Một chiến dịch có lượng khách hàng tiềm năng rẻ hơn có thể mất tiền, trong khi một chiến dịch đắt hơn lại mang lại lợi nhuận. Sự khác biệt thường ẩn giấu trong những dữ liệu mà bạn đang bỏ qua. Hãy tìm hiểu những loại dữ liệu tiếp thị nào cho thấy những gì thực sự hiệu quả – và cách sử dụng chúng để đưa ra các quyết định quảng cáo thông minh hơn.
Các nhà quảng cáo trực tuyến có thể thấy rất nhiều con số trong bảng điều khiển của mình, nhưng chỉ riêng số liệu thống kê không đủ để thành công. Mỗi chỉ số hoặc tập dữ liệu đều phục vụ mục đích riêng: một giúp bạn hiểu rõ hơn về đối tượng mục tiêu, một khác cho thấy người dùng tương tác với quảng cáo của bạn như thế nào và một cái khác tiết lộ những chiến dịch thực sự mang lại hiệu quả.
Để đưa ra những quyết định đúng đắn, điều quan trọng là phải hiểu nguồn gốc của dữ liệu liên quan đến quảng cáo và loại thông tin mà nó chứa đựng. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xem xét bốn loại chính và cách sử dụng từng loại để tối ưu hóa các chiến dịch của bạn.
Tham gia HilltopAds để biến dữ liệu chiến dịch thành kết quả tốt hơn
với các số liệu thống kê chi tiết và các công cụ tối ưu hóa thông minh.
Dữ liệu tiếp thị là gì?
Dữ liệu tiếp thị là thông tin về khách hàng tiềm năng và hiện tại, hành vi của họ, tương tác với quảng cáo và kết quả của hoạt động tiếp thị. Nó bao gồm mọi thứ từ sở thích về sản phẩm được ghi rõ và số lần truy cập trang web đến chi tiêu quảng cáo, số lượng giao dịch mua hoàn tất và doanh thu.
Các nhà quảng cáo dựa vào dữ liệu này để đưa ra các quyết định có thông tin, chẳng hạn như:
- Xác định đối tượng mục tiêu;
- Việc xây dựng các thông điệp quảng cáo;
- Đánh giá kết quả của chiến dịch.
Hãy đọc bài viết của chúng tôi về cách biến lưu lượng truy cập trả phí thành khách hàng quay lại.
Bốn loại dữ liệu tiếp thị chính
Một cách phổ biến để phân loại dữ liệu tiếp thị là dựa trên nguồn gốc của nó và mối quan hệ giữa doanh nghiệp và các tổ chức hoặc cá nhân cung cấp dữ liệu đó. Điều này cho phép các nhà quảng cáo lựa chọn bốn loại dữ liệu để sử dụng.
| Loại dữ liệu | Sự định nghĩa | Ví dụ | Sử dụng quảng cáo |
| Dữ liệu của nhóm không có thành viên | Thông tin mà khách hàng cố tình chia sẻ với một công ty về sở thích hoặc nhu cầu của mình. | Câu trả lời của cuộc khảo sát, sở thích về sản phẩm, ý định mua hàng đã được ghi nhận. | Tùy chỉnh các thông điệp quảng cáo và các ưu đãi theo sở thích của khách hàng. |
| Dữ liệu của bên thứ nhất | Thông tin mà một công ty thu thập trực tiếp từ các tương tác với đối tượng của mình. | Hoạt động trên trang web, hồ sơ CRM, lịch sử mua hàng. | Xây dựng phân khúc đối tượng theo hành vi, tái nhắm mục tiêu và tối ưu hóa để tăng chuyển đổi. |
| Dữ liệu của bên thứ ba | Dữ liệu của một công ty khác được cung cấp thông qua mối quan hệ đối tác trực tiếp. | Phân khúc đối tượng đối tác, thông tin khách hàng được chia sẻ theo thỏa thuận. | Đạt được đối tượng phù hợp thông qua các mối quan hệ đối tác được phê duyệt và các chiến dịch hợp tác marketing. |
| Dữ liệu của bên thứ ba | Thông tin được thu thập hoặc tổng hợp bởi các nhà cung cấp bên ngoài từ các nguồn bên ngoài mối quan hệ đối tác trực tiếp của công ty. | Phân khúc đối tượng bên ngoài, dữ liệu nhân khẩu học tổng hợp, thông tin về sở thích của người tiêu dùng. | Khám phá đối tượng tiềm năng, nghiên cứu thị trường và mở rộng các chiến dịch tiếp thị tiềm năng. |
Dữ liệu từ bên không tham gia Nó hữu ích để hiểu những gì khách hàng nói rằng họ muốn. Tuy nhiên, điểm hạn chế là những sở thích được đưa ra không phải lúc nào cũng tương ứng với thực tế. hành vi mua sắm.
Dữ liệu của bên thứ nhất Nó cho phép các nhà quảng cáo có cái nhìn cận cảnh hơn về đối tượng của mình. Giới hạn chính của nó là phạm vi tiếp cận: một doanh nghiệp hoặc chiến dịch mới có thể thiếu quá nhiều dữ liệu lịch sử để xác định các mô hình đáng tin cậy.
Dữ liệu của bên thứ ba Nó có thể lấp đầy một số khoảng trống đó, nhưng đối tượng khách hàng của đối tác có thể có hành vi khác khi tiếp xúc với sản phẩm của bạn. Tính tương quan của phân đoạn Cần phải kiểm nghiệm thay vì cho là chắc chắn.
Dữ liệu của bên thứ ba Sẽ hữu ích khi khám phá các thị trường chưa từng biết đến. Tuy nhiên, việc mở rộng phạm vi Các phân khúc khán giả Có thể chứa thông tin lỗi thời, và các nhà quảng cáo thường không có khả năng giám sát đầy đủ về cách dữ liệu được thu thập.
Không một trong bốn loại này đảm bảo tự động về độ chính xác hoặc việc sử dụng hợp pháp. Trước khi dựa vào một bộ dữ liệu, hãy kiểm tra nguồn gốc, phương pháp thu thập, tính mới nhất và bất kỳ hạn chế nào về cách sử dụng dữ liệu đó.
Đăng ký với mạng quảng cáo tốt nhất cho nhà quảng cáo Quảng cáo Hilltop
- 273B+ Ấn tượng Thế giới
- Quản lý đầy đủ hỗ trợ
- Giao thông từ 250+ các quốc gia
- Phần thưởng nguồn lưu lượng truy cập
- Tiền gửi tối thiểu $100
Các loại dữ liệu tiếp thị chính và các ví dụ
Cùng với sự phân biệt về nguồn gốc, dữ liệu tiếp thị cũng có thể được phân loại dựa trên thông tin mà nó chứa đựng. Bằng cách này, các nhà quảng cáo có thể phân biệt được năm loại thông tin sau:
| Thể loại dữ liệu | Sự định nghĩa | Ví dụ | Những hiểu biết cơ bản |
| Dữ liệu nhân khẩu học | Thông tin về đặc điểm của đối tượng khán giả. | Tuổi tác, giới tính, địa điểm sinh sống, mức thu nhập. | Ai là khách hàng tiềm năng của họ và các nhóm đối tượng mà họ có thể tiếp cận. |
| Dữ liệu về hành vi | Thông tin về cách người dùng tương tác với các trang web, ứng dụng và nội dung kỹ thuật số. | Số lượt xem trang, cấu trúc duyệt web, hoạt động trong giỏ hàng. | Những gì người dùng quan tâm và vị trí họ ở trong hành trình khách hàng. |
| Dữ liệu giao dịch | Thông tin về các giao dịch mua hàng và lịch sử giao dịch của khách hàng. | Tần suất mua hàng, giá trị đơn hàng, các lần mua trước đó. | Khách hàng nào tạo ra doanh thu và hành vi mua hàng của họ khác nhau như thế nào? |
| Dữ liệu về mức độ gắn kết | Thông tin về cách người dùng tương tác với nội dung quảng cáo và tiếp thị. | Tỷ lệ nhấp chuột, số nhấp chuột quảng cáo, số lượt xem video, số tương tác trên mạng xã hội. | Những quảng cáo và nội dung nào thu hút sự chú ý và khuyến khích sự tương tác? |
| Dữ liệu chuyển đổi và doanh thu | Thông tin về các mục tiêu chiến dịch đã hoàn thành, chi phí mua lại và doanh thu thu được. | Chuyển đổi, tỷ lệ chuyển đổi CPA, ROAS, LTV. | Những chiến dịch nào mang lại kết quả đáng giá và ngân sách quảng cáo được chi tiêu hiệu quả như thế nào? |
Đối với các nhà quảng cáo, việc xem xét các loại dữ liệu tiếp thị khác nhau cùng nhau là hợp lý. Ví dụ, nếu bạn đang tự hỏi những quảng cáo nào có khả năng thu hút sự quan tâm của khán giả, dữ liệu tương tác sẽ giúp bạn tìm ra những quảng cáo dẫn đầu. Nhưng khi đến thời điểm thực hiện mục tiêu tài chínhChỉ có dữ liệu chuyển đổi và doanh thu mới cho bạn biết liệu sự quan tâm đó có dẫn đến kết quả mong muốn hay không.
Chúng tôi cũng khuyên bạn nên tham khảo bài viết mới nhất của chúng tôi:
Bạn thực sự cần những dữ liệu tiếp thị nào để đưa ra quyết định quảng cáo?
Giá trị của dữ liệu tiếp thị không nằm ở số lượng bạn thu thập được, mà ở những gì bạn có thể làm với nó. Dưới đây là danh sách kiểm tra ngắn gọn cho bốn nhiệm vụ quảng cáo phổ biến.
Chọn đối tượng khách hàng phù hợp
Hãy bắt đầu bằng dữ liệu về nhân khẩu học và hành vi để có được ý tưởng về những người có thể quan tâm đến đề xuất của bạn. Khi chiến dịch có kết quả nhất định, hãy xem các chuyển đổi đến từ đâu. Phân tích chúng theo vùng địa lý, thiết bị và các kênh có sẵn. Các phân khúc khán giả, tính CPA cả cả tỷ lệ chuyển đổi.
Một nhóm nhỏ hơn có thể mang lại lợi nhuận cao hơn so với đối tượng mà bạn ban đầu nhắm mục tiêu. Ngoài ra, hãy nhớ thử nghiệm các phân khúc này riêng rẽ trước khi đầu tư thêm ngân sách.
Đánh giá chất lượng lưu lượng truy cập
Mức CPC độ thấp không có nghĩa là chiến dịch đó hoạt động tốt. Một số nguồn giao thông Mô hình này mang lại nhiều lượt truy cập nhưng ít chuyển đổi, trong khi các mô hình khác lại có chi phí mỗi lần nhấp chuột cao hơn và tạo ra nhiều doanh số hơn.
Để đánh giá chất lượng lưu lượng truy cập, hãy so sánh tỷ lệ chuyển đổi và CPA số lượng khách hàng tiềm năng hoặc doanh số được chấp thuận do nguồn lưu lượng truy cập hoặc khu vực quảng cáo cụ thể tạo ra. Dữ liệu về doanh thu có thể giúp bạn quyết định những vị trí nào xứng đáng được đầu tư nhiều hơn và những vị trí nào nên được lược bỏ.
Helena
Trưởng phòng Kinh doanh HilltopAds
Các nhà quảng cáo nên chú ý đặc biệt đến số lượng và chất lượng của các chuyển đổi, tỷ lệ chuyển đổi của đề xuất và ROI. Điều này giả định rằng postback theo dõi đã được cấu hình đúng cách.
Phân bổ lại ngân sách quảng cáo
Khi so sánh chi phí chiến dịch CPA, chuyển đổi và doanh thu, hãy sử dụng cùng một khoảng thời gian báo cáo. Ngoài ra, hãy xem xét những gì được coi là một chuyển đổi. Ví dụ, việc đăng ký tại số $5 CPA không thể so sánh trực tiếp với việc bán hàng tại số $15 CPA.
Trong trường hợp một trong những chiến dịch của bạn đạt kết quả tốt hơn những chiến dịch khác, bạn có thể muốn chuyển một phần ngân sách của mình sang đó. Việc chuyển tất cả cùng một lúc sẽ khiến việc đánh giá xem chiến dịch mạnh hơn có thể xử lý lượng lưu lượng truy cập thêm hay không trở nên khó khăn hơn.
Helena
Trưởng phòng Kinh doanh HilltopAds
Quảng cáo Hilltop SmartCPM và các quy tắc tự động giúp nhà quảng cáo tối ưu hóa chiến dịch của mình. SmartCPM cho phép bạn mua lưu lượng truy cập với giá đấu giá hiện tại, trong khi các quy tắc tự động có thể loại trừ các khu vực quảng cáo không phù hợp mà không cần phải kiểm tra thủ công mỗi ngày.
Phân bổ chiến dịch thành công
Sau khi quyết định tăng ngân sách quảng cáo, bạn nên thực hiện một số kiểm tra. Bạn cần đảm bảo rằng CPA tỷ lệ chuyển đổi vẫn ổn định, hệ thống theo dõi hoạt động đúng và có đủ lưu lượng truy cập.
Ngoài ra, tôi thích Cơ chế tăng dần Để tăng gấp đôi chi tiêu cùng một lúc. Sau mỗi lần tăng, hãy xem chất lượng chuyển đổi và doanh thu phản ứng như thế nào CPA. Thấy chi tiêu tăng mà kết quả không cải thiện tương xứng là lý do tốt để xem xét lại chiến lược mới. nguồn giao thông hoặc các vị trí việc làm.
Đăng ký với HilltopAds và nhận được:
- Tùy chọn nhắm mục tiêu nâng cao
- Nguồn lưu lượng truy cập trực tiếp
- Nền tảng tự phục vụ
- Dịch vụ được quản lý hoàn toàn
- Theo dõi Postback
- Nguồn lưu lượng truy cập trực tiếp
Khi Dữ liệu Tiếp thị Có Thể Làm Người Dùng Nhầm Lẫn
Số liệu thống kê quảng cáo không luôn phản ánh được hiệu quả của chiến dịch. Một số chỉ số có vẻ khả quan ở mức riêng lẻ, nhưng khi so sánh với doanh số và chi phí thực tế thì lại cho ra một câu chuyện khác.
Helena
Trưởng phòng Kinh doanh HilltopAds
Một sai lầm phổ biến là ngừng chiến dịch quá sớm vì nó chưa mang lại kết quả nhanh chóng. Các nhà quảng cáo cũng có xu hướng bỏ qua việc thử nghiệm A/B cho các quảng cáo và các trang trước khi người dùng truy cập (landing page), hoặc dựa vào các số liệu tổng hợp của chiến dịch mà không xem xét từng cá nhân. nguồn giao thông và nhắm mục tiêu các phân khúc.
Các chỉ số hiệu suất sai lệch
Sau khi thay đổi chiến dịch quảng cáo, bạn có thể nhận thấy tỷ lệ nhấp chuột (CTR) tăng lên mặc dù số lượng đơn hàng vẫn ổn định. Điều này có nghĩa là những lượt nhấp chuột thêm không dẫn đến việc mua hàng mới. Trong trường hợp này, tỷ lệ chuyển đổi sẽ cho thấy sự chênh lệch và trang đích Phân tích sẽ giúp bạn tìm ra lý do tại sao khách truy cập dừng hành trình của mình.
CPA Nó có những điều kiện riêng của mình. Mua đăng ký giá rẻ là một chuyện, nhưng một số người đăng ký đó có thể không được xác minh danh tính hoặc không thực hiện giao dịch mua hàng. Tỷ lệ chấp thuận và số lượng người đăng ký Khách hàng thanh toán Để cho bạn có cái nhìn rõ hơn về chất lượng của họ. Với ROAS, bạn cũng nên xem xét mức lợi nhuận. Chỉ số này so sánh doanh thu với chi phí quảng cáo, loại trừ các chi phí sản phẩm, hoa hồng, hoàn tiền và các chi phí khác.
Hãy lấy hai chiến dịch với tổng chi phí là $200 cho mỗi chiến dịch. Chiến dịch A thu được 40 khách hàng tiềm năng với giá $5 mỗi người, và bốn trong số họ cuối cùng đã mua sản phẩm. Chiến dịch B trả $10 cho mỗi khách hàng tiềm năng và chỉ thu được 20 đô la, nhưng mười người trong số họ đã trở thành khách hàng. Với tỷ lệ bán hàng là $35 sau các chi phí khác nhưng chưa tính đến chi phí quảng cáo, chiến dịch A thua lỗ $60. Chiến dịch B thu được $150. Xét CPA riêng về số lượng khách hàng tiềm năng, bạn đã đặt cược sai chiến dịch.
Dữ liệu chuyển đổi bị thiếu
Tỉ lệ chuyển đổi bằng không trong báo cáo chiến dịch không phải lúc nào cũng có nghĩa là lưu lượng truy cập đã bị lãng phí. Một số khách truy cập có thể đã hoàn tất giao dịch mua hàng, nhưng số liệu thống HilltopAds kê vẫn không hiển thị. postback Có thể nguyên nhân là do dữ liệu chuyển đổi bị thiếu hoặc cấu hình không chính xác. Nếu không có dữ liệu chuyển đổi đáng tin cậy, các nhà quảng cáo có thể sẽ cắt giảm các khu vực quảng cáo hữu ích và giữ lại những khu vực chỉ tạo ra số lượng nhấp chuột.
Với HilltopAds postback Theo dõiCác sự kiện chuyển đổi có thể được gửi từ trình theo dõi bên ngoài trở lại nền tảng quảng cáo. Cấu hình sử dụng một postback URL duy nhất và {{mã thông báo}} Tham số cho tính toán phân bổ click.
Quảng cáo Hilltop Ngoài ra, bạn còn có tùy chọn Chuyển đổi thử nghiệm trong tab Trackers. Hãy sử dụng tính năng này để kiểm tra kết nối và so sánh các sự kiện đã ghi lại với báo cáo của thiết bị theo dõi của bạn. Nếu không, bạn có thể sẽ phải cắt bỏ một nguồn lưu lượng truy cập vốn đã mang lại khách hàng cho bạn.
Dữ liệu không đầy đủ
Kết quả của chiến dịch ban đầu có thể rất không ổn định. Hai lần bán hàng từ một lượng lưu lượng truy cập nhỏ có thể mang lại kết quả rất tốt CPA, nhưng chỉ cần thêm một vài lần nhấp chuột mà không có chuyển đổi nào thì con số đó có thể thay đổi đáng kể.
Một khoảng thời gian báo cáo ngắn lại tạo ra một vấn đề khác. Người dùng không phải lúc nào cũng chuyển đổi ngay lập tức, vì vậy các lần nhấp chuột gần đây có thể đã tạo ra chi phí mà kết quả chuyển đổi cuối cùng vẫn chưa xuất hiện.
Tránh thực hiện các thay đổi lớn về ngân sách hoặc nhắm mục tiêu dựa trên một ngày hoạt động tốt duy nhất hoặc một số lượng nhỏ chuyển đổi. So sánh hiệu suất trong một khoảng thời gian dài hơn, bằng cách khối lượng giao thông Và cần tính đến thời gian chuyển đổi. Các phân đoạn có hoạt động ít có thể chỉ cần thêm dữ liệu để bạn có thể đánh giá chúng.
Ngoài ra, hãy xem các câu chuyện thành công của các nhà quảng cáo của chúng tôi:
Phần kết luận
Các loại dữ liệu tiếp thị khác nhau đáp ứng các câu hỏi khác nhau. Với một số loại dữ liệu nhất định, bạn có thể hiểu rõ hơn về đối tượng của mình, trong khi với những loại khác, bạn có thể xác định được điều gì thu hút sự phản hồi. Trong khi đó, các chỉ số chuyển đổi và doanh thu cho bạn biết liệu chiến dịch có mang lại lợi nhuận hay không.
Xác định quyết định, so sánh các chỉ số liên quan, xác minh nguồn gốc của chúng, sau đó thử nghiệm thay đổi. Điều quan trọng là phải biết ngân sách thực sự được chi tiêu ở đâu. Kết quả đáng giá.