Uma campanha com leads mais baratos pode gerar prejuízo, enquanto uma com preços mais elevados pode gerar lucro. A diferença geralmente está escondida nos dados que você está negligenciando. Saiba quais tipos de dados de marketing revelam o que realmente funciona – e como utilizá-los para tomar decisões de publicidade mais inteligentes.
Os anunciantes online podem visualizar muitas informações em seus painéis de controle, mas apenas estatísticas detalhadas não são suficientes para o sucesso. Cada métrica ou conjunto de dados tem um propósito específico: uma ajuda a entender melhor o público-alvo, outra mostra como os usuários interagem com seus anúncios e a outra revela quais campanhas realmente têm resultados positivos.
Para tomar decisões acertadas, é crucial entender a origem dos dados relacionados à publicidade e o tipo de informações que eles contêm. Neste guia, vamos analisar os quatro principais tipos e como usar cada um deles para otimizar suas campanhas.
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O que são dados de marketing
Os dados de marketing são informações sobre clientes potenciais e existentes, seu comportamento, interações com a publicidade e os resultados das atividades de marketing. Eles incluem tudo, desde as preferências declaradas quanto aos produtos até visitas ao site, gastos com anúncios, compras concluídas e receita.
Os anunciantes utilizam esses dados para tomar decisões informadas, como:
- Definir o público-alvo;
- Criando mensagens publicitárias;
- Avaliação dos resultados da campanha.
Leia nosso artigo sobre como transformar o tráfego pago em clientes recorrentes.
Quatro tipos principais de dados de marketing
Uma forma comum de classificar os dados de marketing é pela origem e pela relação entre uma empresa e as pessoas ou organizações que os fornecem. Isso permite que os anunciantes utilizem quatro tipos de dados.
| Tipo de dados | Definição | Exemplos | Utilização de publicidade |
| Dados de Partes Zero | Informações que os clientes compartilham intencionalmente com uma empresa sobre suas preferências ou necessidades. | Respostas a pesquisas, preferências de produtos e intenções de compra declaradas. | Adaptação das mensagens e ofertas publicitárias às preferências dos clientes. |
| Dados de primeira parte | Informações que uma empresa coleta diretamente a partir das interações com seu público-alvo. | Atividade do site, registros do CRM, histórico de compras. | Criar segmentos de audiência comportamentais, retargeting e otimizar para conversões. |
| Dados de terceiros | Dados de primeira mão de outra empresa disponibilizados através de uma parceria direta. | Segmentos de público-alvo associados, insights de clientes compartilhados em acordo. | Atingir públicos relevantes através de parcerias aprovadas e campanhas de co-marketing. |
| Dados de terceiros | Informações coletadas ou agregadas por provedores externos a partir de fontes fora das relações diretas da empresa com o público-alvo. | Segmentos de audiência externos, dados demográficos agregados e insights sobre o interesse dos consumidores. | Descobrir públicos-alvo potenciais, pesquisar mercados e expandir campanhas de prospectagem. |
Dados de origem zero é útil para entender o que os clientes afirmam que querem. O problema é que as preferências declaradas nem sempre correspondem à realidade. Comportamento de compra.
Dados de primeira parte Oferece aos anunciantes uma visão mais detalhada do seu público. Sua principal limitação é o alcance: uma empresa ou campanha nova pode ter dados históricos muito limitados para identificar padrões confiáveis.
Dados de terceiros pode preencher algumas dessas lacunas, mas o público do parceiro pode se comportar de forma diferente quando exposto à sua oferta. Relevância do segmento necessita ser testado em vez de assumido.
Dados de terceiros é útil ao explorar mercados desconhecidos. No entanto, uma abordagem ampla segmentos de audiência podem conter informações desatualizadas e os anunciantes frequentemente têm visibilidade limitada sobre como os dados foram coletados.
Nenhum desses quatro tipos garante automaticamente a precisão ou o uso legal. Antes de confiar em um conjunto de dados, verifique sua origem, os métodos de coleta, a atualidade e quaisquer restrições sobre como ele pode ser usado.
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Categorias e exemplos de dados de marketing importantes
Além da distinção por origem, os dados de marketing podem ser classificados de acordo com as informações que contêm. Desta forma, os anunciantes podem distinguir entre as cinco categorias:
| Categoria de dados | Definição | Exemplos | Principais insights |
| Dados demográficos | Informações sobre as características de um público. | Idade, gênero, localização, nível de renda. | Quem são os seus potenciais clientes e quais grupos de público podem ser alcançados. |
| Dados comportamentais | Informações sobre como os usuários interagem com sites, aplicativos e conteúdo digital. | Visitas à página, padrões de navegação, atividade no carrinho de compras. | O que os usuários estão interessados e onde se encontram no processo de compra. |
| Dados Transacionais | Informações sobre as compras e o histórico de transações dos clientes. | Frequência de compras, valor da encomenda, compras anteriores. | Quais clientes geram receita e como seu comportamento de compra difere. |
| Dados de envolvimento | Informações sobre como os usuários interagem com conteúdo publicitário e de marketing. | CTRcliques em anúncios, visualizações de vídeos, interações nas redes sociais. | Que anúncios e conteúdo atraem a atenção e incentivam a interação? |
| Dados de conversão e receita | Informações sobre os objetivos alcançados pela campanha, os custos de aquisição e a receita gerada. | Conversões, taxa de conversão CPA, ROAS, LTV. | Quais campanhas geram resultados valiosos e como os orçamentos de publicidade são utilizados de forma eficiente. |
Para os anunciantes, faz sentido analisar diferentes categorias de dados de marketing de forma conjunta. Por exemplo, se você está se perguntando quais anúncios tendem a captar o interesse do público, os dados de engajamento devem ajudá-lo a identificar os líderes. Mas quando se trata de alcançar metas Objetivos financeirosSomente dados de conversão e de receita podem mostrar se esse interesse leva a resultados desejados.
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Que dados de marketing você realmente precisa para tomar decisões de publicidade?
O valor dos dados de marketing não está na quantidade que você coleta, mas no que você pode fazer com eles. Aqui está uma lista breve de quatro tarefas comuns de publicidade.
Escolhendo o público certo
Comece com dados demográficos e comportamentais para ter uma ideia de quem pode estar interessado em sua oferta. Depois que a campanha tiver alguns resultados, analise de onde vieram as conversões. Distribua-as por GEO, dispositivo e disponível. segmentos de audiência, levando CPA em consideração tanto a taxa de conversão quanto a taxa de rejeição.
Um grupo menor pode se revelar mais lucrativo do que o público inicialmente segmentado. Além disso, lembre-se de testar esses segmentos separadamente antes de investir mais recursos.
Avaliação da qualidade do tráfego
CPC Baixo não significa que a campanha esteja funcionando bem. Alguns fontes de tráfego atrave muito visitantes, mas apresenta poucos conversões, enquanto outros custam mais por clique e geram mais vendas.
Para avaliar a qualidade do tráfego, compare a taxa de conversão e CPA o número de leads ou vendas aprovados gerados pela determinada fonte de tráfego ou pela zona de anúncios. Os dados de receita podem ajudá-lo a decidir quais posições merecem mais orçamento e quais são melhores eliminadas.
Helena
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Os anunciantes devem prestar especial atenção ao número e à qualidade das conversões, à taxa de conversão da oferta e ao desempenho do anúncio ROI. Isso pressupõe que: postback rastreamento Está configurado corretamente.
Realocação dos Orçamentos de Publicidade
Ao comparar os gastos com campanhas CPA, conversões e receita, use o mesmo período de relatórios. Além disso, considere o que constitui uma conversão. Um registro feito às $5 CPA da manhã não é diretamente comparável a uma venda às $15 horas CPA.
Caso uma das suas campanhas tenha um desempenho muito superior aos outros, poderá ser interessante transferir parte do seu orçamento para lá. Transferir tudo de uma só vez tornaria mais difícil avaliar se a campanha mais forte consegue lidar com o tráfego adicional.
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HilltopAds Oferece regras inteligentes e automáticas para ajudar os anunciantes a otimizar suas campanhas. O recurso SmartCPM CPM permite comprar tráfego ao preço atual do leilão, enquanto as regras automáticas podem excluir zonas de anúncio inadequadas sem a necessidade de verificá-las manualmente todos os dias.
Aprimorando campanhas de sucesso
Depois de decidir aumentar o seu orçamento de anúncios, certifique-se de fazer algumas verificações. É necessário garantir que CPA as taxas de conversão estão estáveis, que o rastreamento funcione corretamente e que haja um tráfego suficiente disponível.
Além disso, prefiro escalonamento gradual passar de uma vez para o dobro da despesa. Após cada aumento, observe como CPA a qualidade da conversão e a receita reagem. Ver as despesas crescerem sem uma correspondente melhoria nos resultados é um bom motivo para rever a nova estratégia. fontes de tráfego ou colocação.
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Quando os dados de marketing podem ser enganosos
As estatísticas de publicidade nem sempre refletem o desempenho de uma campanha. Algumas métricas podem parecer promissoras por si só, mas apresentam uma história diferente quando comparadas com as vendas e os custos reais.
Helena
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Um erro comum é parar uma campanha muito cedo porque não apresentou resultados rápidos. Os anunciantes também tendem a ignorar testes A/B de anúncios e páginas de pré-landing ou recorrerem a estatísticas gerais da campanha sem analisar os resultados individuais. fontes de tráfego e segmentação de públicos-alvo.
Metrômetres de desempenho enganosos
Após alterar uma campanha, você pode observar um aumento no CTR, embora as ordens permaneçam estáveis. Isso significa que os cliques adicionais não estão gerando mais compras. A taxa de conversão nesse caso deve revelar a diferença e página de destino As análises devem ajudá-lo a descobrir por que os visitantes interrompem a sua jornada.
CPA tem suas próprias armadilhas. Obter registros baratos é uma coisa, mas alguns desses leads podem nunca passar pela verificação ou efetuar uma compra. As taxas de aprovação e o número de Clientes que pagam Oferece uma visão mais precisa da qualidade dos anúncios. Com o ROAS, vale a pena analisar também as margens de lucro. Essa métrica compara a receita com o investimento em publicidade, excluindo custos de produtos, comissões, reembolsos e outras despesas.
Imagine duas campanhas com $200 gastos cada uma. A primeira recebe 40 leads por $5 cada, e quatro deles acabam comprando. A segunda paga $10 por lead e só recebe 20, mas dez se convertem em clientes. Com $35 vendas por venda, após outros custos variáveis, mas antes de investir em publicidade, a primeira campanha fica com prejuízo de $60. A segunda campanha ganha $150. CPA Juntando os leads, você teria apostado no tipo de campanha errado.
Dados de conversão ausentes
Os números de conversão zero no relatório da campanha nem sempre significam que o tráfego foi desperdiçado. Alguns visitantes podem ter realizado uma compra, mas as vendas nunca apareceram nas HilltopAds estatísticas. Uma ausência ou configuração incorreta postback pode ser a razão. Sem dados confiáveis sobre conversões, os anunciantes podem acabar cortando zonas úteis de anúncios e mantendo apenas as que geram cliques.
Com HilltopAds postback rastreamentoOs eventos de conversão podem ser enviados de um rastreador externo de volta à plataforma de publicidade. A configuração utiliza um postback URL exclusivo e {{ctoken}} parâmetro para atribuição de cliques.
HilltopAds Também possui a opção de conversão de testes na aba Trackers. Use-a para verificar a conexão e comparar os eventos registrados com os relatórios do seu tracker. Caso contrário, você poderá acabar cortando uma fonte de tráfego que estava trazendo clientes ao longo do tempo.
Dados insuficientes
Os resultados iniciais da campanha podem ser muito instáveis. Dois cliques de uma pequena quantidade de tráfego podem gerar um excelente resultado CPA, mas alguns cliques adicionais sem conversões podem alterar significativamente esse valor.
Um período de reportagem curto cria outro problema. Os usuários nem sempre convertem imediatamente, portanto, cliques recentes podem ter gerado custos sem que as conversões finais ainda estejam disponíveis.
Evite fazer mudanças importantes no orçamento ou na segmentação com base em um único dia de sucesso ou em alguns poucos cliques de conversão. Compare o desempenho ao longo de um período mais longo, levando em consideração volume de tráfego e levando em consideração os atrasos na conversão. Segmentos com pouca atividade podem simplesmente precisar de mais dados antes de você poder avaliá-los.
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Conclusão
Os diferentes tipos de dados de marketing respondem a perguntas diferentes. Com certas categorias de dados, você consegue entender melhor seu público, enquanto com outros pode identificar o que atrai a resposta. Enquanto isso, os registros de conversão e receita indicam se a campanha está rendendo o retorno esperado.
Defina a decisão, compare as métricas relevantes, verifique a sua origem e, em seguida, teste a mudança. O que importa é saber onde o orçamento realmente gera resultados. resultados valiosos.