Una campagna con lead più economici può comportare perdite di denaro, mentre una più costosa può portare a un profitto. La differenza è spesso nascosta nei dati che non si considerano. Scoprite quali tipi di dati di marketing rivelano cosa funziona davvero – e come utilizzarli per prendere decisioni pubblicitarie più intelligenti.
Gli inserzionisti online possono visualizzare numerose informazioni nei propri dashboard, ma le statistiche dettagliate da sole non sono sufficienti per avere successo. Ogni metrica o insieme di dati ha un suo scopo: una aiuta a comprendere meglio il target, un’altra mostra come gli utenti interagiscono con i propri annunci e l’altra rivela quali campagne hanno effettivamente successo.
Per prendere le decisioni giuste, è fondamentale comprendere l’origine dei dati pubblicitari e il tipo di informazioni che contengono. In questa guida, analizzeremo i quattro principali tipi e come utilizzarli per ottimizzare le proprie campagne.
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Cos'è il marketing data
I dati di marketing sono informazioni relative ai potenziali e ai clienti esistenti, al loro comportamento, alle interazioni con la pubblicità e ai risultati delle attività di marketing. Comprende tutto, dalle preferenze dichiarate per i prodotti alle visite al sito web, passando per la spesa pubblicitaria, gli acquisti effettuati e i ricavi.
Gli inserzionisti si affidano a questi dati per prendere decisioni consapevoli, come ad esempio:
- Definizione del pubblico target;
- Creazione di messaggi pubblicitari;
- Valutazione dei risultati della campagna.
Leggi il nostro articolo su come trasformare il traffico pagato in clienti fedeli.
Quattro tipi principali di dati di marketing
Un modo comune per classificare i dati di marketing è basato sulla loro origine e sul rapporto tra un'azienda e le persone o le organizzazioni che li forniscono. Ciò consente agli inserzionisti di scegliere tra quattro tipi di dati da utilizzare.
| Tipo di dati | Definizione | Esempi | Utilizzo pubblicitario |
| Dati a zero parti | Le informazioni che i clienti condividono intenzionalmente con un'azienda riguardano le loro preferenze o esigenze. | Risposte al sondaggio, preferenze per i prodotti, intenzioni dichiarate di acquisto. | Personalizzare i messaggi pubblicitari e le offerte in base alle preferenze dei clienti. |
| Dati di prima parte | Le informazioni che un'azienda raccoglie direttamente dalle interazioni con il proprio pubblico. | Attività del sito web, registri del CRM, storia degli acquisti. | Creazione di segmenti di pubblico in base ai comportamenti, retargeting e ottimizzazione per le conversioni. |
| Dati di terze parti | I dati di proprietà della società sono stati resi disponibili attraverso una partnership diretta. | Segmenti di pubblico partner, approfondimenti sui clienti condivisi in base a un accordo. | Raggiungere pubblici rilevanti attraverso partnership approvate e campagne di co-marketing. |
| Dati di terze parti | Le informazioni raccolte o aggregate da fornitori esterni provenienti da fonti al di fuori dei rapporti diretti con il pubblico di un’azienda. | Segmenti di pubblico esterni, dati demografici aggregati e approfondimenti sull’interesse dei consumatori. | Scoprire nuovi pubblici, analizzare i mercati e ampliare le campagne di prospezione. |
Dati di origine zero è utile per capire cosa dicono i clienti di voler acquistare. Il problema è che le preferenze dichiarate non sempre corrispondono a ciò che realmente desiderano. Comportamento di acquisto.
Dati di prima parte offre agli inserzionisti una visione più dettagliata del proprio pubblico. La sua principale limitazione è la portata: un nuovo business o una nuova campagna potrebbero non disporre di dati storici sufficienti per individuare modelli affidabili.
Dati di terze parti Può colmare alcuni di questi vuoti, ma il pubblico del partner potrebbe comportarsi in modo diverso quando viene esposto alla vostra offerta. Relevance del segmento Occorre verificarlo piuttosto che supporlo.
Dati di terze parti è utile durante l’esplorazione di mercati sconosciuti. Tuttavia, una definizione ampia Segmenti di pubblico possono contenere informazioni obsolete e gli inserzionisti spesso non hanno una visione completa dell’origine dei dati.
Nessuno di questi quattro tipi garantisce automaticamente accuratezza o utilizzo lecito. Prima di affidarsi a un dataset, verificare la sua origine, i metodi di raccolta, la freschezza e eventuali restrizioni sull’utilizzo.
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Categorie e esempi di dati chiave per la gestione del marketing
Oltre alla distinzione per origine, i dati di marketing possono essere classificati in base alle informazioni che contengono. In questo modo, gli inserzionisti possono distinguere tra le cinque categorie:
| Categoria dei dati | Definizione | Esempi | Principali approfondimenti |
| Dati demografici | Informazioni sulle caratteristiche di un pubblico. | Età, sesso, posizione geografica, livello di reddito. | Chi sono i loro potenziali clienti e quali gruppi di pubblico possono raggiungere. |
| Dati comportamentali | Informazioni su come gli utenti interagiscono con i siti web, le app e i contenuti digitali. | Visite alle pagine, modalità di navigazione, attività nel carrello. | Cosa interessano agli utenti e dove si trovano nel percorso di acquisto. |
| Dati transazionali | Informazioni sulle attività di acquisto e sul passato delle transazioni dei clienti. | Frequenza degli acquisti, valore degli ordini, precedenti acquisti. | Quali clienti generano entrate e come differisce il loro comportamento di acquisto. |
| Dati sull'engagement | Informazioni su come gli utenti interagiscono con i contenuti pubblicitari e di marketing. | CTRCliccadi pubblicità, visualizzazioni di video, interazioni sui social media. | Quali annunci e contenuti attirano l'attenzione e incoraggiano l'interazione? |
| Dati sulla conversione e sul fatturato | Informazioni sui risultati raggiunti dalla campagna, sui costi di acquisizione e sulle entrate generate. | Conversioni, tasso di conversione CPA, ROAS, LTV. | Quali campagne generano risultati significativi e come vengono spesi in modo efficiente i budget pubblicitari. |
Per gli inserzionisti, è sensato analizzare insieme diverse categorie di dati di marketing. Ad esempio, se state cercando di capire quali annunci tendono a coinvolgere maggiormente il pubblico, i dati sull’engagement dovrebbero aiutarvi a individuare i leader. Ma quando si tratta di raggiungere gli obiettivi Obiettivi finanziariSolo i dati sulla conversione e sulle entrate possono rivelare se tale interesse porta a risultati desiderati.
Consigliamo inoltre di consultare il nostro recente articolo:
Quali dati di marketing sono realmente necessari per le decisioni pubblicitarie?
Il valore dei dati di marketing non sta nel numero di dati raccolti, ma nel modo in cui possono essere utilizzati. Ecco una breve checklist per quattro attività pubblicitarie comuni.
Scegliere il pubblico giusto
Cominciate dai dati demografici e comportamentali per capire chi potrebbe essere interessato alla vostra offerta. Una volta che la campagna avrà dei risultati, analizzate da dove provengono le conversioni. Dividetele per GEO, dispositivo e disponibilità. Segmenti di pubblicoTenendo conto sia del tasso di conversione che della percentuale CPA di conversioni.
Un gruppo più piccolo potrebbe rivelarsi più redditizio rispetto al pubblico che hai inizialmente mirato. Inoltre, ricorda di testare questi segmenti separatamente prima di impegnare ulteriori risorse.
Valutazione della qualità del traffico
Il CPC livello basso non significa che la campagna abbia avuto un buon esito. Alcuni fonti di traffico porta molti visitatori ma pochi convertimenti, mentre altri costano più per clic e generano più vendite.
Per valutare la qualità del traffico, confrontare il tasso di conversione e CPA il numero di lead o di vendite approvate ottenuti dalla particolare fonte di traffico o dalla zona pubblicitaria. I dati sui ricavi possono aiutarti a decidere quali posizioni meritano un budget maggiore e quali sono meglio evitare.
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Gli inserzionisti dovrebbero prestare particolare attenzione al numero e alla qualità delle conversioni, al tasso di conversione dell’offerta e a quanto detto sopra ROI. Ciò presuppone che postback tracciamento è configurato correttamente.
Rilocalizzazione dei budget pubblicitari
Quando si confrontano le spese della campagna CPA, le conversioni e i ricavi, utilizzare lo stesso periodo di reporting. Inoltre, bisogna considerare cosa si considera una conversione. Una registrazione a $5 non CPA è direttamente comparabile a una vendita a $15 CPA.
Nel caso in cui una delle vostre campagne abbia risultati molto migliori rispetto alle altre, potrebbe essere opportuno trasferire parte del vostro budget su di essa. Trasferire tutto contemporaneamente renderebbe più difficile valutare se la campagna più efficace possa gestire un aumento del traffico.
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HilltopAds Offre regole intelligenti e automatiche per aiutare gli inserzionisti a ottimizzare le loro campagne. La funzione SmartCPM CPM consente di acquistare traffico al prezzo dell'asta corrente, mentre le regole automatiche possono escludere le zone pubblicitarie non adatte senza doverle controllare manualmente ogni giorno.
Scalare campagne di successo
Se avete deciso di aumentare il budget pubblicitario, assicuratevi di effettuare alcune verifiche. È necessario verificare che CPA i tassi di conversione siano stabili, che il monitoraggio funzioni correttamente e che ci sia un traffico sufficiente disponibile.
Inoltre, preferisco scalatura graduale passare da una spesa doppia in un colpo solo. Dopo ogni aumento, osservate come reagiscono le conversioni CPA, la qualità delle conversioni e i ricavi. Vedere le spese crescere senza un corrispondente miglioramento dei risultati è una buona ragione per rivedere il nuovo piano. fonti di traffico o le posizioni.
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Quando i dati di marketing possono essere fuorvianti
Le statistiche pubblicitarie non sempre riflettono il successo della campagna. Alcune metriche possono sembrare promettenti a prima vista, ma raccontano una storia diversa quando vengono confrontate con le reali vendite e i costi.
Helena
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Uno degli errori comuni è interrompere troppo presto una campagna perché non ha dato risultati rapidi. Gli inserzionisti tendono inoltre a saltare la verifica A/B dei creativi e delle pagine pre-landing o a basarsi sulle statistiche complessive della campagna senza analizzare i singoli elementi. fonti di traffico e segmenti di targeting.
Metri delle prestazioni ingannevoli
Dopo aver cambiato la strategia pubblicitaria, è possibile osservare un aumento del CTR, pur mantenendo stabile il numero di ordini. Ciò significa che gli extra click non portano a ulteriori acquisti. In questo caso, il tasso di conversione dovrebbe rivelare il divario. pagina di atterraggio Le analisi dovrebbero aiutarti a scoprire perché i visitatori interrompono il loro viaggio.
CPA ha le proprie barriere. Ottenere registrazioni a prezzi bassi è una cosa, ma alcuni di questi contatti potrebbero non passare mai la verifica o non concludere un acquisto. I tassi di approvazione e il numero di clienti paganti Vi offre una migliore idea della qualità dei vostri annunci. Con il ROAS vale la pena anche considerare i margini di profitto. Questo parametro confronta il fatturato con la spesa pubblicitaria, escludendo i costi del prodotto, le commissioni, i rimborsi e altre spese.
Prendiamo due campagne con $200 spesi ciascuna. La prima ottiene 40 lead a $5 ciascuno, e quattro di questi finiscono per acquistare. La seconda paga $10 per lead e ne ottiene solo 20, ma dieci diventano clienti. A $35 per vendita, dopo i costi variabili ma prima della spesa pubblicitaria, la prima è $60 in rosso. La seconda fa $150. Se guardiamo CPA solo ai lead, avremmo puntato il denaro sulla campagna sbagliata.
Dati di conversione mancanti
I zero conversion nel report della campagna non significano sempre che il traffico sia stato sprecato. Alcuni visitatori potrebbero aver effettuato un acquisto, ma le vendite non sono mai apparse nelle HilltopAds statistiche. Una mancanza di dati di conversione affidabili o una configurazione errata postback potrebbero essere la ragione. Senza dati di conversione affidabili, gli inserzionisti potrebbero finire per tagliare le zone pubblicitarie utili e mantenere solo quelle che generano solo clic.
Con HilltopAds postback tracciamentoGli eventi di conversione possono essere inviati da un tracker esterno alla piattaforma pubblicitaria. La configurazione utilizza un postback URL univoco e {{ctoken}} parametri per l'attribuzione del clic.
HilltopAds Nella scheda "Trackers" è presente anche l'opzione Test Conversion. Utilizzatela per verificare la connessione e confrontare gli eventi registrati con le segnalazioni del vostro tracker. Altrimenti, potreste finire per eliminare una fonte di traffico che stava portando clienti da tempo.
Dati insufficienti
I primi risultati della campagna possono essere molto instabili. Due vendite provenienti da un piccolo quantitativo di traffico possono produrre un ottimo risultato CPA, ma alcuni click in più senza conversioni possono cambiare drasticamente il dato.
Un periodo di reporting breve crea un altro problema. Gli utenti non convertono sempre immediatamente, quindi i clic recenti potrebbero aver generato costi senza che le conversioni finali fossero ancora disponibili.
Evitate di apportare modifiche importanti al budget o alla segmentazione in base a un singolo giorno di successo o a un numero ristretto di conversioni. Confrontate le prestazioni su un periodo più lungo, prendendo in considerazione volume di traffico e tenendo conto dei ritardi nella conversione. I segmenti con poca attività potrebbero semplicemente richiedere più dati prima di poterli valutare.
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7,5 milioni di impressioni e 300 creatività: dietro le quinte di una campagna di incontri basata sull’intelligenza artificiale Tier 1
Conclusione
I diversi tipi di dati di marketing rispondono a domande diverse. Con determinate categorie di dati è possibile comprendere meglio il proprio pubblico, mentre con altri è possibile identificare ciò che attira la risposta. Nel frattempo, i dati sulla conversione e sul fatturato indicano se la campagna sta dando i suoi frutti.
Definisci la decisione, confronta le metriche rilevanti, verifica la loro origine e poi testa il cambiamento. Ciò che conta è sapere dove il budget effettivamente produce risultati. Risultati preziosi.