В цифровом маркетинге один из ключевых вопросов — сколько раз следует показывать рекламу одному и тому же пользователю. Слишком редкие показы могут привести к тому, что клиент просто пропустит объявление, тогда как слишком частые — вызвать «баннерную слепоту» или раздражение, снижая вовлеченность. Понимание того, как количество и частота показов влияют на коэффициент конверсии (CR) — долю пользователей, совершивших целевое действие, например покупку или регистрацию — имеет решающее значение.
В этой статье мы проанализировали данные CPA-кампаний (цена за действие), где рекламодатели платят только за совершенные действия, используя реальные данные кампаний за период двух недель. Наша цель — выявить закономерности изменения конверсий в зависимости от интервала между последовательными показами одному и тому же пользователю. Эти результаты дают практические рекомендации по оптимизации частоты показов и тестированию новых стратегий.
Начните работать с HilltopAds, чтобы
сразу же применять результаты исследований на практике.
Как мы оценивали влияние времени показа рекламы
В нашем анализе использовались данные CPA-кампаний за двухнедельный период. Чтобы учесть эффект частоты показов, мы выбрали пользователей, которые видели объявление повторно в течение трех минут после предыдущего показа. Уникальные пользователи определялись с помощью комбинации IP-адреса и строки User-Agent (UA). Такой подход позволяет надежно фиксировать повторные показы, происходящие за короткие промежутки времени.
Для каждого повторного показа мы рассчитывали время, прошедшее с предыдущего показа одному и тому же пользователю. Затем данные группировались по этим интервалам, и для каждого интервала мы считали общее количество показов и конверсий. На основе этих данных мы рассчитывали коэффициент конверсии (CR) как отношение конверсий к показам. Получившийся график зависимости CR от времени с момента предыдущего показа сглаживался с помощью скользящего среднего, чтобы лучше выявить общую тенденцию.
Эта методика позволила построить картину того, как отклик пользователей (CR) зависит от паузы между показами рекламы одному и тому же пользователю.
Расшифровка кривой CR: выводы о времени показа
Полученный график зависимости количества просмотров от времени можно условно разделить на три основных диапазона:
0-15 секунд
При очень коротких интервалах между показами (от нескольких секунд до примерно 15 секунд) конверсия резко растет. Изначально CR невысок, но по мере увеличения паузы до 15 секунд наблюдается резкий скачок конверсий.
15-60 секунд
В этом диапазоне CR достигает максимальных значений и удерживается на пике. Иными словами, повторный показ через 20–30 секунд после предыдущего демонстрирует наибольшую эффективность. В целом, в окне 15–60 секунд конверсия высокая и почти не меняется.
Выше 60 секунд
Когда интервал достигает примерно одной минуты, конверсия заметно падает (примерно на треть) и затем постепенно снижается по мере увеличения паузы. Фактически, повторные показы позднее (более чем через минуту после предыдущего) оказываются менее эффективными по сравнению с оптимальным интервалом 20–30 секунд.
Таким образом, наше исследование показало явную зависимость между частотой показов рекламы и вероятностью конверсии: крайне частые показы (с паузами меньше 5 секунд) дают наименьший CR, тогда как оптимальный отклик наблюдается при повторных показах через 20–30 секунд. Основные выводы можно обобщить следующим образом:
- При интервалах менее 15 секунд конверсия быстро растет по мере увеличения паузы (то есть очень частые повторные показы становятся всё более эффективными вплоть до примерно 15 секунд).
- В диапазоне 15–60 секунд конверсия достигает максимума и сохраняется на высоком уровне (пик воздействия рекламы).
- После одной минуты CR падает примерно на треть и затем постепенно снижается (дополнительные показы после этого момента начинают терять эффективность).
Эти результаты наглядно демонстрируют, что частота показов существенно влияет на эффективность CPA-кампаний.
Запускайте рекламу с помощью HilltopAds, чтобы увеличить конверсию и получить доступ к
- Расширенныем возможностям таргетинга
- Прямым источникам трафика
- Платформу самообслуживания
- Полностью управляемые сервис
- Postback трекинг
Поиск золотой середины
Эти закономерности можно объяснить психологией восприятия рекламы и оптимизацией бюджета. При слишком частых показах (интервалы менее 5 секунд) пользователь просто не успевает усвоить предыдущее сообщение или начинает игнорировать повторяющееся объявление, что снижает CR. Классический пример — «баннерная слепота», когда пользователь полностью перестает замечать часто отображаемые баннеры. Маркетологи отмечают, что чрезмерная частота показов может вызвать негативную реакцию и привести к пустой трате бюджета. Наш анализ показывает минимальный отклик при интервалах меньше 5 секунд, и это логично: столь быстрое повторное воздействие раздражает аудиторию и почти не приносит конверсий.
С другой стороны, если пауза между показами слишком длинная (более минуты), объявление легко забывается. Слишком долгий интервал до второго контакта снижает вероятность того, что пользователь вернется к продукту или услуге. Между этими крайностями существует «золотая середина» — интервал примерно 20–30 секунд. Видимо, через 20–30 секунд после первого показа интерес пользователя все еще сохраняется, объявление свежо в памяти и при этом не кажется навязчивым. Именно такой тайминг повторного показа, по всей видимости, обеспечивает максимальную вероятность конверсии.
Таким образом, наше исследование подтверждает: оптимальная частота показов сильно зависит от контекста и требует эмпирической настройки. Маркетинговый совет сводится к тестированию разных частот и креативов, чтобы определить «работающую» частоту для конкретной аудитории. Практики также рекомендуют использовать лимиты по частоте показов и разнообразить креативы, чтобы избежать усталости аудитории и баннерной слепоты.
Читайте нашу новую статью про AdTech:
Практические рекомендации
Исходя из полученных данных, мы рекомендуем скорректировать стратегию частоты показов в кампании следующим образом:
Избегайте чрезмерной частоты
Слишком частые повторные показы (интервалы менее 5 секунд) в большинстве случаев неэффективны: они повышают расходы, не увеличивая конверсии. Установите минимальную паузу, чтобы избежать бесполезных быстрых повторов.
Используйте оптимальный интервал 20–30 секунд
Если есть возможность нацеливать пользователя с таким интервалом, это повысит конверсию. Например, в дисплейных или ремаркетинговых кампаниях настройте повторные показы примерно через 20–30 секунд после первого.
Проводите A/B-тестирование
У разных аудиторий и продуктов может быть своя оптимальная частота показов. Полезно запускать параллельные эксперименты с разной частотой и сравнивать показатели конверсии.
Ротация креативов
Даже при оптимальной частоте не стоит показывать один и тот же баннер снова и снова — иначе наступит «баннерная слепота». Чередование креативов помогает удерживать внимание пользователей на протяжении нескольких показов.
Используйте лимиты по частоте показов
Ограничение максимального числа показов на одного пользователя за определенный период помогает избежать перенасыщения. Эти инструменты следует применять, чтобы объявления не показывались слишком часто.
Следование этим рекомендациям и учет выявленных закономерностей позволяет повысить эффективность CPA-кампаний: можно увеличить конверсии при тех же затратах или снизить стоимость привлечения клиентов.
Читайте нашу новую статью о лучших источниках трафика в 2025 году:
Заключение
Наш анализ подтвердил сильную связь между частотой показов и вероятностью конверсии: слишком частые повторы снижают отклик, оптимальное окно в наших данных составляет примерно 20–30 секунд, а после примерно одной минуты эффективность объявлений заметно падает. Это означает, что результативность CPA-кампаний зависит не столько от общего числа показов, сколько от их ритма и контекста. Практический путь к лучшим результатам — эмпирически подбирать частоту для каждой аудитории и креатива, используя лимиты по частоте, ротацию креативов и целевое A/B-тестирование.
Рекламная платформа HilltopAds предлагает интерфейс самообслуживания, поддержку различных форматов рекламы, расширенные настройки таргетинга, а также инструменты для управления частотой показов и ротацией креативов — всё, что нужно, чтобы превратить аналитические данные в стабильный доход. Запустите пилотное тестирование с несколькими вариантами частоты, измерьте CR по сегментам и масштабируйте стратегии, которые показали наибольшую эффективность.