数据、产生想法、改写草稿，并突出潜在的盲点——但最终的决定权仍在您手中。您的分析仍然需要基于您自己的数据、经验以及对这项提议的理解。

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人工智能的最佳用途之一在广告系列启动之前就已经出现了。

花钱之前，您需要了解您想接触谁。这个受众关心什么？他们试图解决什么问题？什么会让他们现在就点击，而不是等到以后？什么会导致他们完全忽略您的广告？这正是人工智能可以节省时间的地方。

例如，针对 iGaming 类推广活动，您可以要求 AI 分析不同类型的用户：体育博彩爱好者、赌场玩家、优惠金猎手、优先使用移动端的用户，或是重视快速注册的用户。对于实用类应用，您可以探索用户在速度、隐私、电池续航、存储空间、安全性或便捷性方面的痛点。 对于约会类推广活动，你可以从本地匹配、娱乐性、好奇心、隐私保护或高级会员权益等角度切入。

输出并非完美，您也不应照搬。但它能为您提供一个初步的地图。您会获得几个可供探索的方向，而不是盯着一个优惠页面猜测从何下手。

这对于处理新的地理区域尤其有用。在一个市场感觉正常的营销信息，在另一个市场可能会显得过于激进、过于含糊或过于乏味。人工智能可以帮助您准备问题，比较潜在的受众群体，并在开始投入资源之前，思考哪些部分可能需要本地化调整。

早期工作并不光彩。但这通常能节省预算。

许多营销活动失败并非因为最初的想法很糟糕，而是因为没有足够多的想法可供测试。

通常，你可以用几种不同的方式来介绍同一项优惠。以博彩优惠为例，你可以重点介绍现场赛事、欢迎奖金、手机投注、本地体育赛事、快速存款、大型赛事，或者仅仅是观看比赛带来的刺激感。

金融产品的宣传重点可能在于速度快、安全性高、能满足紧急需求、审批便捷或节省开支。而移动应用的宣传重点则可能在于操作简便、保护隐私、趣味性强或解决日常小问题。

这是一个使用人工智能的好地方，因为人工智能在处理海量数据方面很强大。

您可以要求提供 20 或 30 个角度，然后进行筛选。您可以要求提供更柔和的版本用于预着陆页，更短的版本用于推送通知，更具情感化的版本用于原生风格的文案，或者更简洁的版本用于着陆页。您还可以要求它将高风险的声明与更安全的声明分开，这在优惠规则严格时非常有用。

但你仍需亲自筛选这些创意。有些创意过于笼统；有些听起来不错，却毫无实质内容；有些可能不适用于你的目标区域或广告类型；还有些可能与广告主不允许的宣传语过于相似。

AI 提供原始数据。由您决定哪些值得测试。

一个简单的流程可以如下：生成一份庞大的角度列表，剔除其中存在风险或表述模糊的内容，将剩余内容按意图分组，然后针对其中三四个最具潜力的方向制作创意内容。这比直接询问 AI“最佳角度”并采纳第一个答案要实用得多。

大多数做联盟营销的人可能会先尝试用人工智能进行创意工作，这很合理。

构思标题、推送通知、横幅文案、着陆页引流文案、图片创意和视频概念往往需要花费大量时间，尤其是当你需要准备一套完整的方案进行测试时。

人工智能能帮你摆脱从零开始的困境。与其自己写五个标题，指望其中一个能奏效，不如生成40个标题，淘汰一半，优化剩下的，然后按主题进行分类。

一个小组可以专注于速度，另一个小组可以专注于信任，另一个小组可以专注于激发人们的好奇心，还有一个小组可以专注于紧迫感或特殊事件。

对于文本内容，ChatGPT、Claude 和 Gemini 等工具可帮助您生成不同版本和改写内容。Canva Magic Studio 适合制作简单的设计草稿。Midjourney 和 Runway 则能为图片或视频提供创意灵感。如果您的广告需要配音，ElevenLabs 会是个不错的选择。

不过，最好将人工智能创意视为草稿，而不是成品的广告。

您需要核查宣传内容、语气、视觉元素、活动规则以及平台要求。此外，还需确认广告创意对用户而言是否真正有意义。AI生成的文案有时看似精炼，却缺乏真正的吸引力。它听起来可能很流畅，但内容依然乏力。

在效果营销中，目标不是创造一个完美的广告。目标是创造一系列可供测试的广告，正确地投放它们，然后让数据告诉你哪个方向值得投入更多预算。

有时，问题不在于访问您页面的用户。他们点击您的广告是因为广告看起来很有趣，但之后页面没有兑现广告的承诺。广告说一套，预着陆页说另一套，然后优惠页又完全改变了感觉。

虽然用户可能不会想：“整个流程不够连贯”，但他们会感觉到哪里不对劲。而这种感觉就足以让他们放弃注册或购买。人工智能可以帮助你让这个流程更加顺畅。你可以向它提供广告的核心理念，并要求它围绕这一理念构建一个预着陆页。

您可以要求设计更具吸引力的开场白、更清晰的问题陈述、专门阐述产品优势的章节、消除疑虑的方案，以及与产品或服务相匹配的行动号召。 您还可以要求提供同一页面的几种不同版本：一个侧重建立信任的、一个更直截了当的、一个更具本地特色的、一个更具情感共鸣的，以及一个强调速度的。

对于在线博彩推广活动，一种方案可以侧重于重大赛事期间的实时投注；另一种方案可以突出欢迎奖金；还有一种方案则可以重点介绍移动端访问和快速注册。这些不仅仅是不同的措辞，而是关于哪些策略可能奏效的不同假设。

关键在于不要走得太远。不要利用人工智能编造虚假评论、虚假保证、伪专家意见、伪名人代言，或提供不真实的证据。应利用它来优化页面结构，使其更加清晰，而非制造无法佐证的声明。

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翻译关乎语言。本地化关乎适配。

一条标题即使在技术上完全正确，听起来也可能不妥。也许它过于正式；也许它显得过于强硬；也许它使用了人们日常不会自然说出的短语；也许某种情感触发点在某个地区有效，但在另一个地区却显得格格不入。

人工智能能帮助更快地完成本地化初稿，尤其是在您正在测试多个市场，且没有时间从头重写每个初稿版本时。

您可以要求它为巴西、印度、德国、越南或其他地理区域调整标题。您可以询问某个短语听起来是否过于直白、过于推销、过于冷淡或过于通用。您可以要求一个更随意的版本、一个更高端的版本，或者一个在移动设备上听起来更自然的版本。

但请记住，您仍需对AI生成的本地化内容进行审核。对于重要的营销活动，务必请母语人士、当地经理或业绩数据可靠的人员对文本进行确认。

人工智能在第一次尝试时就能让您非常接近，但它不能总是告诉您这些词是否真的会引起那个市场的共鸣。

人工智能也能帮助进行优化，但前提是数据必须干净。

如果转化数据未正确传递、缺少 postback 追踪信息，或者广告系列名称不一致，AI 并不会突然明白发生了什么。它只会用更简洁的语气总结一份杂乱无章的导出数据。这看似有用，但仍可能误导你。

但如果您的数据追踪系统完善，情况就大不相同了。人工智能可以帮助您分析流量来源，发现表现不佳的领域，为您提供各地区绩效的概览，指出那些耗费预算却未能带来销量的广告，并将冗长的报告转化为简明易懂的改进任务清单。

例如，您可以导出广告系列数据，并让 AI 识别哪些区域的支出最高但未产生转化、哪个地理区域的 eCPA 表现最佳，或者应优先削减哪些区域的预算。虽然您仍需核对逻辑，但这能加快初步审核的速度。

此处的目标并非让人工智能全权负责整个营销活动，而是为了更快地捕捉市场趋势。在广告领域，速度至关重要。越早发现资金流失的环节，就越容易止损，并将预算投入到更具成效的领域。

对于 HilltopAds 广告主而言，这与 postback 跟踪、CPA Goal 及其他优化工具自然契合。 Postback 跟踪功能可帮助您在广告系列数据中查看真实的转化情况。CPA Goal 能够根据转化或 eCPA 规则优化广告系列，而自动优化功能则可根据广告系列统计数据，自动将无盈利的广告位添加到 BlackList 中。 

一个非常普遍的错误是没有流程就使用人工智能。

一天它可以写标题，第二天它可以改写预着陆页，然后提供策略建议，接着总结数据。一周后，没人记得什么是有用的，什么只是噪音。

那不是工作流程。那只是大量的提示。

最好建立可重复的操作步骤。例如，在启动营销活动之前，您可以利用人工智能进行优惠分析、受众调研、切入点生成、创意构思、着陆页结构设计、合规性审查、追踪检查以及初步优化规则制定。

在测试您的广告素材时，您可以使用人工智能按主要创意对不同版本进行分组，为不同国家/地区调整文本，批量生成标题，并决定什么算作成功的测试。

为了优化，您可以使用它来快速总结您的支出、转化、每次操作成本、表现不佳的版位、表现良好的细分以及后续步骤。

这正是人工智能真正发挥作用的地方。不是因为它能给你一个绝妙的答案，而是因为它能帮助你更高效地重复执行营销活动筹备中那些枯燥的环节。

强大的联盟团队通常不是因为使用了最多的工具而获胜，而是因为他们拥有更清晰的流程。

您不需要庞大的人工智能技术栈就能获得价值。事实上，过早地添加过多工具通常会减慢人们的速度。

在进行研究、策划营销活动、头脑风暴和撰写文案时，ChatGPT、Claude 和 Gemini 都是不错的全能选择。Perplexity 则适合进行包含来源信息的快速研究。

对于简单的设计和创意草稿，Canva Magic Studio 可以提供帮助。如果您需要更高级的图像和视频创意，可以考虑 Midjourney 和 Runway。ElevenLabs 可用于配音和音频测试。

如果您从事搜索引擎优化（SEO）或内容丰富的联盟营销，Semrush 和 Ahrefs 可以支持关键词研究、竞争对手分析、内容规划和可见性跟踪。

重点不在于收集工具，而在于理解每种工具是用来解决哪项任务的。如果一个工具不能让研究、生产、测试或优化更容易管理，那么它可能只是另一个干扰项。

人工智能有其局限性，如果你忽视它们，那将付出代价。

它无法保证你获利。它无法取代优质的广告方案、精准的追踪、充分的测试，或是对市场的真正理解。它也可能出错。人工智能可能会编造内容、提出冒险的建议、误解受众，或者写出听起来不错但实际上无法促成购买的广告。

人工智能也不知道您真实的支出、利润率、上限、广告商规则或流量历史，除非您提供这些背景信息。它不知道您的客户经理警告过您什么。它不知道您之前测试中哪些区域不稳定。而且，如果您的跟踪中断，它将无法正确理解您的广告系列数据。

所以规则很简单：利用人工智能加快速度，但不要让它取代你的判断。

你的输入越强，输出就越好。你的测试系统越强大，人工智能就越有用。

人工智能在规划阶段非常有用。但到了某个阶段，每个假设都必须经受实际流量的检验——而这就是 HilltopAds 发挥作用的地方。

广告主也不必手动处理每一个优化步骤。HilltopAds 提到了 AI 优化工具，并为广告主提供了自动化优化功能。

实际上，这一功能体现在“自动优化”和“CPA Goal”等工具中。 “自动优化”功能可自动将无收益的广告位添加到BlackList中，因此广告主无需手动移除这些广告位。“CPA Goal”功能会根据广告主设定的规则分析流量区域，并能停用不符合这些标准的区域，例如当CPA值超过允许范围时。

这使得工作流程更加实用。您可以利用人工智能来研究受众、确定切入点、准备创意素材包、优化预着陆页，并制定测试计划。随后，您可以在HilltopAds上投放广告，收集真实的绩效数据，并利用平台优化工具更高效地管理流量质量。

人工智能助您更快地思考。HilltopAds 助您在真实用户面前验证这些想法。

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人工智能在联盟营销方面非常有用，但前提是将其用在正确的地方。

这可以加速研究，扩展你的思路列表，帮助产生更多创意变体，改进登陆页面，支持本地化，总结数据，并使你的工作流程更加一致。这已经非常多了。

人工智能无法取代你的策略、追踪、测试或判断。那些最充分利用人工智能的人，并非那些输入一个提示词然后坐等获利的人。他们将是那些将人工智能与干净的数据、真实的流量、快速的测试和严谨的优化相结合的人。

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