Kampanye dengan lead yang lebih murah dapat menyebabkan kerugian, sedangkan yang lebih mahal dapat menghasilkan keuntungan. Perbedaannya seringkali tersembunyi dalam data yang tidak Anda perhatikan. Pelajari jenis data pemasaran mana yang mengungkapkan hal-hal yang benar-benar efektif – dan cara menggunakannya untuk membuat keputusan iklan yang lebih cerdas.
Pengiklan online dapat melihat banyak angka dalam dasbor mereka, tetapi statistik terperinci saja tidak cukup untuk berhasil. Setiap metrik atau kumpulan data memiliki tujuan tersendiri: satu membantu Anda memahami target audiens dengan lebih baik, yang lain menunjukkan bagaimana pengguna berinteraksi dengan iklan Anda, dan yang lainnya mengungkapkan kampanye yang benar-benar efektif.
Untuk membuat keputusan yang tepat, sangat penting untuk memahami asal-usul data terkait iklan dan jenis informasi yang terkandung di dalamnya. Dalam panduan ini, kami akan membahas empat jenis utama dan cara menggunakannya untuk mengoptimalkan kampanye Anda.
Bergabunglah HilltopAds untuk mengubah data kampanye menjadi hasil yang lebih baik
dengan statistik terperinci dan alat optimasi yang canggih.
Apa Itu Data Pemasaran
Data pemasaran adalah informasi tentang pelanggan potensial dan yang sudah ada, perilaku mereka, interaksi dengan iklan, serta hasil aktivitas pemasaran. Data ini mencakup segala hal mulai dari preferensi produk yang dinyatakan hingga kunjungan ke situs web, pengeluaran iklan, pembelian yang berhasil, dan pendapatan.
Pengiklan mengandalkan data ini untuk membuat keputusan yang informatif, seperti:
- Menentukan target audiens ;
- Merancang pesan iklan;
- Menilai hasil kampanye.
Baca artikel kami tentang cara mengubah lalu lintas berbayar menjadi pelanggan yang kembali.
Empat Jenis Data Pemasaran Utama
Salah satu cara umum untuk mengklasifikasikan data pemasaran adalah berdasarkan asal usulnya dan hubungan antara bisnis dan pihak yang menyediakan data tersebut. Hal ini memberikan pengiklan empat jenis data yang dapat mereka gunakan.
| Jenis Data | Definisi | Contoh | Penggunaan Iklan |
| Data Partai Nol | Informasi yang secara sengaja dibagikan oleh pelanggan kepada perusahaan tentang preferensi atau kebutuhan mereka. | Jawaban survei, preferensi produk, dan niat pembelian yang dinyatakan. | Merancang pesan iklan dan penawaran agar sesuai dengan preferensi pelanggan. |
| Data dari pihak pertama | Informasi yang dikumpulkan perusahaan secara langsung dari interaksi dengan audiensnya sendiri. | Aktivitas situs web, catatan CRM, riwayat pembelian. | Membuat segmen audiens berdasarkan perilaku, melakukan retargeting, dan mengoptimalkan untuk menghasilkan konversi. |
| Data dari Pihak Ketiga | Data pihak pertama dari perusahaan lain yang tersedia melalui kemitraan langsung. | Segmen audiens mitra, wawasan pelanggan yang dibagikan berdasarkan perjanjian. | Menjangkau audiens yang relevan melalui kemitraan yang disetujui dan kampanye ko-marketing. |
| Data dari Pihak Ketiga | Informasi yang dikumpulkan atau digabungkan oleh penyedia eksternal dari sumber-sumber yang berada di luar hubungan audiens langsung perusahaan. | Segmen audiens eksternal, data demografis yang dikumpulkan, wawasan tentang minat konsumen. | Mencari audiens potensial, melakukan riset pasar, dan memperluas kampanye prospek. |
Data dari pihak yang tidak terkait Hal ini berguna untuk memahami apa yang dikatakan pelanggan bahwa mereka inginkan. Namun, masalahnya adalah bahwa preferensi yang dinyatakan tidak selalu sesuai dengan kenyataan. perilaku pembelian.
Data pihak pertama memberikan kepada pengiklan gambaran lebih jelas tentang audiens mereka sendiri. Kendala utamanya adalah jangkauannya: bisnis atau kampanye baru mungkin memiliki data historis yang terlalu sedikit untuk mengidentifikasi pola yang dapat diandalkan.
Data pihak ketiga ini dapat mengisi beberapa kesenjangan tersebut, tetapi audiens pasangan mungkin berperilaku berbeda ketika dihadapkan dengan penawaran Anda. Relevansi segmen Hal ini perlu diuji bukan diasumsikan.
Data dari pihak ketiga sangat membantu saat menjelajahi pasar yang belum dikenal. Namun, secara umum segmentasi audiens mungkin mengandung informasi yang sudah ketinggalan zaman, dan pengiklan seringkali tidak memiliki akses yang luas terhadap cara data tersebut dikumpulkan.
Tidak satupun dari keempat jenis tersebut secara otomatis menjamin keakuratan atau penggunaan yang legal. Sebelum mengandalkan dataset, periksa sumbernya, metode pengumpulannya, aktualitasnya, dan setiap pembatasan terkait cara penggunannya.
Daftar dengan jaringan iklan terbaik untuk pengiklan HilltopAds
- 273B+ Kesan di Seluruh Dunia
- Manajer Penuh dukungan
- Lalu lintas dari 250+ negara
- Premium Sumber lalu lintas saja
- Setoran minimum $100
Kategori Data Pemasaran Utama dan Contohnya
Selain berdasarkan asal, data pemasaran dapat diklasifikasikan berdasarkan informasi yang terkandung di dalamnya. Dengan demikian, pengiklan dapat membedakan antara lima kategori tersebut:
| Kategori Data | Definisi | Contoh | Penjelasan Utama |
| Data Demografis | Informasi tentang karakteristik audiens. | Usia, jenis kelamin, lokasi, tingkat pendapatan. | Siapa pelanggan potensial mereka dan kelompok audiens yang dapat mereka capai. |
| Data Perilaku | Informasi tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan situs web, aplikasi, dan konten digital. | Jumlah tampilan halaman, pola penjelajahan, aktivitas di keranjang belanja. | Apa yang diminati oleh pengguna dan di mana mereka berada dalam perjalanan pelanggan. |
| Data Transaksional | Informasi tentang pembelian dan riwayat transaksi pelanggan. | Frekvens pembelian, nilai pesanan, pembelian sebelumnya. | Pelanggan mana yang menghasilkan pendapatan dan bagaimana perilaku pembelian mereka berbeda. |
| Data Pertunangan | Informasi tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan konten iklan dan pemasaran. | CTRKunjungi situs web, klik iklan, jumlah tampilan video, interaksi di media sosial. | Iklan dan konten apa yang menarik perhatian dan mendorong interaksi? |
| Data Konversi & Pendapatan | Informasi tentang tujuan kampanye yang telah tercapai, biaya akuisisi, dan pendapatan yang dihasilkan. | Konversi, tingkat konversi CPA, ROAS, LTV. | Kampanye mana yang menghasilkan hasil yang berharga dan seberapa efisien anggaran iklan digunakan. |
Bagi pengiklan, masuk akal untuk melihat berbagai kategori data pemasaran secara bersamaan. Misalnya, jika Anda bertanya-tanya iklan mana yang cenderung menarik perhatian audiens, data keterlibatan seharusnya dapat membantu Anda menemukan yang teratas. Namun, ketika datang ke pertemuan Target finansialHanya data konversi dan pendapatan yang dapat menunjukkan apakah minat tersebut menghasilkan hasil yang diinginkan.
Kami juga merekomendasikan untuk membaca artikel terbaru kami:
Data Pemasaran Apa yang Sebenarnya Anda Butuhkan untuk Keputusan Periklanan?
Nilai dari data pemasaran tidak terletak pada jumlah data yang Anda kumpulkan, tetapi pada apa yang dapat Anda lakukan dengan data tersebut. Berikut adalah daftar singkat untuk empat tugas iklan yang umum dilakukan.
Memilih Audiens yang Tepat
Mulailah dengan data demografis dan perilaku untuk mendapatkan gambaran tentang siapa yang mungkin tertarik dengan penawaran Anda. Setelah kampanye menunjukkan hasil tertentu, perhatikan dari mana konversi tersebut berasal. Bagikan data tersebut berdasarkan GEO, perangkat, dan yang tersedia. segmentasi audiensDengan mempertimbangkan baik tingkat konversi maupun faktor CPA lainnya.
Sebuah grup yang lebih kecil mungkin akan lebih menguntungkan daripada audiens yang Anda targetkan awalnya. Selain itu, jangan lupa untuk menguji segmen tersebut secara terpisah sebelum mengalokasikan lebih banyak anggaran.
Menilai Kualitas Lalu Lintas
CPC Level rendah tidak berarti bahwa kampanye tersebut berjalan dengan baik. Beberapa sumber lalu lintas menerima banyak pengunjung tetapi hanya sedikit konversi, sedangkan yang lain harganya lebih mahal per klik dan menghasilkan lebih banyak penjualan.
Untuk menilai kualitas lalu lintas, bandingkan tingkat konversi, jumlah prospek yang disetujui CPA, dan jumlah penjualan yang dihasilkan oleh sumber lalu lintas atau zona iklan tertentu. Data pendapatan dapat membantu Anda menentukan penempatan mana yang layak mendapatkan anggaran lebih besar dan mana yang sebaiknya diabaikan.
Helena.
Manajer Penjualan Senior HilltopAds
Pengiklan harus memberikan perhatian khusus pada jumlah dan kualitas konversi, tingkat konversi penawaran tersebut, dan ROI hal ini diasumsikan bahwa postback pelacakan diatur dengan benar.
Mengalokasikan kembali anggaran iklan
Saat membandingkan pengeluaran kampanye CPA, konversi, dan pendapatan, gunakan periode pelaporan yang sama. Selain itu, pertimbangkan apa yang dianggap sebagai konversi. Misalnya, pendaftaran pada angka $5 CPA tidak dapat langsung dibandingkan dengan penjualan pada angka $15 CPA.
Jika salah satu kampanye Anda tampil jauh lebih baik daripada yang lain, Anda mungkin ingin memindahkan sebagian anggaran ke sana. Memindahkan semuanya sekaligus akan mempersulit penilaian apakah kampanye yang lebih kuat dapat menangani tambahan trafik.
Helena.
Manajer Penjualan Senior HilltopAds
HilltopAds Menawarkan aturan yang canggih dan otomatis untuk membantu pengiklan mengoptimalkan kampanye mereka. SmartCPM CPM memungkinkan Anda membeli lalu lintas dengan harga lelang saat ini, sedangkan aturan otomatis dapat mengecualikan zona iklan yang tidak sesuai tanpa harus memeriksa secara manual setiap hari.
Mengukur keberhasilan kampanye
Setelah memutuskan untuk meningkatkan anggaran iklan Anda, pastikan untuk melakukan beberapa pemeriksaan. Anda perlu memastikan bahwa CPA tingkat konversi tetap stabil, pelacakan berjalan dengan baik, dan ada cukup banyak lalu lintas yang tersedia.
Selain itu, lebih memilih Scaling secara bertahap Untuk menggandakan pengeluaran sekaligus. Setelah setiap kenaikan, perhatikan bagaimana kinerja CPA, kualitas konversi, dan pendapatan bereaksi. Melihat pengeluaran meningkat tanpa adanya perbaikan yang sepadan dalam hasil kinerja adalah alasan yang baik untuk meninjau kembali strategi baru tersebut. sumber lalu lintas atau penempatan.
Daftar dengan HilltopAds dan dapatkan:
- Opsi penargetan lanjutan
- Sumber lalu lintas langsung
- Platform layanan mandiri
- Layanan yang dikelola sepenuhnya
- Pelacakan Postback
- Sumber lalu lintas langsung
Ketika Data Pemasaran Bisa Mengelirukan
Statistik iklan tidak selalu mencerminkan seberapa baik kinerja sebuah kampanye. Beberapa metrik mungkin terlihat menjanjikan jika dilihat secara terpisah, tetapi memberikan cerita yang berbeda bila dibandingkan dengan penjualan dan biaya yang sebenarnya.
Helena.
Manajer Penjualan Senior HilltopAds
Salah satu kesalahan umum adalah menghentikan kampanye terlalu dini karena tidak memberikan hasil yang cepat. Pengiklan juga cenderung tidak melakukan pengujian A/B pada iklan dan halaman pra-landing, atau mengandalkan statistik kampanye secara keseluruhan tanpa melihat secara individual. sumber lalu lintas dan segmentasi target.
Metrik Kinerja yang Mengelirukan
Setelah melakukan perubahan pada creative, Anda mungkin akan melihat peningkatan dalam CTR meskipun pesanan tetap stabil. Hal ini berarti bahwa klik tambahan tersebut tidak menghasilkan pembelian tambahan. Dalam hal ini, tingkat konversi harus dapat mengungkapkan celahnya, dan halaman arahan Analisis harus membantu Anda menemukan alasan mengapa pengunjung berhenti dalam perjalanan mereka.
CPA Memiliki perangkap sendiri. Memperoleh pendaftaran murah adalah satu hal, tetapi beberapa dari hasil tersebut mungkin tidak pernah lolos verifikasi atau melakukan pembelian. Tingkat persetujuan dan jumlah Pelanggan yang membayar Ini akan memberikan gambaran yang lebih baik tentang kualitasnya. Dengan ROAS, sebaiknya juga diperhatikan margin laba. Metrik ini membandingkan pendapatan dengan pengeluaran iklan, dengan mengabaikan biaya produk, komisi, pengembalian dana, dan biaya lainnya.
Ambil dua kampanye dengan total pengeluaran $200 untuk setiap kampanye. Kampanye A mendapatkan 40 prospek dengan rata-rata $5 per prospek, dan empat di antaranya akhirnya membeli produk. Kampanye B membayar $10 per prospek dan hanya mendapatkan 20, tetapi sepuluh di antaranya berubah menjadi pelanggan. Dengan $35 per penjualan setelah biaya variabel lainnya tetapi sebelum pengeluaran iklan, Kampanye A mengalami kerugian $60. Kampanye B menghasilkan $150. Menimbang CPA hanya berdasarkan prospek, Anda seharusnya telah memasang taruhan pada kampanye yang salah.
Data Konversi yang Hilang
Kecenderungan konversi yang rendah dalam laporan kampanye tidak selalu berarti bahwa lalu lintas tersebut terbuang sia-sia. Beberapa pengunjung mungkin telah melakukan pembelian, tetapi penjualan tersebut tidak pernah muncul dalam HilltopAds statistik. Hal ini postback mungkin disebabkan oleh faktor yang hilang atau tidak terkonfigurasi dengan benar. Tanpa data konversi yang dapat diandalkan, pengiklan mungkin akan mengurangi jumlah zona iklan yang berguna dan mempertahankan zona iklan yang hanya menghasilkan klik saja.
Dengan HilltopAds postback pelacakanPeristiwa konversi dapat dikirim dari pelacak eksternal kembali ke platform iklan. Pengaturan ini menggunakan postback URL unik dan {{ctoken}} parameter untuk atribusi klik.
HilltopAds Selain itu, ada opsi Test Conversion di tab Trackers. Gunakan fitur ini untuk memeriksa koneksi dan membandingkan peristiwa yang direkam dengan laporan dari tracker Anda. Jika tidak, Anda mungkin akan membuang sumber lalu lintas yang selama ini telah menarik pelanggan.
Data yang tidak memadai
Hasil kampanye awal bisa sangat tidak stabil. Dua penjualan dari satu batch trafik kecil mungkin menghasilkan angka yang sangat baik CPA, tetapi beberapa klik tambahan tanpa konversi dapat mengubah angka tersebut secara signifikan.
Periode pelaporan yang singkat menimbulkan masalah lain. Pengguna tidak selalu melakukan konversi secara langsung, sehingga klik baru-baru ini mungkin telah menghasilkan biaya tanpa konversi yang akhirnya terjadi.
Hindari melakukan perubahan anggaran atau target yang besar berdasarkan satu hari yang baik saja atau beberapa konversi saja. Bandingkan kinerja dalam periode yang lebih lama, dengan mengambil volume lalu lintas dan memperhitungkan keterlambatan konversi. Segment yang memiliki aktivitas yang sedikit mungkin hanya memerlukan lebih banyak data sebelum Anda dapat menilai segmen tersebut.
Selain itu, lihat juga kisah sukses dari para pengiklan kami:
Kesimpulan
Data pemasaran yang berbeda menjawab pertanyaan yang berbeda. Dengan beberapa kategori data tertentu, Anda dapat memahami audiens dengan lebih baik, sedangkan dengan yang lainnya, Anda dapat mengidentifikasi apa yang menarik respons dari para pembeli. Sementara itu, catatan konversi dan pendapatan memberi tahu Anda apakah kampanye tersebut menguntungkan atau tidak.
Definisi keputusan, perbandingan metrik yang relevan, verifikasi sumbernya, lalu uji perubahan tersebut. Yang penting adalah mengetahui di mana anggaran tersebut benar-benar menghasilkan hasil. Hasil yang berharga.