एम-वीएएस अभियान के अंदर: HilltopAds, और Binom गोल्डन गोस की कार्रवाई – भाग 2: विश्लेषण और अनुकूलन

चूँकि रूपांतरणों की संख्या बढ़ रही है, इसका मतलब यह नहीं है कि आपका संबद्ध अभियान लाभदायक है – खासकर तब जब आपके द्वारा दिए CPA गए भुगतान से अधिक रकम प्राप्त हो रही हो। देखें कि वास्तविक अभियान डेटा से पता चलता है कि आपका बजट कहाँ से गायब हो रहा है और कौन से ट्रैफिक सेगमेंट वास्तव में स्केल करने लायक हैं।

भाग 1 में हमने तैयारी के चरणों के बारे में बताया: ट्रैकर सेट अप करना, ट्रैफिक सोर्स जोड़ना, ऑफर चुनना और अभियान शुरू करना। यदि आपने शुरुआत से चूक गए हैं, तो यहाँ पहला भाग है।

एम.वी.एस.ए.एस HilltopAds. अभियान के अंदर: & Binom गोल्डन गोस इन एक्शन – पार्ट 1: सेटअप

यदि आप आगे बढ़ना चाहते हैं, तो चलिए शुरू करते हैं। इससे पहले हमने mVAS अभियान शुरू किया था। ऑफर के विवरण इस प्रकार हैं:

ऑफर का नाम: पीए स्वीपस्टेक्स पिन सी एंड डब्ल्यू
भू: पनामा (PA)
ऑफर श्रेणी: स्वेपस्ट्रेज़ (मुख्यधारा)
वाहककेबल एंड वेल्वायर, क्लारो, वाईफाई
परिवर्तन प्रवाह: पिन सबमिट करें
उपकरण गतिमान

क्या आपके पास mVAS ऑफर तैयार है?

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कभी-कभी एक अभियान तुरंत रूपांतरण करना शुरू कर देता है। हालाँकि, इसमें अक्सर समय लगता है। कुछ भी निर्णय लेने से पहले कम से कम दो या तीन दिन दें। इस प्रयोग के लिए हमने इसे पूरा एक सप्ताह तक चलने दिया, जो असल जिंदगी में सुझाए जाने वाले समय से वास्तव में अधिक है। व्यवहार में, आपको अभियानों की जाँच और अनुकूलन की प्रक्रिया को और अधिक बार करना चाहिए।

7 दिनों के बाद अभियान की स्थिति:
व्यय: $64.74
परिवर्तन: 7
CPA: $9.248
भुगतान की दर: $0.55

इस बिंदु पर हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि हम रूपांतरण के लिए भुगतान करते हैं जो कि ऑफर के भुगतान से कहीं अधिक है। यदि आप अभी शुरुआत में हैं और निष्कर्ष निकालने से पहले डेटा एकत्र करने की आवश्यकता है, तो यह स्वीकार्य हो सकता है। हमारे लिए भी यह ठीक है, क्योंकि हमारा लक्ष्य प्रक्रिया दिखाने के लिए है, न कि पैसे का मुद्रीकरण करने के लिए। लेकिन यह अभियान इतना लंबा चला है कि अब इसे ठीक से देखने का समय आ गया है।

नोट: इस गाइड में शामिल प्रस्ताव और अभियान सेटिंग्स केवल प्रदर्शन और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाती हैं। हम अनुशंसा करते हैं कि आप अपने अनुभव, लक्ष्यों और परीक्षण परिणामों के आधार पर प्रस्ताव, लक्ष्य और अभियान सेटिंग्स चुनें। डिजिटल विज्ञापन अत्यधिक प्रतिस्पर्धी होता है और प्रदर्शन में काफी भिन्नता हो सकती है, इसलिए इस गाइड के HilltopAds न तो कोई भी सदस्य और न ही अन्य सहभागी विशिष्ट परिणाम की गारंटी दे सकता है।

हर संबद्ध अभियान का उद्देश्य एक ही लक्ष्य होता है: रूपांतरण। कोई भी रूपांतरण नहीं होने पर उसे अनुकूलित करने के लिए कोई उपाय नहीं होता। एक या दो रूपांतरणों का मतलब है कि इस नेटवर्क में इस प्रस्ताव की कुछ संभावनाएं हैं। लेकिन अकेले रूपांतरणों से ही एक अभियान को सफल माना नहीं जा सकता। हमें गहराई से विश्लेषण करना चाहिए और रूपांतरण की कीमत को उचित स्तर पर रखना चाहिए ताकि खर्च पूरा किया जा सके और उससे अधिक भी कमाया जा सके।

बाज़ार में लगातार बदलाव होते रहते हैं और आज एक सेटअप जो काम करता है, कल पुराना हो सकता है। इसीलिए हमें अभियानों को अनुकूलित करना पड़ता है – अनुकूलन के माध्यम से हम उन ट्रैफ़िक सेगमेंट को ढूंढते हैं और उजागर करते हैं जो आपके ऑफ़र से मेल खाते हैं। आप उन बोली दरों को बढ़ाते हैं जहाँ आप सस्ते में जीतते हैं और उन ट्रैफ़िक को काट देते हैं जो रूपांतरण नहीं ला रहा है।

हमारे बिज़डेव, जैक एल्म इस उद्योग में दस साल से अधिक समय से काम कर रहे हैं और उन्होंने विभिन्न परिदृश्यों का अनुभव किया है।

एल्म

बिजनेस डेवलपमेंट मैनेजर HilltopAds

मेरी पहली प्रश्न हमेशा एक ही होता है: क्या यह CPA स्वीकार्य है? यदि नहीं, तो अगला प्रश्न यह है कि रूपांतरण कहाँ से आ रहे हैं। समग्र CPA जानकारी से पता चलता है कि कुछ गड़बड़ है। यह आपको नहीं बताती कि क्या गड़बड़ है। जानने के लिए, आप ट्रैफिक को ट्रैफिक सोर्स, कैंपेन पथ, ऑपरेटिंग सिस्टम के अनुसार छोटे-छोटे हिस्सों में तोड़ देते हैं और उन हिस्सों की तुलना करते हैं।

और एक और नियम: कभी भी छोटे नमूने पर कोई बड़ा बदलाव न करें। कुछ सौ क्लिक और शून्य लीड वाले एक ज़ोन अभी तक किसी भी बात का प्रमाण नहीं है।

इसके अलावा, 2026 में संबद्ध मार्केटिंग के लिए सर्वोत्तम ट्रैफिक स्रोतों के बारे में हमारा लेख भी देखें:

2026 में संबद्ध मार्केटिंग के लिए सर्वोत्तम ट्रैफिक स्रोत

कुल CPA मिलाकर यह एक प्रारंभिक बिंदु है, इसका कोई भी उत्तर नहीं है। इस बात को समझने के लिए कि अभियान कैसे काम करता है, हमें ट्रैफिक को अलग-अलग हिस्सों में बांटना होगा और देखना होगा कि कौन से हिस्से वास्तव में रूपांतरण उत्पन्न करते हैं। यही वह जगह है जहां ट्रैकर अपनी भूमिका बखूबी निभाता है। Binom यह हमें ट्रैफिक सोर्स पैरामीटर, कैंपेन पथ, ऑपरेटिंग सिस्टम और अन्य आयामों के आधार पर कैंपेन को अलग-अलग हिस्सों में बांटने की सुविधा देता है।

Binom इसमें अभियानों का सेक्शन खोलें और हमारा अभियान खोजें।

अभियान तालिका हमें पहले स्तर का उपयोगी अवलोकन दे देती है। आप जिस कॉलम को सक्षम करते हैं, उसके आधार पर आप ऐसे मेट्रिक्स देख सकते हैं जैसे:

• क्लिक्स और अद्वितीय क्लिक
• एलपी क्लिक्स
• सुराग
• आय
• लागत
• रूपांतरण दर
• क्लिक प्रति राजस्व
• ट्रैफ़िक स्रोत
• बॉट से संबंधित डेटा

आप कॉलमों को अनुकूलित कर सकते हैं, ताकि आपको एक बार में सभी जानकारी स्क्रीन पर न देखने की आवश्यकता न पड़े। पहली बार के लिए, ट्रैफिक वॉल्यूम, रूपांतरणों, लागत और राजस्व पर ध्यान दें।

एक ऐसा मीट्रिक है जिसे अलग से समझा जाना चाहिए: एलपी क्लिक्स।
यदि आप भाग 1 की व्यवस्था को याद करें, तो हमारी मूल योजना में दो मार्ग थे:
अद्वितीय क्लिक → प्रस्ताव
गैर-अद्वितीय क्लिक → प्री-लैंडिंग पेज → ऑफ़र

जब कोई आगंतुक लैंडिंग पेज से ऑफ़र तक जाता है, Binom तब एक LP Click दर्ज किया जाता है। यह लैंडिंग पेज पर मौजूद ऑफ़र लिंक के माध्यम से दर्ज किया जाता है, जो हमें पहली यात्रा और अंतिम ऑफ़र के बीच घटित होने वाली घटनाओं पर और अधिक जानकारी देता है।

अभियान खोलें और रिपोर्ट पर जाएं।

पहला उपयोगी समूह 'दिन' है। हमारे प्रयोग में, अधिकांश सार्थक ट्रैफ़िक चार दिनों के भीतर केंद्रित था: 31 जुलाई से 3 अगस्त तक; हालाँकि, अन्य कई दिन ऐसे थे जिनमें बहुत कम क्लिक हुए थे, जिससे इस विश्लेषण के लिए यह विशेष रूप से उपयोगी नहीं था।

तो, आइए उन दिनों को छोड़ दें जिनमें कोई महत्वपूर्ण जानकारी नहीं है और केवल उस विशेष अवधि को चुन लें:

इसके बाद, आइए हम भाग 1 में स्थापित किए गए प्रयोगों में से एक को फिर से देखें।

इसके बाद, भाग 1 में हमने जो प्रयोग किया था, उस पर वापस लौटें: अद्वितीय और गैर-अनूठे क्लिकों के लिए अलग-अलग मार्ग। रिपोर्ट को अभियान के मार्ग के अनुसार समूहबद्ध करें और तस्वीर दिलचस्प हो जाती है।

31 जुलाई को अभियान में 6,233 क्लिक हुए:

• 5,788 ने अनोखी क्लिकिंग विधि अपनाई;
• 445 ने गैर-अद्वितीय मार्ग चुना;
• गैर-अनूठा मार्ग से आए 3 आगंतुक लैंडिंग पेज से ऑफ़र तक क्लिक कर गए;
• पहले दिन हमें कुल 1 लीड मिली।

निष्कर्ष: कुल ट्रैफिक वॉल्यूम से पूरी तस्वीर नहीं दिखती। ट्रैकर दिखाता है कि प्रत्येक सेगमेंट कैसे फ़नल से गुजरता है और यह भी कि अतिरिक्त लैंडिंग-पेज चरण वास्तव में कितना मददगार है।

लेकिन हमारी अगली अनुकूलन प्रक्रिया में हम और भी गहराई तक जाना चाहते हैं।

किसी ट्रैफिक सोर्स को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए सबसे उपयोगी मापदंडों में से एक ज़ोन आईडी है HilltopAds । यह ज़ोन आईडी हम पार्ट 1 में कॉन्फ़िगर किए गए ट्रैफिक-सोर्स टोकन के Binom माध्यम से भेजता है, ताकि हम इसकी मदद से रिपोर्ट को ग्रुप कर सकें और अलग-अलग सोर्स्स की तुलना एक साथ कर सकें।

रिपोर्ट को क्लिकों के अनुसार क्रमबद्ध करें और ट्रैफ़िक की मात्रा को लीड्स और अन्य प्रदर्शन मापदंडों के साथ तुलना करें।

इस अंतर को तुरंत देखा जा सकता है: कुछ ज़ोन पर बहुत सारे क्लिक आए, लेकिन एक भी लीड नहीं आई, जबकि अन्य ज़ोन पर ट्रैफिक के एक छोटे हिस्से पर ही रूपांतरण हुआ। यही हमारी पहली अनुकूलनकारी संभावना है।

हमारे विज्ञापनदाता के इस सफल अभियान के बारे में भी पढ़ें जो टैंगो लाइव ऑफर को बढ़ावा देने के लिए किया गया था:

टैंगो लाइव ने आक्रामक अनुकूलन के बिना 1.3 मिलियन से अधिक इंप्रेशन हासिल किए

यदि किसी ज़ोन में पर्याप्त डेटा है और फिर भी वह काम नहीं करता है, तो उसे काट दें। आप ट्रैकर में ट्रैफिक रूटिंग नियमों के माध्यम से ऐसा कर सकते हैं, लेकिन हमारे मामले में हम सीधे HilltopAds. में बदलाव करते हैं। अभियान खोलें, Blacklist/Whitelist सेटिंग्स पर जाएं, Zone ID जोड़ें, सेव करें। उस ज़ोन से आने वाला भविष्य का ट्रैफिक इस अभियान द्वारा खरीदे नहीं जाएगा।

महत्वपूर्ण: रूपांतरण के बिना ज़्यादा संख्या में क्लिक होने पर भी ट्रैफिक सोर्स को अप्रभावी घोषित करने के लिए यह पर्याप्त नहीं होता। बहिष्करण का निर्णय लेने से पहले खर्च की गई राशि, अपेक्षित परिणाम CPA, रूपांतरण प्रवाह और एकत्र किए गए डेटा की मात्रा पर विचार करें।

इसके अलावा यह भी ध्यान रखें कि इस प्रकार के लक्ष्यीकरण कॉन्फ़िगरेशन के लिए अभियान में या तो ब्लैकलिस्ट या व्हाइटलिस्ट का उपयोग किया जाता है। व्हाइटलिस्ट पर स्विच करने से मौजूदा ब्लैकलिस्ट कॉन्फ़िगरेशन को बदल दिया जाएगा, इसलिए ट्रैफिक सेगमेंटेशन को तदनुसार योजनाबद्ध करें।

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• उन्नत लक्ष्यीकरण विकल्प
• प्रत्यक्ष ट्रैफ़िक स्रोत
• स्वयं-सेवा मंच
• पूर्णतः प्रबंधित सेवा
• Postback ट्रैकिंग

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ज़ोन ही एकमात्र आयाम नहीं हैं जिनका विश्लेषण किया जाना चाहिए।

हमारा अभियान मोबाइल ट्रैफ़िक पर केंद्रित है और शुरुआत में इसमें Android और iOS दोनों शामिल थे, इसलिए आइए रिपोर्ट को ऑपरेटिंग सिस्टम के अनुसार समूहीकृत करें।

हमारे डेटा से इसका परिणाम स्पष्ट है: अधिकांश ट्रैफिक एंड्रॉइड से था और हर लीड एक एंड्रॉइड डिवाइस से आई थी। इस अवधि में आईओएस की हिस्सेदारी थोड़ी थी लेकिन लीड की कोई संख्या नहीं थी।

फिर हम एक और स्तर तक जा सकते हैं और Android ट्रैफ़िक को ओएस संस्करण के अनुसार समूहबद्ध कर सकते हैं।

एंड्रॉइड 10 ने सबसे अधिक मात्रा और सबसे ज़्यादा लीड्स बनाए। एंड्रॉइड 15 ने एक और लीड उत्पन्न की। इसलिए हम सभी मोबाइल ट्रैफ़िक को एक ही दर्शक के रूप में नहीं देखते हैं, बल्कि अब यह तय करने का आधार है कि कौन से सेगमेंट को ज़्यादा बजट मिलना चाहिए।

फिर, इसका मतलब यह नहीं है कि Android 10 mVAS अभियानों के लिए सार्वभौमिक रूप से बेहतर है, या यह कि iOS ट्रैफ़िक को हमेशा बाहर रखा जाना चाहिए। ये निष्कर्ष विशेष रूप से इस प्रयोग में विश्लेषण किए गए ट्रैफ़िक और ऑफर पर लागू होते हैं।

अब तक हमारे पास पहले दौर के पैटर्न की एक सूची है:

– व्यक्तिगत HilltopAds ज़ोन एक-दूसरे से बहुत अलग तरीके से कार्य करते थे;
– कुछ उच्च-घनत्व वाले क्षेत्रों ने रूपांतरण नहीं किया;
– हमें एंड्रॉइड ट्रैफ़िक और एंड्रॉइड 10 से सभी लीडें प्राप्त हुईं;
– एक प्रीलैंडर के साथ किए गए प्रयोग से हमें यह पता चलता है कि आगंतुकें फ़नल के माध्यम से कैसे आगे बढ़ते हैं।

इन निष्कर्षों के आधार पर, हम अब अभियान में वास्तविक बदलाव ला सकते हैं।

ज़ोन आईडी विश्लेषण ने हमें उन ट्रैफ़िक स्रोतों को दिखाया जो बजट ख़त्म कर रहे थे और कोई भी लाभ नहीं दे रहे थे। सीधा समाधान: कम प्रदर्शन करने वाले ज़ोन आईडी को अभियान के ब्लैकलिस्ट में जोड़ें। हम अन्य लक्ष्यीकरण आयामों पर भी वही तर्क लागू कर सकते हैं, लेकिन केवल तभी जब डेटा इसकी पुष्टि करे। लक्ष्य इतना ज़्यादा ट्रैफ़िक कम करना नहीं है; लक्ष्य यह है कि बजट को धीरे-धीरे उन सेगमेंट पर केंद्रित किया जाए जो अपने आप को साबित करते हैं।

हमारी पहली ट्रैफ़िक रन का उद्देश्य सिर्फ रूपांतरण उत्पन्न करना नहीं था। इसने हमें अगले चरण को और अधिक सूचित करने के लिए आवश्यक डेटा प्रदान किया।

विश्लेषण के आधार पर, हम कुछ बदलाव कर रहे हैं:

असल में, सफल अभियान एक ही चक्र को बार-बार दोहराते हैं: आप शुरुआत में व्यापक डेटा एकत्र करने के लिए काम करते हैं → विभिन्न दृष्टिकोणों से आँकड़ों की छानबीन करने के लिए अलग-अलग फ़िल्टरों का उपयोग करते हैं → प्रत्येक सेगमेंट के परिणामों की तुलना करते हैं → निष्कर्ष निकालें और अनुकूलन कार्य करें → अपडेटेड सेटअप के साथ फिर से काम करें।

एक ही अभियान में खराब प्रदर्शन करने वाला कोई सेगमेंट किसी अन्य ऑफ़र, जीईओ, फ़नल या बोली के साथ बहुत अलग तरीके से प्रदर्शन कर सकता है। यही कारण है कि अनुकूलन को एक निश्चित सेट के नियमों के बजाय एक सतत परीक्षण प्रक्रिया के रूप में माना जाना चाहिए।

अब हम सिर्फ ट्रैफिक एकत्र करने से आगे बढ़कर उन पर निर्णय लेने लगे हैं जो डेटा हमें बताता है।

लेकिन यहीं पर अनुकूलन समाप्त नहीं होता है। एक अच्छा मार्केटिंग निष्कर्ष आमतौर पर तब तक अस्थायी होता है जब तक आप इसे लाइव टेस्टिंग के माध्यम से मान्य नहीं कर लेते, न कि केवल एक एंडपॉइंट के माध्यम से। अगला कदम अपडेटेड कैंपेन चलाना, एक नया डेटा सेट इकट्ठा करना और वही सवाल फिर से पूछना होता है: रूपांतरण कहाँ से आ रहे हैं? क्या वे CPA स्वीकार्य हैं? कौनसे सेगमेंट को अधिक बजट चाहिए, और कौनसे कैंपेन को आगे बढ़ाना मुश्किल बना रहे हैं?

हर नए दौर से आपको अधिक जानकारी मिलती है। अनुकूलन के बिना सफल विज्ञापन अभियान केवल अपवाद होते हैं, न कि नियम। जिन अभियानों से मजबूत और स्थिर परिणाम मिलते हैं, वे विभिन्न दृष्टिकोणों का परीक्षण करते हैं और उन ट्रैफ़िक सेगमेंट को ढूंढते हैं जो वास्तव में रूपांतरण करते हैं।

और यहीं पर हम इस प्रयोग को छोड़ देंगे। इन दोनों गाइडों में हमने पूर्ण x HilltopAds x Binom गोल्डन गूज़ सेटअप बनाने से लेकर वास्तविक अभियान डेटा पढ़ना और उसे व्यावहारिक अनुकूलन निर्णयों में बदलने तक की प्रक्रिया को पूरा किया है।

एल्म

बिजनेस डेवलपमेंट मैनेजर HilltopAds

कुछ चीज काटने से पहले आपको कितना डेटा चाहिए?

हम सबसे पहले जिस महत्वपूर्ण मापदंड पर ध्यान देना चाहिए, वह है अनुकूलन के बाद अंतिम लक्ष्य क्रिया की कीमत। यह वास्तविक कीमत तब होती CPA है जब आप अप्रासंगिक ट्रैफ़िक को निष्क्रिय कर देते हैं। एक सस्ता स्रोत जो कभी भी रूपांतरण नहीं करता, आपको रूपांतरणों की कीमत पर महंगा स्रोत से अधिक खर्च कर सकता है। यही कारण है कि हमने अपने पनामा अभियान के परिणामों को क्लिक प्रति लागत के बजाय रूपांतरण प्रति लागत पर मापा, और फिर उस बात को गहराई से समझने की कोशिश की कि कौन से ट्रैफ़िक सेगमेंट ने ही ये रूपांतरण उत्पन्न किए हैं।

प्रारंभ से पहले एक विजेता सेटअप कैसा दिखता है?

हमें यह समझना चाहिए कि पॉपअप विज्ञापन को एक परीक्षण उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए, न कि तुरंत पैसे कमाने का जरिया। स्थिर और उच्च बजट वाले लोग अभियान शुरू करने से पहले कई प्रीलैंडर्स ROI तैयार करते हैं और एक यथार्थवादी परीक्षण बजट निर्धारित करते हैं। वे ट्रैफ़िक को जोन, डिवाइस, ओएस, ब्राउज़र, भाषा आदि के अनुसार भी तोड़ते हैं। वे विभिन्न दृष्टिकोणों का परीक्षण करते हैं: बिना प्रीलैंडर, रिफ्रेश्ड क्रिएटिव्स और नियमित रूप से बनाए रखे गए ब्लैकलिस्ट्स के साथ-साथ एक व्हाइटलिस्टेड अभियान में असाधारण स्रोत भी।

ट्रै postback किंग की स्थापना करना आवश्यक है: ट्रैकर के बिना अभियान चलाना आपके सार्थक परिणामों के अवसर को काफी कम कर देता है। ट्रैकर के बिना, ट्रैफ़िक अनुकूलन लगभग असंभव हो जाता है और अंधा अनुमानों में बदल जाता है। एक ट्रैकर कनेक्ट करने से आप ऑटो-ऑप्शनलाइजेशन टूलों का postback भी लाभ उठा सकते हैं: ये टूल विज्ञापनदाताओं के सोए रहने और उनCPA स्रोतों को बंद करने के दौरान ही अभियान को समायोजित करते रहते हैं जो अब उन जरूरतों को पूरा नहीं करते।

जो लोग पैसे खर्च करते हैं, वे आमतौर पर क्या गलत करते हैं?

यदि आप अपने बजट को बर्बाद नहीं करना चाहते हैं, तो सेगमेंटेशन, प्रीलैंडर्स या ट्रैpostback किंग के बिना किसी भी बड़े भौगोलिक क्षेत्र में अभियान शुरू न करें। इससे तुरंत परिणाम मिलने की उम्मीद न करें ROI। एक दशक पहले, यह तरीका काम कर सकता था, क्योंकि ट्रैफिक सस्ता था और प्रतिस्पर्धा कम थी। लेकिन आज के ट्रैफिक में सटीकता की आवश्यकता होती है। जो विज्ञापनदाता पैसे गंवाते हैं, वे उन्हीं गलतियों को दोहराते हैं: ट्रैकर को नजरअंदाज करना, परीक्षणों को बहुत जल्दी खत्म करना, डेटा के बजाय सहज ज्ञान पर निर्भर रहना और कम लागत वाली ट्रैफ़िक खरीदना, बिना इस बात की समझ कि उसका वास्तविक मूल्य क्या है।

यदि आप वास्तविक रिटर्न देखना चाहते हैं, तो एक अनुशासित और डेटा-चालित प्रक्रिया का पालन करें।

 अगर आपको सिर्फ शुरुआत करने वाले किसी व्यक्ति के लिए गाइड को एक वाक्य में संक्षेप में बताना होता तो क्या आप ऐसा करते?

इस गाइड में दिए गए हर कदम अनुशासित और डेटा-चालित तर्क पर आधारित है। हम किसी भी निर्णय लेने से पहले एक पूरा सप्ताह तक अभियान चलाते रहे, क्योंकि हम जानते हैं कि ठंडी ट्रैफ़िक के लिए पैटर्न सामने आने के लिए मात्रा की आवश्यकता होती है। हम दिन, मार्ग, ज़ोन और ऑपरेटिंग सिस्टम के अनुसार परिणामों को सेगमेंटित करते रहे, क्योंकि एक ही CPA उच्च संख्या ही समस्या का संकेत देती है। हमने उन ज़ोन को ब्लैकलिस्ट किया जो बिना नतीजे के बजट की खपत करते थे और उन Android सेगमेंट पर दोगुना जोर दिया जो रूपांतरण देने वाले थे, लेकिन क्योंकि डेटा ने इस विशिष्ट ऑफ़र और भौगोलिक क्षेत्र के लिए इसका मूल्य साबित किया, तो हमने उन ज़ोन को ब्लैकलिस्ट नहीं किया।

अगर आपको एक बात याद है, तो वह यह हो: आपके पॉप कैंपेन के परिणाम आपके पूरे प्रोसेस पर निर्भर करते हैं और यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप डेटा के साथ कितने अनुशासित हैं, न कि सिर्फ ट्रैफ़िक सोर्स या क्विक विन पर। सेगमेंट के अनुसार ऑप्टिमाइज़ करें, एक यथार्थवादी टेस्टिंग बजट सेट करें, सब कुछ ट्रैक करें, और हर कैंपेन को अपने अगले कैंपेन को सीखने और सुधारने का मौका मानें। यही से आपको वास्तविक विकास और ROI सफलता मिलेगी।