Descubre cómo HilltopAds ayudó a un anunciante de iGaming a conseguir más de 2,6 millones de impresiones y 90 registros en Indonesia utilizando tráfico móvil de Popunder, segmentación inteligente y optimización a nivel de zona.
Para los anunciantes de iGaming, Indonesia puede parecer, a primera vista, un mercado ideal: un enorme alcance móvil, usuarios digitales activos y un volumen de tráfico suficiente para probar los embudos de conversión de casinos y tragaperras a gran escala.
Pero ahí es también donde empieza el problema.
Cuando el grupo de tráfico es grande, el presupuesto puede desaparecer rápidamente. Algunas zonas aportan volumen pero ningún valor. Algunos idiomas diluyen la señal. Algunos navegadores se ven bien en teoría pero rinden poco en el embudo. Y si la campaña se lanza de manera demasiado amplia, los anunciantes pueden gastar dinero antes de comprender qué segmentos de tráfico realmente valen la pena escalar.
Este caso trata sobre ese desafío exacto: cómo trabajar con GEO móviles de gran volumen sin comprar tráfico a ciegas.
Junto con Rob, el gestor de HilltopAds encargado de este anunciante, lanzamos y optimizamos una campaña de casino y tragaperras en Indonesia utilizando el tráfico móvil de Popunder. El objetivo era recabar suficiente volumen para identificar las zonas de tráfico con mejor rendimiento, manteniendo al mismo tiempo una configuración específica, controlada y fácil de optimizar.
Desglosemos cómo se configuró la campaña, qué se ajustó durante el lanzamiento con el apoyo de Rob y por qué los mejores resultados provinieron del control a nivel de zona, no de simplemente aumentar el presupuesto.
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Puntos clave
Oferta: iGaming / Casino y tragaperras
GEO: Indonesia (ID)
Tráfico: Principal + No principal Niveles altos/medios
Formato del anuncio: Popunder Móvil
Período de campaña: 1 al 15 de mayo
Impresiones: 2,666,497
Media CPM: $0.71
Acciones objetivo: 90 inscripciones
Gastar: $1,904.97
El desafío
Indonesia es un mercado muy atractivo para los anunciantes que necesitan alcance móvil a gran escala. El informe «Digital 2026» de DataReportal muestra que Indonesia contaba con 230 millones de usuarios de Internet a finales de 2025, con una penetración de Internet del 80,5%. El mismo informe contabilizó 331 millones de conexiones móviles, lo que equivale al 116% de la población del país.
Para un sector que da prioridad a los dispositivos móviles, como iGaming, esa escala resulta muy valiosa. Pero también plantea un problema muy práctico a la hora de comprar espacios publicitarios: cuando hay mucho tráfico disponible, no todo merece una inversión presupuestaria.
El mercado general de los juegos de azar en línea también se está orientando cada vez más hacia los dispositivos móviles. Según Mordor Intelligence, las plataformas móviles y de tabletas representaron el 57,14% del mercado mundial de los juegos de azar en línea en 2025, y se prevé que este segmento crezca a un ritmo más rápido hasta 2031. Grand View Research estima asimismo que el mercado de los juegos de azar en línea de la región de Asia-Pacífico generó $21,4 mil millones en 2025 y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual (CAGR) del 13% entre 2026 y 2033.
Así que la oportunidad era clara: Indonesia tenía suficiente volumen móvil para probar una campaña de casino y tragamonedas de manera adecuada.
El riesgo era igual de claro: sin un control estricto a nivel de fuente, el anunciante podría gastar en demasiadas zonas antes de encontrar aquellas que realmente atrajeran usuarios valiosos.
Para este lanzamiento, no intentamos comprar Indonesia como un grupo general de tráfico. La estrategia fue aislar las zonas más fuertes, mantener la estructura de la campaña estrecha y ajustar las pujas basándonos en el volumen real.
Esa se convirtió en la idea central de la campaña: no persigas todas las impresiones disponibles. Encuentra los nichos de tráfico que merecen ser escalados.
Lea también nuestro artículo reciente sobre la diferencia entre el tráfico móvil y el de escritorio:
¿Por qué Indonesia + Mobile Popunder?
Indonesia fue elegida porque la campaña necesitaba escala, y el tráfico móvil era el ajuste natural para esta GEO.
Según DataReportal, la velocidad media de descarga de Internet móvil en Indonesia alcanzó los 45,01 Mbps a finales de 2025, tras registrar un crecimiento del 53,1% en los doce meses anteriores. Esto es importante para los embudos de conversión de los casinos y las tragaperras, ya que los usuarios de dispositivos móviles necesitan que las páginas se carguen rápidamente y que el proceso desde el clic hasta el registro sea fluido.
Popunder Móvil era un formato práctico para este tipo de lanzamiento porque le daba al anunciante tres cosas a la vez:
- suficiente alcance para probar el GEO adecuadamente;
- acceso a tráfico tanto convencional como no convencional;
- espacio para optimización estricta por zonas, navegadores, versiones de SO, idioma y hora.
Indonesia no fue tratada como un mercado de "lanzar y esperar". Fue tratada como una GEO competitiva y muy sensible donde la calidad del tráfico depende de la precisión con la que se filtra la campaña.
Por eso la configuración se centró en el tráfico en idioma local, navegadores seleccionados, bloqueo de proxies, permiso de WebView y una estructura basada en listas blancas desde el principio.
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Configuración de campaña en HilltopAds
Antes de poder iniciar tu campaña publicitaria en HilltopAds, tendrás que registrarte como anunciante.
Una vez que tu cuenta esté lista, aquí te explicamos cómo crear una campaña similar:
- Ve a la sección «Gestionar campañas».
- Haga clic en el botón Añadir campaña.
- En la sección de creación de campañas, selecciona el formato de anuncio «Popunder Mobile».
- En la sección «Canales de tráfico», selecciona el tráfico «mainstream» y «non-mainstream» con niveles de actividad «alto» y «medio».

También establecimos un límite de frecuencia de 1 visualización cada 12 horas (1/12 h). Para una zona geográfica de gran volumen como Indonesia, se trataba de una configuración equilibrada: permitía que la campaña recopilara suficiente tráfico móvil para las pruebas, al tiempo que reducía la exposición repetida a los mismos usuarios. En el caso de las ofertas iGaming, esto es importante porque una frecuencia demasiado agresiva puede provocar rápidamente el cansancio de los usuarios, mientras que un límite demasiado estricto puede ralentizar la recopilación de datos y hacer que la optimización sea menos precisa.
Para analizar el rendimiento de una campaña publicitaria, recomendamos configurar Postback antes de su lanzamiento. Esto ayuda a realizar un seguimiento de las acciones objetivo y a comprender qué segmentos de tráfico aportan usuarios valiosos. Para obtener más información, consulta nuestra guía completa de seguimiento.
A continuación, establecemos los ajustes necesarios para la selección de objetivos:
- GEO – Indonesia (ID)
- Dispositivos – Móvil / Tableta
- Idioma – Solo indonesio
- Navegadores – Chrome, Safari, Brave

El filtro de idioma indonesio fue especialmente importante para esta campaña. Según Rob, otros idiomas mostraron un rendimiento más débil, por lo que mantener la campaña enfocada en el tráfico en idioma local ayudó a que los datos fueran más limpios y fáciles de optimizar.
También puedes configurar filtros de campaña para gestionar el tráfico de Proxy y WebView. En este caso, hemos utilizado los siguientes ajustes:
- Proxy – Denegar
- WebView Permitir

Se bloqueó el tráfico de Proxy para garantizar una audiencia más selecta y reducir las visitas de baja calidad. Por otro lado, se permitió el tráfico de WebView, ya que los entornos móviles dentro de las aplicaciones pueden aportar un volumen adicional a las ofertas de iGaming.
También excluimos el intervalo horario comprendido entre las 2:00 y las 8:00, ya que en ese periodo la calidad del tráfico era inferior. Las versiones del sistema operativo se ajustaron durante la campaña en función de los datos de rendimiento recopilados.

En HilltopAds puedes establecer un límite tanto para el gasto diario como para el total. En este lanzamiento, la campaña gastó $1.904,97 durante el periodo comprendido entre el 1 y el 15 de mayo y generó 2.666.497 impresiones.
A continuación, elige tu CPM. En esta campaña, el CPM medio, según las estadísticas de la campaña, fue de $0,71. Esto proporcionó al anunciante un volumen de tráfico suficiente para probar adecuadamente la zona geográfica e identificar qué zonas merecían ampliarse.


Consejo de HilltopAds: como punto de partida para una nueva oferta de iGaming, utiliza una de CPM que te proporcione el volumen suficiente para evaluar adecuadamente la zona geográfica (GEO). En mercados de gran volumen como Indonesia, el primer objetivo no es solo comprar impresiones baratas, sino recopilar datos suficientes para identificar las zonas, los navegadores, los idiomas y las franjas horarias que merecen una mayor ampliación.
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Estrategia de Optimización
El principio principal de optimización era simple: la campaña no debía permanecer totalmente abierta.
A lo largo del lanzamiento, Rob, el gestor de HilltopAds encargado de este anunciante, colaboró estrechamente con el cliente para mantener una estructura de campaña específica y basada en datos. En lugar de considerar a Indonesia como un único gran bloque de tráfico, el equipo utilizó un enfoque de lista blanca y dividió el tráfico en segmentos más pequeños y fáciles de controlar.
En la práctica, esto supuso diseñar campañas en torno a una o dos zonas seleccionadas. Esta estructura ayudó tanto al anunciante como al equipo de HilltopAds a comprender de dónde procedía el mayor volumen, qué fuentes ofrecían una mejor calidad de usuarios y dónde era necesario ajustar las pujas antes de que el presupuesto se dispersara demasiado.
Para este lanzamiento, no intentamos comprar Indonesia como un grupo general de tráfico. La estrategia fue aislar las zonas más fuertes, mantener la estructura de la campaña estrecha y ajustar las pujas basándonos en el volumen real.
La gestión de pujas también fue una parte importante del proceso. Junto con el anunciante, Rob supervisó el volumen disponible y ajustó las pujas en función del rendimiento de cada zona. Cuando una fuente mostraba tráfico estable y señales de calidad más fuertes, podía recibir más espacio para escalar. Cuando la señal se debilitaba, se ajustaba la puja o se redirigía el presupuesto a zonas de mejor rendimiento.
Ajusté las pujas según el volumen que estábamos obteniendo. Si una zona podía generar más tráfico y mantener la calidad, le dimos más margen. Si la señal se debilitaba, ajustábamos la puja o movíamos el presupuesto a otro lugar.
El proceso de optimización incluyó varias capas:
- generar tráfico en torno a zonas de lista blanca
- cambiar las pujas en función del volumen disponible
- manteniendo las campañas enfocadas, usualmente una o dos zonas por campaña;
- filtrar los navegadores a Chrome, Safari y Brave;
- ajustando versiones del sistema operativo según los datos recopilados;
- conservando solo el tráfico en idioma indonesio;
- excluyendo el intervalo de tiempo de 2 a. m. a 8 a. m.;
- comparando el tráfico principal y el no principal por separado.
Este último punto resultó especialmente importante. La campaña no trató todos los tipos de tráfico por igual.
El tráfico no convencional generó un mayor volumen, mientras que el tráfico convencional tuvo, de media, una mejor tasa de conversión. Esto significaba que el equipo tenía que encontrar un equilibrio entre el volumen y la calidad, en lugar de centrarse únicamente en optimizar la fuente de tráfico más importante.
Las fuentes no convencionales aportaron más volumen, pero el tráfico convencional mostró una calidad de conversión promedio más fuerte. Por eso seguimos optimizando a nivel de zona en lugar de tratar todos los tipos de tráfico por igual.
Recomendamos leer nuestro artículo sobre la comparación de redes publicitarias y la compra de tráfico directo:
Resultados
Durante el período de lanzamiento del 1 al 15 de mayo, la campaña generó:
- 2.666.497 impresiones;
- 90 acciones / registros objetivo;
- $1.904,97 de gasto total;
- $0,71, media de CPM;
- 15 días de estadísticas de campaña.

La campaña mantuvo un volumen constante durante todo el periodo de lanzamiento. Hubo varios días en los que se superaron las 190 000 impresiones, y el día más destacado en cuanto a acciones objetivo fue el 14 de mayo, cuando la campaña generó 10 registros a partir de 215 956 impresiones.
Otros días destacados fueron el 2, el 7 y el 11 de mayo, en los que se registraron 8 inscripciones cada uno.
Pero el resultado más importante no fue solo el número final de registros. La campaña le proporcionó al anunciante suficientes datos para comprender qué zonas de tráfico valía la pena mantener y qué segmentos debían ser eliminados.
En el caso de iGaming, eso es muy importante. Una prueba de poca envergadura puede hacer que un buen GEO parezca poco convincente si el anunciante la interrumpe antes de haber recopilado datos suficientes.
Rob lo pone directamente:
En iGaming, el resultado suele ser visible solo tras alcanzar un volumen suficiente. Algunos anunciantes realizan pruebas con un volumen demasiado reducido, las interrumpen demasiado pronto y nunca llegan al punto en el que se revelan las mejores zonas. En este caso, el anunciante dio a la campaña el margen suficiente para que funcionara.
Lo que funcionó mejor
Varias decisiones fortalecieron la campaña.
La primera fue la estrategia de lista blanca
En lugar de comprar todo el tráfico móvil indonesio disponible, Rob se centró en las zonas que mostraban señales más fuertes.
La segunda fue la segmentación por idioma local
El tráfico exclusivo de Indonesia ayudó a reducir el ruido y facilitó la lectura de los datos de rendimiento.
El tercero fue el filtrado por tiempo
La ventana de 2 AM a 8 AM se excluyó porque no coincidía con la calidad de tráfico que Rob deseaba para esta configuración.
La cuarta era separar los tipos de tráfico
El tráfico no convencional ayudó con el volumen, mientras que el tráfico convencional mostró una mejor calidad promedio de conversión. Esto le dio al equipo una comprensión más clara de dónde escalar y dónde tener cuidado.
La quinta fue gestión activa de ofertas
El equipo no aumentó simplemente las pujas para obtener más tráfico. Las pujas se modificaron según el volumen y el comportamiento de zonas específicas.
El objetivo no era perseguir las impresiones más baratas. El objetivo era encontrar zonas donde el anunciante pudiera seguir comprando y aun así ver usuarios valiosos más adelante en el embudo.
Por eso mismo, la campaña no se evaluó únicamente en función del CPM. Un CPM bajo solo resulta útil cuando el tráfico permite que los usuarios avancen en el embudo de conversión. En este caso, las zonas más eficaces fueron aquellas que combinaban volumen con una mejor calidad en las fases posteriores del proceso.
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Conclusión
Esta campaña demuestra que el rendimiento de iGaming no se consigue únicamente con el volumen.
Indonesia puede ofrecer un alcance móvil considerable, pero una campaña de casino y tragamonedas requiere estructura: segmentación limpia, zonas en lista blanca, pujas flexibles y suficiente volumen de pruebas para separar el tráfico fuerte del ruido.
Con HilltopAds Popunder Mobile, el anunciante alcanzó las 2 666 497 impresiones y generó 90 registros en 15 días. La campaña funcionó porque combinó el alcance con el control, y porque la optimización se llevó a cabo en los niveles en los que realmente varía el rendimiento: zonas de tráfico, navegadores, versiones de sistema operativo, idioma y hora.
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