저렴한 리드를 활용한 캠페인은 비용을 잃을 수 있지만, 더 비싼 캠페인은 수익을 올릴 수 있습니다. 이러한 차이는 종종 눈에 보이지 않는 데이터에 숨어 있습니다. 어떤 유형의 마케팅 데이터를 통해 실제로 효과적인 전략이 무엇인지 파악하고, 이를 활용하여 더 스마트한 광고 결정에 나설 수 있도록 배워보세요.
온라인 광고주는 대시보드에 많은 수치를 확인할 수 있지만, 세부적인 통계만으로는 성공하기에는 충분하지 않습니다. 각 측정치 또는 데이터 집합은 각각의 목적을 가지고 있습니다. 하나는 타겟을 더 잘 이해하는 데 도움을 주며, 또 다른 하나는 사용자들이 광고와 어떻게 상호작용하는지를 보여줍니다. 그리고 마지막으로 하나는 광고의 효과를 측정하는 데 사용됩니다. 실제로 효과가 있는 캠페인을 공개합니다.
올바른 결정을 내리기 위해서는 광고 관련 데이터의 출처와 그에 포함된 정보의 종류를 이해하는 것이 중요합니다. 이 가이드에서는 4가지 주요 유형과 이를 활용하여 캠페인을 최적화하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.
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마케팅 데이터란 무엇인가
마케팅 데이터는 잠재 고객 및 기존 고객에 대한 정보, 그들의 행동, 광고와의 상호작용, 그리고 마케팅 활동의 결과입니다. 여기에는 명시된 제품 선호도와 웹사이트 방문부터 광고 비용 지출, 완료된 구매, 수익까지 모든 항목이 포함됩니다.
광고주는 다음과 같은 정보에 기반하여 정보에 입각한 결정을 내립니다.
- 대상 고객을 정의하는 것 ;
- 광고 메시지 작성;
- 캠페인의 결과를 평가합니다.
유료 트래픽을 반복 고객으로 전환하는 방법에 대한 기사를 읽어 보세요.
마케팅 데이터의 4가지 주요 유형
마케팅 데이터를 분류하는 일반적인 방법은 해당 데이터의 출처와 기업 및 이를 제공하는 개인 또는 조직 간의 관계에 따라 이루어집니다. 이를 통해 광고주는 총 4가지 유형의 데이터를 사용할 수 있습니다.
| 데이터 형식 | 정의 | 예제 | 광고 사용 |
| 제로 파티 데이터 | 정보 고객은 의도적으로 회사에 자신들의 선호 사항이나 필요 사항에 대해 공유합니다. | 설문조사 답변, 제품 선호도, 구매 의향 확인 | 고객 선호도에 맞게 광고 메시지와 제안을 맞춤화합니다. |
| 1차 당사자 데이터 | 기업이 자체 고객과 직접적으로 접촉하여 수집하는 정보입니다. | 웹사이트 활동, CRM 기록, 구매 내역. | 행동 기반의 타겟팅 세그먼트 생성, 리타겟팅, 전환 최적화 |
| 2차 데이터 | 다른 회사의 직접 제휴를 통해 제공된 자체 데이터입니다. | 파트너 대상 고객 세그먼트 및 고객 인사이트는 계약에 따라 공유됩니다. | 승인된 파트너십 및 공동마케팅 캠페인을 통해 관련 잠재 고객에게 다가가기. |
| 타사 데이터 | 기업의 직접적인 고객 관계 외의 출처에서 외부 제공업체가 수집하거나 집계한 정보. | 외부 관객 세그먼트, 집계된 인구 통계 데이터, 소비자 관심도 분석. | 잠재 고객을 발굴하고 시장을 조사하며 잠재 고객 확보 캠페인을 확장합니다. |
제로 파티 데이터 고객들이 원하는 것을 이해하는 데 유용합니다. 문제는 명시된 선호도가 항상 실제와 일치하지 않는다는 것입니다. 구매 행동.
1차 당사자 데이터 광고주에게 자신의 잠재 고객을 더 자세히 파악할 수 있는 기회를 제공합니다. 주요 한계점은 도달 범위입니다. 신규 사업이나 캠페인에는 신뢰할 수 있는 패턴을 파악하기에 충분한 과거 데이터가 부족할 수 있습니다.
2차 데이터 그러한 빈틈을 어느 정도 메울 수는 있지만, 파트너의 고객층은 귀사의 상품에 노출될 때 다르게 행동할 수 있습니다. 세그먼트 관련성 추정하는 것보다 검증해야 합니다.
타사 데이터 낯선 시장을 탐험할 때 유용합니다. 그러나 광범위한 관객 세그먼트 이 정보에는 오래된 정보가 포함될 수 있으며, 광고주는 데이터가 어떻게 수집되었는지에 대해 종종 제한된 통찰력을 가지고 있습니다.
이 네 가지 유형 중 어느 것도 정확성이나 합법적 사용을 자동으로 보장하지는 않습니다. 데이터 세트에 의존하기 전에 그 출처, 수집 방법, 신빙성, 그리고 사용 방식에 대한 제한 사항을 확인하십시오.
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핵심 마케팅 데이터 카테고리 및 예시
원산지별 차별 외에도 마케팅 데이터는 그에 포함된 정보에 따라 분류될 수 있습니다. 이렇게 하면 광고주가 다섯 가지 범주 간의 차이를 구분할 수 있습니다.
| 데이터 범주 | 정의 | 예제 | 핵심 인사이트 |
| 인구 통계 데이터 | 관객의 특성에 대한 정보. | 나이, 성별, 거주지, 소득 수준. | 그들의 잠재 고객이 누구이며 어떤 고객 그룹을 대상으로 할 수 있는지 파악합니다. |
| 행동 데이터 | 사용자가 웹사이트, 앱 및 디지털 콘텐츠와 어떻게 상호작용하는지에 대한 정보입니다. | 페이지 조회 수, 탐색 패턴, 카트 활동. | 사용자들이 관심 있는 사항과 고객 여정에서 그들이 어디에 있는지를 파악합니다. |
| 거래 데이터 | 고객의 구매 및 거래 기록 정보. | 구매 빈도, 주문 금액, 이전 구매 내역. | 어떤 고객들이 매출을 창출하고 그들의 구매 행동은 어떻게 다릅니까? |
| 연인 데이터 | 사용자가 광고 및 마케팅 콘텐츠와 어떻게 상호작용하는지에 대한 정보. | CTR광고 클릭수, 동영상 조회수, 소셜 미디어 상의 상호작용 등 | 어떤 광고와 콘텐츠가 관심을 끌고 상호작용을 유도하는가. |
| 전환 및 수익 데이터 | 완료된 캠페인 목표, 인수 비용, 수익 창출에 대한 정보. | 변환, 전환율 CPA, ROAS, LTV | 어떤 캠페인이 가치 있는 결과를 창출하고 광고 예산이 얼마나 효율적으로 사용되는지 |
광고주에게는 다양한 마케팅 데이터 범주를 함께 살펴볼 필요가 있습니다. 예를 들어, 어떤 광고가 시청자의 관심을 끌는지 궁금하다면 참여 데이터가 이를 파악하는 데 도움이 될 것입니다. 하지만 마케팅 목표를 달성하기 위해서는 재정 목표단지 전환 및 매출 데이터만으로 그 관심이 원하는 결과를 가져오는지 확인할 수 있습니다.
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광고 결정에 실제로 필요한 마케팅 데이터는 무엇인가?
마케팅 데이터의 가치는 수집된 데이터의 양에 있지 않고, 이를 통해 무엇을 할 수 있는지에 있습니다. 다음은 4가지 일반적인 광고 작업에 대한 간략한 체크리스트입니다.
적합한 대상 선택
인구통계 및 행동 데이터로 시작하여 귀사의 제안에 관심을 갖는 사람들을 파악하세요. 캠페인이 어느 정도 성과를 거두면 전환이 어디에서 발생했는지 살펴보세요. GEO, 기기 및 이용 가능한 요소를 기준으로 분석하세요. 관객 세그먼트변환율을 고려하여 두 CPA 가지를 모두 고려합니다.
원래 타겟팅했던 고객보다 더 적은 규모의 그룹이 더 수익성이 있을 수 있습니다. 또한, 더 많은 예산을 투입하기 전에 이러한 세그먼트를 별도로 테스트하는 것을 잊지 마세요.
트래픽 품질 평가
저조한 CPC 성과는 캠페인이 잘 수행되고 있음을 의미하지는 않습니다. 일부 트래픽 소스 많은 방문자를 유치하지만 전환율은 낮으며, 다른 광고는 클릭당 비용이 더 많이 들고 매출도 더 높습니다.
트래픽 품질을 평가하기 위해 특정 트래픽 소스 또는 광고 영역에서 발생한 전환율과 승인된 리드 또는 판매 수치를 비교하세요. 수익 데이터는 어떤 게 더 많은 예산을 필요로 하는지 CPA, 어떤 게 제외하는 것이 더 좋을지 결정하는 데 도움이 됩니다.
헬레나
선임 영업 관리자 HilltopAds
광고주는 전환 수와 품질, 제안의 전환율에 특별히 주의해야 합니다 ROI. 이는 다음을 전제로 합니다. postback 추적 정확하게 구성되어 있습니다.
광고 예산 재배분
캠페인 지출 CPA, 전환율 및 매출을 비교할 때는 동일한 보고 기간을 사용하세요. 또한 전환으로 간주되는 항목을 고려하세요. $5점 CPA 등록은 $15점 판매와 직접적으로 비교할 수 없습니다 CPA.
캠페인 중 한 개가 다른 캠페인보다 더 좋은 성과를 내는 경우, 그 일부 예산을 해당 캠페인으로 옮기는 것이 좋습니다. 한꺼번에 모두 옮기면 더 강력한 캠페인이 추가 트래픽을 처리할 수 있는지 판단하기가 더 어려워질 수 있습니다.
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HilltopAds 광고주들이 캠페인을 최적화할 수 있도록 스마트하고CPM 자동화된 규칙을 제공합니다. Smart를CPM 사용하면 현재 입찰 가격으로 트래픽을 구매할 수 있으며, 자동 규칙을 사용하면 매일 수동으로 확인하지 않고도 부적합한 광고 영역을 배제할 수 있습니다.
성공적인 캠페인 확장
광고 예산을 늘리기로 결정했다면 몇 CPA 가지 확인 작업을 반드시 진행해야 합니다. 전환율이 안정적이고 트래킹이 제대로 작동하며 충분한 트래픽이 확보되어 있는지 확인해야 합니다.
또한, 선호합니다 점진적인 크기 조정 한 번에 지출을 두 배로 늘리세요. 각 증가 후 결과를 살펴보세요 CPA. 결과가 개선되지 않는 상태에서 지출이 증가하는 것을 보면 새로운 방안을 검토할 좋은 이유가 됩니다. 트래픽 소스 또는 배치.
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마케팅 데이터가 왜곡될 수 있는 경우
광고 통계는 캠페인이 얼마나 효과가 있는지를 항상 반영하지는 않습니다. 어떤 지표들은 자체적으로는 유망해 보일 수 있지만, 실제 판매 및 비용과 비교하면 다른 이야기를 전합니다.
헬레나
선임 영업 관리자 HilltopAds
일반적인 실수 중 하나는 빠른 성과를 보이지 않았기 때문에 캠페인을 너무 일찍 중단하는 것입니다. 광고주는 또한 광고 소재와 사전 랜딩 페이지의 A/B 테스트를 생략하거나 개별 사항을 고려하지 않고 전체 캠페인 통계를 기반으로 합니다. 트래픽 소스 그리고 세그먼트를 타겟팅합니다.
오해를 유발하는 성능 지표
창의성을 변경한 후에는 주문이 안정적인 상태에서 CTR이 증가하는 것을 확인할 수 있습니다. 이는 추가 클릭이 추가 구매로 이어지지 않는다는 의미입니다. 이 경우 전환율에서 차이가 나타날 것입니다. 랜딩 페이지 분석을 통해 방문자들이 여행을 중단하는 이유를 파악할 수 있습니다.
CPA 그들은 자신만의 함정을 가지고 있습니다. 저렴한 등록비를 받는 것은 하나의 일이지만, 그 중 일부의 경우 결제나 인증 절차를 거치지 않을 수도 있습니다. 승인율과 구매 건수는 유료 고객 그들의 품질에 대한 더 나은 이미지를 제공합니다. ROAS를 사용하면 이익률 또한 고려할 가치가 있습니다. 이 지표는 매출을 광고 비용으로 나눈 후 제품 비용, 수수료, 환불, 기타 비용을 제외합니다.
각 캠페인에 $200달러를 지출한 두 가지 캠페인을 생각해 보세요. 캠페인 A는 $5개 당 40개의 리드를 얻고, 그 중 네 개는 결국 구매를 합니다. 캠페인 B는 리드당 $10달러를 지불하지만 20개만 구매가 됩니다. 하지만 10개는 고객으로 전환됩니다. 다른 변수 비용을 제외한 판매당 $35달러를 기준으로 보면, 캠페인 A는 $60의 적자를 기록합니다. 캠페인 B는 $150달러를 벌었습니다. 리드 CPA 하나만으로 봐도, 여러분은 잘못된 캠페인에 돈을 썼다는 것을 알 수 있습니다.
변환 데이터 누락
캠페인 보고서의 전환율이 0%인 것은 항상 트래픽이 낭비된 것이라는 의미는 아닙니다. 일부 방문자는 구매를 완료했지만 HilltopAds 통계에 판매가 나타나지 않았을 수 있습니다. 원인은 누락되거나 잘못 구성된 것이 될 수 postback 있습니다. 신뢰할 수 있는 전환 데이터가 없으면 광고주는 유용한 광고 영역을 축소하고 클릭만 유도하는 영역만 남기는 결과를 초래할 수 있습니다.
함께 HilltopAds postback 추적변환 이벤트는 외부 트래커에서 광고 플랫폼으로 다시 전송될 수 있습니다. 설정 시에는 고유한 postback URL과 {{ctoken}} 클릭 어트리뷰션에 대한 파라미터입니다.
HilltopAds Trackers 탭에는 Test Conversion 옵션도 있습니다. 이를 통해 연결 상태를 확인하고 기록된 이벤트를 트래커의 보고서와 비교할 수 있습니다. 그렇지 않으면 고객 유입을 계속 유지해 온 트래픽 소스를 제거하게 될 수도 있습니다.
데이터 부족
초기 캠페인 결과는 매우 불확실할 수 있습니다. 소량의 트래픽으로 얻은 두 건의 판매는 뛰어난 성과를 보일 수 있지만 CPA, 전환 없이 더 많은 클릭이 발생하면 그 결과가 크게 달라질 수 있습니다.
짧은 보고 기간은 또 다른 문제를 야기합니다. 사용자들이 항상 즉시 전환하지 않기 때문에 최근 클릭이 결국 전환으로 이어지지 않았더라도 비용을 발생시킬 수 있습니다.
단일 좋은 날이나 소수의 전환에 기반한 대규모 예산 또는 타겟팅 변경을 피하십시오. 더 긴 기간 동안의 성과를 비교하여 교통량 그리고 변환 지연을 고려합니다. 활동이 적은 세그먼트는 판단하기 전에 더 많은 데이터가 필요할 수 있습니다.
또한, 당사의 광고주들의 성공 사례를 확인해 보세요:
결론
다양한 유형의 마케팅 데이터는 서로 다른 질문에 답합니다. 특정 데이터 범주에서는 잠재 고객을 더 잘 이해할 수 있지만, 다른 데이터 범주에서는 어떤 콘텐츠가 반응을 유도하는지 파악할 수 있습니다. 반면, 전환 및 매출 기록은 캠페인이 수익을 창출하고 있는지 여부를 알려줍니다.
결정을 정의하고 관련 지표를 비교하고 그 원인을 확인한 다음 변경을 테스트합니다. 중요한 것은 예산이 실제로 어디에서 발생하는지를 파악하는 것입니다. 값진 결과들.