Таргетинг по мобильным операторам против таргетинга по IP-адресам: Диспропорции в отслеживании и как их избежать

В партнерском маркетинге недостаточно просто покупать трафик высокого качества, чтобы запустить прибыльную рекламную кампанию. Еще один важный аспект каждого запуска - точный таргетинг. Именно поэтому в прошлом мы изучили, какие браузеры являются наиболее популярными в разных странах и как Прокси-трафик может стать возможностью для медиа байеров. Теперь перед нами еще одна важная тема: Насколько точен таргетинг по мобильным операторам в разных трекерах? И есть ли альтернативный метод таргетинга, который может дать лучшие результаты? (спойлер: да, существует).

Не секрет, что точная атрибуция данных о трафике, например, операторов мобильной связи и интернет-провайдеров, может существенно повлиять на эффективность рекламных кампаний. Но что, если сами инструменты, на которые вы полагаетесь, не так точны, как вам кажется?

Наша техническая команда провела исследование, чтобы раскрыть нюансы атрибуции трафика перевозчиков, проанализировав данные из трех популярных трекеров: : Voluum, Binom и Keitaro. В этом исследовании анализируется способ, которым каждый трекер обнаруживает трафик мобильных операторов и интернет-провайдеров, выявляются удивительные несоответствия, а также практические стратегии для более эффективного таргетинга.

В этой статье вы узнаете:

• Почему таргетинг по мобильным операторам не всегда приносит ожидаемые результаты.
• Примеры того, как один и тот же трафик по-разному атрибутируется в разных трекерах.
• Почему таргетинг по диапазону IP-адресов может превзойти таргетинг по конкретным операторам.

Чтобы обеспечить точное сравнение, мы создали структурированную цепочку редиректов: Voluum → Binom → Keitaroанализируя трафик с 50 крупнейших мобильных операторов получая по 200 показов. Используя такую схему, нам удалось получить уникальный взгляд на то, как каждый трекер атрибутирует один и тот же трафик, и выявить критические различия в их отчетности.

Чтобы понять, какие атрибуты будут сравниваться, важно отметить, что трекеры предоставляют разные данные о трафике. Voluum и Keitaro сообщают информацию об интернет-провайдере и мобильном операторе для каждого показа, в то время как Binom предоставляет данные только об интернет-провайдере (ISP). Поэтому анализ будет сфокусирован на двух областях:

1. Сравнение данных мобильных операторов между Voluum и Keitaro.
2. Анализ данных по ISP между всеми тремя трекерами (Keitaro, Binom и Voluum).

Теперь, когда мы определили ценность этого исследования для аффилиатов и прояснили его условия, давайте погрузимся в данные и поймем, как эти выводы могут повлиять на ваши стратегии и направить вас к успеху мобильная реклама!

Наш первый анализ показывает, как Voluum и Keitaro классифицируют операторов мобильной связи.

На графике ниже представлено сравнение протестированного трафика, который был идентифицирован как трафик с мобильных операторов по трекеру Voluum, но по какой-то причине некоторое количество трафика не было распознано как трафик с мобильных операторов по Keitaro. Более подробное описание осей X и Y:

• Ось X показывает соотношение трафика "Неизвестных" мобильных операторов в Keitaro по сравнению с данными Voluum.
• По оси Y перечислены различные операторы мобильной связи, идентифицированные Voluum.

Из этого графика мы видим какие операторы мобильной связи были обнаружены Voluum, но не распознаны Keitaro:

• Maxis (Малайзия)
• Jio, BSNL Mobile (Индия)
• XL (Индонезия)
• Vivo (Бразилия)
• True (Таиланд)
• Smart, Globe (Филиппины)
• Djezzy (Алжир)
• MTN (Южная Африка)
• SoftBank (Япония)
• Beeline (Россия)

Но это только начало. Читайте статью до конца, чтобы узнать еще больше неожиданных результатов.

Оказывается, некоторые трекеры не только не могут получить информацию о мобильных операторах, но и могут неверно ее интерпретировать, приписывая один и тот же трафик разным операторам. Звучит запутанно? Взгляните на данные, чтобы лучше понять, что происходит (обратите внимание, что слева мобильные операторы аттрибуцированные Voluum, справа - Keitaro).

Вы можете видеть, что между данными Voluum и Keitaro существует множество ошибок. В качестве примера:

• Robi (Voluum) полностью совпадает с Airtel Bangladesh (Keitaro)но классификация Airtel от Keitaro включает трафик Airtel по данным Voluum.
• Claro Brazil (Keitaro) пересекается с Claro и Nextel Бразилия (Voluum).

В заключение этого раздела можно сказать следующее: Классификация Keitaro более подробна, так как трекер определяет отдельные дочерние компании и бренды в рамках крупных операторов мобильной связи. Но все же есть определенные различия, которые можно увидеть в результатах обоих трекеров.

Теперь давайте включим в наше исследование третий крупный трекер и сравним, как Keitaro, Binom и Voluum аттрибуцируют трафик по интернет-провайдерам.

Приведенная ниже инфографика может показаться пугающей, но не волнуйтесь - мы все вам сейчас поясним. Прежде чем погрузиться в нее, имейте в виду следующее: первая (слева) колонка представляет результаты Voluum, средняя колонка - Binomи последняя (справа) колонка показывает результаты Keitaro. Теперь вы готовы к восприятию общей картины:

Основные выводы:

• Binom и (в меньшей степени) Keitaro предоставляют более подробную классификацию провайдеров по сравнению с Voluum.
• Binom полностью (или частично) не смог определить несколько интернет-провайдеров (например, Axiata Bangladesh, Kar-Tel Llc, Wind Tre S.p.A., Mobinil, SK Telecom, Move Company limited).
• Между всеми трекерами есть небольшие неточности в идентификации Axiata (Бангладеш), Claro Brazil и Globe.

Теперь давайте подробнее рассмотрим провайдеров, которых Binom пытается идентифицировать.

Как и в первой части исследования, теперь мы сосредоточимся на провайдерах (по данным Voluum), которые были частично или полностью не идентифицированы трекером Binom.

О большинстве из них мы уже рассказывали, но теперь вы можете детально ознакомиться с долей не опознанных ISP по трекеру Binom (в сравнении с результатами Voluum).

Остается только один вопрос: есть ли способ избежать таких неточностей и отсутствия последовательности в данных трекера, когда речь идет о таргетинге по ISP и оператору мобильной связи?

HilltopAds рекламной сети HilltopAds HilltopAds предлагает вам эффективное и простое в использовании решение на случай, если оно вам понадобится - таргетинг по IP-диапазону. Если вы еще не сталкивались с этим, то в общих чертах это работает следующим образом:

• Шаг 1: Найдите ASN оператора с помощью соответствующих сервисов (например, bgp.he.net).
• Шаг 2: Определите диапазоны IP-адресов, связанные с этим ASN.
• Шаг 3: Для подтверждения используйте перекрестные ссылки на публичные базы данных или геолокационные сервисы.
• Шаг 4: Проверьте примерный диапазон IP-адресов с помощью ping или traceroute, чтобы убедиться, что он соответствует нужному оператору.
• Шаг 5: Запустите рекламную кампанию с заданным диапазоном IP-адресов в настройках таргетинга.

Выполнив эти пять шагов, вы сможете определить и использовать диапазоны IP-адресов для конкретного оператора мобильной связи.

Существует множество способов определения IP-диапазона. Вот наиболее популярные методы, которые вы можете использовать:

Определив диапазон IP-адресов, просто создайте рекламную кампанию в HilltopAds и введите диапазон в соответствующее поле.

Отлично! Мы рассмотрели все, что касается точности данных трекеров по ISP и операторам мобильной связи, и даже узнали, как уменьшить негативное влияние расхождений с помощью таргетинга по IP-диапазону.

Вот краткий обзор основных результатов этого исследования:

Для кампаний, требующих точного таргетинга, надежным решением является таргетинг по диапазону IP-адресов. Понимая несоответствия трекеров и используя данные об IP, вы сможете оптимизировать свои кампании для повышения эффективности.

Чувствуете, что готовы применить эти знания на практике? Запуск рекламы с помощью HilltopAds рекламной сети HilltopAdsоптимизируйте таргетинг и увеличивайте прибыль уже сегодня!