सस्ती लीड वाले अभियान में पैसा खर्च हो सकता है, जबकि अधिक महंगे अभियान में लाभ होता है। अंतर अक्सर उन डेटा में छिपा होता है जिन्हें आप नज़रअंदाज़ करते हैं। जानें कि कौन से प्रकार के मार्केटिंग डेटा क्या दिखा रहे हैं और उन्हें कैसे उपयोग करके बेहतर विज्ञापन निर्णय ले सकते हैं।
ऑनलाइन विज्ञापनदाता अपने डैशबोर्ड में बहुत सारे आँकड़े देख सकते हैं, लेकिन अकेले विस्तृत आँकड़े ही सफलता के लिए पर्याप्त नहीं हैं। प्रत्येक मीट्रिक या डेटा सेट का अपना उद्देश्य होता है: एक आपको लक्ष्य को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है, दूसरा यह दिखाता है कि उपयोगकर्ता आपके विज्ञापनों के साथ कैसे व्यवहार करते हैं, और तीसरा उन अभियानों को उजागर करता है जो वास्तव में प्रभावी होते हैं।
सही निर्णय लेने के लिए, विज्ञापन से संबंधित डेटा के मूल को समझना और उसमें मौजूद जानकारी की प्रकार जानना महत्वपूर्ण है। इस गाइड में, हम चार मुख्य प्रकारों पर नज़र डालेंगे और उन सभी को अपने अभियानों को बेहतर बनाने के लिए कैसे उपयोग करें।
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मार्केटिंग डेटा क्या है?
मार्केटिंग डेटा में संभावित और मौजूदा ग्राहकों, उनकी व्यवहार संबंधी जानकारी, विज्ञापन के साथ बातचीत, और मार्केटिंग गतिविधि के परिणाम शामिल हैं। इसमें उत्पाद संबंधी पसंद और वेबसाइट विजिट से लेकर विज्ञापन खर्च, खरीदे गए सामान और राजस्व तक की हर जानकारी शामिल है।
विज्ञापनदाता सूचित निर्णय लेने के लिए इस डेटा पर निर्भर करते हैं, जैसे:
- लक्ष्य दर्शकों को परिभाषित करना;
- विज्ञापन संदेश तैयार करना;
- अभियान के परिणामों का मूल्यांकन करना।
हमारे लेख को पढ़ें कि कैसे भुगतान वाले ट्रैफिक को रिपीट कस्टमर्स में बदल दिया जाए।
मार्केटिंग डेटा के चार मुख्य प्रकार
मार्केटिंग डेटा को वर्गीकृत करने का एक आम तरीका इसकी उत्पत्ति और एक व्यवसाय और उसे प्रदान करने वाले लोगों या संगठनों के बीच के संबंध के आधार पर होता है। इससे विज्ञापनदाताओं के पास काम करने के लिए चार प्रकार के डेटा होते हैं।
| डेटा प्रकार | परिभाषा | उदाहरण | विज्ञापन उपयोग |
| शून्य-पक्षीय डेटा | सूचना ग्राहक अपने पसंद या जरूरतों के बारे में जानबूझकर किसी कंपनी से साझा करते हैं। | सर्वेक्षण के उत्तर, उत्पाद संबंधी पसंद, और खरीदारी के इरादे। | विज्ञापन संदेशों और ऑफर्स को ग्राहक की पसंद के अनुसार अनुकूलित करना। |
| प्रथम पक्ष डेटा | किसी कंपनी द्वारा अपने स्वयं के दर्शकों के साथ हुए संवादों से सीधे एकत्र की गई जानकारी। | वेबसाइट गतिविधि, सीआरएम रिकॉर्ड्स, खरीदारी का इतिहास। | व्यवहारिक ऑडियंस सेगमेंट बनाना, रीटार्गेटिंग, और रूपांतरणों के लिए अनुकूलन। |
| दूसरे पक्ष के डेटा | एक अन्य कंपनी के प्रत्यक्ष साझेदारी के माध्यम से उपलब्ध कराए गए पहले-पक्षीय डेटा। | भागीदार दर्शकों के खंड, ग्राहक जानकारी जो एक समझौते के तहत साझा की जाती है। | स्वीकृत साझेदारी और सह-मार्केटिंग अभियानों के माध्यम से प्रासंगिक दर्शकों तक पहुंच बनाना। |
| तृतीय पक्ष के डेटा | किसी कंपनी के प्रत्यक्ष ग्राहक संबंधों के बाहर से बाहरी प्रदाताओं द्वारा एकत्र या संकलित जानकारी। | बाहरी दर्शकों के खंड, एकत्रित जनसांख्यिकीय डेटा, उपभोक्ता रुचि संबंधी जानकारी। | संभावित दर्शकों की पहचान करना, बाजारों का शोध करना और संभावनाओं के विस्तार के लिए अभियान चलाना। |
ज़ीरो-पार्टी डेटा यह यह समझने के लिए उपयोगी है कि ग्राहक क्या चाहते हैं। समस्या यह है कि व्यक्त किए गए प्राथमिकताओं और वास्तविक अपेक्षाओं में हमेशा सामंजस्य नहीं होता। खरीदारी व्यवहार.
पहला पक्ष के डेटा यह विज्ञापनदाताओं को उनके दर्शकों पर और करीब से नज़र डालने का अवसर देता है। इसकी मुख्य कमी पहुंच है: किसी नए व्यवसाय या अभियान के पास विश्वसनीय पैटर्न की पहचान करने के लिए पर्याप्त ऐतिहासिक डेटा नहीं हो सकता है।
दूसरे पक्ष के डेटा यह कुछ ऐसे अंतराल को भर सकता है, लेकिन पार्टनर के दर्शक आपके प्रस्ताव के सामने आने पर अलग तरह से व्यवहार कर सकते हैं। खण्ड की प्रासंगिकता यह मानकर चलने की अपेक्षा परीक्षण करके जाना चाहिए।
तृतीय पक्ष के डेटा अजनबी बाजारों की खोज करते समय यह उपयोगी होता है। हालाँकि, व्यापक दर्शक खंडों इसमें पुराने जानकारी हो सकती है, और विज्ञापनदाताओं को अक्सर यह जानकारी नहीं मिल पाती कि डेटा कैसे एकत्र किया गया था।
इन चार प्रकारों में से कोई भी स्वचालित रूप से सटीकता या वैध उपयोग की गारंटी नहीं देता है। किसी डेटासेट पर भरोसा करने से पहले, इसकी स्रोत, संग्रह की प्रक्रिया, वर्तमानता और इसका उपयोग करने के किसी भी प्रतिबंधों की जाँच करें।
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प्रमुख विपणन डेटा श्रेणियाँ और उदाहरण
मूल्य निर्धारण के अलावा, विपणन डेटा को उसके द्वारा शामिल जानकारी के आधार पर भी वर्गीकृत किया जा सकता है। इस तरह, विज्ञापनदाता पाँच श्रेणियों के बीच अंतर कर सकते हैं:
| डेटा श्रेणी | परिभाषा | उदाहरण | प्रमुख अंतर्दृष्टि |
| जनसांख्यिकीय डेटा | दर्शकों की विशेषताओं के बारे में जानकारी। | आयु, लिंग, स्थान, आय का स्तर। | उनका संभावित ग्राहक कौन है और वे किस दर्शकों के समूह तक पहुँच सकते हैं। |
| व्यवहारिक डेटा | वेबसाइटों, ऐप और डिजिटल सामग्री के साथ उपयोगकर्ताओं के व्यवहार के बारे में जानकारी। | पृष्ठ देखे जाने की संख्या, ब्राउज़िंग पैटर्न, कार्ट गतिविधि। | उपयोगकर्ता क्या रुचि रखते हैं और ग्राहक यात्रा में वे कहाँ पर हैं। |
| लेनदेन संबंधी डेटा | ग्राहकों के खरीद और लेन-देन के इतिहास के बारे में जानकारी। | खरीदारी की आवृत्ति, ऑर्डर का मूल्य, पिछली खरीदारीें। | कौनसे ग्राहक राजस्व उत्पन्न करते हैं और उनकी क्रय व्यवहार में क्या अंतर होता है? |
| Engagement Data | उपयोगकर्ताओं द्वारा विज्ञापन और मार्केटिंग सामग्री के साथ कैसे व्यवहार किया जाता है, इस बारे में जानकारी। | सीटीआरविज्ञापन क्लिक, वीडियो व्यूज़, सोशल मीडिया इंटरैक्शन। | कौनसे विज्ञापन और सामग्री ध्यान आकर्षित करती हैं और बातचीत को प्रोत्साहित करती हैं? |
| परिवर्तन और राजस्व डेटा | पूर्ण किए गए अभियान के लक्ष्यों, अधिग्रहण लागतों और उत्पन्न हुई आय के बारे में जानकारी। | परिवर्तन, रूपांतरण दर CPA, ROAS, LTV। | कौनसे अभियान मूल्यवान परिणाम उत्पन्न करते हैं और विज्ञापन बजट का कितना कुशलता से उपयोग किया जाता है। |
विज्ञापनदाताओं के लिए अलग-अलग मार्केटिंग डेटा के विभिन्न वर्गों को एक साथ देखना समझदारी भरा है। उदाहरण के लिए, अगर आप सोच रहे हैं कि कौन से विज्ञापन दर्शकों का ध्यान आकर्षित करते हैं, तो एंगेजमेंट डेटा आपको उन शीर्ष पर आने वाले विज्ञापनों को उजागर करने में मदद करेगा। लेकिन जब बात मीटिंग करने की आती है वित्तीय लक्ष्यकेवल रूपांतरण और राजस्व डेटा ही यह दिखा सकते हैं कि क्या उस रुचि से इच्छित परिणाम मिलते हैं।
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विज्ञापन के निर्णय के लिए आपको वास्तव में कौन से मार्केटिंग डेटा की आवश्यकता है?
मार्केटिंग डेटा का मूल्य उस मात्रा में नहीं है जो आप इकट्ठा करते हैं, बल्कि यह है कि आप उससे क्या कर सकते हैं। यहाँ चार आम विज्ञापन कार्यों के लिए एक छोटा चेकलिस्ट दिया गया है।
सही ऑडियंस चुनना
जनसांख्यिकीय और व्यवहार संबंधी डेटा से शुरुआत करें ताकि यह पता चल सके कि आपके प्रस्ताव से किसे रूचि हो सकती है। अभियान के कुछ परिणाम मिलने के बाद, देखें कि रूपांतरण कहाँ से आए हैं। उन्हें भौगोलिक क्षेत्र, डिवाइस और उपलब्धताओं के अनुसार अलग-अलग करें। दर्शक खंडोंइसमें रूपांतरण दर दोनों CPA को ध्यान में रखा जाता है।
एक छोटा समूह उस दर्शकों से अधिक लाभदायक साबित हो सकता है, जिसे आपने शुरू में लक्षित किया था। साथ ही, अधिक बजट खर्च करने से पहले ऐसे सेगमेंट को अलग-अलग परीक्षण करना न भूलें।
ट्रैफिक क्वालिटी का मूल्यांकन
कम CPC का मतलब यह नहीं है कि अभियान अच्छा प्रदर्शन कर रहा है। कुछ यातायात स्रोत इसमें बहुत सारे विज़िटर आते हैं लेकिन रूपांतरण कम होते हैं, जबकि अन्य में प्रति क्लिक अधिक खर्च होता है और अधिक बिक्री होती है।
ट्रैफिक की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए CPA, रूपांतरण दर और उस विशेष ट्रैफ़िक स्रोत या विज्ञापन ज़ोन द्वारा बनाए गए स्वीकृत लीड या बिक्री की संख्या की तुलना करें। राजस्व डेटा से आप यह तय कर सकते हैं कि कौन से प्लेसमेंट अधिक बजट के योग्य हैं और कौन से को छोड़ देना बेहतर है।
विज्ञापनदाता रूपांतरणों की संख्या और गुणवत्ता, ऑफ़र की रूपांतरण दर और अन्य कारकों पर विशेष ध्यान द ROIें। यह इस बात पर निर्भर करता है कि postback ट्रैकिंग यह ठीक से कॉन्फ़िगर किया गया है।
विज्ञापन बजटों को पुनर्वितरण करना
अभियान के खर्च CPA, रूपांतरणों और राजस्व की तुलना करते समय, एक ही रिपोर्टिंग अवधि का उपयोग करें। इसके अलावा, यह भी ध्यान रखें कि क्या कुछ को रूपांतरण माना जाता है। $5 CPA पर पंजीकरण $15 पर बिक्री के साथ सीधे तुलना नहीं किया जा सकत CPAा।
यदि आपके किसी अभियान का प्रदर्शन अन्य अभियानों की तुलना में बेहतर होता है, तो आप अपने बजट का कुछ हिस्सा उस पर ट्रांसफर कर सकते हैं। एक बार में सब कुछ ट्रांसफर करने से यह आकलन करना कठिन हो जाता है कि क्या अधिक ट्रैफिक झेलने की क्षमता वाला अभियान आगे भी अच्छा प्रदर्शन कर पाएगा।
हिलटॉपऐड्स यह सCPM ्मार्ट और स्वचालित नियम प्रदान करता है ताकि विज्ञापनदाता अपने अभियानों को बेहतर ढंग से अनुकूलित कर सकें। सCPM ्मार्ट आपको वर्तमान नीलामी मूल्य पर ट्रैफ़िक खरीदने की सुविधा देता है, जबकि स्वचालित नियम बिना किसी दिन-प्रतिदिन के मैनुअल चेक के ही अनुपयुक्त विज्ञापन ज़ोनों को बाहर कर सकते हैं।
सफल अभियानों का विस्तार
जब आप अपने विज्ञापन बजट बढ़ाने का निर्णय लेंगे, तो सुनिश्चित करें कि आप कुछ जांचें कर लें। आपको CPA यह सुनिश्चित करना होगा कि रूपांतरण दरें स्थिर हैं, ट्रैकिंग सही ढंग से काम कर रही है और पर्याप्त ट्रैफ़िक उपलब्ध है।
इसके अलावा, पसंद करें धीरे-धीरे वृद्धि एक बार में खर्च को दोगुना करने के लिए। प्रत्येक वृद्धि के बाद CPA, देखें कि रूपांतरण गुणवत्ता और राजस्व कैसे प्रतिक्रिया करते हैं। परिणामों में कोई अनुरूप सुधार न होने के बावजूद खर्च बढ़ने को देखना नए बदलाव की समीक्षा करने का एक अच्छा कारण है। यातायात स्रोत या प्लेसमेंट।
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जब मार्केटिंग डेटा भ्रामक हो सकता है
विज्ञापन संबंधी आँकड़े हमेशा यह नहीं दर्शाते हैं कि कोई अभियान कितना अच्छा कर रहा है। कुछ मापदंड अपने-आप में आशाजनक लग सकते हैं, लेकिन वास्तविक बिक्री और लागतों के साथ तुलना में वे एक अलग कहानी बता देते हैं।
एक आम गलती यह है कि जब तक कोई अभियान जल्दी परिणाम नहीं देता, तब तक उसे बंद कर दिया जाता है। विज्ञापनदाता क्रिएटिव्स और प्री-लैंडिंग पेज के ए/बी परीक्षणों को भी छोड़ देते हैं या व्यक्तिगत जानकारी के बिना कुल अभियान के आंकड़ों पर निर्भर रहते हैं। यातायात स्रोत और लक्षित खंडों को टारगेट करना।
गलत प्रदर्शन मापदंड
यदि आप किसी क्रिएटिव को बदल देते हैं, तो आपको CTR में वृद्धि देखी जा सकती है, भले ही ऑर्डर स्थिर रहें। इसका मतलब है कि अतिरिक्त क्लिकों से अतिरिक्त खरीदार नहीं आ रहे हैं। उस स्थिति में रूपांतरण दर से अंतर स्पष्ट हो जाएगा, और लैंडिंग पृष्ठ विश्लेषण से आपको यह पता लगाने में मदद मिलेगी कि आगंतुक अपने यात्रा को क्यों रोकते हैं।
CPA इसमें अपने-अपने नुकसान हैं। सस्ते रजिस्ट्रेशन लेना एक बात है, लेकिन उनमें से कुछ लिंक कभी सत्यापन नहीं होते या कोई खरीदारी नहीं होती। स्वीकृति दरें और खरीद की संख्या भुगतान करने वाले ग्राहक इससे आपके लिए उनकी गुणवत्ता का बेहतर अंदाजा हो जाएगा। आरओएएस के साथ, लाभ मार्जिन पर भी गौर करना उचित है। यह मीट्रिक राजस्व को विज्ञापन खर्च के साथ तुलना करता है, जिसमें उत्पाद लागत, कमीशन, रिफंड और अन्य खर्च शामिल नहीं होते।
दो अभियान लें, जिनमें प्रत्येक पर $200 खर्च किया गया हो। अभियान A पर $5-5 खर्चों पर 40 लीड्स आएं, और उनमें से चार ही खरीदारों के रूप में सामने आए। अभियान B पर प्रति लीड $10 खर्च किए गए हैं, और केवल 20 ही खरीदारों में बदल गए हैं, लेकिन दस ही ग्राहक बन गए हैं। अन्य परिवर्तनीय लागतों के बाद भी बिक्री पर $35 प्रतिशत की दर से, अभियान A में घाटा $60 प्रतिशत है। अभियान B में $150 प्रतिशत की कमाई हुई है। लीडों के CPA आधार पर देखा जाए तो आप गलत अभियान पर पैसा लगा रहे थे।
विचलित रूपांतरण डेटा
अभियान रिपोर्ट में शून्य रूपांतरण हमेशा से इसका मतलब नहीं होते कि ट्रैफ़िक बर्बाद हो गया हो। कुछ आगंतुक खरीदारी कर सकते हैं, लेकिन HilltopAds आंकड़े में बिक्री का कोई भी संकेत नहीं मिलता। इसका कारण हो सकता है कि कोई जानकारी गायब है या इसे गलत तरीके से कॉन्फ़ि postback गर किया गया है। विश्वसनीय रूपांतरण डेटा के बिना, विज्ञापनदाता अंततः उपयोगी विज्ञापन ज़ोन कम कर सकते हैं और केवल क्लिक उत्पन्न करने वाले ज़ोन ही बनाए रख सकते हैं।
साथ HilltopAds postback ट्रैकिंगचयनित रूपांतरण घटनाओं को एक बाहरी ट्रैकर से विज्ञापन मंच पर वापस भेजा जा सकता है। सेटअप में एक अद्वितीय postback URL और {{सीटोकन}} क्लिक एट्रिब्यूशन के लिए पैरामीटर।
हिलटॉपऐड्स ट्रैकर टैब में एक टेस्ट कन्वर्ज़न विकल्प भी उपलब्ध है। इसका उपयोग कनेक्शन की जाँच करने और रिकॉर्ड किए गए इवेंट्स को अपने ट्रैकर की रिपोर्टों के साथ तुलना करने के लिए करें। अन्यथा, आप अंततः उन ट्रैफ़िक स्रोतों को काट सकते हैं जो हमेशा ग्राहकों को आकर्षित कर रहे थे।
असाध्य डेटा
प्रारंभिक अभियान के परिणाम बहुत अस्थिर हो सकते हैं। ट्रैफिक के एक छोटे बैच से दो बिक्री होने पर अच्छा परिणाम मिल सकता ह CPAै, लेकिन रूपांतरण के बिना कुछ और क्लिक होने से यह आंकड़ा काफी बदल सकता है।
एक छोटी रिपोर्टिंग अवधि का दूसरा एक समस्या पैदा करती है। उपयोगकर्ता हमेशा तुरंत रूपांतरण नहीं करते हैं, इसलिए हालिया क्लिकों से लागत उत्पन्न हो सकती है, जबकि उनके रूपांतरण अभी तक सामने नहीं आए हैं।
एक ही अच्छे दिन या कुछ ही रूपांतरणों के आधार पर बजट या लक्ष्य परिवर्तन करने से बचें। अधिक समय के दौरान प्रदर्शन की तुलना करें, यातायात की मात्रा और रूपांतरण में लगने वाले समय को भी ध्यान में रखा जाना चाहिए। उन सेगमेंट में जो कम गतिविधि वाला है, उन्हें आंकने के लिए आपको बस अधिक डेटा की आवश्यकता हो सकती है।
इसके अलावा, हमारे विज्ञापनदाताओं की सफलता की कहानियों को भी देखें:
निष्कर्ष
विभिन्न प्रकार के मार्केटिंग डेटा विभिन्न प्रश्नों का उत्तर देते हैं। कुछ डेटा श्रेणियों के साथ, आप अपने दर्शकों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, जबकि अन्य के साथ, आप यह पहचान सकते हैं कि क्या कोई प्रतिक्रिया प्राप्त होती है। इस बीच, रूपांतरण और राजस्व रिकॉर्ड आपको बताते हैं कि क्या अभियान अपने आप को चुका रहा है।
निर्णय को परिभाषित करें, संबंधित मेट्रिक्स की तुलना करें, उनके स्रोत की पुष्टि करें, फिर परिवर्तन का परीक्षण करें। महत्वपूर्ण बात यह है कि पता होना चाहिए कि बजट वास्तव में कहाँ से उत्पन्न होता है। महत्वपूर्ण परिणाम.




















