Статистика не совпадает? Мы не понаслышке знаем, насколько это может расстраивать и сбивать с толку. Но не переживайте, команда HilltopAds предоставит вам все необходимые инструкции, чтобы разобраться в этом раз и навсегда. Если вы хотите узнать, что такое несоответствие данных, почему оно происходит и как этого избежать или устранить, то дождитесь самого конца!
Отслеживание несоответствий: Определение, причины, способы избежать и устранить их
Определение
Несоответствие в отслеживании — это разница в данных, предоставляемых двумя платформами, отслеживающими одну и ту же рекламную кампанию или поток трафика. Как правило, это системы отслеживания и платформы рекламных сетей.
Предположим, что ваша рекламная кампания получила AAA показов в статистике HilltopAds. В то же время панель управления в инструменте отслеживания показывает, что объем трафика составляет только BBB (BBB < AAA). В этом случае несоответствие в отслеживании будет рассчитано как разница между этими данными. Для удобства рекламодатели обычно используют коэффициент несоответствия (DR, %):
При работе с неравенствами важно помнить, что достичь значения DR=0% невозможно просто из-за природы этого явления. По нашему опыту, значение DR=0% наблюдается только тогда, когда источник трафика заполнен трафиком ботов. Однако существует надежный ориентир для показателя расхождения, который считается приемлемым: DR=30%.
Несоответствие трафика — серьезная проблема для всех, кто занимается аффилейт маркетингом. Поскольку паблишеры получают оплату только за качественный трафик, который фактически учитывается нашей платформой, потерянный трафик означает упущенные возможности монетизации. В свою очередь, рекламодатели должны учитывать стоимость потерянного трафика при планировании бюджета и расчете ROI.
Несоответствия трафика, связанные с RTB, являются темой для отдельной статьи из-за своей сложной природы
Общие причины
Поиск реальной причины (или нескольких причин) несоответствия данных требует времени и специальных знаний, но это необходимо сделать. В противном случае вы будете продолжать терять деньги, клиентов и время, которое можно было бы потратить на другие аспекты рекламы и монетизации, а не на попытки разобраться в явлении несоответствия данных.
Итак, в чем может быть причина этого? Существуют разные причины несоответствия трафика:
- Большое количество редиректов;
- Неправильная настройка постбэк;
- Инструмент отслеживания группирует неуникальные показы;
- Истекшие cookie;
- Мошенническая активность(например, боты, фейковые лиды);
- Трекер и рекламная сеть используют разные модели атрибуции трафика.
Классификация
Но не все в этом вопросе так просто. На самом деле, это сложнее, чем кажется. Давайте разберемся. Мы выделяем два типа несоответствий в данных – “скрытые” и “явные”.
Скрытые несоответствия
Они возникают, когда ни рекламодатель, ни паблишер не могут отследить недостающий трафик. Информация об этом скрыта от всех инструментов аналитики (панель мониторинга трекера, отчеты рекламной сети). Распространенными причинами являются мгновенные сбои соединения, трафик ботов, блокировщики рекламы или подобные технические ошибки.
Явные несоответствия
Это происходит, когда хотя бы одна сторона может определить причину несоответствий. Примеры включают внутреннюю фильтрацию из-за поведения, схожего с ботами, или случаи, когда пользователь быстро покидает страницу до её полной загрузки.
Устранение существенных расхождений является одной из наиболее важных задач при оптимизации как покупки, так и продажи трафика. Именно поэтому мы рассмотрим более подробно подходы к решению этих проблем.
Как их идентифицировать
Давайте освоим техники, которые помогут вам быстрее обнаруживать несоответствия в данных, прежде чем они приведут к нежеланным финансовым потерям. В HilltopAds мы можем выявить такие случаи только после того, как пользователи сообщат о проблеме. Мы не можем предотвратить их раньше, потому что внешние факторы и скрытая статистика отслеживания остаются скрытыми от нас.
Именно поэтому мы рекомендуем вам внимательно следить за уровнем расхождений с самого начала запуска кампании. Заметили подозрительную аномалию? Обратитесь к своему персональному менеджеру в HilltopAds — и мы разберёмся вместе!
Совет эксперта: Вы можете выявить локальные несоответствия, проанализировав отдельные сегменты трафика (например, ГЕО). Такой подход позволяет выявить проблемные регионы и затем точечно настраивать цену за трафик в этих зонах, сохраняя высокую ставку для качественного трафика.
Как их решить
На этом этапе вы, скорее всего, уже понимаете, что решение проблем, связанных с расхождениями в трафике, — задача не из простых. Но не волнуйтесь — у HilltopAds есть несколько идей того, как с этим бороться!
Для обеспечения точности представления данных, пожалуйста, следуйте этим рекомендациям главного операционного директора HilltopAds!
Rimma
Главный операционный директор
Для рекламодателей:
- Настройте трекинг перед запуском рекламной кампании.
- Запустите тестовую конверсию перед запуском реальной рекламной кампании.
- Следите за тем, не заблокирован ли ваш домен (или любой домен из цепочки редиректов) антивирусным ПО или блокировщиками рекламы. Это поможет не терять пользователей, которые не могут попасть на сайт из-за активного антивируса.
- Проверяйте скорость загрузки страницы. Если сайт загружается слишком долго, пользователь может закрыть его раньше, чем отобразится контент — в этом случае показ не будет засчитан в аналитике. Облегченные страницы особенно важны в развивающихся странах, где скорость интернета часто ниже.
- Минимизируйте количество редиректов до конечного оффера. Чем больше редиректов — тем меньше шансов, что потенциальный клиент дойдёт до основной страницы оффера. Это ещё одна причина работать с прямыми источниками трафика, а не с реселлерами.
- Работайте с HilltopAds! Со своей стороны, команда HilltopAds постоянно отслеживает показатели репутации домена с помощью ведущих антивирусных платформ и Google Safe Browsing. Это позволяет нам заранее выявить потенциальные проблемы — не только для паблишеров, но и для рекламодателей. Чем больше антивирусных систем связывают вредоносную активность с вашим оффером, тем меньше вероятность того, что аудитория в конечном итоге увидит его.
Для паблишеров:
- Не пытайтесь подключать трафик от сторонних поставщиков. Наиболее вероятным сценарием является то, что вы получите низкокачественный, дешевый трафик, который не пройдёт антивирусные фильтры.
- HilltopAds предоставляет паблишерам расширенные скрипты для защиты от блокировщиков, которые помогают обойти известные фильтры и значительно снизить количество несоответствий.
- Мы выкупаем рекламные показы по всем гео и таргетингам напрямую с сайта паблишера. Это гарантирует, что паблишер получит 100% загрузку с минимальными расхождениями, что не всегда возможно при работе со сторонними платформами монетизации трафика.
Теперь, когда у нас есть все факты о несоответствии данных, давайте посмотрим, насколько сильно это влияет на партнерскую статистику в зависимости от типа рекламной зоны и трафика!
Эксклюзивное исследование о расхождениях в трафике от Hilltopads
Цель исследования
Мы решили проанализировать, насколько сильно данные о трафике Popunder Desktop и Popunder Mobile могут отличаться в зависимости от уникальности показов. Другими словами, существует ли какая-либо корреляция между частотой показа рекламы и количеством несоответствий? Давайте разбираться!
Расхождения в мобильном попандер трафике
Для нашего исследования мы использовали данные из прямых зон средней и крупной категорий за один месяц.
На графике выше вы можете видеть, как меняется расхождение в зависимости от доли уникальных показов (т.е. показов с уникальностью = 1) для показа рекламы в мобильном попандер трафике.
- Ось X представляет собой уникальность.
Обратите внимание, что значение в 10% эквивалентно уникальности показов в диапазоне от 10% до 20% (по сравнению со всем объемом тестируемого трафика на данном этапе), 20% — от 20% до 30% и т.д.
- По оси Y показаны значения расхождений.
В результате этой части исследования все зоны можно разделить на четыре группы:
Сверхвысокая уникальность (>90%):
Расхождения находятся в диапазоне от 0% до 15% (среднее значение составляет 6%).
Высокая уникальность (60%-90%):
Расхождения варьируются от 0% до 20% (среднее значение составляет 8-10%).
Уникальность ниже среднего (20%-60%):
Расхождение составляет от 5% до 25% (среднее значение - 13%).
Крайне низкая уникальность (<20%):
Расхождения составляют от 10% до 30% (среднее значение - 18%).
Таким образом, зоны с высокой частотой показа рекламы, как правило, имеют уровень расхождений в 1.5–3 раза выше.
Расхождения в трафике Popunder Desktop
На приведенном ниже графике показано распределение значений расхождений в зависимости от уникальности зоны для Popunder Desktop.
Вот один важный вывод из этой части исследования. В целом, в отличие от кейса с Popunder mobile, эти зоны нельзя разделить по уникальности или несоответствию.
Среднее расхождение во всех зонах, за исключением зон с крайне низкой уникальностью (как показано на графике слева), остается в пределах от 9% до 11%.
Единственная заметная зависимость заключается в том, что чем ниже уникальность, тем ниже предел расхождений. Она постепенно повышается с 4% при уникальности 90%+ до примерно 8% при уникальности около 30%.
Заключение
Существует прямая связь между частотой (уникальностью) показов в зоне и расхождениями в данных рекламодателей. Снижение этого значения приведет к повышению результативности рекламной кампании при меньших затратах или увеличению дохода от монетизации без ненужных потерь трафика.
Важность представления точных данных также подтверждается результатами нашего исследования. Мы доказали, что в зонах с меньшим количеством показов рекламы (более высокой уникальностью показов) расхождения уменьшаются в 1,5-3 раза. Эта зависимость еще более заметна в мобильных Popunder-зонах.
Вы узнали все лучшие практики по устранению расхождений в трафике. Что дальше? Начинайте применять их уже сегодня — зайдите в свой аккаунт HilltopAds и увеличьте свою прибыль прямо сейсчас!
Если вы еще не создали аккаунт, нажмите на кнопку ниже, чтобы перейти к форме регистрации!