À l’intérieur d’une campagne mVAS : HilltopAds, & Binom Golden Goose en action – Partie 2 : analyse et optimisation

Obtenir des conversions ne signifie pas que votre campagne d’affiliation soit rentable – surtout lorsque votre taux de conversion CPA est plus élevé que le taux de paiement. Découvrez comment les données réelles de la campagne peuvent révéler les points faibles de votre budget et les segments de trafic qui méritent vraiment d’être optimisés.

Dans la première partie, nous avons passé en revue les étapes de préparation : configuration du tracker, ajout d’une source de trafic, choix de l’offre et lancement de la campagne. Si vous avez manqué le début, voici la première partie.

À HilltopAds l’intérieur d’une campagne mVAS : & Binom Golden Goose in Action – Partie 1 : Installation

Si vous êtes prêt à continuer, allons-y. Nous avons précédemment lancé une campagne mVAS. Voici les détails de l’offre :

Nom de l'offre : PA Sweepstakes PIN C&W
GEO : Panama (PA)
Catégorie d'offre : Loto (mainstream)
Les transporteurs: Cable & Wireless, Claro, WiFi
Flux de conversion : Soumission de la vignette
Appareil Mobile

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Parfois, une campagne commence à générer des conversions immédiatement. Cependant, cela prend souvent du temps. Donnez-lui au moins deux ou trois jours avant de juger quoi que ce soit. Pour cette expérience, nous l’avons laissée en cours d’exécution pendant une semaine entière, ce qui est en fait plus longtemps que nous recommandons dans la vie réelle. En pratique, vous devriez vérifier et optimiser vos campagnes plus fréquemment.

État de la campagne après 7 jours :
Dépenses : $64,74
Conversions : 7
CPA: $9.248
RTP de l’offre : $0,55

À ce stade, nous pouvons déjà conclure que nous payons bien plus pour la conversion que le montant de l’offre. Cela pourrait être acceptable si vous venez de commencer et que vous devez collecter des données avant de tirer des conclusions. Pour nous, c’est tout à fait acceptable, car notre objectif ici est de montrer le processus, pas d’imprimer de l’argent. Mais la campagne dure depuis suffisamment longtemps pour que le moment soit venu de la regarder de près.

Remarque : Les paramètres d’offre et de campagne présentés dans ce guide sont uniquement destinés à des fins de démonstration et d’éducation. Nous vous recommandons de choisir les paramètres d’offre, de ciblage et de campagne en fonction de votre expérience, de vos objectifs et des résultats de vos tests. La publicité digitale est très compétitive et les performances peuvent varier considérablement ; aucun des participants à ce guide ni HilltopAds aucun autre ne peut garantir des résultats spécifiques.

Chaque campagne d’affiliation vise la même fin : les conversions. Sans conversions, il n’y a rien à optimiser. Une ou deux conversions signifient que l’offre présente un certain potentiel dans ce réseau. Mais les conversions seules ne suffisent pas pour que la campagne soit considérée comme réussie. Nous devrions aller plus loin et maintenir le prix de conversion à un niveau raisonnable afin de couvrir les dépenses et de pouvoir en retirer un bénéfice supplémentaire.

Le marché ne cesse de changer, et une stratégie qui fonctionne aujourd’hui risque de devenir obsolète demain. C’est pourquoi il est nécessaire d’optimiser les campagnes : en optimisant, nous identifions et révélons des segments de trafic qui correspondent à votre offre. Nous augmentons les tarifs là où nous obtenons des conversions à bon prix et éliminons le trafic qui ne génère pas de conversions.

Notre collaborateur Jake Elm travaille dans ce secteur depuis plus de dix ans et a connu différents scénarios.

Orme

Responsable du développement commercial HilltopAds

Ma première question est toujours la même : est-ce CPA acceptable ? Si non, la question suivante est de savoir d’où proviennent les conversions. L’ensemble des CPA données indique que quelque chose ne va pas. Cela ne vous indique pas ce qui ne va pas. Pour le découvrir, vous décomposez le trafic en éléments plus petits, en fonction de la source de trafic, de la voie de parcours de la campagne, du système d’exploitation et comparez ces éléments entre eux.

Et une dernière règle : n’entreprenez jamais de changement radical sur une petite base de données. Une zone avec quelques centaines de clics et zéro lead n’est pas encore une preuve de quoi que ce soit.

De plus, consultez notre article sur les meilleures sources de trafic pour le marketing d'affiliation en 2026 :

Les meilleures sources de trafic pour le marketing d'affiliation en 2026

Le tableau CPA d’ensemble constitue un point de départ, et non une réponse. Pour comprendre pourquoi la campagne fonctionne comme elle le fait, il faut diviser le trafic en segments et déterminer lesquels génèrent réellement des conversions. C’est là que Binom le tracker apporte sa contribution. Il nous permet de segmenter la campagne en fonction de paramètres relatifs à la source de trafic, aux parcours de la campagne, aux systèmes d’exploitation et à d’autres dimensions.

Ouvrez la section « Campagnes » Binom et trouvez notre campagne.

Le tableau de campagne nous offre déjà un aperçu de première main très utile. En fonction des colonnes que vous avez activées, vous pouvez consulter des données telles que :

• Clics et clics uniques
• LP Clicks
• Pistes
• Recettes
• Coût
• Taux de conversion
• RTP (Revenue per Click)
• Source de trafic
• Données liées aux bots

Vous pouvez personnaliser les colonnes, afin de ne pas avoir tout sur l’écran à la fois. Pour une première analyse, concentrez-vous sur le volume de trafic, les conversions, le coût et les revenus.

Il existe une mesure qui mérite d’être expliquée séparément : les clics sur les liens de publication.
Si vous vous rappelez de la configuration de la première partie, notre campagne initiale comportait deux parcours :
Clic unique → Offre
Clic non unique → Page d’accueil → Offre

Un clic LP se produit lorsque le visiteur se déplace de la page d'accueil vers l'offre. Binom Nous le détectons grâce au lien de l'offre sur la page d'accueil, ce qui nous permet de mieux comprendre ce qui se passe entre la première visite et l'offre finale.

Ouvrez la campagne et accédez à « Rapport ».

La première catégorie utile est « Jour ». Dans notre expérience, la plupart du trafic significatif s’est concentré sur une période de quatre jours : du 31 juillet au 3 août ; plusieurs autres jours n’ont toutefois présenté que trop peu de clics pour être particulièrement utiles à cette analyse.

Donc, nous allons exclure les jours dépourvus d’informations significatives et choisir uniquement la période en question :

Maintenant, revenons à une des expériences que nous avons mises en place dans la première partie.

Maintenant, retour à l’expérience que nous avons mise en place dans la première partie : des voies séparées pour les clics uniques et non-unitaires. Groupons le rapport en fonction de la voie de campagne et le tableau devient intéressant.

Le 31 juillet, la campagne a enregistré 6 233 clics :

• 5 788 personnes ont suivi le parcours d’acquisition unique ;
• 445 a suivi le chemin non unique ;
• 3 visiteurs issus de la voie non unique ont cliqué sur le lien de la page d’accueil pour accéder à l’offre ;
• Nous avons reçu un seul lead pour la première journée.

Le message à retenir : le volume brut de trafic ne reflète pas l’ensemble de la situation. Le tracker montre comment chaque segment évolue au sein du funnel et si l’étape supplémentaire sur la page d’accueil aide réellement.

Pour notre prochain cycle d'optimisation, cependant, nous voulons aller encore plus loin.

L’une des dimensions les plus utiles pour optimiser une source de trafic est l’ID de zone. Nous HilltopAds passons l’ID de zone à Binom travers le jeton de source de trafic que nous avons configuré dans la partie 1, afin de pouvoir regrouper le rapport en fonction de cette information et de comparer les différentes sources côte à côte.

Classer le rapport par nombre de clics et comparer le volume de trafic avec les leads et d'autres indicateurs de performance.

La différence saute aux yeux : certaines zones ont généré beaucoup de clics mais aucun lead, tandis que d’autres zones ont converti une fraction du trafic. C’est là notre première opportunité d’optimisation.

Lisez également l'exemple réussi de notre annonceur pour promouvoir l'offre Tango Live :

Comment Tango Live a atteint 1,3 M de vues sans optimisation agressive

Si une zone dispose de suffisamment d’informations et ne fonctionne toujours pas, supprimez-la. Vous pouvez le faire via les règles de routage du trafic dans le tracker, mais dans notre cas, nous procédons directement à cette modification dans HilltopAds. Ouvrez la campagne, allez dans les paramètres « Liste noire / Liste blanche », ajoutez l’ID de la zone, puis enregistrez. Le trafic futur provenant de cette zone ne sera pas acheté par cette campagne.

Important : Un nombre élevé de clics sans conversion ne suffit pas automatiquement à déclarer une source de trafic comme inefficace. Il convient de prendre en considération le montant dépensé, les attentes quant à la conversion CPA, le flux de données et la quantité de données collectées avant de prendre une décision d’exclusion.

N'oubliez pas non plus qu'une campagne utilise soit une liste noire, soit une liste blanche pour cette configuration de ciblage. Le passage à une liste blanche remplace la configuration actuelle de la liste noire ; planifiez donc votre segmentation de trafic en conséquence.

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Les zones ne sont pas la seule dimension à analyser.

Notre campagne cible le trafic mobile et inclut initialement les appareils Android et iOS, donc nous allons regrouper le rapport en fonction du système d’exploitation.

Le résultat est clair dans nos données : la majorité du trafic était Android, et toutes les leads provenaient de dispositifs Android. iOS a apporté un certain volume de leads, mais aucun n'a été enregistré au cours de cette période.

Nous pouvons alors aller un niveau plus loin et regrouper le trafic Android selon la version du système d’exploitation.

Android 10 a marqué le plus grand nombre d’installations et a obtenu la majorité des leads. Android 15 a généré un autre lead. Ainsi, plutôt que de traiter tout le trafic mobile comme un public unique, nous disposons désormais d’un outil permettant de déterminer quels segments méritent davantage de budget.

À nouveau, cela ne signifie pas que Android 10 soit universellement meilleur pour les campagnes mVAS, ou que le trafic iOS devrait toujours être exclu. Ces conclusions s’appliquent spécifiquement au trafic et aux offres analysés dans cette expérience.

Nous disposons désormais d'une liste de motifs issus de la première édition :

– les HilltopAds zones individuelles se composaient de manière très différente les unes des autres ;
– certaines zones à forte circulation n’ont pas été converties ;
– nous avons reçu tous les leads provenant du trafic Android et de l’Android 10 en particulier ;
– L’expérience avec un pré-landing nous permet de mieux comprendre comment les visiteurs se déplacent dans le funnel.

Sur la base de ces résultats, nous pouvons apporter des changements réels à la campagne dès maintenant.

L’analyse de la Zone ID nous a révélé les sources de trafic qui consommaient des budgets sans apporter de retour. Solution simple : ajouter la Zone ID à faible performance à la liste noire de la campagne. Nous pourrions appliquer la même logique à d’autres dimensions de ciblage, mais uniquement lorsque les données le justifient. L’objectif n’est pas de réduire le trafic le plus possible. Il s’agit de concentrer lentement le budget sur les segments qui se révèlent performants.

Notre première campagne de trafic ne visait pas seulement à générer des conversions. Elle nous a fourni les données nécessaires pour optimiser la prochaine étape.

Sur la base de cette analyse, nous apportons plusieurs modifications :

En gros, les campagnes réussies suivent le même cycle à plusieurs reprises : vous commencez par une approche générale pour collecter des données, puis vous utilisez différents filtres pour analyser les statistiques sous différents angles, comparez ensuite les résultats de chaque segment, tirez des conclusions et optimisez votre stratégie, puis recommencez avec une configuration mise à jour.

Un segment qui se comporte mal dans une campagne peut bien fonctionner avec une autre offre, une géolocalisation, un funnel ou une enchère différentes. C’est pourquoi l’optimisation doit être considérée comme un processus d’essai permanent plutôt qu’un ensemble de règles fixes.

Nous avons désormais dépassé le stade de la simple collecte de trafic et nous prenons des décisions en fonction des données que nous recevons.

Mais l’optimisation ne prend pas fin là. Une bonne conclusion marketing reste généralement provisoire jusqu’à ce que vous l’avez validée grâce à un test en direct, et non pas seulement à partir d’un seul point final. La prochaine étape consiste à lancer la campagne mise à jour, collecter un nouveau jeu de données et replacer les mêmes questions : d’où proviennent les conversions ? Est-elle CPA acceptable ? Quels segments méritent davantage de budget, et lesquels freinent la campagne ?

Chaque nouvelle campagne vous apporte davantage d’informations. Les campagnes publicitaires qui réussissent sans optimisation sont plus l’exception que la règle. Les campagnes qui offrent de bons résultats stables testent différentes approches et identifient les segments de trafic les plus performants.

Et c’est aussi là que nous terminerons cet essai. Dans ces deux guides, nous avons passé de la création de l’ensemble du Binom setup Golden Goose HilltopAds x à la lecture de données réelles de campagne et à leur transformation en décisions d’optimisation pratiques.

Orme

Responsable du développement commercial HilltopAds

Combien de données avez-vous besoin avant de couper quelque chose ?

La mesure cruciale que nous devrions examiner en premier lieu est le prix de l’action finale après l’optimisation, c’est-à-dire le prix réel CPA après avoir désactivé le trafic non pertinent. Une source peu coûteuse qui ne génère jamais de conversions peut vous coûter plus cher qu’une source coûteuse qui génère des conversions. C’est pourquoi nous avons évalué les résultats de notre campagne Panama non en fonction du coût par clic, mais du coût par conversion, puis nous avons approfondi notre analyse pour déterminer quels segments de trafic ont généré ces conversions.

Comment ressemble un setup gagnant avant le lancement ?

Il faut comprendre que les pop-ups doivent être considérés comme un outil de test, et non comme une machine à gagner de l’argent instantanée. Les entreprises établies et ayant un trafic stable ROI préparent plusieurs pré-tests avant de lancer une campagne et fixent un budget de test réaliste. Elles analysent également le trafic par zone, appareil, OS, navigateur, langue, etc. Elles testent différentes approches : avec et sans pré-test, avec des créations actualisées et des listes noires régulièrement mises à jour, ainsi que des sources extraordinaires dans une campagne blanche.

L’installation postback d’un tracker est essentielle : mener des campagnes sans un tracker réduit considérablement vos chances d’obtenir des résultats significatifs. Sans un tracker, l’optimisation du trafic devient pratiquement impossible et se transforme en conjectures aveugles. L’intégration d’un tracker permet postback également de bénéficier d’outils d’optimisation automatique : ces outils continuent d’ajuster les campagnes pendant que les annonceurs dorment et désactivent les sources qui ne répondent plus aux besoins de leurs clientsCPA.

Qu'est-ce que les gens qui dépensent leur argent font généralement de mal ?

Si vous ne voulez pas dépenser votre budget, n’engagez jamais de campagne sur un vaste périmètre géographique sans segmentation, de pré-landing ou de postback suivi ; vous risquez de voir les résultats instantanés compromis ROI. Il y a une décennie, cette approche aurait pu fonctionner, car le trafic était bon marché et la concurrence faible. Mais aujourd’hui, le trafic exige une précision extrême. Les annonceurs qui perdent de l’argent commettent les mêmes erreurs : ignorer les outils de suivi, terminer les tests trop tôt, se fier à l’instinct plutôt qu’aux données et acheter du trafic à bas prix sans comprendre sa véritable valeur.

Suivez un processus discipliné et basé sur des données si vous souhaitez obtenir des résultats réels.

 Si vous deviez résumer le guide en une phrase pour quelqu'un qui commence tout juste ?

Chaque étape de cette guide repose sur une logique disciplinée et basée sur des données. Nous avons mené des campagnes pendant une semaine entière avant de prendre toute décision, car nous savons que le trafic froid nécessite un volume pour révéler des tendances. Nous avons segmenté les résultats par jour, parcours, zone et système d’exploitation, car un taux élevé CPA indique uniquement un problème. Nous avons inscrit sur liste noire les zones qui ont drainé le budget sans résultats et nous avons intensifié les efforts dans les segments d’Android qui ont généré des conversions, mais les données ont prouvé leur valeur pour cette offre et cette géolocalisation spécifiques.

Si vous vous souvenez d’une chose, laissez-la être ceci : les résultats de votre campagne publicitaire dépendent de votre processus complet et de votre discipline en matière de données, et non pas seulement de la source de trafic elle-même ou des résultats immédiats. Optimisez en fonction des segments, fixez un budget de test réaliste, suivez tout et considérez chaque campagne comme une occasion d’apprendre et d’améliorer votre prochaine campagne. C’est ainsi que vous obtiendrez une véritable croissance et ROI.