All’interno di una campagna mVAS: HilltopAds, e Binom Golden Goose in azione – Parte 2: analisi e ottimizzazione

Il raggiungimento di conversioni non significa che la tua campagna di affiliazione sia redditizia – soprattutto quando CPA il tuo ritorno sull’investimento è superiore al pagamento previsto. Scopri come i dati reali della campagna possono rivelare dove il tuo budget è sprecato e quali segmenti di traffico vale la pena scalare.

Nella prima parte abbiamo illustrato i passaggi di preparazione: configurare il tracker, aggiungere una fonte di traffico, scegliere l’offerta e lanciare la campagna. Se non avete seguito l’inizio, ecco la prima parte.

All'interno di una campagna mVAS: HilltopAds, e Binom Golden Goose in azione – Parte 1: Installa

Se siete pronti a proseguire, andiamo avanti. In precedenza abbiamo lanciato una campagna mVAS. Ecco i dettagli dell’offerta:

Nome dell'offerta: PA Sweepstakes PIN C&W
GEO: Panama (PA)
Categoria dell'offerta: Sorteggi (classici)
Trasportatori: Cable & Wireless, Claro, WiFi
Flusso di conversione: Invia il pin
Dispositivo: Mobile

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A volte una campagna inizia a generare conversioni immediatamente. Tuttavia, spesso ci vuole del tempo. Date almeno due o tre giorni prima di giudicare qualcosa. Per questo esperimento abbiamo lasciato che la campagna procedesse per una settimana intera, che è in realtà più del tempo che consigliamo nella vita reale. In pratica, dovresti verificare e ottimizzare le campagne più frequentemente.

Stato della campagna dopo 7 giorni:
Spese: $64,74
Conversioni: 7
CPA: $9.248
Pagamento dell'offerta: $0,55

In questo momento possiamo già concludere che paghiamo per la conversione molto di più rispetto al pagamento dell’offerta. Potrebbe essere accettabile se si è appena iniziati e si ha bisogno di raccogliere dati prima di trarre conclusioni. Per noi va bene anche così, perché il nostro obiettivo qui è mostrare il processo, non stampare soldi. Ma la campagna è già in corso abbastanza a lungo da essere ora il momento di analizzarla nel modo giusto.

Nota: Le impostazioni dell'offerta e della campagna presenti in questa guida sono utilizzate esclusivamente a scopo dimostrativo e didattico. Si consiglia di scegliere le impostazioni dell'offerta, della targeting e della campagna in base alle proprie esperienze, obiettivi e risultati dei test. La pubblicità digitale è altamente competitiva e i risultati possono variare significativamente, pertanto HilltopAds né la società né gli altri partecipanti di questa guida possono garantire risultati specifici.

Ogni campagna di affiliazione punta allo stesso obiettivo: le conversioni. Senza conversioni non c’è motivo di ottimizzarle. Una o due conversioni significano che l’offerta ha un certo potenziale in questa rete. Ma le conversioni da sole non sono sufficienti perché una campagna sia considerata di successo. Dobbiamo approfondire e mantenere il prezzo delle conversioni su un livello ragionevole per coprire le spese e anche per guadagnare oltre tale livello.

Il mercato continua a muoversi e una strategia che funziona oggi potrebbe diventare obsoleta domani. Ecco perché è necessario ottimizzare le campagne: ottimizzando troviamo e riveliamo i segmenti di traffico che si adattano alla nostra offerta. Miglioriamo le offerte dove si ottiene un guadagno economico e tagliamo il traffico che non genera conversioni.

Il nostro collaboratore Jake Elm lavora in questo settore da oltre dieci anni e ha vissuto diversi scenari.

Olmo

Responsabile dello sviluppo commerciale HilltopAds

La mia prima domanda è sempre la stessa: è CPA accettabile? Se no, la prossima domanda è da dove provengono le conversioni. Il CPA quadro generale ci dice che qualcosa non va. Non ci dice cosa non va. Per scoprirlo, si dividono i dati in più piccoli pezzi, per fonte di traffico, per percorso della campagna, per sistema operativo e si confrontano i dati tra di loro.

E un'ultima regola: non fare mai grandi cambiamenti su un piccolo campione. Una zona con poche centinaia di clic e zero lead non è ancora una prova di nulla.

Inoltre, consulta il nostro articolo sulle migliori fonti di traffico per il marketing di affiliazione nel 2026:

Le migliori fonti di traffico per il marketing di affiliazione nel 2026

Il CPA quadro generale è un punto di partenza, non una risposta. Per capire perché la campagna funziona come fa, dobbiamo dividere il traffico in segmenti e vedere quali di essi generano effettivamente conversioni. È qui che Binom il tracker si rivela fondamentale. Ci permette di segmentare la campagna in base a parametri relativi alle fonti di traffico, ai percorsi della campagna, ai sistemi operativi e ad altre dimensioni.

Apri la sezione "Campagne" Binom e trova la nostra campagna.

Il grafico della campagna ci fornisce già una panoramica di livello iniziale utile. A seconda delle colonne abilitate, è possibile visualizzare metriche come:

• Clicchi e clic unici
• LP Clicks
• Conducenti
• Ricavi
• Costo
• Tasso di conversione
• Rendimento per clic
• Fonte di traffico
• Dati relativi ai bot

È possibile personalizzare le colonne, in modo da non dover visualizzare tutto sullo schermo contemporaneamente. Per una prima analisi, concentrarsi sul volume di traffico, sulle conversioni, sui costi e sulle entrate.

C’è una misura che vale la pena spiegare separatamente: i clic per LP.
Se ricordate la configurazione della prima parte, la nostra campagna originale comprendeva due percorsi:
Click unico → Offerta
Click non univoco → Pagina pre-landing → Offerta

Un LP Click viene registrato quando un visitatore passa dalla landing page all’offerta. Binom Questo viene rilevato tramite il link dell’offerta presente sulla landing page, che ci fornisce ulteriori informazioni su ciò che accade tra la prima visita e l’offerta finale.

Apri la campagna e vai su "Report".

Il primo gruppo utile è Day. Nel nostro esperimento, la maggior parte del traffico significativo si è concentrata nei primi quattro giorni: dal 31 luglio al 3 agosto, mentre diversi altri giorni contenevano troppo pochi clic per essere particolarmente utili per questa analisi.

Perciò, escludiamo i giorni con informazioni insignificanti e selezioniamo solo il periodo specifico:

Ora torniamo a esaminare uno degli esperimenti che abbiamo messo in atto nella prima parte.

Ora torniamo all’esperimento che abbiamo descritto nella prima parte: stiamo creando percorsi separati per i clic unici e non unici. Raggruppiamo il report per percorso di campagna e la situazione diventa interessante.

Il 31 luglio la campagna ha registrato 6.233 clic:

• 5.788 hanno seguito il percorso di clic unico;
• 445 ha seguito il percorso non univoco;
• 3 visitatori provenienti da percorsi non univoci hanno fatto clic sulla landing page per accedere all'offerta;
• Abbiamo ricevuto un solo lead nel primo giorno.

Il messaggio principale: il volume di traffico non rivela l’intero quadro. Il tracker mostra come ogni segmento si muove nel funnel e se l’ulteriore passaggio sulla landing page effettivamente aiuta.

Per il nostro prossimo round di ottimizzazione, tuttavia, vogliamo andare ancora più in profondità.

Una delle dimensioni più utili per ottimizzare una fonte di traffico è l'ID della zona. Questo ID viene HilltopAds passato Binom tramite il token della fonte di traffico che abbiamo configurato nella prima parte del tutorial, così possiamo raggruppare il report in base a questo ID e confrontare singole fonti uno accanto all'altro.

Ordina il report in base ai clic e confronta il volume del traffico con i lead e altre metriche di performance.

La differenza è evidente fin da subito: alcune zone hanno generato molti click ma nessun lead, mentre altre hanno convertito una frazione del traffico ricevuto. Questa è la nostra prima opportunità di ottimizzazione.

Leggi anche il caso di successo del nostro inserzionista per promuovere l'offerta Tango Live:

Come Tango Live ha raggiunto 1,3 milioni di impressioni senza un'ottimizzazione aggressiva

Se una zona ha abbastanza dati e non funziona ancora, tagliatela fuori. Questo è possibile tramite le regole di routing del traffico nel tracker, ma nel nostro caso facciamo la modifica direttamente nella HilltopAds. Apriamo la campagna, andiamo su Impostazioni > Lista nera/Whitelist, aggiungiamo l’ID della zona e salviamo. Il traffico futuro proveniente da quella zona non verrà acquistato da questa campagna.

Importante: un elevato numero di clic senza una conversione non è automaticamente sufficiente a dichiarare una fonte di traffico inefficace. Considerare la spesa, le aspettative CPA, il flusso di conversione e la quantità di dati raccolti prima di prendere una decisione di esclusione.

Ricordate inoltre che una campagna utilizza una blacklist o una whitelist per questa tipologia di configurazione di targeting. Passando alla whitelist si sostituisce la configurazione della blacklist esistente, quindi pianificate la segmentazione del traffico di conseguenza.

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Le zone non sono l’unica dimensione da analizzare.

La nostra campagna si rivolge al traffico mobile e inizialmente includeva sia Android che iOS, quindi diamo un’occhiata al report per sistema operativo.

Il risultato è evidente nei nostri dati: la maggior parte del traffico proveniva da dispositivi Android, e ogni lead veniva da un dispositivo Android. iOS ha generato un certo volume di traffico, ma non ha portato alcun lead in questo periodo.

Possiamo poi andare un livello più in profondità e raggruppare il traffico Android in base alla versione del sistema operativo.

Android 10 ha riscosso maggiore interesse e ha registrato la maggior parte dei lead. Android 15 ha generato un altro lead. Invece di trattare tutto il traffico mobile come un pubblico unico, ora abbiamo una base per decidere quali segmenti meritano più budget.

Di nuovo, questo non significa che Android 10 sia universalmente migliore per le campagne mVAS o che il traffico iOS debba essere sempre escluso. Questi risultati si applicano specificamente al traffico e alle offerte analizzate in questo esperimento.

Adesso abbiamo una lista di modelli tratti dalla prima fase di test:

– le singole HilltopAds zone si comportavano in modo molto diverso tra loro;
– alcune zone ad alto volume non sono state convertite;
– abbiamo ricevuto tutti i lead provenienti dal traffico Android e in particolare da Android 10;
– L’esperimento con un prelander ci fornisce informazioni su come i visitatori si muovono attraverso il funnel.

Sulla base di questi risultati, possiamo apportare ora dei cambiamenti reali alla campagna.

L'analisi dei ID di zona ci ha mostrato le fonti di traffico che consumavano troppo budget e non restituivano alcun ritorno. Soluzione semplice: aggiungere l'ID di zona con prestazioni inferiori alla lista nera della campagna. Possiamo applicare la stessa logica ad altre dimensioni di targeting, ma solo se i dati lo giustificano. L'obiettivo non è ridurre il traffico possibile, bensì concentrare lentamente il budget sui segmenti che si dimostrano efficaci.

Il nostro primo lancio sul mercato non riguardava solo la generazione di conversioni. Ci ha fornito i dati necessari per perfezionare ulteriormente la prossima iterazione.

Sulla base dell’analisi, stiamo apportando diversi cambiamenti:

In sostanza, le campagne di successo seguono sempre lo stesso ciclo: si inizia con una strategia generale per raccogliere dati, poi si utilizzano diversi filtri per analizzare le statistiche da diversi punti di vista, si confrontano i risultati di ciascun segmento e si traggono conclusioni e si ottimizzano le strategie, per poi procedere nuovamente con la configurazione aggiornata.

Un segmento che presenta risultati scadenti in una campagna può avere risultati molto diversi con un'altra offerta, una geolocalizzazione, un funnel o una tariffa di ricerca. Ecco perché l'ottimizzazione dovrebbe essere considerata un processo di test continuo piuttosto che un insieme di regole fisse.

Ora abbiamo passato dal semplice raccogliere i dati al prendere decisioni in base a ciò che ci dicono questi dati.

Ma l’ottimizzazione non finisce qui. Una buona conclusione di marketing è solitamente provvisoria finché non è stata confermata tramite un test in live, non solo un endpoint. Il passo successivo è eseguire la campagna aggiornata, raccogliere un nuovo set di dati e porre nuovamente le stesse domande: da dove provengono le conversioni? È CPA accettabile? Quali segmenti meritano più budget e quali ostacolano la campagna?

Ogni nuova fase di pubblicità offre maggiori informazioni. Le campagne pubblicitarie che hanno successo senza ottimizzazione sono più l’eccezione che la regola. Le campagne che forniscono risultati forti e stabili testano diversi approcci e individuano i segmenti di traffico che generano reali conversioni.

E anche qui concluderemo questo esperimento. In questi due guide abbiamo passato dal creare l’intera configurazione x HilltopAds x Binom Golden Goose a leggere i dati reali della campagna e trasformarli in decisioni pratiche di ottimizzazione.

Olmo

Responsabile dello sviluppo commerciale HilltopAds

Quanti dati servono prima di tagliare qualcosa?

La misura cruciale su cui dovremmo concentrarci in primo luogo è il prezzo dell’azione finale dopo l’ottimizzazione, il prezzo reale CPA dopo aver disabilitato il traffico non rilevante. Una fonte poco costosa che non porta mai a conversioni potrebbe costare più di una costosa che invece porta a conversioni. Ecco perché abbiamo valutato i risultati della nostra campagna Panama non in base al costo per clic, ma al costo per conversione, per poi approfondire ulteriormente per capire quali segmenti di traffico hanno generato queste conversioni.

Come appare un setup vincente prima del lancio?

Dobbiamo capire che gli annunci pop-up devono essere considerati uno strumento di testing, non una fonte di guadagno istantaneo. Le persone con un budget stabile e elevato ROI preparano diversi prelanding prima di lanciare una campagna e stabiliscono un budget di testing realistico. Inoltre, analizzano il traffico per zona, dispositivo, sistema operativo, browser, lingua, ecc. Testano diversi approcci: con e senza prelanding, creatività aggiornate e blacklist regolarmente mantenute, oltre a fonti straordinarie in una campagna whitelistata.

L’attivazione del postback tracking è essenziale: gestire campagne senza un tracker riduce significativamente le possibilità di ottenere risultati significativi. Senza un tracker, l’ottimizzazione del traffico diventa quasi impossibile e si trasforma in una speculazione cieca. La connessione a un tracker postback inoltre consente di sfruttare strumenti di automazione: questi strumenti continuano a modificare le campagne mentre gli inserzionisti dormono e disattivano le fonti che non più soddisfano le esigenze dei clientiCPA.

Cosa fanno solitamente in modo sbagliato le persone che bruciano soldi?

Se non si vuole bruciare il budget, non si deve mai lanciare una campagna su un ampio ambito geografico senza segmentazione, prelanding o postback monitoraggio; si deve aspettare un risultato immediato ROI. Un decennio fa, questo approccio avrebbe potuto funzionare, poiché il traffico era economico e la concorrenza bassa. Oggi, però, il traffico richiede precisione. Gli inserzionisti che perdono denaro commettono gli stessi errori: ignorano i tracker, terminano prematuramente i test, si affidano all’istinto invece che ai dati e acquistano traffico a basso costo senza comprendere il suo vero valore.

Seguite un processo disciplinato e basato sui dati se volete ottenere risultati reali.

 Se dovessi riassumere la guida in una sola frase per qualcuno che sta iniziando?

Ogni passaggio di questa guida è basato su una logica disciplinata e orientata ai dati. Abbiamo condotto campagne per una settimana intera prima di prendere qualsiasi decisione, perché sappiamo che il traffico freddo richiede un volume sufficiente per rivelare i pattern. Abbiamo segmentato i risultati per giorno, percorso, zona e piattaforma di utilizzo, poiché un alto CPA numero di visite indica un problema. Abbiamo inserito nella blacklist le zone che hanno speso troppo senza ottenere risultati e abbiamo concentrato i nostri sforzi sui segmenti per Android che hanno generato conversioni, ma poiché i dati hanno dimostrato la loro efficacia per questa offerta e per la zona geografica in questione.

Se vi ricordate una cosa, fatela così: i risultati della vostra campagna pubblicitaria dipendono dal vostro processo completo e dalla vostra capacità di utilizzare i dati in modo disciplinato, non solo dalla fonte di traffico stessa o dai risultati immediati. Ottimizzate in base ai segmenti, stabilite un budget di test realistico, monitorate tutto e trattate ogni campagna come una possibilità di apprendimento e di miglioramento per la prossima. In questo modo raggiungerete una crescita reale e ROI.