Une campagne avec des leads moins coûteux peut entraîner des pertes financières, tandis qu'une campagne plus coûteuse peut rapporter des bénéfices. Cette différence se cache souvent dans les données que vous ignorez. Découvrez quels types de données marketing révèlent ce qui fonctionne vraiment – et comment les utiliser pour prendre des décisions publicitaires plus intelligentes.
Les annonceurs en ligne peuvent consulter de nombreuses données dans leurs tableaux de bord, mais les statistiques détaillées ne suffisent pas à eux seuls pour réussir. Chaque indicateur ou ensemble de données a une fonction propre : l’un permet de mieux comprendre le public cible, un autre indique comment les utilisateurs interagissent avec vos publicités, et l’autre révèle les campagnes qui ont réellement un impact.
Pour prendre les bonnes décisions, il est crucial de comprendre l’origine des données liées à la publicité et le type d’informations qu’elles contiennent. Dans cette guide, nous allons examiner les quatre principaux types et comment les utiliser pour optimiser vos campagnes.
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Qu’est-ce que les données marketing ?
Les données marketing sont des informations concernant les clients potentiels et existants, leur comportement, leurs interactions avec la publicité et les résultats des activités marketing. Elles comprennent tout, des préférences déclarées quant aux produits et des visites sur le site web aux dépenses publicitaires, aux achats effectués et aux revenus générés.
Les annonceurs s’appuient sur ces données pour prendre des décisions éclairées, telles que :
- Définir le public cible ;
- Création de messages publicitaires ;
- Évaluer les résultats de la campagne.
Lisez notre article sur la façon de transformer le trafic payant en clients fidèles.
Les quatre principaux types de données marketing
Une manière courante de classer les données marketing est de les classer selon leur origine et la relation entre une entreprise et les personnes ou les organisations qui les fournissent. Cela permet aux annonceurs de choisir parmi quatre types de données.
| Type de données | Définition | Exemples | Utilisation publicitaire |
| Données à deux parties | Les informations que les clients partagent intentionnellement avec une entreprise concernent leurs préférences ou leurs besoins. | Ressources de sondage, préférences en matière de produits, intentions déclarées d’achat. | Adaptation des messages publicitaires et des offres aux préférences des clients. |
| Données issues de la première partie | Les informations que l’entreprise collecte directement grâce aux interactions avec son propre public. | Activités du site web, enregistrements CRM, historique des achats. | Création de segments d’audience comportementale, retargeting et optimisation des conversions. |
| Données provenant de tierces parties | Les données issues directement de la société A sont mises à disposition dans le cadre d’une collaboration directe. | Segments d’audience pour les partenaires, informations client communiquées dans le cadre d’un accord. | Rechercher des audiences pertinentes grâce à des partenariats agréés et à des campagnes de co-marketing. |
| Données de tiers | Les informations collectées ou agrégées par des fournisseurs externes à partir de sources extérieures aux relations directes avec le public d’une entreprise. | Segments d'audience externes, données démographiques agrégées, analyses des préférences des consommateurs. | Découvrir des publics potentiels, étudier les marchés et développer les campagnes de prospection. |
Données issues de la partie zéro Il est utile pour comprendre ce que les clients déclarent vouloir. Le problème est que les préférences déclarées ne correspondent pas toujours aux besoins réels. Comportement d'achat.
Données issues de la source principale Il permet aux annonceurs de mieux cibler leur public. Son principal inconvénient est sa portée : une nouvelle entreprise ou une nouvelle campagne peuvent disposer de trop peu de données historiques pour identifier des tendances fiables.
Données de tiers Cela peut combler certains de ces lacunes, mais le public de votre partenaire peut se comporter différemment lorsqu’il est exposé à votre offre. Régularité du segment Il faut le tester plutôt que de le présumer.
Données de tiers Il est utile lors de l’exploration de marchés peu familiers. Cependant, les informations générales segments d'audience Ces données peuvent contenir des informations obsolètes et les annonceurs ont souvent une visibilité limitée quant à la manière dont les données ont été collectées.
Aucun de ces quatre types de données ne garantit automatiquement leur exactitude ou leur utilisation légale. Avant de vous fier à un ensemble de données, vérifiez sa source, ses méthodes de collecte, son actualité et toutes les restrictions concernant son utilisation.
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Principales catégories de données marketing et exemples
Outre la distinction selon l’origine, les données marketing peuvent être classées en fonction des informations qu’elles contiennent. De cette manière, les annonceurs peuvent distinguer les cinq catégories suivantes :
| Catégorie de données | Définition | Exemples | Principales informations |
| Données démographiques | Informations concernant les caractéristiques d’un public. | Age, genre, lieu de résidence, niveau de revenus. | Qui sont leurs clients potentiels et quels groupes d’audience peuvent-ils atteindre ? |
| Données comportementales | Informations sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec les sites web, les applications et le contenu numérique. | Visites de page, habitudes de navigation, activité dans le panier. | Quels sont les intérêts des utilisateurs et où se situe-t-il dans le parcours client. |
| Données transactionnelles | Informations concernant les achats et l’historique des transactions des clients. | Frequence d’achat, valeur de la commande, achats précédents. | Quels clients génèrent des revenus et comment leur comportement d’achat diffère-t-il ? |
| Données d'engagement | Informations concernant la manière dont les utilisateurs interagissent avec le contenu publicitaire et marketing. | CTRLes clics d'annonce, les vues vidéo, les interactions sur les réseaux sociaux. | Quels publicités et contenus attirent l'attention et encouragent l'interaction ? |
| Données de conversion et de revenus | Informations concernant les objectifs de campagne atteints, les coûts d’acquisition et les revenus générés. | Conversions, taux de conversion CPA, ROAS, LTV. | Quelles campagnes génèrent des résultats significatifs et comment les budgets publicitaires sont dépensés efficacement ? |
Pour les annonceurs, il est logique de regarder ensemble les différentes catégories de données marketing. Par exemple, si vous vous demandez quels publicités suscitent le plus d’intérêt chez le public, les données d’engagement devraient vous aider à identifier les leaders. Mais quand il s’agit de répondre aux attentes Objectifs financiersSeuls les chiffres de conversion et les données de revenus peuvent vous indiquer si cet intérêt conduit à des résultats souhaités.
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Quels données marketing avez-vous réellement besoin pour prendre des décisions en matière de publicité ?
La valeur des données marketing réside non pas dans le volume des données collectées, mais dans ce que l’on peut en faire. Voici une courte liste de tâches courantes en publicité.
Choisir le bon public
Commencez par des données démographiques et comportementales pour avoir une idée de qui pourrait être intéressé par votre offre. Une fois que la campagne aura donné des résultats, examinez d’où proviennent les conversions. Divisez-les en fonction de l’emplacement géographique, du dispositif utilisé et des canaux disponibles. segments d'audience, en prenant CPA en compte à la fois le taux de conversion et le taux d’abandon de panier.
Un groupe plus restreint peut s’avérer plus rentable que le public que vous aviez initialement ciblé. De plus, n’oubliez pas d’essayer ces segments séparément avant de dépenser davantage de budget.
Évaluer la qualité du trafic
Un faible taux CPC de participation ne signifie pas que la campagne fonctionne bien. sources de trafic Il attire beaucoup de visiteurs mais peu de conversions, tandis que d'autres coûtent plus par clic et génèrent davantage de ventes.
Pour évaluer la qualité du trafic, comparez le taux de conversion et CPA le nombre de leads ou de ventes approuvés générés par la source de trafic ou la zone publicitaire concernée. Les données sur les revenus peuvent vous aider à déterminer quels placements méritent davantage de budget et lesquels sont mieux à laisser de côté.
Helena
Responsable des ventes HilltopAds
Les annonceurs devraient accorder une attention particulière au nombre et à la qualité des conversions, au taux de conversion de l’offre et à la performance des campagnes ROI. Cela suppose que postback suivi est correctement configuré.
Réallocation des budgets publicitaires
Lors du comparatif des dépenses de campagne CPA, des conversions et des revenus, utilisez la même période de reporting. De plus, considérez ce qui constitue une conversion. Une inscription à $5 n’ CPA est pas directement comparable à une vente à $15 CPA.
Si l’une de vos campagnes s’avère beaucoup plus performante que les autres, vous voudrez peut-être transférer une partie de votre budget vers celle-ci. Réaliser tout en une fois compliquerait la tâche de déterminer si la campagne plus performante peut supporter un trafic supplémentaire.
Helena
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HilltopAds Offre des règles intelligentes et automatiques pour aider les annonceurs à optimiser leurs campagnes. SmartCPM CPM vous permet d’acheter du trafic au prix d’enchère actuel, tandis que les règles automatiques peuvent exclure les zones publicitaires inappropriées sans avoir à les vérifier manuellement chaque jour.
Évolution des campagnes réussies
Si vous avez décidé d’augmenter votre budget publicitaire, n’oubliez pas de procéder à quelques vérifications. Vous devez vous assurer que CPA les taux de conversion restent stables, que le suivi fonctionne correctement et que le trafic disponible soit suffisant.
De plus, je préfère Scalage progressif passer de dépenses à deux fois plus élevées en une fois. Après chaque augmentation, observez comment CPA la qualité des conversions et les revenus réagissent. Voir les dépenses augmenter sans une amélioration correspondante des résultats est une bonne raison de revoir la nouvelle stratégie. sources de trafic ou des placements.
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Quand les données marketing peuvent être trompeuses
Les statistiques publicitaires ne reflètent pas toujours la performance d’une campagne. Certaines mesures peuvent sembler prometteuses à première vue, mais racontent une histoire différente lorsqu’on les compare aux ventes réelles et aux coûts.
Helena
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Un problème courant est de mettre fin trop tôt à une campagne parce que celle-ci n’a pas donné de résultats rapides. Les annonceurs ont également tendance à ne pas tester A/B leurs créations publicitaires ni leurs pages d’accueil, ou à se fier aux statistiques globales de la campagne sans examiner celles des éléments individuels. sources de trafic et cibler les segments.
Mesures de performance trompeuses
Après avoir modifié une campagne publicitaire, vous pouvez observer une augmentation du CTR, même si les commandes restent stables. Cela signifie que ces clics supplémentaires n’entraînent pas de nouvelles ventes. Dans ce cas, le taux de conversion devrait révéler l’écart et indiquer la cause de cette baisse. page d'atterrissage Les analyses devraient vous aider à découvrir pourquoi les visiteurs interrompent leur parcours.
CPA Il possède ses propres pièges. Obtenir des inscriptions peu coûteuses est une chose, mais certaines de ces personnes ne passeront jamais le contrôle de vérification ou ne feront jamais un achat. Les taux d’approbation et le nombre de clients payants Cela vous permettra de mieux appréhender la qualité de leurs publicités. Avec le ROAS, il vaut également de regarder les marges bénéficiaires. Cette mesure compare les revenus aux dépenses publicitaires, en excluant les coûts de production, les commissions, les remboursements et d’autres frais.
Prenez deux campagnes avec $200 dépenses chacune. La campagne A obtient 40 leads à raison de $5 chacun, et quatre d’entre eux finissent par acheter. La campagne B paie $10 par lead et n’en obtient que 20, mais dix se convertissent en clients. À $35 par vente après les autres coûts variables mais avant les dépenses publicitaires, la campagne A est en déficit de $60. La campagne B rapporte $150. Étant donné que CPA seuls les leads sont pris en compte, vous auriez dû miser sur la mauvaise campagne.
Désinformation concernant les conversions
Les conversions nulles dans le rapport de campagne ne signifient pas toujours que le trafic a été gaspillé. Certains visiteurs peuvent avoir effectué un achat, mais les ventes n’apparaissent jamais dans les HilltopAds statistiques. Une absence ou une configuration incorrecte postback pourraient être à l’origine de ce problème. Sans données de conversion fiables, les annonceurs risquent de réduire les zones publicitaires utiles et de ne garder que celles qui génèrent uniquement des clics.
Avec HilltopAds postback SuiviLes événements de conversion peuvent être envoyés d'un tracker externe vers la plateforme publicitaire. La configuration utilise une postback URL unique et {{ctoken}} Paramètre pour l’attribution des clics.
HilltopAds Il dispose également d’une option de conversion de test dans l’onglet « Trackers ». Utilisez-la pour vérifier la connexion et comparer les événements enregistrés avec les rapports de votre tracker. Sinon, vous risquez de couper une source de trafic qui attirait des clients tout au long du processus.
Données insuffisantes
Les résultats des campagnes initiales peuvent être très instables. Deux ventes provenant d'un petit nombre de visiteurs peuvent donner un chiffre excellent CPA, mais quelques clics supplémentaires sans conversion peuvent faire varier considérablement ce chiffre.
Un bref laps de temps de reporting crée un autre problème. Les utilisateurs ne convertissent pas toujours immédiatement, de sorte que des clics récents peuvent avoir généré des coûts sans que leurs conversions ultérieures n’aient encore été enregistrées.
Évitez de procéder à de grandes modifications budgétaires ou de cibler vos efforts uniquement sur un seul jour favorable ou un petit nombre de conversions. Comparez les performances sur une période plus longue en prenant en compte volume de trafic et en tenant compte des délais de conversion. Les segments présentant une faible activité peuvent tout simplement nécessiter davantage de données avant que vous puissiez les classer.
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Conclusion
Les différents types de données marketing répondent à des questions différentes. Avec certaines catégories de données, vous pouvez mieux comprendre votre public, tandis que d’autres vous permettent de déterminer ce qui attire l’intérêt des personnes. En revanche, les statistiques de conversion et de revenus indiquent si la campagne rapporte ou non.
Définissez la décision, comparez les métriques pertinentes, vérifiez leur source, puis testez le changement. Ce qui importe, c’est de savoir où le budget a réellement été dépensé. Des résultats précieux.