Découvrez comment HilltopAds a aidé un annonceur iGaming à générer plus de 2,6 millions d'impressions et 90 inscriptions en Indonésie grâce au trafic mobile Popunder, au ciblage intelligent et à l'optimisation au niveau des zones.
Pour les annonceurs iGaming, l'Indonésie peut sembler, à première vue, être une zone géographique de rêve : une couverture mobile très étendue, des utilisateurs numériques actifs et un volume de trafic suffisant pour tester à grande échelle les entonnoirs de conversion liés aux casinos et aux machines à sous.
Mais c'est aussi là que le bât blesse.
Quand le bassin de trafic est important, le budget peut disparaître rapidement. Certaines zones apportent du volume mais aucune valeur. Certaines langues diluent le signal. Certains navigateurs semblent bien sur le papier mais sous-performent dans le tunnel. Et si la campagne est lancée trop largement, les annonceurs peuvent dépenser de l'argent avant de comprendre quelles tranches de trafic valent réellement la peine d'être amplifiées.
Ce cas traite justement de ce défi : comment travailler avec un trafic mobile GEO à haut volume sans acheter de trafic à l'aveugle.
En collaboration avec Rob, le responsable HilltopAds en charge de cet annonceur, nous avons lancé et optimisé une campagne consacrée aux casinos et aux machines à sous en Indonésie en utilisant le trafic mobile Popunder. L'objectif était de générer un volume suffisant pour identifier les zones de trafic les plus performantes, tout en conservant une configuration ciblée, maîtrisée et facile à optimiser.
Décomposons la mise en place de la campagne, ce qui a été ajusté lors du lancement avec le soutien de Rob, et pourquoi les meilleurs résultats proviennent d'un contrôle au niveau de la zone, et non d'une simple augmentation du budget.
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Points clés
Offre : iGaming / Casino et machines à sous
GEO : Indonésie (ID)
Trafic : Grand public + Non conventionnel Niveaux élevés/moyens
Format de l'annonce : Popunder Mobile
Campagne électorale : 1er-15 mai
Impressions : 2,666,497
Moyenne CPM : $0.71
Actions cibles : 90 inscriptions
Dépenser : $1,904.97
Le défi
L'Indonésie est un marché très attractif pour les annonceurs à la recherche d'une audience mobile de grande envergure. Le rapport « Digital 2026 » de DataReportal indique que l'Indonésie comptait 230 millions d'internautes à la fin de l'année 2025, avec un taux de pénétration d'Internet de 80,5%. Ce même rapport recense 331 millions de connexions mobiles, soit 116% de la population du pays.
Pour un secteur axé sur le mobile comme iGaming, cette envergure est un atout. Mais elle pose également un problème très concret en matière d'achat d'espaces publicitaires : lorsqu'il y a beaucoup de trafic disponible, celui-ci ne mérite pas tous d'être financé par le budget.
Le marché global des jeux d’argent en ligne s’oriente lui aussi de plus en plus vers le mobile. Selon Mordor Intelligence, les plateformes mobiles et les tablettes représentaient 57,14% du marché mondial des jeux d’argent en ligne en 2025, et ce segment devrait connaître une croissance plus rapide jusqu’en 2031. Grand View Research estime également que le marché des jeux d'argent en ligne de la région Asie-Pacifique a généré $21,4 milliards en 2025 et devrait connaître un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 13% entre 2026 et 2033.
L'opportunité était donc claire : l'Indonésie avait suffisamment de volume mobile pour tester correctement une campagne de casino et de machines à sous.
Le risque était tout aussi clair : sans un contrôle strict au niveau de la source, l'annonceur pourrait dépenser sur trop de zones avant de trouver celles qui apportent réellement des utilisateurs précieux.
Pour ce lancement, nous n'avons pas essayé d'acheter l'Indonésie comme un pool de trafic unique et large. La stratégie était d'isoler les zones les plus fortes, de maintenir la structure de campagne étroitement ciblée et d'ajuster les enchères en fonction du volume réel.
Cela est devenu l'idée centrale de la campagne : ne pas poursuivre toutes les impressions disponibles. Trouvez les poches de trafic qui méritent d'être développées.
Lisez également notre article récent sur la différence entre le trafic mobile et le trafic sur ordinateur :
Pourquoi l'Indonésie + Mobile Popunder
L'Indonésie a été choisie car la campagne nécessitait une portée importante, et le trafic mobile était le choix naturel pour cette zone géographique.
Selon DataReportal, la vitesse médiane de téléchargement sur Internet mobile en Indonésie a atteint 45,01 Mbps fin 2025, après avoir enregistré une hausse de 53,1% au cours des douze derniers mois. Ce chiffre est important pour les entonnoirs de conversion des casinos et des machines à sous, car les utilisateurs mobiles ont besoin que les pages se chargent rapidement et que le parcours, du clic à l'inscription, se déroule sans heurts.
Popunder Mobile était un format pratique pour ce type de lancement car il offrait à l'annonceur trois choses à la fois :
- suffisamment de portée pour tester correctement la GEO ;
- accès au trafic grand public et non grand public ;
- espace pour une optimisation stricte par zones, navigateurs, versions d'OS, langue et heure.
L'Indonésie n'a pas été traitée comme un marché de "lancement large et attente". Elle a été traitée comme une zone géographique ("GEO") compétitive et hautement sensible où la qualité du trafic dépend de la précision du filtrage de la campagne.
C'est pourquoi la configuration s'est concentrée dès le départ sur le trafic en langue locale, les navigateurs sélectionnés, le blocage des proxys, l'autorisation de WebView et une structure basée sur une liste blanche.
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Configuration de la campagne dans HilltopAds
Avant de pouvoir lancer votre campagne publicitaire sur HilltopAds, vous devrez vous inscrire en tant qu'annonceur.
Une fois votre compte prêt, voici comment créer une campagne similaire :
- Accédez à la section « Gérer les campagnes ».
- Cliquez sur le bouton Ajouter une campagne.
- Dans l'espace de création de campagne, sélectionnez le format publicitaire « Popunder Mobile ».
- Dans la section « Canaux de trafic », sélectionnez le trafic « grand public » et « hors courant » présentant des niveaux d'activité « élevés » et « moyens ».

Nous avons également fixé le plafonnement de fréquence à 1 affichage toutes les 12 heures (1/12 h). Pour une zone géographique à fort volume comme l'Indonésie, ce paramètre s'est avéré équilibré : il a permis à la campagne de collecter suffisamment de trafic mobile pour les tests tout en réduisant l'exposition répétée des mêmes utilisateurs. Pour les offres iGaming, cet aspect est important car une fréquence trop élevée peut rapidement lasser les utilisateurs, tandis qu'un plafond trop strict peut ralentir la collecte de données et nuire à la précision de l'optimisation.
Pour analyser les performances d'une campagne publicitaire, nous vous recommandons de configurer Postback avant son lancement. Cet outil permet de suivre les actions cibles et d'identifier les segments de trafic qui génèrent des utilisateurs à forte valeur ajoutée. Pour en savoir plus, veuillez consulter notre guide complet sur le suivi.
Ensuite, nous définissons les paramètres de ciblage nécessaires :
- GEO – Indonésie (ID)
- Appareils Mobile / Tablette
- Langue – Indonésien seulement
- Navigateurs – Chrome, Safari, Brave

Le filtre de langue indonésienne a été particulièrement important pour cette campagne. Selon Rob, les autres langues ont montré des performances plus faibles, donc maintenir la campagne axée sur le trafic en langue locale a permis de rendre les données plus claires et plus faciles à optimiser.
Vous pouvez également configurer des filtres de campagne pour gérer le trafic Proxy et WebView. Dans ce cas précis, nous avons utilisé les paramètres suivants :
- Proxy Interdire
- WebView Autoriser

Le trafic Proxy a été bloqué afin de garantir une audience plus ciblée et de réduire les visites de mauvaise qualité. En revanche, le trafic WebView a été autorisé, car les environnements mobiles intégrés aux applications peuvent générer un volume supplémentaire pour les offres iGaming.
Nous avons également exclu la tranche horaire comprise entre 2 h et 8 h du matin, car la qualité du trafic s'y avérait moins bonne. Les versions du système d'exploitation ont été ajustées au cours de la campagne en fonction des données de performance recueillies.

Vous pouvez fixer un plafond pour vos dépenses quotidiennes et totales en HilltopAds. Lors de ce lancement, la campagne a dépensé $1 904,97 entre le 1er et le 15 mai et a généré 2 666 497 impressions.
Choisissez ensuite votre CPM. Dans cette campagne, la valeur moyenne du CPM, calculée à partir des statistiques de la campagne, était de $0,71. Cela a permis à l'annonceur de disposer d'un volume de trafic suffisant pour tester correctement la zone géographique et identifier les zones dans lesquelles il valait la peine d'étendre la campagne.


Conseil de HilltopAds : pour lancer une nouvelle offre iGaming, commencez par une offre CPM qui vous apporte un volume suffisant pour évaluer correctement la zone géographique (GEO). Sur les marchés à fort volume comme l'Indonésie, l'objectif premier n'est pas seulement d'acheter des impressions à bas prix, mais de collecter suffisamment de données pour identifier les zones, les navigateurs, les langues et les plages horaires qui méritent d'être développées davantage.
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Stratégie d'optimisation
Le principe d'optimisation principal était simple : la campagne ne devait pas rester grande ouverte.
Tout au long du lancement, Rob, le responsable HilltopAds en charge de cet annonceur, a travaillé en étroite collaboration avec le client afin de maintenir une structure de campagne ciblée et axée sur les données. Plutôt que de considérer l'Indonésie comme un seul et même vaste bassin de trafic, l'équipe a adopté une approche par liste blanche et a divisé le trafic en segments plus petits et plus faciles à contrôler.
Concrètement, cela impliquait de structurer les campagnes autour d’une ou deux zones sélectionnées. Cette approche a permis tant à l’annonceur qu’à l’équipe HilltopAds de déterminer d’où provenait le plus gros volume de trafic, quelles sources offraient la meilleure qualité d’utilisateurs et où il fallait ajuster les enchères avant que le budget ne soit trop dispersé.
Pour ce lancement, nous n'avons pas essayé d'acheter l'Indonésie comme un pool de trafic unique et large. La stratégie était d'isoler les zones les plus fortes, de maintenir la structure de campagne étroitement ciblée et d'ajuster les enchères en fonction du volume réel.
La gestion des enchères était également une partie importante du processus. En collaboration avec l'annonceur, Rob surveillait le volume disponible et ajustait les enchères en fonction des performances de chaque zone. Lorsqu'une source présentait un trafic stable et des signaux de qualité plus forts, elle pouvait bénéficier de plus de latitude pour s'étendre. Lorsque le signal devenait plus faible, l'enchère était resserrée ou le budget était réorienté vers des zones plus performantes.
J'ai ajusté les enchères en fonction du volume que nous obtenions. Si une zone pouvait apporter plus de trafic tout en maintenant la qualité, nous lui accordions plus de marge. Si le signal s'affaiblissait, nous resserrions l'enchère ou déplacions le budget ailleurs.
Le processus d'optimisation comprenait plusieurs couches :
- générer du trafic autour des zones de liste blanche ;
- modifier les enchères en fonction du volume disponible ;
- garder les campagnes ciblées, généralement une ou deux zones par campagne ;
- en limitant les navigateurs aux modèles Chrome, Safari et Brave ;
- ajustement des versions du système d'exploitation en fonction des données collectées ;
- en ne conservant que le trafic en langue indonésienne ;
- en dehors de la fenêtre horaire 2h-8h ;
- comparer séparément le trafic grand public et le trafic non grand public.
Ce dernier point était particulièrement important. La campagne ne traitait pas tous les types de trafic de manière égale.
Le trafic hors courant dominant a généré un volume plus important, tandis que le trafic courant dominant a affiché un meilleur taux de conversion en moyenne. L'équipe a donc dû trouver un équilibre entre volume et qualité, plutôt que de se concentrer uniquement sur l'optimisation de la source de trafic la plus importante.
Les sources non traditionnelles ont apporté plus de volume, mais le trafic traditionnel a montré une meilleure qualité de conversion moyenne. C'est pourquoi nous avons continué à optimiser au niveau des zones au lieu de traiter tous les types de trafic de la même manière.
Nous vous recommandons de lire notre article sur la comparaison des réseaux publicitaires et de l'achat de trafic direct :
Résultats
Au cours de la période de lancement du 1er au 15 mai, la campagne a généré :
- 2 666 497 impressions ;
- 90 actions / inscriptions cibles
- $1 904,97 d'achats totaux ;
- $0,71 en moyenne CPM ;
- 15 jours de statistiques de campagne.

La campagne a maintenu un volume constant tout au long de la période de lancement. Plusieurs jours ont dépassé les 190 000 impressions, et la journée la plus performante en termes d'actions cibles a été le 14 mai, où la campagne a généré 10 inscriptions à partir de 215 956 impressions.
Parmi les autres journées particulièrement fructueuses, on peut citer le 2 mai, le 7 mai et le 11 mai, qui ont chacun généré 8 inscriptions.
Mais le résultat le plus important n'était pas juste le nombre final d'inscriptions. La campagne a donné à l'annonceur suffisamment de données pour comprendre quelles zones de trafic valaient la peine d'être conservées et quels segments devaient être éliminés.
Pour iGaming, c'est très important. Un test à petite échelle peut facilement donner une image négative d'un bon GEO si l'annonceur s'arrête avant d'avoir recueilli suffisamment de données.
Rob le dit directement :
Dans le modèle iGaming, les résultats ne sont souvent visibles qu’une fois un volume suffisant atteint. Certains annonceurs mènent des tests à trop petite échelle, s’arrêtent trop tôt et n’atteignent jamais le stade où les meilleures zones se révèlent. Ici, l’annonceur a laissé à la campagne suffisamment de marge pour porter ses fruits.
Ce qui a le mieux fonctionné
Plusieurs décisions ont rendu la campagne plus forte.
La première était la stratégie de liste blanche
Au lieu d'acheter tout le trafic mobile indonésien disponible, Rob s'est concentré sur les zones qui montraient des signaux plus forts.
Le second était le ciblage par langue locale
Le trafic uniquement indonésien a permis de réduire le bruit et de faciliter la lecture des données de performance.
Le troisième était le filtrage temporel
La fenêtre de 2h à 8h a été exclue car elle ne correspondait pas à la qualité du trafic souhaitée par Rob pour cette configuration.
La quatrième consistait à séparer les types de trafic
Le trafic non traditionnel a aidé avec le volume, tandis que le trafic traditionnel a montré une meilleure qualité moyenne de conversion. Cela a donné à l'équipe une compréhension plus claire de là où il fallait augmenter et où il fallait rester prudent.
Le cinquième était la gestion active des enchères
L'équipe n'a pas simplement augmenté les enchères pour obtenir plus de trafic. Les enchères ont été modifiées en fonction du volume et du comportement de zones spécifiques.
L'objectif n' était pas de rechercher les impressions les moins chères. L'objectif était de trouver des zones où l'annonceur pouvait continuer à acheter et toujours voir des utilisateurs précieux plus loin dans le tunnel.
C'est également pour cette raison que la campagne n'a pas été évaluée uniquement sur la base du CPM. Un CPM faible n'est utile que si le trafic permet de faire progresser les utilisateurs dans l'entonnoir de conversion. Dans ce cas précis, les zones les plus performantes étaient celles qui alliaient un volume important à une meilleure qualité en aval.
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Conclusion
Cette campagne montre que les résultats de iGaming ne tiennent pas uniquement au volume.
L'Indonésie peut offrir une portée mobile sérieuse, mais une campagne de casino et de machines à sous nécessite une structure : un ciblage précis, des zones autorisées, des enchères flexibles et un volume de tests suffisant pour séparer le trafic de qualité du bruit.
Grâce à HilltopAds Popunder Mobile, l'annonceur a atteint 2 666 497 impressions et généré 90 inscriptions en 15 jours. La campagne a porté ses fruits car elle alliait ampleur et contrôle, et parce que l’optimisation a été effectuée au niveau où les performances varient réellement : zones de trafic, navigateurs, versions de système d’exploitation, langue et heure.
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