mVAS 竞选活动中的幕后故事： HilltopAds# Binom Golden Goose in action – Part 2: 分析与优化

获取转化并不意味着您的联盟营销活动盈利——尤其是在您的收益 CPA 率高于支付额时更是如此。请查看真实营销数据如何揭示您的预算流失在哪里以及哪些流量细分段确实值得扩展。

在第一部分中，我们介绍了准备步骤：设置跟踪器、添加流量源、选择优惠并启动广告活动。如果您没看过第一部分，请点击这里查看。

如果你准备继续，我们开始吧。之前我们已经推出了 mVAS 促销活动。以下是促销详情：

优惠名称： PA 抽奖 PIN C&W
GEO： 巴拿马（PA）
产品类别： 抽奖活动（主流）
承运人：有线电视公司、Claro、WiFi
转换流程： 提交 Pin
设备： 移动电话

有时候一个活动会立即开始转化。然而，这通常需要时间。在你做出任何判断之前，请至少等待两天或三天。对于这个实验，我们让它运行了一周，这实际上比现实生活中建议的要长。实际上，你应该更频繁地检查和优化活动。

7天后的活动状态：
花费： $64.74
转换：7
CPA $9.248
支付金额： $0.55

目前我们已经可以得出结论，我们支付的费用远多于收益的分配额。如果你们刚刚开始工作，需要收集数据才能得出结论，那这可能还算可以接受。对我们来说也完全可以接受，因为我们的目标是展示整个过程，而不是印刷钞票。但这场活动已经持续了足够长的时间了，现在是时候好好审视一下了。

注：本指南中介绍的广告优惠和活动设置仅用于演示和教育目的。我们建议您根据自己的经验、目标和测试结果选择广告优惠、定位和活动设置。数字广告竞争激烈，效果可能因情况而异，因此本指南中的 HilltopAds 任何一方都无法保证具体的结果。

每个联盟营销活动的目标都是一样的：转化。如果没有转化，就没有什么可优化的地方。如果只有一两笔转化，说明该推广活动在这家网络上潜力很大。但仅靠转化本身还不足以让该活动被视为成功的。我们需要深入挖掘，并保持转化费用的合理水平，这样才能既满足支出需求，又能获得超额收益。

市场一直在变化，今天对某个广告设置有效，明天可能已经过时了。这就是为什么我们需要优化广告——通过优化，我们可以找到并揭示符合您广告的流量细分。我们可以提高竞价，从而获得更低的成本，同时切断那些无法带来转化流量的流量。

我们的BizDev团队成员杰克·埃尔姆在这一行业工作了十多年，经历了许多不同的情况。

我的第一个问题总是相同的：这个方法是否可以 CPA 接受？如果不能，下一个问题就是这些转化来自哪里。总体 CPA 情况表明有些问题存在。但它并不能告诉您到底出了什么问题。为了找出问题所在，我们需要将流量细分为不同的部分，按流量来源、广告渠道、操作系统进行分类，然后对这些部分进行对比分析。

还有一个规则：永远不要在小样本上做出重大改变。一个只有几百个点击和零潜在客户的区域还不是什么确凿的证据。

此外，请查看我们关于 2026 年最佳联盟营销流量来源的文章：

总体 CPA 分析只是一个起点，而非答案。为了理解该活动为何能产生如此的效果，我们需要将流量细分为多个细分组，并查看哪些细分组确实能产生转化。这就是跟踪工具发挥作用的地方。 Binom 它能根据流量来源、活动路径、操作系统等维度对活动进行细分。

打开“广告系列”部分 Binom ，找到我们的广告系列。

广告活动表已经为我们提供了非常有用的第一级概览。根据您启用的列类型，您可以查看以下指标：

• 点击次数和唯一点击次数
• LP点击
• 线索
• 收入
• 费用
• 转换率
• 每次点击的收入
• 流量来源
• 机器人相关数据

您可以自定义列的排列方式，这样您就不需要一次性显示所有内容了。对于初次分析，请重点关注流量量、转化率、成本和收入。

还有一个值得单独解释的指标：LP点击率。
如果你还记得第一部分的内容，我们的原定战役包含两个路径：
独特点击 → 优惠
非唯一点击 → 登陆前页面 → 优惠

当访客从登陆页面移动到优惠页面时 Binom ，会生成一个 LP Click。通过登陆页面的优惠链接，我们可以看到访客在首次访问和最终购买之间发生了什么情况。

打开活动，然后前往“报告”。

第一个有用的分组是“日”。在我们的实验中，大部分有意义的流量集中在四个天内：7月31日至8月3日，而其他几天点击次数太少，无法为本次分析提供特别有用的数据。

所以，我们先排除那些信息不完整的日子，只选择特定的时期：

接下来，让我们回到我们在第一部分中所设置的一个实验。

接下来，回到我们在第一部分中设置的实验：为唯一点击和非唯一点击设置不同的路径。按活动路径分组报告，这样就会变得很有意思了。

7月31日，该活动共收到6,233次点击：

• 5,788人遵循了独特的点击路径；
• 445 选择了非唯一路径；
• 来自非独特路径的 3 位访客从登陆页面点击到了该优惠；
• 第一天我们共收到1条线索。

关键点在于：粗略的流量量并不能完整地反映出整个情况。该追踪器显示每个细分环节在渠道中的移动轨迹，以及额外登陆页面环节是否真的有效。

然而，在下一轮优化中，我们想进一步深入挖掘。

优化流量来源时最有用的一项维度是 Zone ID。我们将 Zone ID HilltopAds 传递 Binom 给我们在第 1 部分配置的流量来源令牌，这样我们就可以按该值对报告进行分组，并对各个来源进行对比。

按点击量对报告进行排序，并比较流量与潜在客户以及其他性能指标之间的关系。

差异显而易见：有些区域获得了大量点击，但却没有产生任何销售；而其他区域的转化率却只有一小部分。这就是我们首次优化的机会。

请阅读我们的广告客户成功推广Tango Live服务的案例：

如果某个区域的数据足够充足，但仍然无法运行，请将其关闭。您可以通过跟踪器中的流量路由规则进行此操作；但在我们的案例中，我们将更改直接在 HilltopAds. 打开广告系列，前往“黑名单/白名单”设置，添加区域 ID，保存。该区域的未来流量将不会被此广告系列购买。

重要提示：如果点击次数过多但没有产生转化，那么这并不一定说明该流量来源无效。在做出排除决定之前，请考虑花费的金额、预期转化率CPA、转化流程以及收集的数据量。

另外请注意，此类定位配置会使用黑名单或白名单。切换到白名单将替换现有黑名单配置，因此请根据需要对流量进行细分。

区域并不是唯一值得分析的维度。

我们的广告活动以移动流量为目标，最初涵盖了安卓和iOS两种平台，因此我们将报告按操作系统进行分组。

我们的数据清楚地表明了这一点：大部分流量来自安卓设备，而每一次销售机会都来自安卓设备。iOS在本季度带来了一定的销量，但却没有产生任何销售机会。

然后我们可以进一步深入分析，按操作系统版本对安卓流量进行分组。

Android 10 的表现突出，销量最多，也是新增用户的最大来源。Android 15 的新增用户也较多。因此，我们不再把所有移动流量视为单一受众，而是有了依据，可以决定哪些细分市场应该获得更多预算。

再次强调一下，这并不意味着 Android 10 对于 mVAS 广告系列而言普遍而言更好，也不意味着 iOS 流量应该始终被排除在外。这些发现仅适用于本次实验中分析到的流量。

截至目前，我们已经掌握了第一轮比赛的模式列表：

– 各个 HilltopAds 区域的表现各不相同；
– 一些大容量区域并未实现转化；
– 我们收到了来自 Android 流量和 Android 10 的所有流量；
– 借助预加载功能进行的实验让我们洞悉了访客是如何在整个流程中移动的。

根据这些发现，我们现在就可以对这场运动做出真正的改变。

区域 ID 分析显示，这些流量来源消耗了预算，但并未产生任何收益。直接解决办法：将表现不佳的区域 ID 添加到广告系列黑名单中。我们可以将相同的逻辑应用到其他定位维度上，但只有在数据证明有必要时才这样做。目标不是尽可能减少流量，而是慢慢将预算集中在那些表现出良好效果的细分人群上。

我们最初的流量推广工作不仅仅是为了促成转化。它也为我们提供了必要的数据，以便为下一轮推广工作提供更充分的依据。

根据分析结果，我们正在进行一系列调整：

基本上，成功的营销活动都会反复经历相同的周期：首先进行广泛的调查收集数据；然后使用不同的筛选器从不同的角度研究统计数据；比较各个细分群体的结果；得出结论并进行优化；然后根据更新后的设置再次进行操作。

一项活动中的某个部分在另一项活动（例如 GEO、渠道或竞价）下的表现可能截然不同。因此，优化应该被视为持续的测试过程，而非一套固定的规则。

如今我们已不再只是收集流量数据，而是根据数据所提供的信息做出决策。

但这并不是优化工作的终点。良好的营销结论通常仍需经过实测验证，而非仅限于简单的端点测试。下一步是运行更新后的营销活动，收集新的数据，并再次提出相同的问题：这些转化来自哪里？它们是否CPA符合预期？哪些细分市场需要更多预算，哪些细分市场却阻碍了营销效果的提升？

每一次新轮次的投放都能为您提供更多信息。那些在优化下成功的广告系列，往往只是少数例外。那些能带来强大且稳定的结果的广告系列，会尝试不同的方法，并找到真正能产生转化效果的流量细分群体。

这就是我们将结束这个实验的地方。在这两节指南中，我们从构建完整的 x HilltopAds x Binom Golden Goose 解决方案开始，逐步阅读真实的数据，并将其转化为切实可行的优化决策。

在切断东西之前，你需要多少数据？

我们首先应该关注的关键指标是优化后的最终目标行动的成本——CPA也就是在禁用无关流量之后实际的成本。一个价格低廉但却从未产生转化流量的来源，可能会比那些能带来转化流量的成本更高的来源花费更多。这就是为什么我们对巴拿马的广告活动结果的评估不是按点击成本来计算的，而是按转化成本来计算的，然后进一步深入研究了哪些流量细分组产生了这些转化。

在发布之前，一个成功的设置看起来会是什么样子？

我们应该明白，弹出式广告应该被视为测试工具，而非即时赚钱的手段。拥有稳定且高流量的人员在启动广告活动之前，应该先 ROI 准备好几个预测试版本，并设定合理的测试预算。他们还会按区域、设备、操作系统、浏览器、语言等细分流量，并测试不同的方式：包含预测试版本、更新后的广告、以及定期更新的黑名单，以及白名单中的特殊渠道。

设置 postback 跟踪系统是必不可少的：如果没有跟踪系统，开展营销活动就几乎不可能取得有意义的结果。没有跟踪系统，流量优化几乎无法实现，而变得沦为盲目猜测。连接跟踪系统 postback 还能让你受益于自动优化工具：这些工具会在广告主睡觉和关闭不再能CPA 满足需求的服务时，持续调整营销活动。

那些挥霍金钱的人通常会犯哪些错误？

如果你不想把预算烧光，就不要在没有细分、预先定位或postback 跟踪的情况下展开大规模的广告活动 ROI。十年前，这种方法可能还行，因为流量便宜，竞争也很少。但如今的流量要求精准度。亏损的广告主犯同样的错误：忽视跟踪工具，过早结束测试，依赖直觉而非数据，以及购买成本低廉的流量，而没有理解其真正的价值。

如果你想看到真正的收益，就应该坚持遵循有条不紊的数据驱动的过程。

 如果你要用一句话总结这份指南，你会这样说？

本指南中的每一步都基于严格的数据驱动逻辑。在做出任何决定之前，我们进行了为期一周的推广活动，因为我们知道冷流量需要大量流量才能揭示规律。我们按日、路径、区域和操作系统对结果进行了细分，因为高 CPA转化率仅代表问题存在。我们将那些没有产生结果且耗费大量预算的区域列入了黑名单，并加大力度针对那些能带来转化率的安卓细分市场。但由于数据证明了这些细分市场对于此特定产品和地理区域的价值，因此我们决定将其保留下来。

如果你能记住一件事，那就一定要记住：你的推广活动的结果取决于整个过程，以及你对数据的掌控程度——而不仅仅是流量来源本身或快速获胜。按细分市场进行优化，设定合理的测试预算，全程跟踪，并把每个活动视为学习和改进下一轮活动的机会—— ROI 只有这样，你才能实现真正的增长和发展。