mVAS-кампания изнутри: HilltopAds, Binom и Golden Goose в деле – часть 1: анализ и оптимизация

Наличие конверсий ещё не означает, что ваша арбитражная кампания приносит прибыль – особенно если CPA выше выплаты по офферу. Разберём на реальных данных кампании, куда уходит бюджет и какие сегменты трафика действительно стоит масштабировать.

В первой части мы разобрали подготовительные этапы: настройку трекера, добавление источника трафика, выбор оффера и запуск кампании. Если вы пропустили начало, вот первая часть.

mVAS-кампания изнутри: HilltopAds, Binom и Golden Goose в деле – часть 1: настройка

Если вы готовы продолжить, поехали. Ранее мы запустили mVAS-кампанию. Вот параметры оффера:

Наименование предложения: PA Sweepstakes PIN C&W
ГЕО: Панама (PA)
Категория предложений: Лотереи (классический формат)
ПеревозчикиCable & Wireless, Claro, WiFi
Цикл преобразования: Загрузить картинку
Устройство: Мобильных устройствах

У вас уже есть готовый mVAS оффер?

Зарегистрируйтесь в сервисе HilltopAds и разместите его перед целевой аудиторией мобильных устройств.

Зарегистрироваться

Иногда кампания начинает приносить конверсии сразу. Но зачастую на это требуется время. Дайте ей поработать хотя бы два-три дня, прежде чем делать какие-либо выводы. В рамках этого эксперимента мы оставили кампанию работать на целую неделю – на самом деле это дольше, чем мы рекомендовали бы в реальных условиях. На практике проверять и оптимизировать кампании стоит чаще.

Результаты кампании спустя 7 дней:
Расход: $64,74
Конверсии: 7
CPA: $9,248
Выплата по офферу: $0,55

Уже на этом этапе видно, что за одну конверсию мы платим значительно больше, чем получаем по офферу. Это может быть допустимо, если вы только запустили кампанию и вам нужно собрать достаточно данных, прежде чем делать выводы. В нашем случае это тоже не проблема, поскольку наша цель – показать весь процесс на практике, а не заработать на этой конкретной кампании. Но она работает уже достаточно долго, поэтому пришло время подробно проанализировать результаты.

Примечание: Оффер и настройки кампании, представленные в этом гайде, используются исключительно в демонстрационных и образовательных целях. Мы рекомендуем выбирать офферы, таргетинги и настройки кампаний с учётом собственного опыта, целей и результатов тестирования. Рынок digital-рекламы отличается высокой конкуренцией, а показатели кампаний могут существенно различаться, поэтому ни HilltopAds, ни другие участники этого гайда не могут гарантировать конкретные результаты.

Цель любой арбитражной кампании одна – конверсии. Нет конверсий – нечего оптимизировать. Одна-две конверсии уже говорят о том, что у оффера есть определённый потенциал в этой рекламной сети. Но одних конверсий недостаточно, чтобы считать кампанию успешной. Нужно смотреть глубже и удерживать стоимость конверсии на приемлемом уровне, чтобы не только окупать расходы, но и получать прибыль.

Рынок постоянно меняется, и связка, которая работает с определённым оффером сегодня, уже завтра может потерять эффективность. Именно поэтому кампании необходимо оптимизировать: в процессе оптимизации мы находим и выявляем сегменты трафика, которые лучше всего подходят вашему офферу. Там, где конверсии обходятся дешевле, можно повышать ставки, а трафик, который не приносит конверсий, – отключать.

Наш BizDev Jake Elm работает в этой индустрии уже более десяти лет и за это время сталкивался с самыми разными ситуациями.

Elm

BizDev HilltopAds

Мой первый вопрос всегда один и тот же: приемлем ли CPA? Если нет, следующий вопрос – откуда приходят конверсии. Общий CPA показывает, что что-то не так, но не объясняет, в чём именно проблема. Чтобы это выяснить, нужно разбить трафик на более мелкие сегменты – по источнику трафика, пути кампании, операционной системе и сравнить их между собой.

И ещё одно правило: никогда не вносите серьёзные изменения на основе небольшой выборки. Если зона получила всего несколько сотен кликов и не принесла ни одного лида, это ещё ничего не доказывает.

Также рекомендуем ознакомиться с нашей статьёй о лучших источниках трафика для аффилейт маркетинга в 2026 году:

Лучшие источники трафика для аффилейт маркетинга в 2026 году

Общий CPA – это отправная точка, а не готовый ответ. Чтобы понять, почему кампания показывает именно такие результаты, нужно разбить трафик на сегменты и посмотреть, какие из них действительно приносят конверсии. Именно здесь трекер раскрывает весь свой потенциал. Binom позволяет сегментировать данные кампании по параметрам источника трафика, путям кампании, операционным системам и другим параметрам.

Откройте раздел Campaigns в Binom и найдите нашу кампанию.

Таблица кампаний уже даёт полезное общее представление о результатах. В зависимости от того, какие столбцы у вас включены, здесь можно увидеть такие показатели, как:

• Клики и уникальные клики
• LP Clicks
• Лиды
• Доход
• Стоимость
• Коэффициент конверсии
• Доход на один клик
• Источник трафика
• Данные о ботах

Отсортируйте отчёт по параметру Клики и сравните объём трафика с количеством лидов и другими показателями эффективности.

Есть один показатель, который стоит разобрать отдельно, – LP Clicks.
Если вы помните настройку из первой части, наша исходная кампания включала два пути:
Уникальный клик → Оффер
Неуникальный клик → Прелендинг → Оффер

LP Click фиксируется, когда посетитель переходит с лендинга на оффер. Binom отслеживает такой переход через ссылку на оффер, размещённую на лендинге. Благодаря этому мы можем лучше понять, что происходит между первым посещением и переходом непосредственно к офферу.

Откройте кампанию и перейдите в раздел Отчет.

Первым делом стоит сгруппировать данные по параметру День. В нашем эксперименте основная часть значимого трафика пришлась на четыре дня – с 31 июля по 3 августа. В остальные дни кликов было слишком мало, чтобы эти данные представляли особую ценность для анализа.

Исключим дни с незначительным объёмом данных и выберем только нужный период:

Теперь вернёмся к одному из экспериментов, которые мы настроили в первой части.

Теперь вернёмся к эксперименту, который мы настроили в первой части: отдельные пути для уникальных и неуникальных кликов. Сгруппируем отчёт по пути кампании – и картина становится интереснее.

31 июля кампания получила 6 233 клика:

• 5 788 прошли по пути для уникальных кликов;
• 445 по пути для неуникальных кликов;
• 3 посетителя из группы неуникальных кликов перешли с лендинга на оффер;
• всего за первый день мы получили 1 лид.

Вывод: сам по себе объём трафика не даёт полной картины. Трекер позволяет увидеть, как каждый сегмент проходит по воронке и действительно ли дополнительный этап с лендингом помогает улучшить результат.

Однако на следующем этапе оптимизации мы хотим копнуть ещё глубже.

Один из наиболее полезных параметров для оптимизации источника трафика – Zone ID. HilltopAds передаёт Zone ID в Binom через токен источника трафика, который мы настроили в первой части. Благодаря этому мы можем сгруппировать отчёт по Zone ID и сравнить результаты отдельных источников между собой.

Отсортируйте отчёт по параметру Клики и сравните объём трафика с количеством лидов и другими показателями эффективности.

Разница сразу бросается в глаза: одни зоны принесли много кликов и ни одного лида, тогда как другие дали конверсии при значительно меньшем объёме трафика. И это наша первая возможность для оптимизации.

Читайте также успешный кейс нашего рекламодателя по продвижению Tango Live оффера:

Как Tango Live получил более 1,3 млн показов без агрессивной оптимизации

Если по зоне накоплено достаточно данных, но она по-прежнему не показывает результатов, её стоит отключить. Это можно сделать с помощью правил распределения трафика в трекере, но в нашем случае мы внесём изменения непосредственно в HilltopAds. Откройте кампанию, перейдите в настройки Blacklist/Whitelist, добавьте Zone ID и сохраните изменения. После этого кампания больше не будет покупать трафик из этой зоны.

Важно: Большое количество кликов без единой конверсии ещё не означает, что источник трафика неэффективен. Прежде чем исключать его, учитывайте объём расходов, ожидаемый CPA, флоу конверсии и объём собранных данных.

Также имейте в виду, что для такого типа таргетинга в кампании используется либо BlackList, либо WhiteList. При переключении на вайтлист текущие настройки блэклиста будут заменены, поэтому заранее продумайте сегментацию трафика.

Зарегистрируйтесь на платформе HilltopAds и получите:

• Расширенные возможности таргетинга
• Прямыми источниками трафика
• Self-serve платформой
• Полностью управляемый сервис
• Postback трекингом

Зарегистрироваться

Зоны – не единственный параметр, который стоит анализировать.

Наша кампания ориентирована на мобильный трафик и изначально была настроена как на Android, так и на iOS. Поэтому сгруппируем данные отчёта по операционной системе.

В нашем кейсе результат очевиден: основная часть трафика пришлась на Android, и все лиды были получены с Android-устройств. iOS принёс определённый объём трафика, но за рассматриваемый период не дал ни одного лида.

Теперь можно пойти ещё глубже и сгруппировать Android-трафик по версии ОС.

Особенно выделяется Android 10: на него пришлись самый большой объём трафика и большинство лидов. Android 15 принёс ещё один лид. Таким образом, вместо того чтобы рассматривать весь мобильный трафик как единую аудиторию, мы получаем данные, на основе которых можно решить, каким сегментам стоит выделить больше бюджета.

При этом результаты не означают, что Android 10 всегда эффективнее для mVAS-кампаний или что трафик с iOS следует исключать во всех случаях. Эти выводы относятся исключительно к трафику и офферу, которые анализировались в рамках данного эксперимента.

По итогам первого запуска мы выявили несколько закономерностей:

– отдельные зоны HilltopAds показали совершенно разные результаты;
– некоторые зоны с большим объёмом трафика не принесли конверсий;
– все лиды мы получили с Android-трафика, причём особенно хорошо показал себя Android 10;
– эксперимент с прелендингом помогает понять, как посетители проходят по воронке.

Теперь, опираясь на эти данные, мы можем внести конкретные изменения в кампанию.

Анализ Zone ID помог выявить источники трафика, которые расходовали бюджет, но не приносили результата. Решение простое: добавить неэффективный Zone ID в блэклист кампании. Тот же подход можно применять и к другим параметрам таргетинга, но только если собранные данные действительно это подтверждают. Наша цель – не отсечь как можно больше трафика, а постепенно сосредоточить бюджет на сегментах, которые доказывают свою эффективность.

Первый запуск был нужен не только для получения конверсий. Он дал нам данные, которые помогут более осознанно подойти к следующей итерации.

По результатам анализа мы внесём несколько изменений:

По сути, успешные кампании снова и снова проходят один и тот же цикл: сначала вы запускаете кампанию с широкими настройками, чтобы собрать данные → анализируете статистику с разных сторон с помощью различных фильтров → сравниваете результаты отдельных сегментов → делаете выводы и оптимизируете кампанию → запускаете её снова с обновлёнными настройками.

Сегмент, который показывает слабые результаты в одной кампании, может работать совершенно иначе с другим оффером, ГЕО, воронкой или ставкой. Поэтому оптимизацию следует воспринимать как непрерывный процесс тестирования, а не как набор раз и навсегда установленных правил.

Теперь мы перешли от простого сбора трафика к принятию решений на основе данных.

Но на этом оптимизация не заканчивается. Даже обоснованный вывод обычно остаётся предварительным, пока вы не подтвердите его реальным тестом. Это не конечная точка, а очередной этап процесса. Следующий шаг – запустить обновлённую кампанию, собрать новый массив данных и снова задать те же вопросы: откуда приходят конверсии? Приемлем ли CPA? Каким сегментам стоит выделить больше бюджета, а какие мешают кампании показывать лучшие результаты?

Каждый новый цикл даёт больше информации. Рекламные кампании, которые становятся успешными без оптимизации, – скорее исключение, чем правило. Кампании со стабильно высокими результатами постоянно тестируют разные подходы и находят сегменты трафика, которые действительно конвертят.

На этом мы завершаем наш эксперимент. В этих двух руководствах мы прошли весь путь: от создания полноценной связки HilltopAds x Binom x Golden Goose до анализа реальных данных кампании и принятия на их основе конкретных решений по оптимизации.

Elm

BizDev HilltopAds

Сколько данных нужно собрать, прежде чем что-то отключать?

Ключевой показатель, на который следует обращать внимание в первую очередь, – стоимость конечного целевого действия после оптимизации, то есть ваш реальный CPA после отключения нерелевантного трафика. Дешёвый источник, который не приносит ни одной конверсии, в итоге может обойтись дороже, чем более дорогой источник, который стабильно конвертит. Именно поэтому результаты нашей кампании в Панаме мы оценивали не по стоимости клика, а по стоимости конверсии, а затем углубились в данные, чтобы понять, какие именно сегменты трафика приносили эти конверсии.

Как выглядит перспективная связка ещё до запуска?

Важно понимать, что попандер-рекламу следует рассматривать как инструмент для тестирования, а не как способ мгновенно начать зарабатывать. Арбитражники со стабильно высоким ROI перед запуском кампании готовят несколько прелендингов и закладывают реалистичный бюджет на тесты. Кроме того, они сегментируют трафик по зонам, устройствам, ОС, браузерам, языкам и другим параметрам. Они тестируют разные подходы: запускают трафик с прелендингом и без него, обновляют креативы, регулярно актуализируют блэклисты, а также тестируют перспективные источники в кампаниях с вайтлистами.

Крайне важно настроить отслеживание через постбэк: запуск кампаний без трекера значительно снижает шансы получить действительно полезные результаты. Без трекера оптимизация трафика становится практически невозможной и превращается в игру вслепую. Подключение постбэка также позволяет использовать инструменты автооптимизации: они продолжают корректировать кампании, пока рекламодатель спит, и отключают источники, которые перестают соответствовать необходимому уровню eCPA.

Какие ошибки чаще всего допускают те, кто сливает бюджет?

Если вы не хотите впустую потратить бюджет, не запускайте кампанию на широкое ГЕО без сегментации, прелендингов и отслеживания через постбэк в надежде сразу получить высокий ROI. Десять лет назад такой подход ещё мог сработать: трафик стоил дешевле, а конкуренция была ниже. Но сегодня работа с трафиком требует гораздо большей точности. Рекламодатели, которые теряют деньги, обычно совершают одни и те же ошибки: не используют трекеры, слишком рано завершают тесты, полагаются на интуицию вместо данных и покупают дешёвый трафик, не понимая его реальной ценности.

Если вы хотите добиться реальной окупаемости, придерживайтесь системного подхода и принимайте решения на основе данных.

 Если бы нужно было выразить суть этого гайда одним предложением для новичка, что бы вы сказали?

Каждый шаг в этом руководстве основан на системном подходе и работе с данными. Мы запускали кампании на целую неделю, прежде чем принимать решения, потому что холодному трафику нужен достаточный объём, чтобы в данных проявились закономерности. Мы сегментировали результаты по дням, путям кампании, зонам и операционным системам, потому что высокий CPA лишь сигнализирует о наличии проблемы, но не объясняет её причину. Мы добавили в блэклист зоны, которые расходовали бюджет и не приносили результата, и сосредоточились на Android-сегментах, которые дали конверсии, – но только потому, что данные подтвердили их эффективность именно для этого оффера и ГЕО.

Если из всего руководства вы запомните только одну мысль, пусть она будет такой: результат вашей pop-кампании зависит от всего процесса и от того, насколько последовательно вы работаете с данными, а не только от самого источника трафика или быстрых побед. Оптимизируйте кампании по отдельным сегментам, закладывайте реалистичный бюджет на тесты, отслеживайте все данные и воспринимайте каждую кампанию как возможность получить новые знания и улучшить следующую. Именно такой подход помогает добиться реального роста и повысить ROI.