Dentro de uma campanha mVAS: HilltopAds, e a Binom Golden Goose em ação – Parte 2: análise e otimização

Obter conversões não significa que sua campanha de afiliados seja lucrativa – especialmente quando a taxa de conversão CPA for maior do que a remuneração. Veja como os dados reais da campanha podem revelar onde seu orçamento está sendo desperdiçado e quais segmentos de tráfego realmente valem a pena para serem dimensionados.

Na Parte 1, passamos pelos passos de preparação: configurar um tracker, adicionar uma fonte de tráfego, escolher uma oferta e lançar a campanha. Se você perdeu o início, aqui está a primeira parte.

Dentro de uma campanha mVAS HilltopAds: & A Binom Golden Goose em ação – Parte 1: Instalação

Se você está pronto para continuar, vamos lá. Anteriormente, lançamos uma campanha mVAS. Aqui estão os detalhes da oferta:

Nome da oferta: PA Sweepstakes PIN C&W
GEO: Panamá (PA)
Categoria de oferta: Sorteios (comerciais)
Transportadoras: Cable & Wireless, Claro, WiFi
Fluxo de conversão: Enviamento de pin
Dispositivo Telemóvel

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Às vezes, uma campanha começa a gerar conversões imediatamente. No entanto, muitas vezes leva tempo. Deixe isso acontecer pelo menos dois ou três dias antes de julgar qualquer coisa. Para este experimento, deixamos isso rodar por uma semana inteira, o que é realmente mais tempo do que recomendamos na vida real. Na prática, você deve verificar e otimizar as campanhas com mais frequência.

Status da campanha após 7 dias:
Despesas: $64,74
Conversões: 7
CPA: $9.248
Pagamento da oferta: $0,55

Neste ponto já podemos concluir que pagamos muito mais pela conversão do que pela remuneração da oferta. Isso pode ser aceitável se você estiver começando agora e precisar coletar dados antes de tirar conclusões. Para nós também está bem, porque nosso objetivo aqui é mostrar o processo, não imprimir dinheiro. Mas a campanha já está em andamento há tempo suficiente para que seja hora de analisá-la de forma adequada.

Nota: As configurações de oferta e campanha apresentadas neste guia são utilizadas apenas para fins demonstrativos e educativos. Recomendamos escolher as configurações de oferta, segmentação e campanha com base na sua própria experiência, objetivos e resultados de testes. A publicidade digital é altamente competitiva e o desempenho pode variar significativamente, pelo que HilltopAds nem a empresa nem os outros participantes deste guia podem garantir resultados específicos.

Todas as campanhas de afiliados têm o mesmo objetivo: conversões. Sem conversões, não há motivo para otimizar nada. Uma ou duas conversões significam que a oferta possui algum potencial nessa rede. Mas as conversões em si não são suficientes para que uma campanha seja considerada bem-sucedida. É preciso analisar mais a fundo e manter o preço de conversão em um nível razoável para que possamos cobrir as despesas e também obter lucro acima disso.

O mercado continua mudando, e uma estratégia que funciona hoje pode ficar obsoleta amanhã. É por isso que precisamos otimizar campanhas – otimizando, encontramos e divulgamos segmentos de tráfego que correspondem à sua oferta. Aumentamos as cotações onde conseguimos obter um retorno mais barato e eliminamos o tráfego que não gera conversões.

O nosso colaborador da BizDev, Jake Elm, trabalha neste setor há mais de dez anos e já viveu vários cenários diferentes.

Olmo

Gestor de desenvolvimento empresarial HilltopAds

Minha primeira pergunta é sempre a mesma: é CPA aceitável? Se não, a próxima pergunta é de onde vêm as conversões. O CPA resultado geral indica que algo está errado. Mas não diz exatamente o que está errado. Para descobrir, você divide o tráfego em partes menores, por fonte de tráfego, por caminho de campanha, por sistema operacional e compara as partes umas com as outras.

E mais uma regra: nunca faça grandes mudanças em uma amostra pequena. Uma área com algumas centenas de cliques e zero leads ainda não é prova de nada.

Além disso, confira nosso artigo sobre as melhores fontes de tráfego para marketing de afiliados em 2026:

As melhores fontes de tráfego para marketing de afiliados em 2026

O CPA relatório geral é um ponto de partida, não uma resposta. Para entender por que a campanha funciona da forma que funciona, precisamos dividir o tráfego em segmentos e ver quais deles realmente geram conversões. É aqui que o rastreador se torna fundamental. Binom Ele nos permite segmentar a campanha com base em parâmetros de origem de tráfego, rotas de campanha, sistemas operacionais e outras dimensões.

Abra a seção de Campanhas Binom e encontre nossa campanha.

A tabela de campanha já nos oferece uma visão geral útil em nível preliminar. Dependendo das colunas que você habilitou, você poderá visualizar métricas como:

• Clicks e cliques únicos
• LP Clicks
• Leads
• Receitas
• Custo
• Taxa de conversão
• Receita por clique
• Fonte de tráfego
• Dados relacionados a bots

Você pode personalizar as colunas, de modo que não seja necessário exibir tudo na tela de uma só vez. Para uma primeira análise, concentre-se no volume de tráfego, nas conversões, nos custos e nas receitas.

Há uma métrica que vale a pena explicar separadamente: os cliques da plataforma LP.
Se você se lembra do setup da Parte 1, nossa campanha original contava com dois caminhos:
Clic único → Oferta
Clique não exclusivo → Página de pré-lançamento → Oferta

Uma ação de clique no LP é registrada quando um visitante passa da página inicial para a oferta. Binom Isso é captado pelo link da oferta na página inicial, o que nos permite ter uma visão mais detalhada do que acontece entre a primeira visita e a oferta final.

Abra a campanha e vá para "Relatórios".

A primeira classificação útil é a de "Dia". No nosso experimento, a maior parte do tráfego significativo se concentrou nos quatro dias seguintes: de 31 de julho a 3 de agosto, enquanto vários outros dias contaram com muito poucos cliques para serem particularmente úteis para esta análise.

Então, vamos excluir os dias com informações insignificantes e escolher apenas o período específico:

Em seguida, vamos rever um dos experimentos que criamos na Parte 1.

Em seguida, voltamos ao experimento que criamos na Parte 1: caminhos separados para cliques únicos e não únicos. Agrupe o relatório por caminho de campanha e a imagem fica interessante.

No dia 31 de julho, a campanha registou 6.233 cliques:

• 5.788 pessoas percorreram o caminho de cliques únicos;
• 445 seguiu o caminho não exclusivo;
• 3 visitantes do caminho não exclusivo clicaram na oferta a partir da página inicial;
• Recebemos um total de 1 leads no primeiro dia.

A conclusão: o volume de tráfego bruto não mostra toda a situação. O rastreador mostra como cada segmento se move pelo funil e se o passo adicional na página de destino realmente ajuda.

No entanto, para a próxima rodada de otimização, queremos ir ainda mais fundo.

Uma das dimensões mais úteis para otimizar uma fonte de tráfego é a ID da Zona. HilltopAds Passamos a ID da Zona Binom através do token da fonte de tráfego que configuramos na Parte 1, para que possamos agrupar o relatório com base nessa ID e comparar fontes individuais lado a lado.

Classifique o relatório por cliques e compare o volume de tráfego com leads e outras métricas de desempenho.

A diferença fica evidente rapidamente: algumas zonas geraram muitos cliques, mas nenhum lead, enquanto outras zonas converteram uma fração do tráfego. Essa é a nossa primeira oportunidade de otimização.

Leia também o caso bem-sucedido de nosso anunciante para promover a oferta do Tango Live:

Como o Tango Live alcançou 1,3 milhões de impressões sem otimização agressiva

Se uma zona tiver dados suficientes e ainda assim não funcionar, desative-a. Você pode fazer isso com as regras de roteamento de tráfego no tracker, mas no nosso caso fazemos a alteração diretamente no HilltopAds. Abra a campanha, vá para as configurações de Blacklist/Whitelist, adicione o ID da zona e salve. O tráfego futuro dessa zona não será adquirido por esta campanha.

Importante: um grande número de cliques sem conversão não é automaticamente suficiente para declarar uma fonte de tráfego ineficaz. Considere a quantidade de investimento, as expectativas CPA, o fluxo de conversões e a quantidade de dados coletados antes de tomar uma decisão de exclusão.

Além disso, tenha em mente que uma campanha utiliza uma Lista Preta ou uma Lista Branca para esta configuração de segmentação. Alterar para uma Lista Branca substituirá a configuração da Lista Preta existente, portanto, planeje a segmentação de tráfego de acordo com isso.

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As zonas não são a única dimensão que vale a pena analisar.

Nossa campanha direciona o tráfego móvel e inicialmente incluía tanto o Android quanto o iOS, então vamos agrupar o relatório por sistema operacional.

O resultado é evidente nos nossos dados: a maioria do tráfego era de dispositivos Android, e todas as conversões vieram de dispositivos Android. O iOS trouxe um volume de negócios, mas nenhum lead nesse período.

Em seguida, podemos ir um nível mais profundo e agrupar o tráfego do Android por versão do sistema operacional.

O Android 10 se destacou, com maior volume de leads e maior número de leads. O Android 15 produziu mais um lead. Assim, em vez de tratar todo o tráfego móvel como um público único, temos agora uma base para decidir quais segmentos merecem mais orçamento.

Mais uma vez, isso não significa que o Android 10 seja universalmente melhor para campanhas mVAS ou que o tráfego do iOS deva sempre ser excluído. Essas conclusões se aplicam especificamente ao tráfego e às ofertas analisadas neste experimento.

Até agora temos uma lista de padrões da primeira execução:

– as HilltopAds zonas individuais apresentaram comportamentos muito diferentes umas das outras;
– algumas zonas de volume elevado não se converteram;
– recebemos todos os leads provenientes do tráfego Android e do Android 10 em particular;
– O experimento com um pré-lançador nos dá uma visão sobre como os visitantes se movimentam pelo funil.

Com base nestes resultados, podemos fazer mudanças reais na campanha agora.

A análise do ID da zona mostrou-nos as fontes de tráfego que gastavam muito e não devolviam nada. Solução simples: adicione o ID da zona com desempenho inferior à lista negra da campanha. Podemos aplicar a mesma lógica a outras dimensões de segmentação, mas apenas quando os dados justificarem. O objetivo não é cortar o máximo possível de tráfego. É concentrar lentamente o orçamento em segmentos que se mostram eficazes.

Nossa primeira campanha de tráfego não se limitou a gerar conversões. Ela nos proporcionou os dados necessários para fazer a próxima etapa com mais informações.

Com base na análise, estamos fazendo várias mudanças:

Básicamente, as campanhas bem-sucedidas seguem o mesmo ciclo repetidamente: você inicia com uma abordagem ampla para coletar dados → utiliza diferentes filtros para pesquisar estatísticas de diferentes ângulos → compara os resultados de cada segmento → chega a conclusões e otimiza → repete o processo com a configuração atualizada.

Um segmento que apresenta um desempenho ruim em uma campanha pode apresentar resultados muito diferentes com outra oferta, GEO, funil ou cotação. É por isso que a otimização deve ser encarada como um processo de testes contínuos, em vez de um conjunto fixo de regras.

Agora passamos de simplesmente coletar dados de tráfego para tomar decisões com base no que esses dados nos mostram.

Mas isso não é o fim da otimização. Uma boa conclusão de marketing geralmente ainda é provisória até que seja validada por meio de um teste em tempo real, e não apenas com um endpoint. O próximo passo é executar a campanha atualizada, coletar um novo conjunto de dados e fazer as mesmas perguntas novamente: de onde vêm as conversões? É CPA aceitável? Quais segmentos merecem mais orçamento e quais estão impedindo o sucesso da campanha?

Cada nova rodada oferece mais informações. As campanhas publicitárias que têm sucesso sem otimização são mais a exceção do que a regra. As campanhas que oferecem resultados fortes e consistentes testam diferentes abordagens e encontram os segmentos de tráfego que realmente geram conversões.

E é também aqui que deixaremos este experimento. Ao longo destes dois guias, passamos de criar a configuração completa do x HilltopAds x Binom Golden Goose para ler dados reais da campanha e transformá-los em decisões de otimização práticas.

Olmo

Gestor de desenvolvimento empresarial HilltopAds

Quantas informações são necessárias antes de cortar algo?

A métrica crucial que devemos prestar atenção em primeiro lugar é o preço da ação final após a otimização, ou seja, o preço real CPA após desativar o tráfego irrelevante. Uma fonte barata que nunca gera conversões pode custar mais do que uma fonte cara que gera conversões. É por isso que avaliamos os resultados da nossa campanha no Panamá não com base no custo por clique, mas no custo por conversão, e depois nos aprofundamos ainda mais para ver quais segmentos de tráfego geraram essas conversões.

Como uma configuração vencedora se parece antes do lançamento?

Devemos entender que os anúncios pop-up devem ser considerados como uma ferramenta de teste, e não como uma fonte de renda instantânea. As pessoas que têm um público estável e de alta audiência devem ROI preparar vários pré-lançamentos antes de lançar uma campanha e definir um orçamento de testes realista. Eles também dividem o tráfego por zona, dispositivo, sistema operacional, navegador, idioma, etc. Eles testam diferentes abordagens: com e sem pré-lançamento, criativos renovados e listas negras regularmente mantidas, além de fontes extraordinárias em uma campanha aprovada pela equipe de marketing.

A implementação de postback tracking é essencial: executar campanhas sem um tracker reduz significativamente as suas hipóteses de obter resultados significativos. Sem um tracker, a otimização de tráfego torna-se praticamente impossível e transforma-se numa aposta precipitada. A ligação a um tracker postback também permite beneficiar de ferramentas de otimização automática: estas mantêm as campanhas ajustadas enquanto os anunciantes dormem e desligam as fontes queCPA já não atendem às necessidades que necessitam.

O que as pessoas que queimam dinheiro geralmente fazem de forma errada?

Se você não quiser gastar todo o seu orçamento, nunca lance uma campanha em um público-alvo amplo sem segmentação, pré-análises ou postback acompanhamento. Esperar resultados imediatos é uma ilusão ROI. Há uma década, essa abordagem poderia ter funcionado, pois o tráfego era barato e a concorrência baixa. Mas o tráfego de hoje exige precisão. Os anunciantes que perdem dinheiro cometem os mesmos erros: ignoram os rastreadores, terminam as análises muito cedo, confiam no instinto em vez de dados e compram tráfego de baixo custo sem entender seu verdadeiro valor.

Se você quiser obter retornos reais, mantenha-se em um processo disciplinado e baseado em dados.

 Se você tivesse que resumir o guia em uma única frase para alguém que estivesse começando?

Cada passo neste guia é baseado em lógica disciplinada e baseada em dados. Executamos campanhas durante uma semana inteira antes de tomar qualquer decisão, pois sabemos que o tráfego frio precisa de volume para revelar padrões. Dividimos os resultados por dia, caminho, zona e sistema operacional, pois um alto número CPA de cliques só indica um problema. Listamos em lista negra as zonas que gastaram o orçamento sem resultados e intensificamos os esforços nos segmentos do Android que geraram conversões, mas, devido aos dados, a sua importância para essa oferta específica e para o local foi comprovada.

Se você se lembrar de uma coisa, lembre-se: os resultados da sua campanha de pop-up dependem de todo o processo e da sua disciplina com os dados, não apenas da fonte de tráfego em si ou de vitórias rápidas. Optimalize por segmento, defina um orçamento realista para testes, acompanhe tudo e trate cada campanha como uma oportunidade de aprender e melhorar a próxima. É assim que você alcança um crescimento real e ROI melhora a sua próxima campanha.