캠페인 베이비시팅은 이제 그만: 자동 최적화가 저성과 부문을 알아서 정리해 드립니다

캠페인이 커질수록 예산을 조용히 낭비하는 영역을 발견하기가 더 어려워집니다. 이 가이드에서는 성능을 희생하지 않고 해당 프로세스를 자동화하는 방법을 설명합니다.

수십 개(혹은 수백 개)의 타겟팅 영역에 걸쳐 캠페인을 운영 중이라면, 이미 잘 아실 겁니다. 어떤 광고 위치는 마법처럼 전환이 잘 되는 반면, 다른 위치는 아무런 성과도 내지 못한 채 예산만 탕진하곤 하죠. 문제는 성과가 저조한 타겟팅 영역을 찾아내는 것이 아니라, 매일 모든 영역을 추적할 시간을 내는 데 있습니다.

자동 최적화는 이 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 규칙만 설정하면 시스템이 나머지를 처리합니다. 예약된 시간에 통계를 확인하고 필요한 경우 영역을 차단하거나 이동합니다.

작동 방식과 원하는 것을 정확히 포착하도록 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

자동 최적화는 간단한 루프에서 실행됩니다.

캠페인 설정에서 규칙을 설정하면 시스템이 예정된 시간에 통계를 확인하고, 조건이 충족되면 자동으로 작업이 실행됩니다.

보고서를 직접 뒤질 필요가 없습니다. 몇 시간마다 확인하는 것을 기억할 필요도 없습니다. 규칙이 적용되면 백그라운드에서 자동으로 실행됩니다.

각 규칙에는 ‘기간’, ‘작업’, ‘조건’이라는 세 가지 부분을 설정해야 합니다.

'기간' 설정은 시스템이 사용하는 데이터 양과 구역을 확인하는 빈도, 두 가지를 제어할 수 있습니다.

짧은 기간(1~3일)은 30분마다 확인하며, 이는 명백한 스팸이나 관련 없는 트래픽을 신속하게 파악하는 데 매우 유용합니다. 중간 기간(5~14일)은 매시간 확인합니다. 더 긴 기간(30~90일)은 하루에 한 번 확인해야 합니다(더 길고 여유로운 시간軸에서 구역을 평가할 때 가장 적합한 옵션입니다).

한 가지 중요한 점: 통계 수치는 항상 전체 기간에 대한 누적 합계이며, 단순히 마지막 확인 이후의 기록만을 반영하는 것이 아닙니다. 90일 기간을 기준으로 할 때는 매번 실행될 때마다 항상 전체 90일分の 데이터를 모두 반영합니다.

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이 문제는 규칙 설정 시 가장 흔히 발생하는(그리고 가장 비용이 많이 드는) 문제 중 하나입니다. 자동 최적화 기능은 사용자가 정의한 기간 내의 전환만 고려하고, 그 외의 데이터는 완전히 무시합니다. 해당 기간 외에 발생하여 감지되지 않은 전환은, 해당 구역의 성과가 아무리 우수하더라도 시스템에 의해 계속 감지되지 않은 채로 남게 됩니다.

그렇다면, 이것이 실제로 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 다음과 같은 규칙을 상상해 보세요. “2일 이내에 2건 이상의 전환이 발생하지 않으면 해당 영역을 블랙리스트에 등록한다.” ”와 같은 규칙을 상상해 보세요. 여러분은 종종 이러한 긴 경로의 결과로 발생하는 입금액을 집계하고 있습니다. 즉, 사용자가 첫날 광고를 클릭하고, 둘째 날 회원 가입을 하고, 마침내 셋째 날(혹은 그보다 더 늦은 날)에 입금을 하는 경우입니다. 이 전환에 대한 postback는 지연될 것이며, 해당 영역의 첫 번째 전환 시점에 규칙이 이미 적용된 후 시스템이 수행하는 첫 번째 확인(영역 상태)도 마찬가지로 지연될 것입니다.

그 결과, 실제로는 기간 설정에 따라 제시간에 전환이 이루어지지 않았음에도 불구하고 해당 지역은 "실적이 저조한" 것으로 표시됩니다.

피하는 방법:

일반적인 원칙은 다음과 같습니다. 사용자가 목표 행동에 도달하기까지의 경로가 길수록, 이를 추적하는 규칙의 ‘기간’도 더 길어야 합니다.

구역이 규칙을 충족하면 다음 단계로 두 가지 옵션이 있습니다.

이것이 가장 간단한 옵션입니다. 해당 존은 이 캠페인에서 노출을 더 이상 받지 않습니다. 블랙리스트 모델을 사용하는 경우, 해당 존이 블랙리스트에 추가됩니다. 화이트리스트를 사용하는 경우, 해당 존이 화이트리스트에서 제거됩니다. 어느 쪽이든 결과는 동일합니다. 즉, 더 이상 해당 위치에서 노출이 발생하지 않습니다.

이 방법은 다소 복잡해 보일 수 있지만, 사실 한 번 시도해 볼 만한 꽤 현명한 아이디어입니다. 해당 지역은 이 캠페인에서 제외되고 다른 화이트리스트 캠페인으로 이동됩니다(설정에서 캠페인 ID를 지정해야 합니다).

다만, 대상 캠페인은 동일한 광고주 계정에 속해야 하며, 규칙 설정 시 이미 선택되어 있어야 한다는 점을 유의해 주시기 바랍니다.

여기는 어떤 경우를 실패로 간주할지 설정하는 곳입니다. 다음을 추적할 수 있습니다:

• 노출 수 – 총 거래량
• 지출 – 해당 기간 동안 총 지출액
• 전환 - 총 전환수, 모든 유형
• 라벨 변환 – 특정 라벨과 일치하는 전환 (라벨이 전혀 없는 전환을 잡으려면 none을 사용하세요)
• eCPA - 지출 나누기 전환

각 지표에 대해 높거나 낮게 설정할지 선택하고 임계값을 설정하세요.

사람들이 종종 헷갈려 하는 점이 하나 있습니다. 여러 조건을 활성화한 경우, 해당 조건들이 모두 동시에 충족되어야 합니다. 이는 ‘OR’ 논리가 아닌 ‘AND’ 논리를 따릅니다. 두 조건 중 하나만 충족되어도 동작이 실행되도록 하려면 별도의 규칙 블록을 설정해야 합니다. 이에 대한 자세한 내용은 아래에서 설명하겠습니다.

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꼭 기억해야 할 중요한 점이 있습니다. 특정 영역에 노출은 있지만 전환이 없는 경우, 해당 영역의 eCPA는 0으로 간주됩니다. 무한대도 아니고, 정의되지 않은 값도 아닙니다. 바로 0입니다.

즉, “eCPA가 $5보다 높다”와 같은 규칙으로는 비용을 지출했지만 전환이 전혀 발생하지 않은 영역을 절대 포착할 수 없습니다. 수학적으로 0은 5보다 클 수 없습니다. 비활성 영역을 포착하려면 eCPA와 함께 ‘지출’ 또는 ‘노출’ 조건을 추가해야 합니다. eCPA만으로는 충분하지 않습니다.

• 조건이 활성화되지 않은 규칙은 절대 발동하지 않습니다. 최소한 하나는 켜야 합니다.
• 해당 기간 동안 활동이 전혀 없는 존은 모든 지표가 0이므로, 지출 또는 eCPA 조건으로는 완전히 비활성 상태인 존을 감지할 수 없습니다.
• 규칙은 한 번의 기간 동안 특정 구역에 한 번만 작동할 수 있습니다. 즉, 작동 후 해당 구역에 대해 전체 기간이 경과하기 전까지 다시 작동하지 않습니다.

기본 정리 – 성과가 없는 지출. 90일 동안 노출 수가 1,000회 이상이고 eCPA가 $5.00을 초과한 영역을 차단하세요. 단, 앞서 언급한 예외적인 경우를 기억해 두세요. 전환이 전혀 없는 영역도 함께 필터링하고 싶다면, 이 조건에 ‘지출’ 조건을 함께 적용하세요.

빠르고, 노출량을 기준으로 한 정리. 하루에 최소 1,000회의 노출을 기록하지만 전환이 전혀 없는 광고 영역을 계속 유지하는 것은 무의미합니다. 이 영역이 손실을 초래한다는 사실을 파악하는 데 과도한 비용을 들일 필요는 없습니다. 단순히 노출만 발생시키는 것만으로도, 전환 없이 막대한 자금을 낭비할 위험에 처하게 됩니다.

두 가지 고장 모드가 병렬로 존재할 때는 OR 논리를 사용하십시오. 액션당 비용(CPA)을 $1로 맞추려고 하는 상황을 가정해 보십시오. 이 경우 두 개의 규칙 블록을 OR로 결합할 수 있습니다. 예를 들어, 목표값 CPA가 $1.00이라고 가정해 봅시다.  블록 1은 $1.10 이상을 지출했으나 전환이 전혀 없는 영역(비활성 영역)을 포착하고, 블록 2는 eCPA가 $1.00을 초과하는 영역(전환은 발생하지만 비용이 너무 많이 드는 영역)을 포착합니다. ‘OR’ 조건이므로 조건 중 하나만 충족되면 됩니다. 즉, 두 개의 별도 규칙을 실행하는 대신 단일 규칙으로 두 가지 서로 다른 실패 패턴을 모두 처리할 수 있습니다.

존 수가 많은 경우를 위한 다단계 정리 방법. 존 목록이 방대하고 매일 수동으로 검토할 여력이 없다면, 여러 개의 차단 규칙을 중첩하여 적용하는 것이 좋은 방법일 수 있습니다. 예를 들어, 매우 보수적인 차단 기준(캠페인이 최소 한 달 동안 활성 상태였으며 일일 노출 수가 10,0000회 이상이고 전환이 전혀 없는 경우에만 적용)과, 신속한 조기 경보 점검(10일 동안 매일 1,000회 이상 노출되었으나 등록 전환이 전혀 없는 캠페인), 그리고 비용 효율적인 검증 점검(목표치보다 높은 eCPA 조건에서 90일 동안 10,000회 이상의 노출이 발생한 캠페인)을 적용할 수 있습니다. 각 단계는 서로 다른 시점에 문제를 감지하는 데 도움이 되므로, 어떤 문제도 우연히 놓치는 일이 없습니다.

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자동 최적화는 원칙적으로 단순히 한 번 설정해 놓고 그대로 방치하는 것 이상의 의미를 지닙니다. 이 기능의 핵심은 사용자가 매일 수동으로 구역을 확인하는 사람이 아니라 전략가 역할을 하도록 하는 데 있습니다. 반복적인 작업은 자동화 시스템이 처리합니다. 사용자가 해야 할 일은 자신의 거래와 관련해 무엇이 ‘나쁜’ 상황인지 정의하고, CPA를 목표로 설정하는 것뿐입니다.

처음에는 조건 하나와 동작 하나만 설정하는 것부터 시작하는 것이 가장 좋습니다. 구역이 어떻게 작동하는지 이해한 후에야 더 복잡하고 여러 규칙이 포함된 블록을 구현할 수 있습니다. 항상 eCPA-zero 오류의 가능성을 염두에 두십시오. 이는 규칙이 예상한 대로 작동하지 않는 가장 흔한 원인입니다.

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