광고 예산을 낭비하지 않고 제휴 마케팅에 AI를 활용하는 방법

제휴 마케팅에서의 AI 활용: 광고 예산을 낭비하지 않으면서 ChatGPT, Claude, Gemini 등 다양한 AI 도구를 활용해 리서치, 광고 소재 제작, 랜딩 페이지 제작, 현지화 및 최적화를 수행하는 방법을 알아보세요.

마케팅 분야에서 AI의 활용이 점점 더 보편화되고 있어, 이제는 다소 부담스럽게 느껴질 수도 있습니다.

대부분의 피드를 훑어보면 똑같은 종류의 약속이 끊임없이 등장합니다. 단 한 번의 클릭으로 완벽한 캠페인을 만들 수 있다는 주장, 팀 전체를 대체할 수 있는 AI 도구, 혹은 어떤 상품이라도 수익으로 바꿀 수 있는 ‘비밀 워크플로’ 같은 것들이죠. 소셜 미디어 게시물에서는 매력적으로 들리고 웨비나에서는 더욱 설득력 있게 느껴지지만, 실제로 제휴 마케팅 캠페인을 진행해 본 사람이라면 현실이 훨씬 더 복잡하다는 것을 잘 알고 있습니다.

종이 위에선 강해 보이는 캠페인이라도 예산을 빠르게 소진할 수 있습니다. 제안이 약할 수도 있고, 트래픽이 타겟 고객과 맞지 않을 수도 있으며, 추적이 부정확하거나, 프리랜더가 관심보다 마찰을 더 많이 일으킬 수도 있습니다. AI가 이러한 문제를 마법처럼 해결해주지는 못할 것입니다.

그렇긴 하지만, 여전히 매우 유용할 수 있습니다. AI는 다음과 같은 데 도움이 될 수 있습니다.

• 연구와 같이 시간이 오래 걸리지만 중요한 작업의 속도를 높이세요.
• 아이디어 구상
• 카피라이팅
• 랜딩 페이지 기획
• 현지화
• 기초 데이터 분석

유용한 시작점을 제공하고, 흩어진 아이디어를 정리하며, 시험 전후 과정을 더 원활하게 만들 수 있습니다. AI를 전략의 대체물로 여기지 않는 한, 이는 중요합니다.

자, AI가 제휴 마케팅에 실제로 어떤 도움을 줄 수 있는지, 어디에 유용하고 어디에 여전히 인간의 판단이 필요한지에 대해 이야기해 봅시다.

이 점은 아마도 가장 중요하므로 일찍 말해두는 것이 좋습니다. AI는 미디어 구매자가 아닙니다.

ChatGPT, Claude, Gemini 또는 그 밖의 어떤 도구를 열어서 “수익성 있는 iGaming 캠페인을 만들어 줘”라든가 “전환율이 높은 데이트 광고를 작성해 줘”와 같은 요청을 할 수 있습니다. 그러면 답변을 받게 될 것입니다. 심지어 자신감 넘치는 답변이 나올 수도 있습니다. 하지만 자신감 넘치는 답변이 반드시 성공적인 캠페인을 의미하는 것은 아닙니다.

제휴 마케팅은 단 한 번의 결정으로 이루어지는 것이 아닙니다. 이는 하나의 과정입니다. 제휴 상품, 타겟 지역(GEO), 트래픽 소스, 대상 고객, 광고 형식, 접근 방식, 광고 소재, 프리랜딩 페이지, 랜딩 페이지, 추적 설정, 예산 전략, 최적화 주기 등 다양한 요소를 고려해야 합니다. 이 중 단 한 가지 요소라도 잘못되면 캠페인 전체가 실패할 수 있습니다.

AI는 이러한 작업의 상당 부분을 도와줄 수 있지만, 적절한 맥락을 제공하지 않으면 전체 상황을 파악할 수 없습니다. 설령 맥락을 제공하더라도, AI는 귀사의 마진, 광고주의 제한 사항, 계정 이력, 트래픽 품질, 또는 지난 세 번의 테스트에서 어떤 결과가 나왔는지 알지 못합니다.

더 똑똑한 접근 방식은 AI를 초고속 리서치 보조원으로 대하는 것입니다. 데이터를 분류하고, 아이디어를 생성하고, 초안을 다시 작성하고, 잠재적인 맹점을 강조하는 데 사용하되, 최종 결정은 직접 내리세요. 여러분의 분석은 여전히 자신의 데이터, 경험, 그리고 제안에 대한 이해를 기반으로 해야 합니다.

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AI의 가장 좋은 활용법 중 하나는 캠페인이 시작되기도 전에 이루어집니다.

돈을 쓰기 전에 누구에게 도달하려고 하는지 이해해야 합니다. 이 잠재고객은 무엇에 신경을 씁니까? 어떤 문제를 해결하려고 합니까? 무엇이 그들이 나중이 아닌 지금 클릭하게 만들까요? 무엇이 그들이 광고를 완전히 무시하게 만들까요? AI는 여기서 시간을 절약할 수 있습니다.

예를 들어, iGaming 프로모션을 진행할 때는 AI에게 스포츠 베팅 팬, 카지노 이용자, 보너스 헌터, 모바일 우선 사용자, 빠른 가입 절차를 중요시하는 사용자 등 다양한 유형의 사용자를 분류해 달라고 요청할 수 있습니다. 유틸리티 앱의 경우, 속도, 개인정보 보호, 배터리 수명, 저장 용량, 안전성 또는 편의성과 관련된 문제점을 파악할 수 있습니다. 데이트 서비스의 경우, 지역 내 매칭, 엔터테인먼트, 호기심, 개인정보 보호, 프리미엄 이용권 등의 측면을 살펴볼 수 있습니다.

출력은 완벽하지 않을 것이며, 맹목적으로 복사해서는 안 됩니다. 하지만 시작 지도를 얻게 됩니다. 제안 페이지를 바라보고 어디서부터 시작해야 할지 추측하는 대신, 확인할 수 있는 몇 가지 가능한 방향을 얻게 됩니다.

이는 특히 새로운 지역에서 작업할 때 유용합니다. 한 시장에서는 정상적으로 느껴지는 메시지가 다른 시장에서는 너무 공격적이거나, 너무 모호하거나, 너무 지루하게 느껴질 수 있습니다. AI는 질문을 준비하고, 가능한 잠재 고객 세그먼트를 비교하고, 지출을 시작하기 전에 현지화가 필요할 수 있는 사항을 생각하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

초기 작업은 화려하지 않지만, 예산을 절약하는 데 도움이 되는 경우가 많습니다.

많은 캠페인이 원래 아이디어가 형편없어서 실패하는 것이 아닙니다. 테스트할 아이디어가 충분하지 않아서 실패하는 것입니다.

보통 같은 프로모션에 대해서도 여러 가지 방식으로 설명할 수 있습니다. 베팅 프로모션의 경우, 실시간 경기, 가입 보너스, 모바일 베팅, 지역 스포츠, 빠른 입금, 대형 토너먼트, 혹은 단순히 경기를 관전하는 짜릿함 등을 강조할 수 있습니다.

금융 상품의 경우, 처리 속도, 안전성, 긴급한 필요 사항 해결, 간편한 승인 절차, 또는 비용 절감 등을 강조할 수 있습니다. 모바일 앱의 경우, 사용 편의성, 개인정보 보호, 재미 요소, 또는 일상 속 사소한 문제 해결 등을 내세울 수 있습니다.

AI는 대량 처리에 강하기 때문에 이곳은 AI를 사용하기 좋은 곳입니다.

20개 또는 30개의 각도를 요청한 다음 좁힐 수 있습니다. 프리랜더를 위한 더 부드러운 버전, 푸시 알림을 위한 더 짧은 버전, 네이티브 스타일 카피를 위한 더 감성적인 버전, 또는 랜딩 페이지를 위한 더 깔끔한 버전을 요청할 수 있습니다. 또한 제안 규칙이 엄격할 때 유용한 위험한 주장과 더 안전한 주장을 분리하도록 요청할 수도 있습니다.

하지만 이러한 아이디어들을 직접 걸러내야 합니다. 어떤 아이디어는 너무 일반적이거나, 좋아 보이지만 사실은 아무 내용도 없을 수 있습니다. 타겟 지역이나 광고 유형에 맞지 않거나, 광고주가 허용하지 않는 주장과 너무 유사한 아이디어도 있을 수 있습니다.

AI는 원자재를 제공합니다. 무엇을 테스트할 가치가 있는지는 여러분이 결정합니다.

간단한 워크플로우는 다음과 같이 보일 수 있습니다: 많은 각도 목록을 생성하고, 위험하거나 모호한 것은 모두 제거하고, 나머지를 의도별로 그룹화한 다음, 세부 네 가지 가장 강력한 방향에 대한 크리에이티브를 구축할 수 있습니다. 이것은 AI에게 "최고의 각도"를 묻고 첫 번째 답변을 신뢰하는 것보다 훨씬 더 유용합니다.

대부분의 제휴 마케터들은 창의적인 작업에 AI를 먼저 시도해볼 것이고, 이는 타당합니다.

헤드라인, 푸시 알림, 배너 문구, 랜딩 페이지 진입 전 유도 문구, 이미지 아이디어, 영상 콘셉트 등을 구상하는 데는 많은 시간이 소요될 수 있으며, 특히 테스트할 만한 충분한 자료를 마련해야 할 때는 더욱 그렇습니다.

AI는 처음부터 시작하는 어려움을 덜어줍니다. 직접 헤드라인 5개를 작성해 보고 그중 하나가 통하기를 바라는 대신, 40개를 만들어 절반은 걸러내고, 괜찮은 것들은 다듬은 다음, 주제에 따라 분류할 수 있습니다.

한 그룹은 속도에 집중하고, 다른 그룹은 신뢰에 집중하며, 다른 그룹은 호기심을 자극하고, 또 다른 그룹은 긴급함이나 특별한 이벤트에 집중할 수 있습니다.

텍스트의 경우, ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 도구를 활용하면 다양한 버전이나 재작성된 내용을 얻을 수 있습니다. 간단한 디자인 초안을 만들 때는 Canva Magic Studio가 유용합니다. 이미지나 영상 아이디어를 구상할 때는 Midjourney와 Runway가 도움이 될 수 있습니다. 광고에 내레이션이 포함된다면 ElevenLabs를 활용해 보세요.

하지만 AI가 만든 창의적인 결과물을 완성된 광고가 아닌 초안으로 생각하는 것이 더 좋습니다.

광고 문구, 톤, 비주얼, 프로모션 규칙, 플랫폼 요구 사항을 확인해야 합니다. 또한 해당 콘텐츠가 실제로 사용자에게 적합한지 확인해야 합니다. AI는 때때로 세련되어 보이지만 실제적인 매력이 없는 문구를 작성하기도 합니다. 부드럽게 들리지만 여전히 약할 수 있습니다.

퍼포먼스 마케팅에서 목표는 완벽한 광고 하나를 만드는 것이 아닙니다. 목표는 테스트 가능한 깔끔한 광고 묶음을 만들고, 이를 올바르게 실행하여 데이터가 어떤 방향에 더 많은 예산을 할당해야 하는지 보여주도록 하는 것입니다.

때로는 페이지를 방문하는 사람들이 문제가 아닙니다. 광고가 흥미로워 보여 클릭하지만, 페이지가 광고에서 약속한 것을 제공하지 못하기 때문입니다. 광고는 한 가지를 말하고, 프리랜더 페이지는 다른 것을 말하며, 오퍼 페이지는 다시 전체적인 느낌을 바꿉니다.

그 사람은 “이 전체 과정이 일관성이 없다”고 생각하지는 않더라도, 뭔가 어색하다는 느낌을 받을 것입니다. 그리고 그 느낌만으로도 가입이나 구매를 망설이게 만들기에 충분합니다. AI를 활용하면 이러한 과정을 더욱 매끄럽게 만들 수 있습니다. 광고의 핵심 메시지를 입력하고, 이를 바탕으로 프리랜딩 페이지를 제작해 달라고 요청할 수 있습니다.

더 강력한 후킹 문구, 더 명확한 문제 제기, 이점 섹션, 의문점 해소 방법, 그리고 제안과 일치하는 행동 촉구 등을 요청할 수 있습니다. 또한 동일한 페이지에 대해 신뢰를 더 구축하는 버전, 좀 더 직접적인 버전, 좀 더 지역적인 버전, 좀 더 감성적인 버전, 속도에 초점을 맞춘 버전 등 몇 가지 다른 버전을 요청할 수도 있습니다.

온라인 도박 서비스를 홍보할 때, 한 가지 방식은 주요 경기 중 진행되는 라이브 베팅에 초점을 맞출 수 있습니다. 또 다른 방식은 가입 보너스를 강조할 수 있습니다. 세 번째 방식은 모바일 접속과 간편한 가입 절차에 대해 더 자세히 설명할 수 있습니다. 이는 단순히 다른 단어들을 나열한 것이 아닙니다. 각각은 어떤 전략이 효과적일지에 대한 서로 다른 가설입니다.

핵심은 너무 멀리 가지 않는 것입니다. AI를 사용하여 가짜 후기, 거짓 보증, 가짜 전문가 의견, 유명인 허위 추천 또는 실제가 아닌 증거를 만들지 마십시오. 이를 사용하여 페이지 구조를 더 좋고 명확하게 만들되, 뒷받침할 수 없는 주장을 만들지 마십시오.

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번역은 언어에 관한 것이고, 현지화는 적합성에 관한 것입니다.

제목이 문법적으로는 정확하더라도 어색하게 들릴 수 있습니다. 너무 격식 차려 보일 수도 있고, 지나치게 공격적으로 느껴질 수도 있습니다. 아니면 평소에는 아무도 쓰지 않는 표현을 사용했을 수도 있습니다. 또 어떤 지역에서는 감정을 자극하는 효과가 있더라도, 다른 지역에서는 어색하게 느껴질 수도 있습니다.

AI는 현지화된 초안을 더 빠르게 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 특히 여러 시장을 테스트 중이라 모든 초안을 처음부터 다시 작성할 시간이 없을 때 더욱 그렇습니다.

브라질, 인도, 독일, 베트남 또는 다른 지역에 맞춰 헤드라인을 수정해 달라고 요청할 수 있습니다. 문구가 너무 직역처럼 들리는지, 너무 판매적인지, 너무 차가운지, 또는 너무 평범한지 물어볼 수 있습니다. 좀 더 캐주얼한 버전, 고급스러운 버전, 또는 모바일에서 더 자연스럽게 들리는 버전을 요청할 수 있습니다.

하지만 AI가 생성한 현지화 작업은 여전히 직접 확인해야 한다는 점을 기억하세요. 중요한 캠페인의 경우 항상 원어민, 현지 담당자 또는 텍스트의 성과 수치가 검증된 사람에게 검토를 맡기세요.

AI는 첫 시도에 꽤 근접하게 할 수 있지만, 그 단어가 해당 시장의 누군가에게 진정으로 공감을 얻을 수 있을지는 항상 알려주지는 못합니다.

AI는 데이터가 깨끗한 경우에만 최적화에도 도움이 될 수 있습니다.

전환 데이터가 제대로 전달되지 않거나, postback 추적 정보가 누락되었거나, 캠페인 이름이 일관되지 않은 경우, AI가 갑자기 상황을 파악해 주지는 않습니다. AI는 그저 엉망인 데이터를 더 깔끔한 어조로 요약해 줄 뿐입니다. 이는 유용해 보일 수 있지만, 여전히 잘못된 방향으로 이끌 수 있습니다.

하지만 추적이 확실하다면 이야기가 달라집니다. AI는 트래픽 출처를 비교하고, 성과가 저조한 영역을 파악하며, 지역별 성과에 대한 요약을 제공하고, 비용은 많이 들지만 판매를 유도하지 못하는 광고를 지적하고, 혼란스러운 보고서를 개선을 위한 간단한 할 일 목록으로 바꿔줄 수 있습니다.

예를 들어, 캠페인 데이터를 내보낸 다음 AI에게 전환이 발생하지 않은 지역 중 어디에서 예산이 가장 많이 지출되었는지, 어떤 지역에서 eCPA 지표가 가장 좋은지, 또는 어디에서 먼저 예산을 줄여야 하는지 파악해 달라고 요청할 수 있습니다. 논리를 직접 확인해야 하는 과정은 여전히 필요하지만, 이를 통해 초기 검토 과정을 더 빠르게 진행할 수 있습니다.

여기서 목표는 AI가 캠페인 전체를 운영하게 하는 것이 아닙니다. 트렌드를 더 빨리 파악하는 데 있습니다. 광고에서는 속도가 중요합니다. 돈을 어디서 잃고 있는지 빨리 알수록 출혈을 막고 예산을 더 나은 영역에 투입하기 쉬워집니다.

HilltopAds 광고주에게 이 기능은 postback 추적, CPA Goal 및 기타 최적화 도구와 자연스럽게 연동됩니다. Postback 추적 기능을 사용하면 캠페인 데이터에서 실제 전환을 확인할 수 있습니다. CPA Goal는 전환 또는 eCPA 규칙을 중심으로 캠페인을 최적화하는 데 도움이 되며, 자동 최적화 기능은 캠페인 통계를 기반으로 수익성이 낮은 광고 영역을 BlackList에 자동으로 추가할 수 있습니다. 

매우 흔한 실수는 프로세스 없이 AI를 사용하는 것입니다.

어느 날은 헤드라인을 쓰고, 다음 날은 랜딩 페이지 앞의 글을 다시 쓴다. 그다음에는 전략 조언을 하고, 데이터를 요약하기도 한다. 일주일 뒤에는 무엇이 유용했고 무엇이 그저 잡음이었는지 아무도 기억하지 못한다.

그것은 워크플로우가 아닙니다. 그것은 단지 많은 프롬프트일 뿐입니다.

반복 가능한 단계를 구축하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 캠페인을 시작하기 전에 AI를 활용하여 제안 분석, 타겟층 조사, 접근 방식 도출, 크리에이티브 아이디어 구상, 랜딩 페이지 구조 설계, 규정 준수 검토, 추적 시스템 점검, 초기 최적화 규칙 수립 등을 수행할 수 있습니다.

크리에이티브를 테스트할 때 AI를 사용하여 주요 아이디어를 기준으로 다양한 버전을 그룹화하고, 국가별로 텍스트를 조정하며, 헤드라인 배치를 만들고, 무엇이 좋은 테스트로 간주되는지 결정할 수 있습니다.

최적화를 위해 지출, 전환, 전환당 비용, 실적이 저조한 노출 위치, 실적이 우수한 세그먼트 및 향후 단계를 빠르게 요약하는 데 사용할 수 있습니다.

바로 이 지점에서 AI가 진정으로 유용해집니다. AI가 단 하나의 훌륭한 해답을 제시하기 때문이 아니라, 캠페인 준비 과정에서 지루한 부분들을 더 일관성 있게 반복할 수 있도록 도와주기 때문입니다.

강력한 제휴 팀은 가장 많은 도구를 사용하기 때문에 승리하는 것이 아닙니다. 명확한 프로세스를 가지고 있기 때문에 승리하는 것입니다.

가치를 얻기 위해 거대한 AI 스택이 필요한 것은 아닙니다. 사실, 너무 일찍 너무 많은 도구를 추가하면 대부분의 사람들이 느려집니다.

조사, 캠페인 기획, 아이디어 구상, 카피 작성 등에는 ChatGPT, Claude, Gemini가 다방면에서 유용한 선택지입니다. 출처가 포함된 간단한 조사를 할 때는 Perplexity가 유용할 수 있습니다.

간단한 디자인 및 창의적인 초안 작성에는 Canva Magic Studio가 도움이 될 수 있습니다. 더 발전된 이미지 및 동영상 아이디어가 필요하다면 Midjourney와 Runway를 살펴보는 것이 좋습니다. ElevenLabs는 보이스오버 및 오디오 테스트에 유용할 수 있습니다.

SEO 또는 콘텐츠 중심의 제휴 마케팅을 하신다면, Semrush와 Ahrefs는 키워드 조사, 경쟁사 분석, 콘텐츠 계획 및 가시성 추적을 지원할 수 있습니다.

핵심은 도구를 수집하는 것이 아닙니다. 핵심은 각 도구가 어떤 작업을 해결하는지 이해하는 것입니다. 도구가 연구, 생산, 테스트 또는 최적화를 더 쉽게 관리할 수 있도록 하지 않는다면, 그것은 아마 또 다른 주의 산만일 뿐일 것입니다.

AI에도 한계가 있으며, 이를 무시하면 대가가 따릅니다.

이것이 수익을 보장해 주지는 않습니다. 훌륭한 제안, 정확한 추적, 충분한 테스트, 혹은 시장에 대한 진정한 이해를 대신할 수는 없습니다. 또한 실수를 할 수도 있습니다. AI는 허위 정보를 만들어내거나, 위험한 아이디어를 제안하거나, 타겟 고객을 잘못 파악하거나, 듣기에는 좋지만 실제로는 구매로 이어지지 않는 광고 문구를 작성할 수도 있습니다.

AI는 귀하가 해당 컨텍스트를 제공하지 않는 한 실제 지불액, 마진, 상한선, 광고주 규칙 또는 트래픽 기록을 알 수 없습니다. 계정 관리자가 경고한 내용을 알지 못합니다. 이전 테스트에서 불안정했던 영역이 어디인지 알 수 없습니다. 그리고 추적이 제대로 작동하지 않으면 캠페인 데이터를 올바르게 이해하지 못할 것입니다.

규칙은 간단합니다. AI를 사용하여 더 빠르게 움직이지만, AI가 당신의 판단을 대체하도록 두지는 마십시오.

입력이 강할수록 출력이 더 좋아집니다. 테스트 시스템이 강력할수록 AI는 더 유용해집니다.

AI는 기획 단계에서 유용합니다. 하지만 어느 시점에는 모든 가설이 실제 트래픽과 마주해야 하며, 바로 그 지점에서 HilltopAds가 빛을 발합니다.

광고주 역시 모든 최적화 단계를 수동으로 처리할 필요가 없습니다. HilltopAds는 AI 최적화 도구를 언급하며, 광고주를 위한 자동 최적화 기능을 제공합니다.

실제로 이는 ‘자동 최적화’나 ‘CPA Goal’와 같은 도구에서 확인할 수 있습니다. 자동 최적화 기능은 수익성이 낮은 광고 영역을 BlackList에 자동으로 추가할 수 있으므로, 광고주가 수동으로 제거할 필요가 없습니다. CPA Goal는 광고주가 설정한 규칙에 따라 트래픽 영역을 분석하며, 허용된 값보다 CPA가 높아지는 경우와 같이 해당 기준을 충족하지 못하는 영역을 비활성화할 수 있습니다.

이를 통해 워크플로가 더욱 실용적으로 개선됩니다. AI를 활용하여 타겟 고객을 분석하고, 광고 각도를 설정하며, 광고 소재를 일괄적으로 준비하고, 랜딩 페이지의 사전 버전을 개선하고, 테스트 계획을 수립할 수 있습니다. 그런 다음 HilltopAds에서 캠페인을 시작하고, 실제 성과 데이터를 수집한 뒤, 플랫폼 최적화 도구를 활용해 트래픽 품질을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다.

AI는 더 빠르게 사고할 수 있도록 도와줍니다. HilltopAds는 실제 사용자를 대상으로 그 아이디어를 검증할 수 있도록 도와줍니다.

AI 도구 홍보에 대한 광고주의 사례 연구를 확인해 보시기 바랍니다.

AI는 제휴 마케팅에 매우 유용할 수 있지만, 올바른 곳에 사용될 때만 그렇습니다.

연구 속도를 높이고, 다양한 각도를 탐색하며, 창의적인 변형을 더 많이 생성하고, 랜딩 페이지를 개선하며, 현지화를 지원하고, 데이터를 요약하고, 워크플로우를 더욱 일관되게 만들 수 있습니다. 이미 이것만으로도 상당한 이점입니다.

AI가 할 수 없는 것은 당신의 전략, 추적, 테스트 또는 판단을 대체하는 것입니다. AI를 최대한 활용하는 사람들은 단순히 프롬프트 하나를 입력하고 수익을 기다리는 사람들이 아닐 것입니다. 그들은 AI를 깨끗한 데이터, 실제 트래픽, 빠른 테스트, 규율 있는 최적화와 결합하는 사람들이 될 것입니다.

다음 캠페인 아이디어를 시험해 볼 준비가 되셨나요? HilltopAds 계정을 생성하고, 추적 설정을 완료한 뒤, 적합한 광고 형식을 선택하여 테스트를 시작하세요. 그러면 실제 성과 데이터를 통해 어떤 캠페인을 확장해야 할지 알 수 있을 것입니다.