Im Rahmen einer mVAS-Kampagne: HilltopAds, & Binom Golden Goose in Aktion – Teil 2: Analyse und Optimierung

Das Erreichen von Conversions bedeutet nicht zwangsläufig, dass Ihre CPA Affiliate-Kampagne profitabel ist – insbesondere wenn die Auszahlung höher ist als die Kosten. Sehen Sie, wie reale Kampagnendaten Aufschluss darüber geben können, wo Ihr Budget verschwendet wird und welche Traffic-Segmente tatsächlich skalierbar sind.

Im ersten Teil haben wir die vorbereitenden Schritte durchgegangen: Einrichtung des Trackers, Hinzufügen einer Traffic-Quelle, Auswahl eines Angebots und Start der Kampagne. Wer den Anfang verpasst hat, findet hier den ersten Teil.

Im Inneren einer mVAS HilltopAds-Kampagne: & Binom Golden Goose in Aktion – Teil 1: Einrichtung

Wenn Sie weiterarbeiten möchten, dann los geht’s. Wir haben bereits eine mVAS-Kampagne gestartet. Hier die Details der Angebotsinformationen:

Angebotstitel: PA Sweepstakes PIN C&W
GEO: Panama (PA)
Angebotskategorie: Werbeaktionen (Mainstream)
Fahrzeuge: Cable & Wireless, Claro, WiFi
Konvertierungsablauf: Pin-Einreichung
Gerät Mobil

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Manchmal beginnt eine Kampagne sofort mit der Konvertierung. Allerdings dauert dies oft länger. Geben Sie mindestens zwei oder drei Tage Zeit, bevor Sie irgendetwas beurteilen. Für dieses Experiment haben wir es eine ganze Woche laufen lassen, was tatsächlich länger ist, als wir im echten Leben empfehlen würden. In der Praxis sollten Sie Kampagnen häufiger überprüfen und optimieren.

Status der Kampagne nach 7 Tagen:
Ausgaben: $64,74
Konvertierungen: 7
CPA: $9.248
Auszahlungsangebot: $0,55

Zu diesem Zeitpunkt können wir bereits zu dem Schluss kommen, dass wir für die Umwandlung viel mehr bezahlen als die Auszahlung des Angebots. Es wäre vielleicht akzeptabel, wenn man gerade erst anfangen würde und vor der Veröffentlichung von Schlussfolgerungen Daten sammeln müsse. Für uns ist das ebenfalls in Ordnung, denn unser Ziel hier ist es, den Prozess zu zeigen, nicht Geld zu drucken. Aber die Kampagne läuft schon lange genug, dass es Zeit ist, sie richtig zu betrachten.

Hinweis: Die in diesem Handbuch beschriebenen Angebots- und Kampagnenparameter dienen ausschließlich zu Demonstrations- und Lernzwecken. Wir empfehlen, Angebote, Zielgruppen und Kampagnenparameter entsprechend Ihrer eigenen Erfahrungen, Zielen und Testergebnissen auszuwählen. Digitale Werbung ist sehr wettbewerbsintensiv, und die Leistung kann erheblich variieren. Daher können HilltopAds weder der Autor dieser Anleitung noch die anderen Teilnehmer garantieren, dass bestimmte Ergebnisse erzielt werden.

Jede Affiliate-Kampagne zielt auf das gleiche Ziel: Konversionen. Ohne Konversionen gibt es keine Optimierungsmöglichkeiten. Eine oder zwei Konversionen bedeuten, dass das Angebot in diesem Netzwerk Potenzial besitzt. Aber allein die Konversionen reichen nicht aus, damit eine Kampagne als erfolgreich gilt. Wir sollten tiefer in die Analyse gehen und den Konversionspreis auf einem angemessenen Niveau halten, damit wir unsere Kosten decken und auch darüber hinaus etwas verdienen können.

Der Markt verändert sich ständig, und eine Strategie, die heute noch funktioniert, kann morgen bereits veraltet sein. Deshalb müssen wir Kampagnen optimieren – indem wir Traffic-Segmente identifizieren und sichtbar machen, die zu Ihrer Kampagne passen. Wir erhöhen die Gebote, wenn wir günstig gewinnen, und weisen den Traffic ab, der keine Konversionen generiert.

Unser BizDev-Mitarbeiter Jake Elm arbeitet in dieser Branche seit mehr als zehn Jahren und hat verschiedene Situationen erlebt.

Ulme

Manager für Geschäftsentwicklung HilltopAds

Meine erste Frage ist immer die gleiche: Ist das CPA akzeptabel? Wenn nicht, ist die nächste Frage, woher die Konversionen kommen. Die Gesamtsumme CPA sagt Ihnen, dass etwas nicht stimmt. Sie sagt Ihnen jedoch nicht, was das Problem ist. Um herauszufinden, zerlegt man den Traffic in kleinere Teile, nach Traffic-Quelle, Kampagnenpfad, Betriebssystem und vergleicht die Teile miteinander.

Und noch eine Regel: Ändern Sie niemals große Änderungen an einer kleinen Stichprobe. Eine Zone mit wenigen Hundert Klicks und null Leads ist noch keine Garantie für irgendetwas.

Schauen Sie sich außerdem unseren Artikel über die besten Trafficquellen für Affiliate-Marketing im Jahr 2026 an:

Die besten Trafficquellen für Affiliate-Marketing im Jahr 2026

Das CPA Gesamtbild ist nur ein Ausgangspunkt, keine Antwort. Um zu verstehen, warum die Kampagne so funktioniert, müssen wir den Traffic in Segmente unterteilen und herausfinden, welche Segmente tatsächlich zu Conversions führen. Genau hier kommt der Tracker ins Spiel. Binom Er ermöglicht es uns, die Kampagne nach Traffic-Quellenparametern, Kampagnenpfaden, Betriebssystemen und anderen Dimensionen zu segmentieren.

Öffnen Sie den Bereich „Kampagnen“ Binom und suchen Sie nach unserer Kampagne.

Die Kampagnenübersicht bietet uns bereits eine nützliche Übersicht auf der ersten Ebene. Abhängig von den aktivierten Spalten können Sie Metriken wie z. B.:

• Klicks und Einzelseitenklicks
• LP Clicks
• Führt
• Einnahmen
• Kosten
• Umrechnungskurs
• Einnahmen pro Klick
• Quelle des Verkehrs
• Daten zu Bots

Sie können die Spalten anpassen, sodass Sie nicht alles auf einmal auf dem Bildschirm sehen müssen. Für einen ersten Überblick konzentrieren Sie sich auf Verkehrsvolumen, Konversionen, Kosten und Umsatz.

Es gibt eine Metrik, die sich separat erklären sollte: LP-Klicks.
Wenn Sie sich an die Vorgaben aus Teil 1 erinnern, bestand unsere ursprüngliche Kampagne aus zwei Möglichkeiten:
Einzigartiger Klick → Angebot
Nicht-uniekes Klickverhalten → Vor-Startseite → Angebot

Ein LP-Click wird aufgezeichnet, wenn ein Besucher von der Landingpage auf das Angebot wechselt. Binom Dies erkennt man an dem Angebotssymbol auf der Landingpage, das uns einen weiteren Einblick in das Geschehen zwischen dem ersten Besuch und dem finalen Angebot gibt.

Öffnen Sie die Kampagne und gehen Sie zu „Berichten“.

Die erste nützliche Gruppierung ist „Tag“. In unserem Experiment konzentrierte sich der größte Teil des relevanten Traffics innerhalb von vier Tagen: vom 31. Juli bis zum 3. August, während mehrere andere Tage zu wenige Klicks aufwiesen, um für diese Analyse besonders nützlich zu sein.

Also lassen wir die Tage mit unbedeutenden Informationen außen vor und wählen nur den bestimmten Zeitraum aus:

Nun wollen wir eines der Experimente wiederholen, die wir in Teil 1 durchgeführt haben.

Nun zurück zum Experiment, das wir in Teil 1 durchgeführt haben: separate Pfade für Unique-Klicks und Non-Unique-Klicks. Gruppieren Sie den Bericht nach Kampagnenpfad, und schon wird das Bild interessanter.

Am 31. Juli verzeichnete die Kampagne 6.233 Klicks:

• 5.788 Personen folgten dem einzigartigen Klickpfad;
• 445 nahm den nicht-unikativen Weg;
• 3 Besucher aus dem nicht-eigenen Traffic haben von der Landingpage über die Anzeige zum Angebot weitergeleitet;
• Wir haben insgesamt 1 Lead für den ersten Tag erhalten.

Die Lehre: Die reine Verkehrsdichte gibt nicht das ganze Bild wieder. Der Tracker zeigt, wie jedes Segment durch den Funnel fließt und ob der zusätzliche Schritt auf der Zielseite tatsächlich hilfreich ist.

Für unsere nächste Optimierungswertung wollen wir jedoch noch tiefer gehen.

Eine der nützlichsten Dimensionen zur Optimierung einer Traffic-Quelle ist die Zone-ID. HilltopAds Wir Binom übergeben die Zone-ID über den Traffic-Source-Token, den wir in Teil 1 konfiguriert haben, sodass wir den Bericht nach dieser Kriterium gruppenieren und einzelne Quellen nebeneinander vergleichen können.

Sortieren Sie den Bericht nach Klicks und vergleichen Sie die Traffic-Menge mit Leads und anderen Leistungsmetriken.

Der Unterschied fällt schnell auf: Einige Zonen generierten viele Klicks, aber keine einzigen Leads, während andere Zonen einen Bruchteil des Traffic auf sich vereinigten. Das ist unsere erste Möglichkeit zur Optimierung.

Lesen Sie auch den erfolgreichen Fall unseres Werbetreibenden, der das Tango Live-Angebot beworben hat:

Wie Tango Live 1,3 Millionen Impressionen ohne aggressive Optimierung erreichte

Wenn eine Zone genügend Daten hat und trotzdem nicht funktioniert, deaktivieren Sie sie. Dies können Sie mithilfe von Traffic-Routing-Regeln im Tracker tun, in unserem Fall aber direkt in HilltopAds. Öffnen Sie die Kampagne, gehen Sie zu „Blacklist/Whitelist“-Einstellungen, fügen Sie die Zone-ID hinzu und speichern Sie die Änderungen. Zukünftig wird kein Traffic aus dieser Zone von dieser Kampagne gekauft.

Wichtig: Eine hohe Anzahl von Klicks ohne Conversion allein reicht nicht aus, um eine Traffic-Quelle als ineffektiv zu bezeichnen. Achten Sie auf die ausgegebenen Kosten, die Erwartungen CPA, den Conversion-Verlauf und die gesammelten Daten, bevor Sie eine Ausgrenzung treffen.

Bitte beachten Sie außerdem, dass bei dieser Art von Zielvorgaben sowohl eine Blacklist als auch eine Whitelist verwendet werden. Eine Änderung auf die Whitelist wird die bestehende Blacklist-Konfiguration ersetzen; planen Sie Ihre Traffic-Segmentierung entsprechend.

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• Selbstbedienungs-Plattform
• Vollständig verwalteter Dienst
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Zone sind nicht die einzige Dimension, die analysiert werden sollte.

Unsere Kampagne richtet sich an den mobilen Traffic und umfasste zunächst sowohl Android als auch iOS. Wir werden den Bericht daher nach Betriebssystemen aufteilen.

Das Ergebnis ist in unseren Daten deutlich zu erkennen: Der Großteil des Traffics bestand aus Android-Geräten, und jeder Lead kam von einem Android-Gerät. iOS brachte in dieser Zeit zwar etwas Traffic, aber keine Leads.

Danach können wir einen weiteren Schritt weitergehen und den Android-Verkehr nach Betriebssystemversion gruppenweise analysieren.

Android 10 zeichnete sich durch die größte Anzahl von Downloads aus. Android 15 erzielte noch eine weitere Anzahl an Downloads. Statt also, alle mobilen Nutzer als eine einzige Zielgruppe zu betrachten, haben wir nun die Grundlage dafür, zu entscheiden, welche Segmente mehr Budget benötigen.

Dies bedeutet wiederum nicht, dass Android 10 für mVAS-Kampagnen universell besser ist oder dass der iOS-Traffic immer ausgeschlossen werden sollte. Diese Ergebnisse gelten ausschließlich für den in diesem Experiment analysierten Traffic.

Bislang haben wir eine Liste der Muster aus dem ersten Durchlauf:

– die einzelnen HilltopAds Zonen zeigten sich sehr unterschiedlich voneinander;
– einige Hochvolumentraeger konnten nicht konvertiert werden;
– wir erhielten alle Leads aus Android-Traffic und speziell aus Android 10;
– Das Experiment mit einem Prelander gibt uns Einblicke in die Bewegungsabläufe der Besucher im Funnel.

Aufgrund dieser Erkenntnisse können wir die Kampagne jetzt wirklich ändern.

Die Analyse der Zone-IDs zeigte uns die Trafficquellen, die das Budget verschwendeten und nichts zurückgaben. Eine einfache Lösung: Fügen Sie die unterdurchschnittlichen Zone-IDs in die Blacklist der Kampagne ein. Wir könnten dieselbe Logik auch auf andere Zielungsdimensionen anwenden, aber nur, wenn die Daten dies rechtfertigen. Das Ziel ist nicht, so viel Traffic wie möglich zu reduzieren. Es geht darum, das Budget langsam auf Segmente zu konzentrieren, die sich als erfolgreich erweisen.

Unser erster Traffic-Test war nicht nur darauf ausgerichtet, Konversionen zu generieren. Er lieferte uns die Daten, die wir benötigten, um die nächste Iteration fundierter gestalten zu können.

Aufgrund der Analyse führen wir mehrere Änderungen durch:

Grundsätzlich gehen erfolgreiche Kampagnen immer wieder durch den gleichen Zyklus: man beginnt mit einer breiten Analyse, um Daten zu sammeln → man nutzt verschiedene Filter, um Statistiken aus verschiedenen Perspektiven zu untersuchen → man vergleicht die Ergebnisse jedes Segments → man zieht Schlussfolgerungen und optimiert → man führt die Kampagne erneut mit einer aktualisierten Konfiguration durch.

Ein Segment, das in einer Kampagne schlechte Ergebnisse liefert, kann bei einer anderen Anbietung, einem GEO-Bereich, einem Funnel oder einer Gebotsanforderung sehr unterschiedlich performen. Deshalb sollte die Optimierung eher als kontinuierlicher Testprozess als als festgelegte Reihe von Regeln betrachtet werden.

Wir haben uns nun von der einfachen Erfassung von Traffic verabschiedet und beginnen, Entscheidungen zu treffen, die auf den Daten basieren.

Aber die Optimierung hört nicht dort auf. Eine gute Marketingentscheidung ist in der Regel nur vorläufig, bis sie mit einem Live-Test bestätigt wurde – nicht nur mit einem Endpunkt. Der nächste Schritt ist, die aktualisierte Kampagne zu starten, ein neues Datenpaket zu sammeln und dieselben Fragen erneut zu stellen: Wo kommen die Conversions her? Sind sie CPA akzeptabel? Welche Segmente benötigen mehr Budget und welche halten die Kampagne zurück?

Jede neue Runde bietet Ihnen mehr Informationen. Werbeaktionen, die ohne Optimierung erfolgreich sind, sind eher die Ausnahme als die Regel. Die Kampagnen, die starke und stabile Ergebnisse liefern, testen verschiedene Ansätze und finden die Traffic-Segmente, die wirklich Konversionen generieren.

Und genau dort werden wir dieses Experiment beenden. In diesen beiden Leitfäden haben wir von der Erstellung der kompletten x HilltopAds x Binom Golden Goose-Konfiguration über die Analyse realer Kampagnendaten bis hin zur Umsetzung praktischer Optimierungsempfehlungen gearbeitet.

Ulme

Manager für Geschäftsentwicklung HilltopAds

Wie viel Daten braucht man, bevor man etwas schneidet?

Die entscheidende Kennzahl, auf die wir uns zunächst konzentrieren sollten, ist der Preis der endgültigen Zielaktion nach der Optimierung – CPA also der tatsächlichen Kosten, nachdem Sie den irrelevanten Traffic deaktiviert haben. Eine billige Quelle, die keine Konversionen erzielt, kann Ihnen mehr kosten als eine teure Quelle, die Konvertierungen generiert. Deshalb haben wir unsere Ergebnisse der Panama-Kampagne nicht auf Kosten pro Klick, sondern auf Kosten pro Conversion ausgewertet und uns dann eingehend darüber informiert, welche Traffic-Segmente diese Konvertierungen generiert haben.

Wie sieht ein erfolgreiches Setup vor dem Start aus?

Wir sollten verstehen, dass Popunder-Werbeanzeigen als Testtool betrachtet werden sollten und nicht als sofortige Einnahmequelle. Personen mit stabilen und hohen ROI Einnahmen sollten vor dem Start einer Kampagne mehrere Prelander erstellen und einen realistischen Testbudget festlegen. Sie unterteilen außerdem den Traffic nach Zone, Gerät, Betriebssystem, Browser, Sprache usw. Sie testen verschiedene Ansätze: mit und ohne Prelander, aktualisierte Werbepräsentationen und regelmäßig aktualisierte Blacklists sowie außergewöhnliche Quellen in einer whitelisteten Kampagne.

Die Einrichtung von postback Tracking ist unerlässlich: Kampagnen ohne Tracking zu betreiben, verringert deutlich die Chancen, aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Ohne ein Tracking ist eine Traffic-Optimierung nahezu unmöglich und wird zu blindem Gerede. Die Anbindung eines Tracking-Tools ermöglicht postback zudem die Nutzung automatischer Optimierungswerkzeuge: Diese stellen die Kampagnen während des Schlafs der Werbetreibenden automatisch an und deaktivieren Quellen, die nicht mehr die gewünschten EffekteCPA erzielen.

Was machen die Leute, die Geld verschwenden, normalerweise falsch?

Wenn Sie Ihr Budget nicht verschwenden möchten, starten Sie niemals eine Kampagne mit einem breiten geografischen Ausschnitt ohne Segmentierung, Präsentation oder Verfolgung postback der Ergebnisse. Das Ergebnis wird sofort sichtbar sein ROI. Vor einem Jahrzehnt hätte dieser Ansatz funktionieren können, da der Traffic günstig war und der Wettbewerb gering war. Heute erfordert der Traffic jedoch eine hohe Präzision. Wer Geld verliert, macht dieselben Fehler: Man ignoriert Trackers, beendet Tests zu früh, vertraut eher dem Bauchgefühl als den Daten und kauft Traffic mit geringem Preis ohne Verständnis für dessen wahre Wert.

Halten Sie sich an einen disziplinierten, datengetriebenen Prozess, wenn Sie echte Renditen erzielen möchten.

 Wenn Sie die Anleitung für jemanden, der gerade erst beginnt, in einer kurzen Zusammenfassung beschreiben müssten?

Jeder Schritt in diesem Leitfaden basiert auf einer disziplinierten, datengestützten Logik. Wir führten Kampagnen über eine ganze Woche lang durch, bevor wir irgendwelche Entscheidungen trugen, da wir wissen, dass kaltes Traffic-Volumen benötigt wird, um Muster zu erkennen. Wir segmentierten die Ergebnisse nach Tag, Pfad, Zone und Betriebssystem, da ein hoher CPA Wert nur ein Problem signalisiert. Wir listeten Zonen auf, die ohne Ergebnisse den Budgetverbrauch vergrößerten, und konzentrierten uns verstärkt auf Android-Segmente, die Konversionen erzielten. Da die Daten jedoch erwiesen, dass sie für dieses spezifische Angebot und die geographische Region geeignet sind, haben wir diese Zonen aus dem Blacklist gestrichen.

Wenn Sie eines merken möchten, dann das: Die Ergebnisse Ihrer Pop-Kampagne hängen von Ihrem gesamten Prozess ab und davon, wie Sie mit Daten umgehen – nicht nur von der Traffic-Quelle selbst oder von schnellen Erfolgen. Optimieren Sie segmentiert, setzen Sie ein realistisches Testbudget fest, verfolgen Sie alles und betrachten Sie jede Kampagne als Chance, zu lernen und Ihre nächste Kampagne zu verbessern. So erzielen Sie echte Wachstumschancen und ROI Erfolge.