Una campaña con leads más baratos puede arruinar la situación, mientras que una más cara puede generar beneficios. La diferencia suele estar oculta en los datos que se pasan por alto. Aprenda qué tipos de datos de marketing revelan lo que realmente funciona y cómo utilizarlos para tomar decisiones de publicidad más inteligentes.
Los anunciantes en línea pueden ver muchas cifras en sus paneles de control, pero las estadísticas detalladas por sí solas no son suficientes para tener éxito. Cada métrica o conjunto de datos tiene su propio propósito: una ayuda a entender mejor el público objetivo, otra muestra cómo interactúan los usuarios con sus anuncios y la otra revela las campañas que realmente tienen buenos resultados.
Para tomar las decisiones correctas, es crucial entender el origen de los datos relacionados con la publicidad y el tipo de información que contienen. En esta guía, veremos los cuatro tipos principales y cómo utilizarlos para optimizar sus campañas.
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¿Qué son los datos de marketing?
Los datos de marketing son información sobre los clientes potenciales y existentes, su comportamiento, las interacciones con la publicidad y los resultados de las actividades de marketing. Incluyen todo, desde las preferencias declaradas sobre los productos hasta las visitas a la web, la inversión en publicidad, las compras realizadas y los ingresos.
Los anunciantes se basan en estos datos para tomar decisiones informadas, como por ejemplo:
- Definir el público objetivo;
- Creación de mensajes publicitarios;
- Evaluar los resultados de la campaña.
Lee nuestro artículo sobre cómo convertir el tráfico pagado en clientes recurrentes.
Cuatro tipos principales de datos de marketing
Una forma común de clasificar los datos de marketing es por su origen y la relación entre una empresa y las personas o organizaciones que los proporcionan. Esto permite a los anunciantes elegir entre cuatro tipos de datos.
| Tipo de datos | Definición | Ejemplos | Utilización de publicidad |
| Datos de una parte cero | La información que los clientes comparten intencionalmente con una empresa sobre sus preferencias o necesidades. | Responsales a encuestas, preferencias de productos, intenciones declaradas de compra. | Adaptar los mensajes y ofertas publicitarios a las preferencias del cliente. |
| Datos de primera parte | La información que una empresa recopila directamente a través de las interacciones con su propio público. | Actividad del sitio web, registros del CRM, historial de compras. | Creación de segmentos de audiencia por comportamiento, redireccionamiento y optimización para obtener más conversiones. |
| Datos de terceros | Los datos propios de otra empresa que se ponen a disposición a través de una asociación directa. | Segmentos de audiencia de socios, conocimientos de clientes compartidos bajo un acuerdo. | Lograr llegar a audiencias relevantes a través de asociaciones aprobadas y campañas de co-marketing. |
| Datos de terceros | Información recopilada o agregada por proveedores externos a partir de fuentes externas a las relaciones directas de la empresa con su público objetivo. | Segmentos de audiencia externos, datos demográficos agregados e insights sobre el interés de los consumidores. | Descubrir audiencias potenciales, investigar mercados y ampliar las campañas de prospección. |
Datos de origen propio Es útil para entender lo que los clientes dicen que quieren. El problema es que las preferencias expresadas no siempre coinciden con lo real. Comportamiento de compra.
Datos de primera parte Ofrece a los anunciantes una visión más detallada de su propio público objetivo. Su principal limitación es el alcance: una nueva empresa o campaña puede tener demasiado poco dato histórico para identificar patrones confiables.
Datos de terceros puede llenar algunas de esas lagunas, pero el público del socio puede comportarse de manera diferente cuando se expone a su oferta. Relevancia del segmento Hay que comprobarlo en lugar de asumirlo.
Datos de terceros es útil al explorar mercados desconocidos. Sin embargo, la información general segmentos de audiencia puede contener información obsoleta, y los anunciantes a menudo tienen una visibilidad limitada sobre cómo se recopiló la información.
Ninguno de estos cuatro tipos garantiza automáticamente la precisión o el uso legal. Antes de confiar en un conjunto de datos, verifique su origen, los métodos de recopilación, la actualidad y cualquier restricción sobre cómo se puede utilizar.
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Categorías y ejemplos de datos clave de marketing
Además de la distinción por origen, los datos de marketing pueden clasificarse en función de la información que contienen. De esta manera, los anunciantes pueden distinguir entre las cinco categorías:
| Categoría de datos | Definición | Ejemplos | Principales conclusiones |
| Datos demográficos | Información sobre las características de un público. | Edad, género, ubicación, nivel de ingresos. | Quiénes son sus clientes potenciales y qué grupos de público pueden llegar a alcanzar. |
| Datos de comportamiento | Información sobre cómo interactúan los usuarios con los sitios web, las aplicaciones y el contenido digital. | Visitas a la página, patrones de navegación, actividad en el carrito de compras. | Qué les interesa a los usuarios y dónde se encuentran en el proceso de compra. |
| Datos transaccionales | Información sobre las compras y el historial de transacciones de los clientes. | Frecuencia de compra, valor de la orden, compras anteriores. | ¿Qué clientes generan ingresos y cómo difiere su comportamiento de compra? |
| Datos de compromiso | Información sobre cómo interactúan los usuarios con el contenido publicitario y de marketing. | CTRclics en anuncios, vistas de vídeos, interacciones en redes sociales. | ¿Qué anuncios y contenido atraen la atención y fomentan la interacción? |
| Datos de conversión y ingresos | Información sobre los objetivos de la campaña completados, los costos de adquisición y los ingresos generados. | Conversiones, tasa de conversión CPA, ROAS, LTV. | ¿Qué campañas generan resultados valiosos y cómo se invierten eficientemente los presupuestos publicitarios? |
Para los anunciantes, tiene sentido analizar conjuntamente diferentes categorías de datos de marketing. Por ejemplo, si estás preguntándote qué anuncios suelen captar el interés del público, los datos de engagement deberían ayudarte a identificar los líderes. Pero cuando se trata de cumplir Objetivos financierosSolo los datos de conversión y de ingresos pueden mostrar si ese interés conduce a los resultados deseados.
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¿Qué datos de marketing realmente necesita para tomar decisiones de publicidad?
El valor de los datos de marketing no radica en la cantidad que recopilemos, sino en lo que podemos hacer con ellos. Aquí hay una breve lista de verificación para cuatro tareas publicitarias comunes.
Elige el público adecuado
Comienza con datos demográficos y de comportamiento para tener una idea de quién podría estar interesado en tu oferta. Una vez que la campaña tenga algunos resultados, analiza de dónde provienen las conversiones. Analízalas por geografía, dispositivo y disponibilidad. segmentos de audienciaTomando CPA en cuenta tanto la tasa de conversión como el coste total.
Un grupo más pequeño puede resultar más rentable que el público al que originalmente te dirigiste. Además, recuerda probar estos segmentos por separado antes de invertir más presupuesto.
Evaluación de la calidad del tráfico
CPC El bajo rendimiento no significa que la campaña tenga buenos resultados. Algunos fuentes de tráfico atrae mucha gente, pero pocos convertidos, mientras que otros cuestan más por clic y generan más ventas.
Para evaluar la calidad del tráfico, compárese la tasa de conversión y CPA el número de leads o ventas aprobados generados por la fuente de tráfico o la zona de anuncios específica. Los datos de ingresos pueden ayudarle a decidir qué ubicaciones merecen más presupuesto y cuáles es mejor dejar fuera.
Helena
Director de ventas HilltopAds
Los anunciantes deben prestar especial atención al número y calidad de las conversiones, a la tasa de conversión de la oferta y a la frecuencia de las mismas ROI. Esto supone que postback seguimiento Está configurado correctamente.
Reasignación de los presupuestos de publicidad
Al comparar los gastos de la campaña CPA, las conversiones y los ingresos, utilice el mismo periodo de informes. Además, considere qué se considera una conversión. Una inscripción a las $5 de la tarde no CPA es directamente comparable a una venta a las $15 de la tarde CPA.
En caso de que una de tus campañas tenga un rendimiento mucho mejor que las demás, quizás quieras transferar parte de tu presupuesto a esa campaña. Transferirlo todo de golpe dificultaría la evaluación de si la campaña más potente puede manejar un tráfico adicional.
Helena
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HilltopAds Ofrece reglas inteligentes y automáticas para ayudar a los anunciantes a optimizar sus campañas. La función SmartCPM CPM permite comprar tráfico al precio actual del mercado, mientras que las reglas automáticas pueden excluir zonas publicitarias inadecuadas sin tener que comprobarlas manualmente cada día.
Alinear campañas de éxito
Una vez que hayas decidido aumentar tu presupuesto publicitario, asegúrate de realizar algunas comprobaciones. Debes comprobar que CPA los porcentajes de conversión se mantengan constantes, que el seguimiento funcione correctamente y que haya suficiente tráfico disponible.
Además, prefiero escalado gradual para duplicar la inversión de una vez. Después de cada aumento, observe cómo CPA responden la calidad de la conversión y los ingresos. Ver cómo las gastos aumentan sin una mejora correspondiente en los resultados es una buena razón para revisar el nuevo plan. fuentes de tráfico o en puestos de trabajo.
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Cuando los datos de marketing pueden ser engañosos
Las estadísticas publicitarias no siempre reflejan el rendimiento de una campaña. Algunas métricas pueden parecer prometedoras por sí solas, pero revelan una historia diferente cuando se comparan con las ventas y los costos reales.
Helena
Director de ventas HilltopAds
Un error común es dejar una campaña sin terminar demasiado pronto porque no ha dado resultados rápidos. Además, los anunciantes suelen omitir las pruebas A/B de los anuncios y las páginas de prelanding o confiar en las estadísticas generales de la campaña sin analizar las individualmente. fuentes de tráfico y segmentación de objetivos.
Metadatos de rendimiento engañosos
Después de realizar un cambio en la campaña, es posible que observemos un aumento en el CTR, aunque las órdenes permanezcan estables. Esto significa que los clics adicionales no están generando más ventas. En ese caso, la tasa de conversión debería revelar la diferencia. página de aterrizaje Los análisis deberían ayudarte a descubrir por qué los visitantes dejan de seguir el proceso de compra.
CPA Tiene sus propias trampas. Obtener registros baratos es una cosa, pero algunos de esos leads nunca pasarán la verificación o no realizarán una compra. Las tasas de aprobación y el número de Clientes que pagan Esto le permite obtener una mejor imagen de la calidad de los anuncios. Con el ROAS, vale la pena analizar también las márgenes de beneficio. Esta métrica compara los ingresos con la inversión en publicidad, excluyendo los costos de producto, las comisiones, los reembolsos y otros gastos.
Tomemos dos campañas con $200 gastadas cada una. La campaña A obtiene 40 leads a $5 cada uno, y cuatro de ellos terminan comprando. La campaña B paga $10 por lead y solo obtiene 20, pero diez se convierten en clientes. Con $35 por venta después de otros costos variables pero antes de la inversión en publicidad, la campaña A tiene un déficit de $60. La campaña B obtiene $150. Juzgando por los leads en sí CPA mismos, habríamos apostado por la campaña equivocada.
Datos de conversión perdidos
Los números bajos de conversiones en el informe de la campaña no siempre significan que el tráfico se haya desperdiciado. Algunos visitantes pueden haber realizado una compra, pero las ventas nunca aparecieron en las HilltopAds estadísticas. Una ausencia o configuración incorrecta postback podrían ser la causa. Sin datos confiables sobre las conversiones, los anunciantes podrían acabar recortando las zonas publicitarias útiles y manteniendo solo las que generan clics.
Con HilltopAds postback rastreoLos eventos de conversión pueden ser enviados desde un rastreador externo de vuelta a la plataforma de publicidad. La configuración utiliza una postback URL única y {{ctoken}} Parámetro para la atribución del clic.
HilltopAds También tiene la opción de conversión de pruebas en la pestaña Trackers. Úsala para comprobar la conexión y comparar los eventos registrados con los informes del rastreador. De lo contrario, podría terminar eliminando una fuente de tráfico que estaba generando clientes desde el principio.
Datos insuficientes
Los resultados iniciales de la campaña pueden ser muy inestables. Dos ventas procedentes de un pequeño grupo de visitantes pueden dar un resultado excelente CPA, pero unos cuantos clics adicionales sin generar ninguna conversión pueden cambiar drásticamente la cifra.
Un período de reportes corto crea otro problema. Los usuarios no siempre hacen una conversión inmediata, por lo que los clics recientes pueden haber generado costos sin que las futuras conversiones aparezcan aún.
Evite realizar cambios importantes en el presupuesto o en la segmentación basados en un solo día de buen rendimiento o en un puñado de conversiones. Compare el rendimiento a lo largo de un periodo más largo, teniendo en cuenta volumen de tráfico y teniendo en cuenta los retrasos de conversión. Los segmentos con poca actividad pueden simplemente necesitar más datos antes de poder juzgarlos.
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Conclusión
Los diferentes tipos de datos de marketing responden a preguntas diferentes. Con ciertas categorías de datos, podrás comprender mejor a tu público objetivo, mientras que con otros podrás identificar qué es lo que genera una respuesta. Mientras tanto, los registros de conversión y ingresos te indican si la campaña está dando resultados.
Defina la decisión, compárese las métricas relevantes, verifique su origen y luego pruebe el cambio. Lo importante es saber dónde realmente produce el presupuesto. resultados valiosos.